2023美赛D题思路

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D题思路：（具体以题目解决问题顺序为主）
分别整理收集可以用来反映17个发展目标的相关指标，17个发展指标作为一级指标，通过其二级指标构建未加权矩阵（构建比较繁琐），通过ANF算法求出17个指标的重要性权重，依次对17个发展目标进行排序，由此来确定优先顺序。
接下来就是评价前几项发展目标的有效性，其实衡量有效性，就是在一些措施下，这些目标的评价值是否向好的方面发展，假设“No Hunger”是首要目标，那么我先确定衡量这个目标的一些指标：粮食产量、粮食进口、人均收入、贫困人口等指标，来“No Hunger”整体水平，可以通过评价算法计算出历年相对的评价值，然后通过灵敏度分析未来某些指标在政策的作用下，目标评价值的变化，由此分析这个目标是否有效得到改善。（需要理解政策，主客观结合去分析，17个发展目标的排序结果应当符合实际，如果觉得缺乏说服力，就去找一些权威机构发布的报道来印证你的结果）
然后假设一个发展目标实现了，因为该目标的一些指标肯定得到了改善，在指标间的相互作用下，其他指标也会得到相应的变化，这里就是先用原数据建立关系式，然后带入改变后的数据，得出改变后的数值，每个一级指标都是通过评价值来量化的，那么就得到那些发展目标得到了改善或加剧。
最后引入流行病、气候变化、地区战争、难民流动等外部因素对各二级指标进行分析，这些因素的影响度没有唯一标准，需要自己去衡量，其实这道题的很多分析都缺少数据，或者说一些数据就不存在，就需要根据自己的理解去做分析，一般做法都是通过灵敏度分析来讨论随着某个指标的变化，你要觉得缺乏说服力，那就去找一些比较权威机构发布的报道，来印证你的结果。但是整体逻辑是先分析网络内的指标，在引入外部因素实现一些指标数值的增加或减少来阐述问题。
本题在采用灵敏度分析时，可以调整单个指标数据后目标数值的变化，也可以两两指标一起做灵敏度分析，这样还可以比较指标间的敏感性。