2023美赛D题思路

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D题思路:(具体以题目解决问题顺序为主)
分别整理收集可以用来反映17个发展目标的相关指标,17个发展指标作为一级指标,通过其二级指标构建未加权矩阵(构建比较繁琐),通过ANF算法求出17个指标的重要性权重,依次对17个发展目标进行排序,由此来确定优先顺序。
接下来就是评价前几项发展目标的有效性,其实衡量有效性,就是在一些措施下,这些目标的评价值是否向好的方面发展,假设“No Hunger”是首要目标,那么我先确定衡量这个目标的一些指标:粮食产量、粮食进口、人均收入、贫困人口等指标,来“No Hunger”整体水平,可以通过评价算法计算出历年相对的评价值,然后通过灵敏度分析未来某些指标在政策的作用下,目标评价值的变化,由此分析这个目标是否有效得到改善。(需要理解政策,主客观结合去分析,17个发展目标的排序结果应当符合实际,如果觉得缺乏说服力,就去找一些权威机构发布的报道来印证你的结果)
然后假设一个发展目标实现了,因为该目标的一些指标肯定得到了改善,在指标间的相互作用下,其他指标也会得到相应的变化,这里就是先用原数据建立关系式,然后带入改变后的数据,得出改变后的数值,每个一级指标都是通过评价值来量化的,那么就得到那些发展目标得到了改善或加剧。
最后引入流行病、气候变化、地区战争、难民流动等外部因素对各二级指标进行分析,这些因素的影响度没有唯一标准,需要自己去衡量,其实这道题的很多分析都缺少数据,或者说一些数据就不存在,就需要根据自己的理解去做分析,一般做法都是通过灵敏度分析来讨论随着某个指标的变化,你要觉得缺乏说服力,那就去找一些比较权威机构发布的报道,来印证你的结果。但是整体逻辑是先分析网络内的指标,在引入外部因素实现一些指标数值的增加或减少来阐述问题。
本题在采用灵敏度分析时,可以调整单个指标数据后目标数值的变化,也可以两两指标一起做灵敏度分析,这样还可以比较指标间的敏感性。

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