MySQL数据库
安装
双击安装文件mysql-5.5.36-win32.msi(见网盘资源),点击next
,勾选协议点击next
,选择Typical
点击,点击Install
,带点击next
,点击Finished
安装完成。
安装目录:C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5
配置
点击Finish
后计入配置页面,勾选Detailed Configuration
点击next
,勾选Developer Machine
点击next
,勾选Multifunctional Database
点击next
,选择默认位置点击next
,默认勾选点击next
,默认端口号3306
点击next
,手动勾选Manual Selected Default Character Set / Collation
选择字符集为utf8
,勾选配置环境变量点击next
,设置超管密码并勾选远程控制选项,点击execute
执行配置,点击Finish
配置完成。
DBMS通过执行SQL语句来操作DB中的数据。
表(table)是数据库的基本组成单元,数据库中所有的数据都以表的形式组织。
一个表包括行和列:
mysql --version
mysql -V
create database 数据库名称;
use 数据库名称
;select database();
\c
。exit
show databases;
use 数据库名称;
select database();
show tables;
show tables from 数据库名称;
desc 表名
;show create table 表名;
drop database 数据库名称;
mysql -uroot -p密码
show databases;
create database bjpowernode;
(这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)use bjpowernode;
(这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢?
当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句,我们称这样的文件为sql脚本。
注意:直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候,无法打开,请使用source命令完成初始化。
该数据的每张表的内容如下,之后的内容都是基于这些数据进行操作演示。
表
show tables;
Tables_in_bjpowernode |
---|
dept |
emp |
salgrade |
员工表emp:
EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
---|---|---|---|---|---|---|---|
7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
部门表dept
DEPTNO | DNAME | LOC |
---|---|---|
10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
20 | RESEARCH | DALLAS |
30 | SALES | CHICAGO |
40 | OPERATIONS | BOSTON |
薪资等级表
GRADE | LOSAL | HISAL |
---|---|---|
1 | 700 | 1200 |
2 | 1201 | 1400 |
3 | 1401 | 2000 |
4 | 2001 | 3000 |
5 | 3001 | 9999 |
;
结尾''
括起来,虽然mysql支持双引号,但不通用。select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;
example:
select ename,sal * 12 from emp;
select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
select ename,sal * 12 as 年薪 from emp;
// 错误select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
select * from emp;
// 实际开发中不建议使用*,效率较低。语法:select 字段,字段... from 表名 where 条件;
执行顺序:先from,然后where,最后select。
运算符 | 说明 |
---|---|
= | 等于 |
<>或!= | 不等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
between … and … | 两个值之间,等同于>= and <= |
is null | 为空,(not null)不为空 |
and | 并且 |
or | 或者 |
in | 包含,相当于多个or |
not | 取非,主要用在is或in中 |
like | 模糊查询,支持%或者下划线匹配,%匹配任意个字符,_匹配一个字符 |
select ename from emp where sal = 5000;
select sal from emp where ename = 'SMITH';
// 字符串使用单引号括起来。select ename,sal from emp where sal > 3000;
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;
select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;
// between…and…是闭区间 [1100 ~ 3000]select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30;
// 错误的select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);
// 正确的。select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');
select ename,job from emp where sal in(800, 5000);
// in后面的值不是区间,是具体的值。select ename from emp where ename like '%O%';
select ename from emp where ename like '_A%';
select ename from emp where ename like '%T';
语法 | 执行顺序 |
---|---|
select 字段 | 3 |
from 表名 | 1 |
where 条件 | 2 |
order by … | 4 |
order by是最后执行的。
select ename,sal from emp order by sal;
select ename , sal from emp order by sal;
// 升序select ename , sal from emp order by sal asc;
// 升序select ename , sal from emp order by sal desc;
// 降序。select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
select ename,job,sal from emp where job = 'SALESMAN' order by sal desc;
什么是单行处理函数?输入一行,输出一行。
select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
ifnull
函数:select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
ifnull()
空处理函数select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
分组函数 | 描述 |
---|---|
count | 计数 |
sum | 求和 |
avg | 平均值 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字:多行处理函数。
多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。
Note:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
找出工资总和?
select sum(sal) from emp;
找出最高工资?
select max(sal) from emp;
找出最低工资?
select min(sal) from emp;
找出平均工资?
select avg(sal) from emp;
找出总人数?
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;
分组函数自动忽略null
select count(comm) from emp;
select sum(comm) from emp where comm is not null;
// 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。
找出工资高于平均工资的员工?
select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
// ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
思考以上的错误信息:无效的使用了分组函数?
原因:SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用在where子句当中。
怎么解释?
