MySQL数据库(动力节点)

MySQL数据库

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文章目录

  • MySQL的安装与配置
  • DB、DBMS、SQL的关系
  • 表(table)
  • SQL语句的分类
  • 常用命令
  • 导入演示数据
  • DQL语句
    • 简单的查询语句
    • 条件查询
    • 排序
    • 单行处理函数
    • 分组函数(多行处理函数)
    • 分组查询(group by 和 having)
    • 总结DQL语句
    • 补充知识(distinct)
    • 连接查询
      • 笛卡尔积现象
      • 内连接
      • 外连接
      • 三张表的连接查询
    • 子查询
      • where子句中使用子查询
      • from后面嵌套子查询
      • 在select后面嵌套子查询
    • union(将查询结果相加)
    • limit(重点,用于分页查询)
  • DML语句
    • 创建表
    • 删除数据
    • 表结构修改alter
  • DDL语句
    • insert插入数据
    • update修改数据
  • 约束
    • not null (非空约束)
    • unique (唯一性约束)
    • primary key (主键约束)
    • foreign key (外键约束)
  • 存储引擎 (了解内容)
  • 事务 (transaction)
    • 事务的概念
    • 例子演示
  • 索引
    • 索引的概念和基本用法
  • 视图(view)
  • DBA命令
  • 数据库设计的三范式(面试重点)
  • 34道作业题
    • 1. 取得每个部门最高薪水的人员名称
    • 2. 哪些人的薪水在部门的平均薪水之上
    • 3. 取得部门中(所有人的)平均的薪水等级
    • 4. 不用组函数(max),取得最高薪水
    • 5. 取得平均薪水最高的部门的部门编号
    • 6. 取得平均薪水最高的部门的部门名称
    • 7. 求平均薪水的等级最低的部门的部门名称
    • 8. 取得比普通员工(员工代码没有在 mgr 字段上出现的) 的最高薪水还要高的领导人姓名
    • 9. 取得薪水最高的前五名员工
    • 10. 取得薪水最高的第六到第十名员工
    • 11. 取得最后入职的 5 名员工
    • 12. 取得每个薪水等级有多少员工
    • 13. 面试题:
    • 14. 列出所有员工及其领导的姓名
    • 15. 列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称
    • 16. 列出部门名称和这些部门的员工信息, 同时列出那些没有员工的部门
    • 17. 列出至少有 5 个员工的所有部门, 按照部门编号分组,计数,筛选出 >= 5
    • 18. 列出薪金比"SMITH" 多的所有员工信息
    • 19. 列出所有"CLERK"( 办事员) 的姓名及其部门名称, 部门的人数
    • 20. 列出最低薪金大于 1500 的各种工作及从事此工作的全部雇员人数
    • 21. 列出在部门"SALES"< 销售部> 工作的员工的姓名, 假定不知道销售部的部门编号.
    • 22. 列出薪金高于公司平均薪金的所有员工, 所在部门, 上级领导, 雇员的工资等级.
    • 23. 列出与"SCOTT" 从事相同工作的所有员工及部门名称
    • 24. 列出薪金等于部门 30 中员工的薪金的其他员工的姓名和薪金.
    • 25. 列出薪金高于在部门 30 工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金. 部门名称
    • 26. 列出在每个部门工作的员工数量, 平均工资和平均服务期限
    • 27. 列出所有员工的姓名、部门名称和工资。
    • 28. 列出所有部门的详细信息和人数
    • 29. 列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名
    • 30. 列出各个部门的 MANAGER( 领导) 的最低薪金
    • 31. 列出所有员工的 年工资, 按 年薪从低到高排序
    • 32. 求出员工领导的薪水超过3000的员工名称与领导
    • 33. 求出部门名称中, 带'S'字符的部门员工的工资合计、部门人数
    • 34. 给任职日期超过 30 年的员工加薪 10%.

MySQL的安装与配置

  1. 安装
    双击安装文件mysql-5.5.36-win32.msi(见网盘资源),点击next,勾选协议点击next,选择Typical点击,点击Install,带点击next,点击Finished安装完成。
    安装目录:C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5
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  2. 配置
    点击Finish后计入配置页面,勾选Detailed Configuration点击next,勾选Developer Machine点击next,勾选Multifunctional Database点击next,选择默认位置点击next,默认勾选点击next,默认端口号3306点击next手动勾选Manual Selected Default Character Set / Collation选择字符集为utf8,勾选配置环境变量点击next,设置超管密码并勾选远程控制选项,点击execute执行配置,点击Finish配置完成。
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DB、DBMS、SQL的关系

  1. DB:Database,数据库,数据库在硬盘上以文件的形式存在。
  2. DBMS:Database Management System,数据库管理系统,如:MySQL,Oracle,DB2,Sybase,SqlServer等。
  3. SQL:Structure Query Language,结构化查询语言,是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。

DBMS通过执行SQL语句来操作DB中的数据。

表(table)

(table)是数据库的基本组成单元,数据库中所有的数据都以表的形式组织。
一个表包括行和列:

  • 行:数据/记录,(data)
  • 列:字段(column),包括字段名,数据类型,相关的约束等。

SQL语句的分类

  1. DQL(数据查询语言):查询语句,凡是select语句都是DQL;
  2. DML(数据操作语言):insert,delete,update,对表的数据进行增删改;
  3. DDL(数据定义语言):create,drop,alter,对表结构的增删改;
  4. TCL(事务控制语言):commit提交事务,rollback回滚事务;
  5. DCL(数据控制语言):grant授权,revoke撤销权限等。

常用命令

  1. 查看mysql版本
    mysql --version
    mysql -V
  2. 创建和使用数据库
    create database 数据库名称;
    use 数据库名称;
  3. 查询当前使用的数据库
    select database();
  4. 终止一条语句
    如果想要终止一条正在编写的语句,可键入\c
  5. 退出mysql
    exit
  6. 查看现有数据库
    show databases;
  7. 指定数据库
    use 数据库名称;
  8. 查看当前使用的数据库
    select database();
  9. 查看当前库中的表
    show tables;
  10. 查看其他库中的表
    show tables from 数据库名称;
  11. 查看表结构
    desc 表名;
  12. 查看表的创建语句
    show create table 表名;
  13. 删除数据库
    drop database 数据库名称;

导入演示数据

  1. 登录mysql数据库管理系统
    dos命令窗口:mysql -uroot -p密码
  2. 查看有哪些数据库
    show databases;
  3. 创建属于我们自己的数据库
    create database bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
  4. 使用bjpowernode数据
    use bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
  5. 查看当前使用的数据库中有哪些表
    show tables; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
  6. 初始化数据
    source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql

bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢?
当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句,我们称这样的文件为sql脚本。
注意:直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候,无法打开,请使用source命令完成初始化。

该数据的每张表的内容如下,之后的内容都是基于这些数据进行操作演示。

show tables;

Tables_in_bjpowernode
dept
emp
salgrade

员工表emp:

EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 NULL 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600.00 300.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250.00 500.00 30
7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 2975.00 NULL 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 1250.00 1400.00 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-05-01 2850.00 NULL 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-06-09 2450.00 NULL 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-04-19 3000.00 NULL 20
7839 KING PRESIDENT NULL 1981-11-17 5000.00 NULL 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-09-08 1500.00 0.00 30
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-05-23 1100.00 NULL 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-03 950.00 NULL 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-03 3000.00 NULL 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-01-23 1300.00 NULL 10

部门表dept

DEPTNO DNAME LOC
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON

薪资等级表

GRADE LOSAL HISAL
1 700 1200
2 1201 1400
3 1401 2000
4 2001 3000
5 3001 9999

DQL语句

  • 任何一条sql语句以;结尾
  • sql语句不区分大小写
  • 建议字符串使用单引号''括起来,虽然mysql支持双引号,但不通用。

简单的查询语句

select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;
example:

  • 查询员工的年薪?(字段可以参与数学运算。)
    select ename,sal * 12 from emp;
  • 给查询结果的列重命名
    select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
  • 别名中有中文
    select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
    select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
  • as关键字可以省略?
    select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
  • 查询所有字段
    select * from emp;// 实际开发中不建议使用*,效率较低。

