- 今天是个特殊的日子
璀璨夜空之星星
2021.12.02阴历十月二十八，星期四。天气阴，飘小雪花。20211202，这个数字是不是不一般，从前往后看，还是从后往前看是不是都是一样的。说实话，如果不是网络上有人发，我还真没注意这个事儿。有时候，不得不佩服这些有心人，我记得二零二零年也有过一次是二月二日（20200202），真是人才辈出。更逗的是，我今天打开朋友圈，结果又有一个同学和我那遥远的书法老师发了同样的朋友圈。微笑！朋友圈图片网
- 告别重复订单！分布式ID生成核心方案全揭秘
山海上的风
分布式java
《告别重复订单！分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID，却饱受索引性能折磨；你尝试过数据库自增ID，却在分库分表时束手无策；你研究过雪花算法，却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案？本文将为你一一拆解，并给出企业级最优解！一、为什么订单ID如此关键？（示意图：分布式订单系统）需求维度技术指标灾难案例全局唯一零冲突概率重复订单导致财务对账崩溃高性能10万+TPS秒杀活
- 分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践，含springBoot 实现（Java版本）
一、背景在单体架构中，ID通常使用数据库自增或UUID即可满足需求。但在微服务、分布式环境中，这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此，分布式ID生成策略应运而生，用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中，生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。二、演进历程单机自增ID（如数据库自增）Java原生UUID工具类生成（如雪花算法、KeyUtil等）中间件分布式协调（如Zookeeper、
- 摄像头各参数的意义_详解：摄像头参数介绍说明
序雨
摄像头各参数的意义
摄像头的核心是CCD，由于CCD在生产过程中分不同等级和和生产商获得的途径不同，造成CCD的采集效果也不同。一个简单的检测方法，就是将摄像头通电，不接镜头，用手遮住镜头接口，看图像有没有亮点，雪花大不大，然后接上镜头，将摄像头对准一个色彩鲜明的物体，查看器的颜色是否有偏色，图像有无扭曲现象，色彩和灰度是否平滑。由于摄像头的核心部件是CCD，所以其主要参数大多与CCD有关，下面就列出摄像头的主要参数
- Softhub软件下载站实战开发（十）：实现图片视频上传下载接口
叹一曲当时只道是寻常
softHubgolanggo音视频
文章目录Softhub软件下载站实战开发（十）：实现图片视频上传下载接口️系统架构图核心功能设计️1.文件上传流程2.关键技术实现2.1雪花算法2.2文件校验机制✅2.3文件去重机制2.4视频封面提取️2.5文件存储策略2.6视频上传示例3.文件查看实现⬇️Softhub软件下载站实战开发（十）：实现图片视频上传下载接口️在上一篇文章中，我们实现了软件配置面板，实现了ai配置信息的存储，为后续富文
- Python 借助 Matplotlib 绘制分形图形的诀窍
Python编程之道
pythonmatplotlib信息可视化ai
Python借助Matplotlib绘制分形图形的诀窍关键词：Python,Matplotlib,分形图形,递归算法,数据可视化,数学艺术,计算机图形学摘要：本文深入探讨了使用Python和Matplotlib库绘制分形图形的核心技术。从分形数学原理入手，详细解析了多种经典分形图形的生成算法，包括曼德勃罗集、朱利亚集、科赫雪花、谢尔宾斯基三角形等。文章提供了完整的Python实现代码，结合Matp
- 深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论，包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据，面对海量数据和种类繁多的数据源头，如何快速准确地进行分析、建模、报表，成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求，其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息，并最终呈现给用户，能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随
- 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库数据仓库ai
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词：数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要：本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识，包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点，并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析，结合Python源代码进行说