因为group by是在where执行之后才会执行的。
语法 | 执行顺序 |
---|---|
select … | 5 |
from … | 1 |
where … | 2 |
group by … | 3 |
having … | 4 |
order by … | 6 |
count(*)
: 不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。(和某个字段无关)count(comm)
: 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
select avg(sal) from emp;
avg(sal) |
---|
2073.214286 |
第二步:找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
ename | sal |
---|---|
JONES | 2975.00 |
BLAKE | 2850.00 |
CLARK | 2450.00 |
SCOTT | 3000.00 |
KING | 5000.00 |
FORD | 3000.00 |
结合第一步和第二步:
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
Note: 分组函数通常和group by联合使用
select max(sal),job from emp group by job;
注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。
select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
select job,avg(sal) from emp group by job;
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900;
// 这种方式效率低。select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;
// 效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;
// 错误了。语法 | 执行顺序 |
---|---|
select … | 5 |
from … | 1 |
where … | 2 |
group by … | 3 |
having … | 4 |
order by … | 6 |
`distinct`只能出现在所有字段的最前面。
select distinct job from emp;
// distinct关键字去除重复记录。
select distinct deptno,job from emp;
select count(distinct job) from emp;
在实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
连接查询的分类:
根据语法出现的年代来划分的话,包括:
根据表的连接方式来划分,包括:
笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。
问题:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。
select ename,dname from emp,dept;
ename | dname |
---|---|
SMITH | ACCOUNTING |
SMITH | RESEARCH |
SMITH | SALES |
SMITH | OPERATIONS |
ALLEN | ACCOUNTING |
ALLEN | RESEARCH |
ALLEN | SALES |
ALLEN | OPERATIONS |
… | … |
56 rows in set (0.00 sec) |
这条语句就会产生笛卡尔积现象,即每个员工都会和每个部门名匹配出现,共产生14*4=56条记录。
怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。
思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗?
不会,次数还是56次。只不过显示的是有效记录。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
语法:
...
A
join
B
on
连接条件
where
...
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// inner可以省略的,带着inner目的是可读性好一些。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
inner join // inner 可省略
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
自连接
最大的特点是:一张表看做两张表。自己连接自己。
select
a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
emp a
inner join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
什么是外连接,和内连接有什么区别?
内连接:
假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。
AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。
外连接:
假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中
的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类?
左外连接(左连接):表示左边的这张表是主表。
右外连接(右连接):表示右边的这张表是主表。
左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。
内连接:
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
外连接:(左外连接/左连接)
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
// outer是可以省略的。
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
left outer join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
外连接:(右外连接/右连接)
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp b
right join
emp a
on
a.mgr = b.empno;
// outer可以省略。
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp b
right outer join
emp a
on
a.mgr = b.empno;
外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来。
select
d.*
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
e.empno is null;
语法:
...
A
join
B
join
C
on
...
表示A表和B表先进行表连接,连接之后A表继续和C表进行连接。或者理解为A和B连接之后的结果再和C连接。
找出每一个员工的部门名称以及工资等级
select
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
select
e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr = e1.empno;
select语句当中嵌套select语句,被嵌套的select语句称为子查询。
子查询可以出现在:
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
找出高于平均薪资的员工信息
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
找出每个部门平均薪水的等级
第一步:找出每个部门平均薪水(按照部门编号分组,求sal的平均值)
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:将以上的查询结果当做临时表t,让t表和salgrade s表连接,条件是:t.avgsal between s.losal and s.hisal
select
t.*,s.grade
from
(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal | grade |
+--------+-------------+-------+
| 30 | 1566.666667 | 3 |
| 10 | 2916.666667 | 4 |
| 20 | 2175.000000 | 4 |
+--------+-------------+-------+
找出每个部门平均的薪水等级
第一步:找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename | sal | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH | 800.00 | 20 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 30 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 20 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 10 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 |
| KING | 5000.00 | 10 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 30 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 30 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 20 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 10 | 2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步:基于以上结果,继续按照deptno分组,求grade平均值。
select
e.deptno,avg(s.grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;
+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
| 10 | 3.6667 |
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
+--------+--------------+
找出每个员工所在的部门名称,要求显示员工名和部门名
方法一:
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
方法二:
select
e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工
第一种:select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
第二种:select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
第三种:union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
语法机制:
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置,从0开始,0表示第一条数据。
length表示取几个
取出工资前5名的员工(思路:降序取前5个)
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
limit是sql语句最后执行的一个环节:
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
...
having 4
...
order by 6
...
limit 7
...;
找出工资排名在第4到第9名的员工?
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
通用的标准分页sql?
每页显示3条记录:
第1页:0, 3
第2页:3, 3
第3页:6, 3
第4页:9, 3
第5页:12, 3
每页显示pageSize条记录:
第pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
pageSize是什么?是每页显示多少条记录
pageNo是什么?显示第几页
java代码{
int pageNo = 2; // 页码是2
int pageSize = 10; // 每页显示10条
limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
}
建表语句的语法格式:
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型,
....