条件查询

语法:select 字段,字段... from 表名 where 条件;
执行顺序:先from,然后where,最后select。

运算符 说明
= 等于
<>或!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
between … and … 两个值之间,等同于>= and <=
is null 为空,(not null)不为空
and 并且
or 或者
in 包含,相当于多个or
not 取非,主要用在is或in中
like 模糊查询,支持%或者下划线匹配,%匹配任意个字符,_匹配一个字符
  • 查询工资等于5000的员工姓名
    select ename from emp where sal = 5000;
  • 查询SMITH的工资
    select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
  • 找出工资高于3000的员工
    select ename,sal from emp where sal > 3000;
  • 找出工资不等于3000的?
    select ename,sal from emp where sal <> 3000;
    select ename,sal from emp where sal != 3000;
  • 找出工资在1100和3000之间的员工,包括1100和3000
    select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
    select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between…and…是闭区间 [1100 ~ 3000]
    between and在使用的时候必须左小右大。
    between and除了可以使用在数字方面之外,还可以使用在字符串方面。
    select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
    select ename from emp where ename between ‘A’ and ‘D’; // 左闭右开。
  • 找出哪些人津贴为NULL
    在数据库当中NULL不是一个值,代表什么也没有,为空。空不是一个值,不能用等号衡量。必须使用 is null或者is not null。
    select ename,sal,comm from emp where comm is null;
  • 找出哪些人津贴不为NULL?
    select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
  • 找出哪些人没有津贴?
    select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
  • 找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
    select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
  • and和or联合起来用:找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
    select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
    select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
    注意:当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
  • in等同于or:找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
    select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
    select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');
    select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间,是具体的值。
  • 模糊查询like
    • 找出名字当中含有O的
      在模糊查询当中,必须掌握两个特殊的符号,一个是%,一个是_
      %代表任意多个字符,_代表任意1个字符。
      select ename from emp where ename like '%O%';
    • 找出名字中第二个字母是A的
      select ename from emp where ename like '_A%';
    • 找出名字中最后一个字母是T的
      select ename from emp where ename like '%T';

排序

语法 执行顺序
select 字段 3
from 表名 1
where 条件 2
order by … 4

order by是最后执行的。

  • 按照工资升序,找出员工名和薪资?
    select ename,sal from emp order by sal;
    注意:默认是升序。怎么指定升序或者降序呢?asc表示升序,desc表示降序。
    select ename , sal from emp order by sal; // 升序
    select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
    select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。
  • 按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
    select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
    注意:越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候,才会启用后面的字段。
  • 找出工作岗位是SALESMAN的员工,并且要求按照薪资的降序排列。
    select ename,job,sal from emp where job = 'SALESMAN' order by sal desc;

单行处理函数

什么是单行处理函数?输入一行,输出一行。

  • 计算每个员工的年薪
    select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
    重点:所有数据库都是这样规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
    使用ifnull函数:
    select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
  • ifnull() 空处理函数
    ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) : 属于单行处理函数。
    select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;

分组函数(多行处理函数)

分组函数 描述
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字:多行处理函数。
多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。
Note:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

  • 找出工资总和?
    select sum(sal) from emp;

  • 找出最高工资?
    select max(sal) from emp;

  • 找出最低工资?
    select min(sal) from emp;

  • 找出平均工资?
    select avg(sal) from emp;

  • 找出总人数?
    select count(*) from emp;
    select count(ename) from emp;

  • 分组函数自动忽略null
    select count(comm) from emp;
    select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

  • 找出工资高于平均工资的员工?
    select ename,sal from emp where sal > avg(sal); // ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
    思考以上的错误信息:无效的使用了分组函数?
    原因:SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用在where子句当中。
    怎么解释?
    因为group by是在where执行之后才会执行的。

语法 执行顺序
select … 5
from … 1
where … 2
group by … 3
having … 4
order by … 6
  • count(*)和count(具体的某个字段),他们有什么区别
    count(*): 不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。(和某个字段无关)
    count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。
  • 分组函数也能组合起来用:
    select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
  • 找出工资高于平均工资的员工?
    第一步:找出平均工资
    select avg(sal) from emp;
avg(sal)
2073.214286

第二步:找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;

ename sal
JONES 2975.00
BLAKE 2850.00
CLARK 2450.00
SCOTT 3000.00
KING 5000.00
FORD 3000.00

结合第一步和第二步:
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

分组查询(group by 和 having)

  1. group by :按照某个字段或者某些字段进行分组。
  2. having : 对分组之后的数据进行再次过滤。

Note: 分组函数通常和group by联合使用

  • 找出每个工作岗位的最高薪资。
    select max(sal),job from emp group by job;

注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。
select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

  • 每个工作岗位的平均薪资?
    select job,avg(sal) from emp group by job;
  • 找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
    select
    deptno,job,max(sal)
    from
    emp
    group by
    deptno,job;
  • 找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据。
    第一步:找出每个部门的最高薪资
    select max(sal),deptno from emp group by deptno;
    第二步:找出薪资大于2900
    select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
    select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno; // 效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。
  • 找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。
    第一步:找出每个部门的平均薪资
    select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
    第二步:要求显示薪资大于2000的数据
    select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
  • where后面不能使用分组函数:
    select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno; // 错误了。
    这种情况只能使用having过滤。

总结DQL语句

语法 执行顺序
select … 5
from … 1
where … 2
group by … 3
having … 4
order by … 6

补充知识(distinct)

`distinct`只能出现在所有字段的最前面。

select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。
select distinct deptno,job from emp;

  • 统计岗位的数量?
    select count(distinct job) from emp;

连接查询

在实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果。

连接查询的分类:

根据语法出现的年代来划分的话,包括:

  • SQL92(一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA:DataBase Administrator,数据库管理员)
  • SQL99(比较新的语法)

根据表的连接方式来划分,包括:

  • 内连接:
    1. 等值连接
    2. 非等值连接
    3. 自连接
  • 外连接:
    1. 左外连接(左连接)
    2. 右外连接(右连接)
    3. 全连接(这个不讲,很少用!)

笛卡尔积现象

笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

问题:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

select ename,dname from emp,dept;

ename dname
SMITH ACCOUNTING
SMITH RESEARCH
SMITH SALES
SMITH OPERATIONS
ALLEN ACCOUNTING
ALLEN RESEARCH
ALLEN SALES
ALLEN OPERATIONS
56 rows in set (0.00 sec)

这条语句就会产生笛卡尔积现象,即每个员工都会和每个部门名匹配出现,共产生14*4=56条记录。

怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。

思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗?
不会,次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

内连接

语法:

	...
		A
	join
		B
	on
		连接条件
	where
		...
  1. 等值连接
  • 查询每个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	emp e
    join
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno;
    	
    // inner可以省略的,带着inner目的是可读性好一些。
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	emp e
    inner join
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno;
    
  1. 非等值连接
  • 找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级
    select 
    	e.ename,e.sal,s.grade
    from
    	emp e
    inner join	// inner 可省略
    	salgrade s
    on
    	e.sal between s.losal and s.hisal;
    

自连接
最大的特点是:一张表看做两张表。自己连接自己。

  • 找出每个员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名。
select 
	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
	emp a
inner join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接

什么是外连接,和内连接有什么区别?

内连接:
	假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。
	AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。

外连接:
	假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中
	的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。

外连接的分类?
	左外连接(左连接):表示左边的这张表是主表。
	右外连接(右连接):表示右边的这张表是主表。

	左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。
  • 找出每个员工的上级领导?(所有员工必须全部查询出来。)
内连接:
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接:(左外连接/左连接)
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

// outer是可以省略的。
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left outer join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接:(右外连接/右连接)
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

// outer可以省略。
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right outer join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来。

  • 找出哪个部门没有员工
select 
	d.*
from
	emp e
right join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
where
	e.empno is null;

三张表的连接查询

语法:

...
	A
join
	B
join
	C
on
	...	

