异步框架之深入理解asyncio(一)

前言

• 这几天看asyncio相关的pycon视频又重温了asyncio 的官方文档，收获很多。之前asyncio被吐槽的一点就是文档写的不好，Python 3.7 时 asyncio 的官方文档被 Andrew Svetlov 以及 Yury Selivanov 等核心开发者重写了，新的版本我觉得已经好很多了。借着这篇笔记记录一下我对asyncio的一些理解。

核心概念

asyncio里面主要有4个需要关注的基本概念

• Eventloop

• Eventloop可以说是asyncio应用的核心，是中央总控。Eventloop实例提供了注册、取消和执行任务和回调的方法。

• 把一些异步函数(就是任务，Task，一会就会说到)注册到这个事件循环上，事件循环会循环执行这些函数(但同时只能执行一个)，当执行到某个函数时，如果它正在等待I/O返回，事件循环会暂停它的执行去执行其他的函数；当某个函数完成I/O后会恢复，下次循环到它的时候继续执行。因此，这些异步函数可以协同(Cooperative)运行：这就是事件循环的目标

Coroutine

• 协程(Coroutine)本质上是一个函数，特点是在代码块中可以将执行权交给其他协程：

  
  
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  这里面有4个重要关键点：

• 协程要用 asyncdef声明，Python 3.5时的装饰器写法已经过时，我就不列出来了。

• asyncio.gather用来并发运行任务，在这里表示协同的执行a和b2个协程

• 在协程a中，有一句 awaitasyncio.sleep(0)，await表示调用协程，sleep 0并不会真的sleep（因为时间为0），但是却可以把控制权交出去了。

• asyncio.run是Python 3.7新加的接口，要不然你得这么写:

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  看到了吧，在并发执行中，协程a被挂起又恢复过。

Future

接着说Future，它代表了一个「未来」对象，异步操作结束后会把最终结果设置到这个Future对象上。Future是对协程的封装，不过日常开发基本是不需要直接用这个底层Future类的。我在这里只是演示一下：

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可以对这个Future实例添加完成后的回调(add_done_callback)、取消任务(cancel)、设置最终结果(set_result)、设置异常(如果有的话，set_exception)等。现在我们让Future完成：

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看到了吧，await之后状态成了finished。这里顺便说一下，一个对象怎么样就可以被await（或者说怎么样就成了一个awaitable对象）呢？给类实现一个await方法，Python版本的Future的实现大概如下：

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这样就可以 awaitfuture了，那为什么 awaitfuture后Future的状态就能改变呢，这是因为用 loop.run_in_executor创建的Future注册了一个回调（通过 asyncio.futures.wrap_future，加了一个 _call_set_state回调, 有兴趣的可以通过延伸阅读链接2找上下文)。

await里面的 yieldself不要奇怪，主要是为了兼容 iter，给旧的 yieldfrom用：

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Task

Eventloop除了支持协程，还支持注册Future和Task2种类型的对象，那为什么要存在Future和Task这2种类型呢？

先回忆前面的例子，Future是协程的封装，Future对象提供了很多任务方法(如完成后的回调、取消、设置任务结果等等)，但是开发者并不需要直接操作Future这种底层对象，而是用Future的子类Task协同的调度协程以实现并发。

Task非常容易创建和使用:

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asyncio并发的正确/错误姿势

在代码中使用async/await是不是就能发挥asyncio的并发优势么，其实是不对的，我们先看个例子：
有2个协程a和b，分别sleep1秒和3秒，如果协程可以并发执行，那么执行时间应该是sleep最大的那个值(3秒)，现在它们都在s1协程里面被调用。大家先猜一下s1会运行几秒？

我们写个小程序验证一下：

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大家注意我这个时间计数用的方法，没有用time.time，而是用了Python 3.3新增的time.perf_counter它是现在推荐的用法。我们在IPython里面验证下：

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看到了吧，4秒！！！，相当于串行的执行了(sleep 3 + 1)。这是错误的用法，应该怎么用呢，前面的asyncio.gather就可以：

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看到了吧，3秒！另外一个是asyncio.wait：

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同样是3秒。先别着急，gather和wait下篇文章还会继续对比。还有一个方案就是用asyncio.create_task

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都是3秒。asyncio.create_task相当于把协程封装成Task。不过大家要注意一个错误的用法：

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直接await task不会对并发有帮助*。asyncio.createtask是Python 3.7新增的高阶API，是推荐的用法，其实你还可以用asyncio.ensure_future和loop.createtask：

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到这里，我们一共看到2种错误的，6种正确的写法。你学到了么？