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分类模型评价指标

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  • ROC
  • 混淆矩阵

ROC

ROC曲线

外側曲綫是准确率高的。ROC模型越靠近外侧，准确率越高。
分类模型评价指标_第1张图片

分类模型评价指标_第2张图片
AUC代表面积

AUC是数据化分类器的效果。

分类模型评价指标_第3张图片
分类模型评价指标_第4张图片

混淆矩阵

分类模型评价指标_第5张图片
T代表我們預測對了
F代表我们预测错了

P代表我们预测为1
N代表我们预测为0

TP是我们预测为对了，并且预测为1
FP代表我们预测为1，但是预测错了。

分类模型评价指标_第6张图片
分类模型评价指标_第7张图片

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