表示A表和B表先进行表连接,连接之后A表继续和C表进行连接。或者理解为A和B连接之后的结果再和C连接。

  • 找出每一个员工的部门名称以及工资等级

    select 
    		e.ename,d.dname,s.grade
    	from
    		emp e
    	join
    		dept d
    	on
    		e.deptno = d.deptno
    	join
    		salgrade s
    	on
    
  • 找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。

    select 
    	e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
    from
    	emp e
    join
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno
    join
    	salgrade s
    on
    	e.sal between s.losal and s.hisal
    left join
    	emp e1
    on
    	e.mgr = e1.empno;
    

子查询

select语句当中嵌套select语句,被嵌套的select语句称为子查询。
子查询可以出现在:

select
	..(select).
from
	..(select).
where
	..(select).

where子句中使用子查询

  • 找出高于平均薪资的员工信息

    select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
    

from后面嵌套子查询

  • 找出每个部门平均薪水的等级

    第一步:找出每个部门平均薪水(按照部门编号分组,求sal的平均值)
    select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
    +--------+-------------+
    | deptno | avgsal      |
    +--------+-------------+
    |     10 | 2916.666667 |
    |     20 | 2175.000000 |
    |     30 | 1566.666667 |
    +--------+-------------+
    第二步:将以上的查询结果当做临时表t,让t表和salgrade s表连接,条件是:t.avgsal between s.losal and s.hisal
    select 
    	t.*,s.grade
    from
    	(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
    join
    	salgrade s
    on
    	t.avgsal between s.losal and s.hisal;
    
    +--------+-------------+-------+
    | deptno | avgsal      | grade |
    +--------+-------------+-------+
    |     30 | 1566.666667 |     3 |
    |     10 | 2916.666667 |     4 |
    |     20 | 2175.000000 |     4 |
    +--------+-------------+-------+
    
  • 找出每个部门平均的薪水等级

    第一步:找出每个员工的薪水等级。
    select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
    +--------+---------+--------+-------+
    | ename  | sal     | deptno | grade |
    +--------+---------+--------+-------+
    | SMITH  |  800.00 |     20 |     1 |
    | ALLEN  | 1600.00 |     30 |     3 |
    | WARD   | 1250.00 |     30 |     2 |
    | JONES  | 2975.00 |     20 |     4 |
    | MARTIN | 1250.00 |     30 |     2 |
    | BLAKE  | 2850.00 |     30 |     4 |
    | CLARK  | 2450.00 |     10 |     4 |
    | SCOTT  | 3000.00 |     20 |     4 |
    | KING   | 5000.00 |     10 |     5 |
    | TURNER | 1500.00 |     30 |     3 |
    | ADAMS  | 1100.00 |     20 |     1 |
    | JAMES  |  950.00 |     30 |     1 |
    | FORD   | 3000.00 |     20 |     4 |
    | MILLER | 1300.00 |     10 |     2 |
    +--------+---------+--------+-------+
    第二步:基于以上结果,继续按照deptno分组,求grade平均值。
    select 
    	e.deptno,avg(s.grade)
    from 
    	emp e 
    join 
    	salgrade s 
    on 
    	e.sal between s.losal and s.hisal
    group by
    	e.deptno;
    +--------+--------------+
    | deptno | avg(s.grade) |
    +--------+--------------+
    |     10 |       3.6667 |
    |     20 |       2.8000 |
    |     30 |       2.5000 |
    +--------+--------------+
    

在select后面嵌套子查询

  • 找出每个员工所在的部门名称,要求显示员工名和部门名

    方法一:
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	emp e
    join
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno;
    方法二:
    select 
    	e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
    from 
    	emp e;
    

union(将查询结果相加)

  • 找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工

    第一种:select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
    第二种:select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
    +--------+----------+
    | ename  | job      |
    +--------+----------+
    | ALLEN  | SALESMAN |
    | WARD   | SALESMAN |
    | JONES  | MANAGER  |
    | MARTIN | SALESMAN |
    | BLAKE  | MANAGER  |
    | CLARK  | MANAGER  |
    | TURNER | SALESMAN |
    +--------+----------+
    第三种:union
    select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
    union
    select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
    +--------+----------+
    | ename  | job      |
    +--------+----------+
    | JONES  | MANAGER  |
    | BLAKE  | MANAGER  |
    | CLARK  | MANAGER  |
    | ALLEN  | SALESMAN |
    | WARD   | SALESMAN |
    | MARTIN | SALESMAN |
    | TURNER | SALESMAN |
    +--------+----------+
    

limit(重点,用于分页查询)

  1. limit是mysql特有的,其他数据库中没有,不通用。(Oracle中有一个相同的机制,叫做rownum)
  2. limit取结果集中的部分数据,这时它的作用。

语法机制:

limit startIndex, length

startIndex表示起始位置,从0开始,0表示第一条数据。
length表示取几个

  • 取出工资前5名的员工(思路:降序取前5个)

    select ename,sal from emp order by sal desc;
    select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
    select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
    
  • limit是sql语句最后执行的一个环节:

    select			5
    	...
    from			1
    	...		
    where			2
    	...	
    group by		3
    	...
    having			4
    	...
    order by		6
    	...
    limit			7
    	...;
    
  • 找出工资排名在第4到第9名的员工?

    select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
    	+--------+---------+
    	| ename  | sal     |
    	+--------+---------+
    	| JONES  | 2975.00 |
    	| BLAKE  | 2850.00 |
    	| CLARK  | 2450.00 |
    	| ALLEN  | 1600.00 |
    	| TURNER | 1500.00 |
    	| MILLER | 1300.00 |
    	+--------+---------+
    
  • 通用的标准分页sql?
    每页显示3条记录:
    第1页:0, 3
    第2页:3, 3
    第3页:6, 3
    第4页:9, 3
    第5页:12, 3
    每页显示pageSize条记录:
    第pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
    pageSize是什么?是每页显示多少条记录
    pageNo是什么?显示第几页

    java代码{
    	int pageNo = 2; // 页码是2
    	int pageSize = 10; // 每页显示10条
    	limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
    }
    

DML语句

创建表

建表语句的语法格式:

create table 表名(
			字段名1 数据类型,
			字段名2 数据类型,
			字段名3 数据类型,
			....
		);

关于MySQL中字段的常见的数据类型

int			整数型(java中的int)
bigint		长整型(java中的long)
float		浮点型(java中的float double)
char		定长字符串(String)
varchar		可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
date		日期类型 (对应Java中的java.sql.Date类型)
BLOB		二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的Object)
CLOB		字符大对象(存储较大文本,比如,可以存储4G的字符串。) Character Large OBject(对应java中的Object)
......

char和varchar怎么选择?
在实际的开发中,当某个字段中的数据长度不发生改变的时候,是定长的,例如:性别、生日等都是采用char。
当一个字段的数据长度不确定,例如:简介、姓名等都是采用varchar。
表名在数据库当中一般建议以:t_或者tbl_开始。

创建学生表,学生信息包括:
	学号、姓名、性别、班级编号、生日
	学号:bigint
	姓名:varchar
	性别:char
	班级编号:int
	生日:char
	
create table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1),
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);

删除数据

语法格式:

delete from 表名 where 条件;

注意:没有条件全部删除。

  • 删除10部门数据?

    delete from dept1 where deptno = 10;
    
  • 删除所有记录?

    delete from dept1;
    
  • 怎么删除大表中的数据?(重点)

    truncate table 表名; // 表被截断,不可回滚。永久丢失。
    
  • 删除表?

    drop table 表名; // 这个通用。
    drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。
    

表结构修改alter

对于表结构的修改,这里不讲了,大家使用工具完成即可,因为在实际开发中表一旦设计好之后,对表结构的修改是很少的,修改表结构就是对之前的设计进行了否定,即使需要修改表结构,我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。出现在java代码当中的sql包括:insert delete update select(这些都是表中的数据操作。)

DDL语句

insert插入数据

语法格式:
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(1,2,3,....)
要求:字段的数量和值的数量相同,并且数据类型要对应相同
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');
// 除name字段之外,剩下的所有字段自动插入NULL。
insert into t_student(name) values('wangwu'); 
drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
create table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1) default 1, // 设定默认值
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);
insert into t_student(name) values('zhangsan');
// 字段可以省略不写,但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
// 一次插入多行数据
insert into t_student
	(no,name,sex,classno,birth) 
values
	(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'), (4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

  • 表的复制

语法:

// 将查询结果当做表创建出来。
create table 表名 as select语句;
  • 将查询结果插入到一张表中
insert into dept1 select * from dept;

update修改数据

语法格式:

update 表名 set 字段名1=1,字段名2=2... where 条件;

注意:没有条件整张表数据全部更新。

  • 将部门10的LOC修改为SHANGHAI,将部门名称修改为RENSHIBU
    update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
    
  • 更新所有记录
update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';

约束

什么是约束?常见的约束有哪些呢?
在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。

常见的约束有哪些呢?