- 【分布式 ID】生成唯一 ID 的几种方式
也无风雨晴
工具分布式分布式ID
文章目录1.什么是唯一ID2.UUID2.1优点2.2缺点3.数据库自增ID3.1优点3.2缺点4.利用redis来实现自增id4.1优点4.2缺点5.雪花算法5.1优点5.2缺点6.数据库号段6.1优点6.2缺点7.小结1.什么是唯一ID分布式ID是指在分布式系统中需要生成的全局唯一的标识符。比如在电商、物流等行业，每笔订单都需要一个唯一的订单ID。通过这个ID，商家可以跟踪订单的状态，包括下单
- 分布式系统ID生成方案深度解析：雪花算法 vs UUID vs 其他主流方案
可曾去过倒悬山
算法后端
分布式系统ID生成方案深度解析：雪花算法vsUUIDvs其他主流方案在分布式系统中，如何高效生成全局唯一ID是一个关键挑战。本文将深入剖析雪花算法、UUID及多种主流ID生成方案，帮助开发者根据业务场景选择最佳方案。一、为什么需要分布式ID？在分布式系统中，传统数据库自增ID存在明显瓶颈：单点故障：依赖单数据库实例扩展困难：分库分表时ID冲突安全风险：连续ID暴露业务量性能瓶颈：高并发下成为系统瓶
- 针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结
巴基海贼王
数据仓库大数据算法
⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型：面试官常要求对比两种模型。星型模型（事实表+冗余维度表）查询性能高但存储冗余；雪花模型（规范化维度表）减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
- 分布式环境下 Spring Boot 项目基于雪花算法的唯一 ID 生成方案
weixin_43833540
分布式springboot算法
一、分布式系统分布式系统是指将多个独立的计算节点通过网络连接，协同完成同一目标的系统架构。其核心特征是：多个独立节点：每个节点都是一个可独立运行的服务实例网络通信：节点间通过网络协议（如HTTP、RPC）交换数据协同工作：共同完成统一的业务目标（如处理请求、存储数据）二、分布式环境下SpringBoot项目的部署方法（一）Docker多节点部署实现方式：将同一个SpringBootJAR包构建为D
- 深入解析雪花算法：分布式ID生成的利器
需要重新演唱
算法分布式
深入解析雪花算法：分布式ID生成的利器在现代分布式系统中，如何生成全局唯一的ID是一个常见且重要的问题。特别是在微服务架构和大数据量场景下，传统的自增ID或UUID已经无法满足需求。Twitter开源的雪花算法（SnowFlake）应运而生，成为许多互联网公司推荐的解决方案。本文将深入探讨雪花算法的原理、实现细节以及优缺点，帮助程序员快速理解和应用这一高效工具。1.背景与需求1.1分布式系统中的I
- 0162 雪花分片ID生成算法snowflake
提升工作效率利器：MacAppStore上的“Whale-任务管理、时间、卡片、高效率”概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twit
- 黑马SpringCloud-day01-MybatisPlus-个人笔记
dkeml
springcloud笔记spring
Mybatis-plus一.约定类名(驼峰转下划线)作表名id作主键变量名(驼峰转下划线)转字段名二.自定义配置1.@TableName(“tb_user”)指定表名2.@TableId(value=“id”,type=“策略”)type:AUTO:数据库自增长INPUT:通过set方法自行输入ASSIGN_ID:全局唯一ID生成器默认为雪花算法3.@TableField(“name”)场景:变量
- 雪花算法（Snowflake Algorithm）
曹牧
热门软件技术算法
雪花算法（SnowflakeAlgorithm）是一种用于生成分布式系统全局唯一ID的解决方案，通过时间戳、机器标识和序列号组合形成64位有序长整型ID。其核心结构包含41位时间戳（精确到毫秒）、10位机器标识（通常分为5位数据中心ID和5位机器ID）及12位序列号，支持高并发场景下每秒生成数百万唯一ID，且具备时间递增特性。核心结构解析雪花算法生成的64位ID结构如下（以常见配置为准）
- 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解
软件编程在线接单（需要可私）
分库分表面试数据库mysql分布式
大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表技术栈讲解-Sharding-JDBC前情摘要：1、数据库性
- 探究大数据领域数据仓库的雪花模型
