对话某新能源汽车行业工程师:如何落地Atlassian工具?

在2022 GOPS全球运维大会·上海站现场,我们对话了某新能源汽车公司工程师,就团队如何结合使用Atlassian旗下工具Jira和Confluence展开讨论,为大家带来汽车行业落地Atlassian工具的经验参考。

采访文字实录

Q:您好,请简单介绍一下贵公司。

去年年底,我们才真正成立。一年时间内,我们完成了系统的迁移及重构,同时兼顾业务。

Q:公司主要使用Atlassian的哪些产品?主要是哪些部门使用?

目前,我们公司主要使用ConfluenceJira,产品、研发、测试和运维团队都在使用。使用Jira和Confluence的用户超300人,这两个软件用户是打通的。

Q:请介绍一下贵公司如何将这两个工具推广落地到不同部门。

今年3月份我们才开始使用Atlassian工具。最开始团队还没搭建起来时,很多人已经有了使用Jira和Confluence的基础和经验,所以上手和熟悉的过程都很快。

从团队组建到磨合,到整个外部内部流程落地,再到使用规范(包括Jira)的落地,这个过程从3月持续到7月。后续,针对每一次迭代,我们都对Jira和Confluence的特性进行探索,看看在生产过程当中,它们还能提供哪些更多数字化方面的帮助,这是我们的落地思路。

Q:公司使用Jira的场景有哪些?

我们主要用于像Sprint迭代这样的项目和需求的管理,包括产品团队提出需求的管理。在使用过程中,也涉及到管理需求变更和版本变更。Jira功能非常强大,我们会使用标签功能对Story、任务和缺陷进行分类和录入,然后自定义标签属性,最后,图表能帮助分析有没有Sprint,存在什么问题,数字化程度很高。

我们通过Jira管理Story上变更过(包括需求变更以及版本变更)的标签,对版本进行分析,管理资源利用、资源计费等。Jira提供的强大功能已经基本满足了我们所有的需求。

Q:Confluence的使用场景呢?两个工具是否有结合使用?

在使用过程中,有一些场景我们会把两个软件关联起来,结合使用。比如Jira可以关联需求,我们也会将用例以及每个迭代的测试、工件与Jira和Confluence完全关联,分析关联后的数据,继而找出问题所在。

例如资源空闲、资源分配不合理,或因为需求不合理,导致版本特别多等问题都能被找出,甚至能逆向反推出整个产品有没有问题。这些都能在Jira和Confluence完全关联后的数据中反映出来。这些数据能以报表的形式呈现,再去反推问题,针对这些问题,我们在下个迭代或下一步进行改进。

Q:与其他产品相比,您认为Atlassian产品的优势在哪?

我工作过的公司基本都可以使用Confluence。大家会把wiki存在Confluence中,别人可以访问,无论是搜索还是存档都很方便,易操作性很强。

虽然市面上也有类似Jira的工具,例如SVN、TBD等,但Jira推出得更早,软件更成熟,使用范围比较广。并且,Jira能够私有化部署,这对我来说是很重要的优势。

Q:是什么原因促使您选择与龙智合作?请对龙智的服务做一个评价。

龙智在我们需要帮助时,积极地解决我们的各种问题。龙智的专家能想到我们想不到的问题,然后提出解决方案。龙智对待客户的态度以及专业性值得表扬和称赞。与贵公司沟通后,我们决定通过龙智购买Jira和Xray,龙智专家的配合度高、态度好,促成了双方的多次合作。

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