约束名 描述
非空约束(not null) 约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique) 约束的字段不能重复
主键约束(primary key) 约束的字段既不能为NULL,也不能重复(简称PK)
外键约束(foreign key) …(简称FK)
检查约束(check) 注意Oracle数据库有check约束,但是mysql没有,目前mysql不支持该约束。

not null (非空约束)

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	username varchar(255) not null,
	password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,'123');
//ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value
insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');

unique (唯一性约束)

唯一约束修饰的字段具有唯一性,不能重复。但可以为NULL

案例:

  1. 给某一列添加unique

    drop table if exists t_user;
    create table t_user(
    	id int,
    	username varchar(255) unique  // 列级约束
    );
    insert into t_user values(1,'zhangsan');
    insert into t_user values(2,'zhangsan');
    ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username'
    
    insert into t_user(id) values(2);
    insert into t_user(id) values(3);
    insert into t_user(id) values(4);
    
  2. 给两个列或者多个列添加unique

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int, 
	usercode varchar(255),
	username varchar(255),
	unique(usercode,username) // 多个字段联合起来添加1个约束unique 【表级约束】
);

insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
insert into t_user values(3,'222','zs');
select * from t_user;
insert into t_user values(4,'111','zs');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode'

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int, 
	usercode varchar(255) unique,
	username varchar(255) unique
);
insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111' for key 'usercode'

注意:not null约束只有列级约束。没有表级约束。

primary key (主键约束)

给一张表添加主键约束:

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int primary key,  // 列级约束
	username varchar(255),
	email varchar(255)
);
insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','[email protected]');
insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','[email protected]');
insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','[email protected]');
select * from t_user;
+----+----------+------------+
| id | username | email      |
+----+----------+------------+
|  1 | zs       | zs@123.com |
|  2 | ls       | ls@123.com |
|  3 | ww       | ww@123.com |
+----+----------+------------+

insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

insert into t_user(username,email) values('jack','[email protected]');
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value

根据以上的测试得出:id是主键,因为添加了主键约束,主键字段中的数据不能为NULL,也不能重复。
主键的特点:不能为NULL,也不能重复。

  1. 主键的相关术语
    主键约束 : primary key
    主键字段 : id字段添加primary key之后,id叫做主键字段
    主键值 : id字段中的每一个值都是主键值。

  2. 主键的作用

    • 表的设计三范式中有要求,第一范式就要求任何一张表都应该有主键。(三范式后面会说)
    • 主键的作用:主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识。(就像一个人的身份证号码一样。)
  3. 主键的分类

    1. 根据主键字段的字段数量来划分:
      单一主键(推荐的,常用的。)
      复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束)(复合主键不建议使用,因为复合主键违背三范式。)
    2. 根据主键性质来划分:
      自然主键:主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。(这种方式是推荐的)
      业务主键:主键值和系统的业务挂钩,例如:拿着银行卡的卡号做主键,拿着身份证号码作为主键。(不推荐用)
      Note:最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候,主键值可能也需要随着发生变化,但有的时候没有办法变化,因为变化可能会导致主键值重复。
  4. 一张表的逐渐约束只能有1个.

  5. 使用表级约束方式定义主键

    drop table if exists t_user;
    create table t_user(
    	id int,
    	username varchar(255),
    	primary key(id)
    );
    insert into t_user(id,username) values(1,'zs');
    insert into t_user(id,username) values(2,'ls');
    insert into t_user(id,username) values(3,'ws');
    insert into t_user(id,username) values(4,'cs');
    select * from t_user;
    
    insert into t_user(id,username) values(4,'cx');
    ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'
    
  6. mysql提供主键值自增(非常重要)

    drop table if exists t_user;
    create table t_user(
    	id int primary key auto_increment, // id字段自动维护一个自增的数字,从1开始,以1递增。
    	username varchar(255)
    );
    insert into t_user(username) values('a');
    insert into t_user(username) values('b');
    insert into t_user(username) values('c');
    insert into t_user(username) values('d');
    insert into t_user(username) values('e');
    insert into t_user(username) values('f');
    select * from t_user;
    

    NOTE: Oracle当中也提供了一个自增机制,叫做:序列(sequence)对象。

foreign key (外键约束)

  • 外键约束的相关术语
    外键约束: foreign key
    外键字段:添加有外键约束的字段
    外键值:外键字段中的每一个值。

Example: 请设计数据库表,用来维护学生和班级的信息.

方案一: 一张表存储所有数据

no(pk)			name			classno			classname
-------------------------------------------------------------------------------------------
1					zs1				101				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
2					zs2				101				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
3					zs3				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
4					zs4				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
5					zs5				102				北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
缺点:冗余。【不推荐】

方案二: 两张表(班级表和学生表)

t_class 班级表
cno(pk)		cname
--------------------------------------------------------
101		北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
102		北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班

t_student 学生表
sno(pk)		sname				classno(该字段添加外键约束fk)
------------------------------------------------------------
1				zs1				101
2				zs2				101
3				zs3				102
4				zs4				102
5				zs5				102

t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段,此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
顺序要求:
删除数据的时候,先删除子表,再删除父表。
添加数据的时候,先添加父表,在添加子表。
创建表的时候,先创建父表,再创建子表。
删除表的时候,先删除子表,在删除父表。

drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;

create table t_class(
	cno int,
	cname varchar(255),
	primary key(cno)
);

create table t_student(
	sno int,
	sname varchar(255),
	classno int,
	primary key(sno),
	foreign key(classno) references t_class(cno)
);

insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');

insert into t_student values(1,'zs1',101);
insert into t_student values(2,'zs2',101);
insert into t_student values(3,'zs3',102);
insert into t_student values(4,'zs4',102);
insert into t_student values(5,'zs5',102);
insert into t_student values(6,'zs6',102);
select * from t_class;
select * from t_student;

insert into t_student values(7,'lisi',103);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`bjpowernode`.INT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classno`) REFERENCES `t_class` (`cno`))

NOTE:

  • 外键可以为NULL。
  • 外键字段引用其他表的某个字段的时候,被引用的字段必须是主键吗?
    被引用的字段不一定是主键,但至少具有unique约束。

存储引擎 (了解内容)

  • MySQL中完整的建表语句

    CREATE TABLE `t_x` (
    	`id` int(11) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
      注意:在MySQL当中,凡是标识符是可以使用飘号括起来的。最好别用,不通用。
      建表的时候可以指定存储引擎,也可以指定字符集。
      mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
      默认采用的字符集是UTF8
    
  • 什么是存储引擎
    存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制,但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字,就是“表的存储方式”)
    mysql支持很多存储引擎,每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
    每一个存储引擎都有自己的优缺点,需要在合适的时机选择合适的存储引擎。