大数据洞察
大数据数据仓库ai
探究大数据领域数据仓库的雪花模型关键词：大数据、数据仓库、雪花模型、维度表、事实表摘要：本文深入探究大数据领域数据仓库的雪花模型。首先介绍了雪花模型的背景，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了雪花模型的核心概念，通过示意图和流程图展示其结构。详细讲解了核心算法原理及操作步骤，并给出了Python代码示例。分析了雪花模型的数学模型和公式，结合具体例子进行说明。通过项目实战，展示了开发
- 【Oracle】数据仓库
Guiat
Oracleoracle数据库
个人主页：Guiat归属专栏：Oracle文章目录1.数据仓库概述1.1为什么需要数据仓库1.2Oracle数据仓库架构1.3Oracle数据仓库关键技术2.数据仓库建模2.1维度建模基础2.2星形模式设计2.3雪花模式设计2.4缓慢变化维度（SCD）处理3.ETL数据集成3.1ETL流程设计3.2数据抽取（Extract）3.3数据转换（Transform）3.4数据加载（Load）4.物化视图
- 雪花算法的实际应用
cxh_陈
雪花算法
什么场景下用雪花算法？软件项目开发中，主键自动生成是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如：数据库自增(MySql,oracle)。但是在分布式环境中，分库分表之后，不同表生成全局唯一的ID是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的，这样会造成重复ID的生成。我们当然可以通过约束表生成键的规则（设置不同的起始和步长）来达到数据的不重复，但是这需要
- 前后端传输 Long 类型数据时(时间戳,雪花算法ID)，精度丢失的根本原因
凯歌的博客
算法java
前后端传输Long类型数据时，精度丢失的根本原因是JavaScript的Number类型无法精确表示超过53位（64位双精度浮点数）的整数，而Java的Long类型是64位整数。当后端返回的Long值超过2^53-1（即9007199254740991）时，前端解析会出现精度错误。解决方案方案一：后端将Long转为字符串（推荐）后端修改（SpringBoot示例）：局部方案：在字段上添加@Json
- 对于Python虚拟环境的理解
不争先.
python开发语言
为什么需要虚拟环境？不直接把所有东西全部安装在系统Python环境中？我们可以把系统Python环境理解为一个大冰箱，我们项目所需要用到的依赖（如Flask3.0版本）理解为各种啤酒，现在有A，B两个人（把人理解为项目），他们各有所需，A需要”雪花“（某种依赖），而B需要”青岛“（如Flask3.1版本），如果，我把这两种啤酒都放在”大冰箱“中（即两个项目对应的环境都是系统Python环境），就可
- 踩坑日记(将Long类型转换成String类型引发的问题)
咸鱼立志
javaspringboot
一.前提线上有一张表，主见id原来使用的是自增id。但是有一个新的业务，在做这个业务的时候，这个id被赋值为雪花算法。致使这个表的主见id值特别大。线上有很多业务进行修改的时候，都是通过此表的id进行修改。突然，有人反馈说功能无法使用。这个时候我们立马进行排查，发现我们返回给前端id的值发生了四舍五入的情况。后续通过网上查找，发现是说因为Long类型的数值太多，超过了前端js的显示长度，所以就会出
- Seata源码—5.全局事务的创建与返回处理二
东阳马生架构
Seata原理与源码Seata分布式分布式事务
大纲1.Seata开启分布式事务的流程总结2.Seata生成全局事务ID的雪花算法源码3.生成xid以及对全局事务会话进行持久化的源码4.全局事务会话数据持久化的实现源码5.SeataServer创建全局事务与返回xid的源码6.Client获取Server的响应与处理的源码7.Seata与Dubbo整合的过滤器源码5.SeataServer创建全局事务与返回xid的源码->ServerHandl
- C#: 实现雪花算法
认真写代码i
c#算法开发语言C#
雪花算法（Snowflake）是一种分布式唯一ID生成算法，它可以生成趋势递增、唯一且有序的ID。在分布式系统中，生成唯一ID是很重要的，而雪花算法正是为了满足这个需求而设计的。本文将介绍如何使用C#编写一个简单的雪花算法实现。雪花算法的核心思想是使用一个64位的整数作为ID，将这个整数划分为不同的部分，每个部分表示不同的含义。以下是雪花算法的整体结构：0|00000000000000000000
- 16.three官方示例+编辑器+AI快速学习webgl_buffergeometry_lines_indexed
threelab
编辑器学习webgl
本实例主要讲解内容这个Three.js示例展示了如何使用**索引几何体(IndexedGeometry)**创建复杂的分形线条图案。通过递归算法生成科赫雪花(KochSnowflake)曲线，并利用索引缓冲区优化顶点数据存储，实现高效的线条渲染。核心技术包括：索引几何体的创建与应用递归算法生成复杂分形图案顶点颜色的使用高效线条渲染技术完整代码注释three.jswebgl-buffergeomet
