10个小技巧，让你的 Python 代码更加优雅

10个小技巧改进的 Python 代码，让你的代码更加简洁、更加 Python 化。

1. 用enumerate代替range

如果你需要遍历一个列表，并且需要同时获取索引和元素，大多数情况可能会使用 range(len(data)) 的语法。

比如我们要遍历一个列表，找到所有的负数：

data = [1, 3, -5, 7, 9, -11]
for i in range(len(data)):
	if data[i] < 0:
		print(f"索引：{
   i}，元素：{
   data[i]}")

输出：

索引：2，元素：-5
索引：5，元素：-11

虽然这种方法有效，但如果使用 Python 内置的 enumerate 函数会更好，这个函数会返回遍历过程中当前索引和当前元素值作为一个元组，因此可以直接输出索引和值：

data = [1, 3, -5, 7, 9, -11]
for i, v, in enumerate(data):
	if v < 0:
		print(f"索引：{
   i}，元素：{
   v}")

输出：

索引：2，元素：-5
索引：5，元素：-11

2. 深入理解list，替代for循环

假如我们要创建一个从0~9的平方数的列表，一种简单的方法是先创建一个 list ，然后通过 for 循环每次将一个数的平方 append 到列表的结尾。

squares = []
for i in range(10):
	squares.append(i ** 2)
print(squares)

输出：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

但其实通过列表生成式，我们有一种更快捷的方法，只需要一行代码就能够实现相同的功能。

squares = [i ** 2 for i in range(10)]
print(squares)

输出：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

3. 通过 Python 内置的sorted()方法对复杂的对象进行排序

排序的需求在很多场景中都很常见，Python中的可迭代对象（列表、元组、字典）都可以进行排序，内置函数 sorted() 让我们甚至都不需要自己实现排序算法。

data = [1, 3, -5, 7, 9, -11]
sortedData = sorted(data)
print(sortedData)

输出：

[-11, -5, 1, 3, 7, 9]

sorted() 方法自动将列表按照升序排序，如果你想按照降序排序，可以使用 sorted() 的参数 reverse = True 。

sorted() 方法同样也适用于元组类型的数据，但是注意排序的结果将返回一个列表。

data = (1, 3, -5, 7, 9, -11)
print(data)
sortedData = sorted(data)
print(sortedData)

输出：

(1, 3, -5, 7, 9, -11)
[-11, -5, 1, 3, 7, 9]

对于复杂的可迭代对象，比如我们可以创建一个列表，列表中的每一个元素都是一个人的字典信息，然后我们按照每个人的年龄进行排序。

我们可以用 sorted() 的 key 参数，传入一个匿名函数，让排序按照我们预想的方式进行。

data = [{
 "name": "Alex", "age": 18},
        {
 "name": "Band", "age": 21},
        {
 "name": "Coco", "age": 17}]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x["age"])
print(sorted_data)

输出：

[{'name': 'Coco', 'age': 17}, {'name': 'Alex', 'age': 18}, {'name': 'Band', 'age': 21}]

4. 使用集合Set存储唯一值

如果你有一个包含多个值的列表，并且需要去重，一个不错的技巧是将我们的列表转换为一个集合。

Python的集合是一种无序的数据类型，并且没有重复元素，还提供了不同集合之间的运算，可以求交集、并集和差集。

data = [1, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 9, 9, 9, 9, 9]
setData = set(data)
print(setData)

输出：

{1, 3, 5, 7, 9}

5. 使用生成器以节省内存

有时候列表并不是最好的选择。假如我们有一个非常大的列表，有10000个元素，我们想计算所有元素的总和，虽然可以用列表来做，当如果数据量特别大的话我们可能会遇到内存问题，更好的解决方案是使用生成器。

dataList = [i for i in range(10000)]
print(sum(dataList))
dataGen = (i for i in range(10000))
print(sum(dataGen))

输出：

列表生成式与生成器具有相同的语法，不同点在于列表生成式使用的是中括号，而生成器使用的是小括号。

生成器通过类似于懒加载的方式计算我们需要的元素，因此它一次只生成一个元素，并且只在需要的时候才生成。

我们可以使用 sys 的 getsize() 方法看一下列表和生成器的大小。

import sys

dataList = [i for i in range(10000)]
print(sys.getsizeof(dataList), "bytes")

dataGen = (i for i in range(10000))
print(sys.getsizeof(dataGen), "bytes")

输出：

85176 bytes
112 bytes

6. 在字典中获取元素使用.get()并且设置默认值

假设我们有一个字典，其中包括不同的键，比如商品和价格，在我们的代码中的某个点，想要获得商品的价格。

当我们用 [] 简单的访问键时，如果键不在字典中，那么代码将会报错，引发一个 KeyError 。

dataDict = {
 
        "name": "Tesla",
        "price": 250000
}
print(dataDict["count"])

报错：

Traceback (most recent call last):
  File "mian.py", line 5, in <module>
    print(dataDict["count"])
KeyError: 'count'

更好的方式是使用 .get() 方法，此时如果键不存在，则不会引发 KeyError ，而是返回一个默认值，如果我们不指定默认值，它会直接返回None，如果我们指定默认值，那么它会返回我们指定的默认值。

dataDict = {
 
        "name": "Tesla",
        "price": 250000
}
print(dataDict.get("count"))
print(dataDict.get("count", 0))

输出：

None
0

7. 计数器collections.Counter

如果你想计算列表中元素的数量，Python中有一个非常方便的工具。

from collections import Counter

data = [1, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 9, 9, 9, 9, 9]
counter = Counter(data)

print(counter)

输出：

Counter({9: 5, 7: 4, 5: 3, 3: 2, 1: 1})

Counter 可以统计列表中不同元素的数量，并且按照出现次数降序排列，这比我们自己计算要好得多。

如果你想知道某个元素的个数的话，可以直接通过 [] 访问，如果这个元素不存在，那么将返回0，并且还可以通过 most_common() 方法返回排名靠前的几个元素。

from collections import Counter

data = [1, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 9, 9, 9, 9, 9]
counter = Counter(data)

print(counter[7])
print(counter[11])
print(counter.most_common(2))

输出：

4
0
[(9, 5), (7, 4)]

8. 使用f-String格式化字符串（适用于Python 3.6+）

f-String在我看来是最佳的格式化字符串方法，我们只需要在字符串前写一个f，然后在字符串内部可以直接使用大括号来嵌入变量或表达式。

data = {
 "name": "Alex", "age": 18}
string = f"I'm {
   data['name']} and I am {
   data['age']} years old."
print(string)

输出：

I'm Alex and I am 18 years old.

这种方式更简单、更简洁、速度也更快。

9. 使用.join()拼接字符串

假如我们有一个包含不同字符串的列表，我们想把所有的字符串通过空格拼接在一起，千万不要再用 for 循环一个一个遍历然后拼接了，一种更简洁的方法是通过 .joint() 方法，它可以使用指定的字符将字符串拼接起来。

strings = ["Hello", "World", "!"]
print(" ".join(strings))
print("_".join(strings))

输出：

Hello World !
Hello_World_!

10. 使用双星号语法合并字典（适用于Python 3.5+）

如果我们有两个字典，并且希望将其合并成一个，此时我们可以使用双星号 ** 和大括号 {} 语法。

info1 = {
 "name": "Alex", "age": 18}
info2 = {
 "name": "Alex", "city": "Bei Jing"}
info = {
 **info1, **info2}
print(info)

输出：

{'name': 'Alex', 'age': 18, 'city': 'Bei Jing'}

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

Python资料、技术、课程、解答、咨询也可以直接点击下面名片，添加官方客服斯琪↓