  • 查看当前mysql支持的存储引擎
    show engines \G

      mysql 5.5.36版本支持的存储引擎有9个:
      	*************************** 1. row ***************************
      			Engine: FEDERATED
      		  Support: NO
      		  Comment: Federated MySQL storage engine
      	Transactions: NULL
      				 XA: NULL
      	  Savepoints: NULL
      	*************************** 2. row ***************************
      			Engine: MRG_MYISAM
      		  Support: YES
      		  Comment: Collection of identical MyISAM tables
      	Transactions: NO
      				 XA: NO
      	  Savepoints: NO
      	*************************** 3. row ***************************
      			Engine: MyISAM
      		  Support: YES
      		  Comment: MyISAM storage engine
      	Transactions: NO
      				 XA: NO
      	  Savepoints: NO
      	*************************** 4. row ***************************
      			Engine: BLACKHOLE
      		  Support: YES
      		  Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
      	Transactions: NO
      				 XA: NO
      	  Savepoints: NO
      	*************************** 5. row ***************************
      			Engine: CSV
      		  Support: YES
      		  Comment: CSV storage engine
      	Transactions: NO
      				 XA: NO
      	  Savepoints: NO
      	*************************** 6. row ***************************
      			Engine: MEMORY
      		  Support: YES
      		  Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
      	Transactions: NO
      				 XA: NO
      	  Savepoints: NO
      	*************************** 7. row ***************************
      			Engine: ARCHIVE
      		  Support: YES
      		  Comment: Archive storage engine
      	Transactions: NO
      				 XA: NO
      	  Savepoints: NO
      	*************************** 8. row ***************************
      			Engine: InnoDB
      		  Support: DEFAULT
      		  Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
      	Transactions: YES
      				 XA: YES
      	  Savepoints: YES
      	*************************** 9. row ***************************
      			Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
      		  Support: YES
      		  Comment: Performance Schema
      	Transactions: NO
      				 XA: NO
      	  Savepoints: NO
    
  • 常见的存储引擎

  1. Engine: MyISAM
    Support: YES
    Comment: MyISAM storage engine
    Transactions: NO
    XA: NO
    Savepoints: NO

     MyISAM这种存储引擎不支持事务。
     MyISAM是mysql最常用的存储引擎,但是这种引擎不是默认的。
     MyISAM采用三个文件组织一张表:
     xxx.frm(存储格式的文件)
     xxx.MYD(存储表中数据的文件)
     xxx.MYI(存储表中索引的文件)
     优点:可被压缩,节省存储空间。并且可以转换为只读表,提高检索效率。
     缺点:不支持事务。
    
  2. Engine: InnoDB
    Support: DEFAULT
    Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
    Transactions: YES
    XA: YES
    Savepoints: YES

     优点:支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
     表的结构存储在xxx.frm文件中
     数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念),无法被压缩,无法转换成只读。
     这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
     InnoDB支持级联删除和级联更新。
    
  3. Engine: MEMORY
    Support: YES
    Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
    Transactions: NO
    XA: NO
    Savepoints: NO

     缺点:不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
     优点:查询速度最快。
     以前叫做HEPA引擎。
    

事务 (transaction)

事务的概念

  1. 一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。

     比如:银行账户转账,从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句:
     	update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
     	update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';
     
     以上两条DML语句必须同时成功,或者同时失败,不允许出现一条成功,一条失败。
    
     要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败,那么就需要使用数据库的“事务机制”。
    
  2. 和事务相关的语句只有:DML语句。(insert delete update)

     为什么?因为它们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。
     事务的存在是为了保证数据的完整性,安全性。
    
  3. 假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定,还需要事务机制吗?

     不需要事务。
     但实际情况不是这样的,通常一个“事儿(事务【业务】)”需要多条DML语句共同联合完成。
    
  4. 事务包括四大特性:ACID

     A: 原子性:事务是最小的工作单元,不可再分。
     C: 一致性:事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
     I:隔离性:事务A与事务B之间具有隔离。
     D:持久性:持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中,事务才算成功的结束。
    
  5. 事务隔离性存在隔离级别,理论上隔离级别包括4个:

     第一级别:读未提交(read uncommitted)
     	对方事务还没有提交,我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
     	读未提交存在脏读(Dirty Read)现象:表示读到了脏的数据。
     第二级别:读已提交(read committed)
     	对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
     	这种隔离级别解决了: 脏读现象没有了。
     	读已提交存在的问题是:不可重复读。
     第三级别:可重复读(repeatable read)
     	这种隔离级别解决了:不可重复读问题。
     	这种隔离级别存在的问题是:读取到的数据是幻象。
     第四级别:序列化读/串行化读(serializable) 
     	解决了所有问题。
     	效率低。需要事务排队。
     
     oracle数据库默认的隔离级别是:读已提交。
     mysql数据库默认的隔离级别是:可重复读。
    

例子演示

Note:mysql事务默认情况下是自动提交的。
即只要执行任意一条DML语句则提交一次。执行start transaction;即可关闭自动提交,进入手动状态。

step1. 准备表:

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int primary key auto_increment,
	username varchar(255)
);

step2. 演示MySQL中事务的自动提交机制:mysql中的事务是支持自动提交的,只要执行一条DML,则提交一次。

mysql> insert into t_user(username) values('zs');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

step3. 演示:使用start transaction;关闭自动提交机制。

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  2 | lisi     |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  2 | lisi     |
|  3 | wangwu   |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
--------------------------------------------------------------------
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('rose');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t_user(username) values('jack');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
|  1 | zs       |
|  4 | wangwu   |
|  5 | rose     |
|  6 | jack     |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

step4. 演示两个事务,假如隔离级别

演示第1级别:读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
演示第2级别:读已提交
set global transaction isolation level read committed;
演示第3级别:可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;
mysql远程登录:mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444

索引

索引的概念和基本用法

  1. 什么是索引?有什么用?

     索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。
     在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:
     	第一种方式:全表扫描
     	第二种方式:根据索引检索(效率很高)
    
     索引为什么可以提高检索效率呢?
     	其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
     
     索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中
     的对象,也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如,表中的数据经常被修改
     这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护。
    
     添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
    
     `select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';`
     当ename字段上没有添加索引的时候,以上sql语句会进行全表扫描,扫描ename字段中所有的值。
     当ename字段上添加索引的时候,以上sql语句会根据索引扫描,快速定位。
     索引底层采用的数据结构是:B + Tree
    
  2. 怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?

     创建索引对象:
     	create index 索引名称 on 表名(字段名);
     删除索引对象:
     	drop index 索引名称 on 表名;
    
  3. 什么时候考虑给字段添加索引?(满足什么条件)

     * 数据量庞大。(根据客户的需求,根据线上的环境)
     * 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作,索引也需要维护)
     * 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段查询)
    

Note: 主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。

  1. 例子演示

    查看sql语句的执行计划:
    mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    |  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    
    给薪资sal字段添加索引:
    create index emp_sal_index on emp(sal);
    
    mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
    |  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 | Using where |
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ 
    
  2. 索引的实现原理?
    通过B Tree缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,索引会携带数据在表中的“物理地址”,
    最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率
    是最高的。
    select ename from emp where ename = ‘SMITH’;
    通过索引转换为:
    select ename from emp where 物理地址 = 0x3;

  3. 索引的分类

     单一索引:给单个字段添加索引
     复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
     主键索引:主键上会自动添加索引
     唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引
     ....
    
  4. 索引什么时候失效?

     select ename from emp where ename like '%A%';
     模糊查询的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是失效的。
    

视图(view)

  1. 什么是视图?
    站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据,通过不同的角度去看待)。

  2. 怎么创建视图?怎么删除视图?

create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;
注意:只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
  1. 对视图进行增删改查,会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据的,不是直接操作的原表)
    可以对视图进行CRUD操作。

  2. 面向视图操作?

    mysql> select * from myview;
    +-------+--------+
    | empno | ename  |
    +-------+--------+
    |  7369 | SMITH  |
    |  7499 | ALLEN  |
    |  7521 | WARD   |
    |  7566 | JONES  |
    |  7654 | MARTIN |
    |  7698 | BLAKE  |
    |  7782 | CLARK  |
    |  7788 | SCOTT  |
    |  7839 | KING   |
    |  7844 | TURNER |
    |  7876 | ADAMS  |
    |  7900 | JAMES  |
    |  7902 | FORD   |
    |  7934 | MILLER |
    +-------+--------+
    
    create table emp_bak as select * from emp;
    create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
    update myview1 set ename='hehe',sal=1 where empno = 7369; // 通过视图修改原表数据。
    delete from myview1 where empno = 7369; // 通过视图删除原表数据。
    
    
  3. 视图的作用?
    视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,java程序员
    只对视图对象进行CRUD。

DBA命令

  1. 将数据库当中的数据导出

    在windows的dos命令窗口中执行:(导出整个库)
    mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p333
    
    在windows的dos命令窗口中执行:(导出指定数据库当中的指定表)
    mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot –p123
    
  2. 导入数据

    create database bjpowernode;
    use bjpowernode;
    source D:\bjpowernode.sql
    

数据库设计的三范式(面试重点)

  1. 什么是设计范式?
    设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。

  2. 三范式都是哪些?