- vue3 threeJs Sprite模拟下雨、下雪
资深前端之路
threeJsvue.jsjavascriptthreeJs
嗨，我是小路。今天主要和大家分享的主题是“threeJsSprite模拟下雨、下雪”。在物联网3D可视化、数字孪生、游戏等项目开发过程中，可能会模拟天气的效果的需求。学会精灵图模拟下雨、下雪，也可以用在官网首页做背景图。一、主要思路1.获取雨滴或者雪花图方案：可以去阿里适量图标库寻找对应的图片。2.思路方案：精灵图sprite的加载和其它模型的加载思路是一样。1、创建屏幕2、添加相机3、添加精灵图
- 数仓 建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型
闻香识代码
数仓大数据建模数据仓库数据建模星型雪花星座
数仓建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型1.背景在大数据开发中，数据一般是分为事实表，维度表，实体表等表。事实表顾名思义就是记录实际发生的事情如订单表，优惠券使用表等等。维度表，顾名思义，就是一个信息有多个维度，记录这些维度值的表。如日期，产品类目等等。一般会有一个id，以及id对应的各种维度具体信息。注意，数仓建模主要就是将数据如何以数据库和表为单元，尽可能科学有效存储，方便后续的查询，分析，
- 数仓建模—雪花模型和星型模型
猫猫姐
数仓建模数仓建模数据仓库
数仓建模—雪花模型和星型模型前面我们在学习数仓建模—建模方法论的时候提到了雪花模型和星型模型以及星座模型的这个概念，但是也对这个概念进行了一定的解释，但是那一片是为了介绍方法论，所以重点还是在方法论上面，这一节我们单独介绍一下这几个模型。我们知道我们采用的是维度建模，模型的实现主要指的是在维度建模过程中，需要对维度表和事实表进行关联设计，而这里我们对维度表的设计，就决定了我们最终与事实表关联的之后
- 鱼皮的云图库学习项目总结
XQ丶YTY
学习
主要对项目一个思路进行一个梳理。对于用户模块只需要一个重点就是AOP切面变成以及前后端精度修补，后端因为用户ID使用的是Long类型并且使用雪花算法，所以到前端会有精度丢失。首先是AOP编程，先写一个@interface类不是interface类，里面定义一个mustrole变量用于后面赋值。重点是拥有@Aspect以及@Component的类类里面方法使用了注解@Around然后方法里面参数首先
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）：
1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明：
1. 设置Workspace的编码格式：
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
- spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置）
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置：
1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。
所谓静态代理： 指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理： 在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例：
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】：
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针，简单示例程序：
/*
指针就是地址，地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字， int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低，
// 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing
// 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包，
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security（13）——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接：zoj 3511 Cake Robbery
题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。
解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&
