十大互联网数据分析方法之-漏斗分析

一、如何将转化率提升10倍？
Danny·Jon,是一名数据分析师，曾效力于 Facebook、Twitter、Quora。在他的增长黑客生涯中，曾遇到这样一个难题：来自搜索引擎的流量占到网站流量的60%，但其中只有不到1%的人转化成注册用户，这意味着每100个访客中有99人最终流失掉了。
为了提高转化率，Danny的团队足足耗费了3个月的时间研究着陆页的优化，他们最终成功地将转化率提高到了10.5%以上。换句话说，他们将转化率提升了10倍以上。而在提升转化率的过程中，他们使用了一样相当重要的数据分析工具：漏斗分析。
二、什么是漏斗分析
漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于用户行为分析和APP数据分析的流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

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漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补型指标。用一个简单的例子来说明，假如有100人访问某电商网站，有30人点击注册，有10人注册成功。这个过程共有三步，第一步到第二步的转化率为30%，流失率为70%，第二步到第三步转化率为33%，流失率67%；整个过程的转化率为10%，流失率为90%。 该模型就是经典的漏斗分析模型。
三、漏斗分析的应用
漏斗分析对用户行为分析来说是不可或缺的功能，因此数极客单独为漏斗分析开辟了一个模块，帮助用户分析产品中关键路径的转化率，确定整个流程的设计是否合理，各步骤的优劣，和是否存在优化的空间等。最优的漏斗分析步骤不超过6步，既能分析出关键转化漏点，又避免了在设置中过于繁琐。

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数极客可以根据您的业务需求，设置“有序漏斗”、“无序漏斗”：
有序漏斗：严格限定漏斗多个步骤之间的发生顺序。
无序漏斗：不限定漏斗多个步骤之间事件发生的顺序。
比如某网站注册转化漏斗“查看首页-注册”当日触发“查看首页”的有1000人，触发“注册”的有50人；第一步触发“查看首页”第二步触发注册的有20人。那么，注册转化“查看首页-注册”无序漏斗的转化率为5%，有序漏斗的转化率为2%。

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除可手动设置漏斗外，数极客将智能路径和漏斗分析完美结合，帮助不清楚用户路径和不愿手动设置漏斗的“懒用户”智能挖掘路径，一键生成漏斗。

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漏斗分析除了能帮助运营者找到那些环节生泄漏，进一步分析堵住泄漏点，排除影响主进程转化的意外环节外，还可以结合时间趋势对比、多维度对比、客户类型细分分析、表单分析等高级分析功能，帮助我们分析转化趋势，挖掘用户细节行为。

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四、漏斗分析实战案例
基于自定义漏斗分析发现流失问题的同时能通过多维度组合发现实际原因所在。
某电商平台，按“进入注册页-开始注册-提交验证码-注册成功”的路径设置了一个四步转化漏斗，然后按浏览器细分分析用户注册转化率时，发现chrome浏览器的用户注册数和注册转化率较其他浏览器低很多，对比每一步转化，发现第一步到第二步的转化率和其他并无明显差异，而第二步到第三步的转化率几乎为0，大部分用户没有提交验证码，而是直接离开了页面，这奇怪的转化漏点马上引起了重视，测试发现chrome浏览器在获取验证码上确实存在bug，影响了用户注册，技术针对此问题进行解决后，该浏览器下的注册转化率明显提升。