     第一范式:任何一张表都应该有主键,并且每一个字段原子性不可再分。
    
     第二范式:建立在第一范式的基础之上,所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖。
     	多对多?三张表,关系表两个外键。
     	t_student学生表
     	sno(pk)		sname
     	-------------------
     	1				张三
     	2				李四
     	3				王五
    
     	t_teacher 讲师表
     	tno(pk)		tname
     	---------------------
     	1				王老师
     	2				张老师
     	3				李老师
    
     	t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
     	id(pk)		sno(fk)		tno(fk)
     	----------------------------------
     	1				1				3
     	2				1				1
     	3				2				2
     	4				2				3
     	5				3				1
     	6				3				3
     
     第三范式:建立在第二范式的基础之上,所有非主键字段直接依赖主键,不能产生传递依赖。
     	一对多?两张表,多的表加外键。
     	班级t_class
     	cno(pk)			cname
     	--------------------------
     	1					班级1
     	2					班级2
    
     	学生t_student
     	sno(pk)			sname				classno(fk)
     	---------------------------------------------
     	101				张1				1
     	102				张2				1
     	103				张3				2
     	104				张4				2
     	105				张5				2
     
     提醒:在实际的开发中,以满足客户的需求为主,有的时候会拿冗余换执行速度。
    
  3. 一对一怎么设计?

     一对一设计有两种方案:主键共享
     	t_user_login  用户登录表
     	id(pk)		username			password
     	--------------------------------------
     	1				zs					123
     	2				ls					456
    
     	t_user_detail 用户详细信息表
     	id(pk+fk)	realname			tel			....
     	------------------------------------------------
     	1				张三				1111111111
     	2				李四				1111415621
    
     一对一设计有两种方案:外键唯一。
     	t_user_login  用户登录表
     	id(pk)		username			password
     	--------------------------------------
     	1				zs					123
     	2				ls					456
    
     	t_user_detail 用户详细信息表
     	id(pk)	   realname			tel				userid(fk+unique)....
     	-----------------------------------------------------------
     	1				张三				1111111111		2
     	2				李四				1111415621		1
    

34道作业题

1. 取得每个部门最高薪水的人员名称

第一步:取得每个部门最高薪水(按照部门编号分组,找出每一组最大值)
mysql> select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno;
+--------+---------+
| deptno | maxsal  |
+--------+---------+
|     10 | 5000.00 |
|     20 | 3000.00 |
|     30 | 2850.00 |
+--------+---------+
第二步:将以上的查询结果当做一张临时表t,
t和emp表连接,条件:t.deptno = e.deptno and t.maxsal = e.sal
select 
	e.ename, t.*
from 
	emp e
join
	(select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno) t
on
	t.deptno = e.deptno and t.maxsal = e.sal;

2. 哪些人的薪水在部门的平均薪水之上

第一步:找出每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:将以上查询结果当做t表,t和emp表连接
条件:部门编号相同,并且emp的sal大于t表的avgsal
select 
	t.*, e.ename, e.sal
from
	emp e
join
	(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
on
	e.deptno = t.deptno and e.sal > t.avgsal;
+--------+-------------+-------+---------+
| deptno | avgsal      | ename | sal     |
+--------+-------------+-------+---------+
|     30 | 1566.666667 | ALLEN | 1600.00 |
|     20 | 2175.000000 | JONES | 2975.00 |
|     30 | 1566.666667 | BLAKE | 2850.00 |
|     20 | 2175.000000 | SCOTT | 3000.00 |
|     10 | 2916.666667 | KING  | 5000.00 |
|     20 | 2175.000000 | FORD  | 3000.00 |
+--------+-------------+-------+---------+

3. 取得部门中(所有人的)平均的薪水等级

平均的薪水等级:先计算每一个薪水的等级,然后找出薪水等级的平均值。

	平均薪水的等级:先计算平均薪水,然后找出每个平均薪水的等级值。

	第一步:找出每个人的薪水等级
	emp e和salgrade s表连接。
	连接条件:e.sal between s.losal and s.hisal
	
	select 
		e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade
	from
		emp e
	join
		salgrade s
	on
		e.sal between s.losal and s.hisal;

	+--------+---------+--------+-------+
	| ename  | sal     | deptno | grade |
	+--------+---------+--------+-------+
	| CLARK  | 2450.00 |     10 |     4 |
	| KING   | 5000.00 |     10 |     5 |
	| MILLER | 1300.00 |     10 |     2 |

	| SMITH  |  800.00 |     20 |     1 |
	| ADAMS  | 1100.00 |     20 |     1 |
	| SCOTT  | 3000.00 |     20 |     4 |
	| FORD   | 3000.00 |     20 |     4 |
	| JONES  | 2975.00 |     20 |     4 |

	| MARTIN | 1250.00 |     30 |     2 |
	| TURNER | 1500.00 |     30 |     3 |
	| BLAKE  | 2850.00 |     30 |     4 |
	| ALLEN  | 1600.00 |     30 |     3 |
	| JAMES  |  950.00 |     30 |     1 |
	| WARD   | 1250.00 |     30 |     2 |
	+--------+---------+--------+-------+

	第二步:基于以上的结果继续按照deptno分组,求grade的平均值。
	select 
		e.deptno,avg(s.grade)
	from
		emp e
	join
		salgrade s
	on
		e.sal between s.losal and s.hisal
	group by
		e.deptno;

	+--------+--------------+
	| deptno | avg(s.grade) |
	+--------+--------------+
	|     10 |       3.6667 |
	|     20 |       2.8000 |
	|     30 |       2.5000 |
	+--------+--------------+

4. 不用组函数(max),取得最高薪水

第一种:sal降序,limit 1
select ename,sal from emp order by sal desc limit 1;
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
+-------+---------+

第二种方案:select max(sal) from emp;

第三种方案:表的自连接
select sal from emp where sal not in(select distinct a.sal from emp a join emp b on a.sal < b.sal);

+---------+
| sal     |
+---------+
| 5000.00 |
+---------+

select 
	distinct a.sal 
from 
	emp a 
join 
	emp b 
on 
	a.sal < b.sal

a表
+---------+
| sal     |
+---------+
|  800.00 |
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 2975.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 2450.00 |
| 3000.00 |
| 5000.00 |
| 1500.00 |
| 1100.00 |
|  950.00 |
| 3000.00 |
| 1300.00 |
+---------+

b表
+---------+
| sal     |
+---------+
|  800.00 |
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 2975.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 2450.00 |
| 3000.00 |
| 5000.00 |
| 1500.00 |
| 1100.00 |
|  950.00 |
| 3000.00 |
| 1300.00 |
+---------+

5. 取得平均薪水最高的部门的部门编号

第一种方案:降序取第一个。

	第一步:找出每个部门的平均薪水
		select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
		+--------+-------------+
		| deptno | avgsal      |
		+--------+-------------+
		|     10 | 2916.666667 |
		|     20 | 2175.000000 |
		|     30 | 1566.666667 |
		+--------+-------------+
	第二步:降序选第一个。
		select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal desc limit 1;
		+--------+-------------+
		| deptno | avgsal      |
		+--------+-------------+
		|     10 | 2916.666667 |
		+--------+-------------+

第二种方案:max

	第一步:找出每个部门的平均薪水

	select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
	+--------+-------------+
	| deptno | avgsal      |
	+--------+-------------+
	|     10 | 2916.666667 |
	|     20 | 2175.000000 |
	|     30 | 1566.666667 |
	+--------+-------------+

	第二步:找出以上结果中avgsal最大的值。
	select max(t.avgsal) from (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t;
	+---------------+
	| max(t.avgsal) |
	+---------------+
	|   2916.666667 |
	+---------------+

	第三步:
	select 
		deptno,avg(sal) as avgsal 
	from 
		emp 
	group by 
		deptno
	having
		avgsal = (select max(t.avgsal) from (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t);
	
	+--------+-------------+
	| deptno | avgsal      |
	+--------+-------------+
	|     10 | 2916.666667 |
	+--------+-------------+

6. 取得平均薪水最高的部门的部门名称

select 
	d.dname,avg(e.sal) as avgsal 
from 
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
group by 
	d.dname
order by 
	avgsal desc 
limit 
	1;
+------------+-------------+
| dname      | avgsal      |
+------------+-------------+
| ACCOUNTING | 2916.666667 |
+------------+-------------+

7. 求平均薪水的等级最低的部门的部门名称

平均薪水是800
平均薪水是900
那么他俩都是1级别。

第一步:找出每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步:找出每个部门的平均薪水的等级
以上t表和salgrade表连接,条件:t.avgsal between s.losal and s.hisal

select 
	t.*,s.grade
from
	(select d.dname,avg(sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname) t
join
	salgrade s
on
	t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+------------+-------------+-------+
| dname      | avgsal      | grade |
+------------+-------------+-------+
| SALES      | 1566.666667 |     3 |
| ACCOUNTING | 2916.666667 |     4 |
| RESEARCH   | 2175.000000 |     4 |
+------------+-------------+-------+

select 
	t.*,s.grade
from
	(select d.dname,avg(sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname) t
join
	salgrade s
on
	t.avgsal between s.losal and s.hisal
where
	s.grade = (select grade from salgrade where (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1) between losal and hisal);

+-------+-------------+-------+
| dname | avgsal      | grade |
+-------+-------------+-------+
| SALES | 1566.666667 |     3 |
+-------+-------------+-------+

抛开之前的,最低等级你怎么着?
	平均薪水最低的对应的等级一定是最低的.
	select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1;
	+-------------+
	| avgsal      |
	+-------------+
	| 1566.666667 |
	+-------------+

	select grade from salgrade where (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1) between losal and hisal;
	+-------+
	| grade |
	+-------+
	|     3 |
	+-------+

8. 取得比普通员工(员工代码没有在 mgr 字段上出现的) 的最高薪水还要高的领导人姓名

比“普通员工的最高薪水”还要高的一定是领导!
		没毛病!!!!

mysql> select distinct mgr from emp where mgr is not null;
+------+
| mgr  |
+------+
| 7902 |
| 7698 |
| 7839 |
| 7566 |
| 7788 |
| 7782 |
+------+
员工编号没有在以上范围内的都是普通员工。

第一步:找出普通员工的最高薪水!
not in在使用的时候,后面小括号中记得排除NULLselect max(sal) from emp where empno not in(select distinct mgr from emp where mgr is not null);
+----------+
| max(sal) |
+----------+
|  1600.00 |
+----------+

第二步:找出高于1600select ename,sal from emp where sal > (select max(sal) from emp where empno not in(select distinct mgr from emp where mgr is not null));
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+-------+---------+

9. 取得薪水最高的前五名员工

select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

10. 取得薪水最高的第六到第十名员工

select ename,sal from emp order by sal desc limit 5, 5;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
+--------+---------+

`

11. 取得最后入职的 5 名员工

日期也可以降序,升序。
	
	select ename,hiredate from emp order by hiredate desc limit 5;

	+--------+------------+
	| ename  | hiredate   |
	+--------+------------+
	| ADAMS  | 1987-05-23 |
	| SCOTT  | 1987-04-19 |
	| MILLER | 1982-01-23 |
	| FORD   | 1981-12-03 |
	| JAMES  | 1981-12-03 |
	+--------+------------+

12. 取得每个薪水等级有多少员工

分组count

第一步:找出每个员工的薪水等级
select 
	e.ename,e.sal,s.grade 
from 
	emp e 
join 
	salgrade s 
on 
	e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

第二步:继续按照grade分组统计数量
select 
	s.grade ,count(*)
from 
	emp e 
join 
	salgrade s 
on 
	e.sal between s.losal and s.hisal
group by
	s.grade;

+-------+----------+
| grade | count(*) |
+-------+----------+
|     1 |        3 |
|     2 |        3 |
|     3 |        2 |
|     4 |        5 |
|     5 |        1 |
+-------+----------+

13. 面试题:

有 3 个表 S(学生表),C(课程表),SC(学生选课表)
S(SNO,SNAME)代表(学号,姓名)
C(CNO,CNAME,CTEACHER)代表(课号,课名,教师)
SC(SNO,CNO,SCGRADE)代表(学号,课号,成绩)
问题:
1,找出没选过“黎明”老师的所有学生姓名。
2,列出 2 门以上(含2 门)不及格学生姓名及平均成绩。
3,即学过 1 号课程又学过 2 号课所有学生的姓名。

14. 列出所有员工及其领导的姓名

select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+-------+
| 员工   | 领导    |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

15. 列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称

emp a 员工表
emp b 领导表
a.mgr = b.empno and a.hiredate < b.hiredate

select 
	a.ename '员工', a.hiredate, b.ename '领导', b.hiredate, d.dname
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno
join
	dept d
on
	a.deptno = d.deptno
where
	 a.hiredate < b.hiredate;

+-------+------------+-------+------------+------------+
| 员工     | hiredate   | 领导    | hiredate   | dname      |
+-------+------------+-------+------------+------------+
| CLARK | 1981-06-09 | KING  | 1981-11-17 | ACCOUNTING |
| SMITH | 1980-12-17 | FORD  | 1981-12-03 | RESEARCH   |
| JONES | 1981-04-02 | KING  | 1981-11-17 | RESEARCH   |
| ALLEN | 1981-02-20 | BLAKE | 1981-05-01 | SALES      |
| WARD  | 1981-02-22 | BLAKE | 1981-05-01 | SALES      |
| BLAKE | 1981-05-01 | KING  | 1981-11-17 | SALES      |
+-------+------------+-------+------------+------------+

16. 列出部门名称和这些部门的员工信息, 同时列出那些没有员工的部门

select 
	e.*,d.dname
from
	emp e
right join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO | dname      |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 | RESEARCH   |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 | SALES      |
|  NULL | NULL   | NULL      | NULL | NULL       |    NULL |    NULL |   NULL | OPERATIONS |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+

17. 列出至少有 5 个员工的所有部门, 按照部门编号分组,计数,筛选出 >= 5

select 
	deptno
from
	emp
group by
	deptno
having
	count(*) >= 5;

+--------+
| deptno |
+--------+
|     20 |
|     30 |
+--------+

18. 列出薪金比"SMITH" 多的所有员工信息

select ename,sal from emp where sal > (select sal from emp where ename = 'SMITH');
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

19. 列出所有"CLERK"( 办事员) 的姓名及其部门名称, 部门的人数

select ename,job from emp where job = 'CLERK';
+--------+-------+
| ename  | job   |
+--------+-------+
| SMITH  | CLERK |
| ADAMS  | CLERK |
| JAMES  | CLERK |
| MILLER | CLERK |
+--------+-------+

select 
	e.ename,e.job,d.dname
from 
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
where 
	e.job = 'CLERK';

+--------+-------+------------+
| ename  | job   | dname      |
+--------+-------+------------+
| MILLER | CLERK | ACCOUNTING |
| SMITH  | CLERK | RESEARCH   |
| ADAMS  | CLERK | RESEARCH   |
| JAMES  | CLERK | SALES      |
+--------+-------+------------+

select 
	e.ename,e.job,d.dname,d.deptno
from 
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
where 
	e.job = 'CLERK';

+--------+-------+------------+--------+
| ename  | job   | dname      | deptno |
+--------+-------+------------+--------+
| MILLER | CLERK | ACCOUNTING |     10 |
| SMITH  | CLERK | RESEARCH   |     20 |
| ADAMS  | CLERK | RESEARCH   |     20 |
| JAMES  | CLERK | SALES      |     30 |
+--------+-------+------------+--------+


//每个部门的人数?
select deptno, count(*) as deptcount from emp group by deptno;
+--------+-----------+
| deptno | deptcount |
+--------+-----------+
|     10 |         3 |
|     20 |         5 |
|     30 |         6 |
+--------+-----------+

select 
	t1.*,t2.deptcount
from
	(select 
		e.ename,e.job,d.dname,d.deptno
	from 
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno
	where 
		e.job = 'CLERK') t1
join
	(select deptno, count(*) as deptcount from emp group by deptno) t2
on
	t1.deptno = t2.deptno;

+--------+-------+------------+--------+-----------+
| ename  | job   | dname      | deptno | deptcount |
+--------+-------+------------+--------+-----------+
| MILLER | CLERK | ACCOUNTING |     10 |         3 |
| SMITH  | CLERK | RESEARCH   |     20 |         5 |
| ADAMS  | CLERK | RESEARCH   |     20 |         5 |
| JAMES  | CLERK | SALES      |     30 |         6 |
+--------+-------+------------+--------+-----------+

20. 列出最低薪金大于 1500 的各种工作及从事此工作的全部雇员人数

按照工作岗位分组求最小值。
select job,count(*) from emp group by job having min(sal) > 1500;

+-----------+----------+
| job       | count(*) |
+-----------+----------+
| ANALYST   |        2 |
| MANAGER   |        3 |
| PRESIDENT |        1 |
+-----------+----------+

21. 列出在部门"SALES"< 销售部> 工作的员工的姓名, 假定不知道销售部的部门编号.

select ename from emp where deptno = (select deptno from dept where dname = 'SALES');

+--------+
| ename  |
+--------+
| ALLEN  |
| WARD   |
| MARTIN |
| BLAKE  |
| TURNER |
| JAMES  |
+--------+

22. 列出薪金高于公司平均薪金的所有员工, 所在部门, 上级领导, 雇员的工资等级.

select e.EMPNO, e.ENAME, d.DNAME, s.GRADE, e2.ENAME as LEADER
from emp e
         join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
         left join emp e2 on e.MGR = e2.EMPNO
         join salgrade s on e.SAL between s.LOSAL and s.HISAL
where e.SAL > (select avg(SAL) from emp);

23. 列出与"SCOTT" 从事相同工作的所有员工及部门名称

select e.ENAME, e.JOB, d.DNAME
from emp e
         join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
where e.JOB = (select JOB from emp where ENAME = 'SCOTT')
  and e.ENAME <> 'SCOTT';

24. 列出薪金等于部门 30 中员工的薪金的其他员工的姓名和薪金.

select distinct sal from emp where deptno = 30;
+---------+
| sal     |
+---------+
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 1500.00 |
|  950.00 |
+---------+

select 
	ename,sal 
from 
	emp 
where 
	sal in(select distinct sal from emp where deptno = 30) 
and 
	deptno <> 30;

Empty set (0.00 sec)

25. 列出薪金高于在部门 30 工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金. 部门名称

select e.ENAME, e.SAL, d.DNAME
from emp e
         join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
where e.SAL > (select max(sal) from emp t where t.DEPTNO = 30);

26. 列出在每个部门工作的员工数量, 平均工资和平均服务期限

select d.DEPTNO,
       d.DNAME,
       COUNT(e.ENAME)                                       as num_emp,
       ifnull(avg(SAL), 0) as avgsal,
       ifnull(avg(timestampdiff(YEAR, hiredate, now())), 0) as avgservicetime
from emp e
         right join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
group by e.DEPTNO;

+--------+--------+-------------+----------------+
| deptno | ecount | avgsal      | avgservicetime |
+--------+--------+-------------+----------------+
|     10 |      3 | 2916.666667 |        38.0000 |
|     20 |      5 | 2175.000000 |        35.8000 |
|     30 |      6 | 1566.666667 |        38.3333 |
|     40 |      0 |    0.000000 |         0.0000 |
+--------+--------+-------------+----------------+


在mysql当中怎么计算两个日期的“年差”,差了多少年?
	TimeStampDiff(间隔类型, 前一个日期, 后一个日期)
	
	timestampdiff(YEAR, hiredate, now())

	间隔类型:
		SECOND   秒,
		MINUTE   分钟,
		HOUR   小时,
		DAY   天,
		WEEK   星期
		MONTH   月,
		QUARTER   季度,
		YEAR

27. 列出所有员工的姓名、部门名称和工资。

select e.ENAME, d.DNAME, e.SAL
from emp e
         join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO;
+--------+------------+---------+
| ename  | dname      | sal     |
+--------+------------+---------+
| CLARK  | ACCOUNTING | 2450.00 |
| KING   | ACCOUNTING | 5000.00 |
| MILLER | ACCOUNTING | 1300.00 |
| SMITH  | RESEARCH   |  800.00 |
| JONES  | RESEARCH   | 2975.00 |
| SCOTT  | RESEARCH   | 3000.00 |
| ADAMS  | RESEARCH   | 1100.00 |
| FORD   | RESEARCH   | 3000.00 |
| ALLEN  | SALES      | 1600.00 |
| WARD   | SALES      | 1250.00 |
| MARTIN | SALES      | 1250.00 |
| BLAKE  | SALES      | 2850.00 |
| TURNER | SALES      | 1500.00 |
| JAMES  | SALES      |  950.00 |
+--------+------------+---------+

28. 列出所有部门的详细信息和人数

select d.*, count(e.ENAME) as num_emp
from emp e
         right join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
group by e.DEPTNO;

+--------+------------+----------+---------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      | num_emp |
+--------+------------+----------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |       3 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |       5 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |       6 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |       0 |
+--------+------------+----------+---------+

29. 列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名

select 
	job,min(sal) as minsal
from
	emp
group by
	job;

+-----------+----------+
| job       | minsal		|
+-----------+----------+
| ANALYST   |  3000.00 |
| CLERK     |   800.00 |
| MANAGER   |  2450.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
| SALESMAN  |  1250.00 |
+-----------+----------+

emp e和以上t连接

select 
	e.ename,t.*
from
	emp e
join
	(select 
		job,min(sal) as minsal
	from
		emp
	group by
		job) t
on
	e.job = t.job and e.sal = t.minsal;

+--------+-----------+---------+
| ename  | job       | minsal  |
+--------+-----------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 |
| FORD   | ANALYST   | 3000.00 |
+--------+-----------+---------+

30. 列出各个部门的 MANAGER( 领导) 的最低薪金

select 
	deptno, min(sal)
from
	emp
where
	job = 'MANAGER'
group by
	deptno;

+--------+----------+
| deptno | min(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  2450.00 |
|     20 |  2975.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+

31. 列出所有员工的 年工资, 按 年薪从低到高排序

select 
	ename,(sal + ifnull(comm,0)) * 12 as yearsal
from
	emp
order by
	yearsal asc;

+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| MILLER | 15600.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| ALLEN  | 22800.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
+--------+----------+

32. 求出员工领导的薪水超过3000的员工名称与领导

select 
	a.ename '员工',b.ename '领导'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno
where
	b.sal > 3000;

+-------+------+
| 员工  | 领导   |
+-------+------+
| JONES | KING |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
+-------+------+

33. 求出部门名称中, 带’S’字符的部门员工的工资合计、部门人数

select 
	d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.ename),ifnull(sum(e.sal),0) as sumsal
from
	emp e
right join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
where
	d.dname like '%S%'
group by
	d.deptno,d.dname,d.loc;

+--------+------------+---------+----------------+----------+
| deptno | dname      | loc     | count(e.ename) | sumsal   |
+--------+------------+---------+----------------+----------+
|     20 | RESEARCH   | DALLAS  |              5 | 10875.00 |
|     30 | SALES      | CHICAGO |              6 |  9400.00 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON  |              0 |     0.00 |
+--------+------------+---------+----------------+----------+

34. 给任职日期超过 30 年的员工加薪 10%.

update emp set sal = sal * 1.1 where timestampdiff(YEAR, hiredate, now()) > 30;

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