);
关于MySQL中字段的常见的数据类型
int 整数型(java中的int)
bigint 长整型(java中的long)
float 浮点型(java中的float double)
char 定长字符串(String)
varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
date 日期类型 (对应Java中的java.sql.Date类型)
BLOB 二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的Object)
CLOB 字符大对象(存储较大文本,比如,可以存储4G的字符串。) Character Large OBject(对应java中的Object)
......
char和varchar怎么选择?
在实际的开发中,当某个字段中的数据长度不发生改变的时候,是定长的,例如:性别、生日等都是采用char。
当一个字段的数据长度不确定,例如:简介、姓名等都是采用varchar。
表名在数据库当中一般建议以:t_或者tbl_开始。
创建学生表,学生信息包括:
学号、姓名、性别、班级编号、生日
学号:bigint
姓名:varchar
性别:char
班级编号:int
生日:char
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1),
classno varchar(255),
birth char(10)
);
语法格式:
delete from 表名 where 条件;
注意:没有条件全部删除。
删除10部门数据?
delete from dept1 where deptno = 10;
删除所有记录?
delete from dept1;
怎么删除大表中的数据?(重点)
truncate table 表名; // 表被截断,不可回滚。永久丢失。
删除表?
drop table 表名; // 这个通用。
drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。
对于表结构的修改,这里不讲了,大家使用工具完成即可,因为在实际开发中表一旦设计好之后,对表结构的修改是很少的,修改表结构就是对之前的设计进行了否定,即使需要修改表结构,我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。出现在java代码当中的sql包括:insert delete update select(这些都是表中的数据操作。)
语法格式:
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....)
要求:字段的数量和值的数量相同,并且数据类型要对应相同
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');
// 除name字段之外,剩下的所有字段自动插入NULL。
insert into t_student(name) values('wangwu');
drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1) default 1, // 设定默认值
classno varchar(255),
birth char(10)
);
insert into t_student(name) values('zhangsan');
// 字段可以省略不写,但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
// 一次插入多行数据
insert into t_student
(no,name,sex,classno,birth)
values
(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'), (4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');
语法:
// 将查询结果当做表创建出来。
create table 表名 as select语句;
insert into dept1 select * from dept;
语法格式:
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
注意:没有条件整张表数据全部更新。
update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
什么是约束?常见的约束有哪些呢?
在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。
常见的约束有哪些呢?
约束名 | 描述 |
---|---|
非空约束(not null) | 约束的字段不能为NULL |
唯一约束(unique) | 约束的字段不能重复 |
主键约束(primary key) | 约束的字段既不能为NULL,也不能重复(简称PK) |
外键约束(foreign key) | …(简称FK) |
检查约束(check) | 注意Oracle数据库有check约束,但是mysql没有,目前mysql不支持该约束。 |
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) not null,
password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,'123');
//ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value
insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');
唯一约束修饰的字段具有唯一性,不能重复。但可以为NULL。
案例:
给某一列添加unique
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) unique // 列级约束
);
insert into t_user values(1,'zhangsan');
insert into t_user values(2,'zhangsan');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username'
insert into t_user(id) values(2);
insert into t_user(id) values(3);
insert into t_user(id) values(4);
给两个列或者多个列添加unique
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
usercode varchar(255),
username varchar(255),
unique(usercode,username) // 多个字段联合起来添加1个约束unique 【表级约束】
);
insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
insert into t_user values(3,'222','zs');
select * from t_user;
insert into t_user values(4,'111','zs');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode'
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
usercode varchar(255) unique,
username varchar(255) unique
);
insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '111' for key 'usercode'
注意:not null约束只有列级约束。没有表级约束。
给一张表添加主键约束:
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key, // 列级约束
username varchar(255),
email varchar(255)
);
insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','[email protected]');
insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','[email protected]');
insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','[email protected]');
select * from t_user;
+----+----------+------------+
| id | username | email |
+----+----------+------------+
| 1 | zs | zs@123.com |
| 2 | ls | ls@123.com |
| 3 | ww | ww@123.com |
+----+----------+------------+
insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
insert into t_user(username,email) values('jack','[email protected]');
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
根据以上的测试得出:id是主键,因为添加了主键约束,主键字段中的数据不能为NULL,也不能重复。
主键的特点:不能为NULL,也不能重复。
主键的相关术语
主键约束 : primary key
主键字段 : id字段添加primary key之后,id叫做主键字段
主键值 : id字段中的每一个值都是主键值。
主键的作用
主键的分类
一张表的逐渐约束只能有1个.
使用表级约束方式定义主键
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
primary key(id)
);
insert into t_user(id,username) values(1,'zs');
insert into t_user(id,username) values(2,'ls');
insert into t_user(id,username) values(3,'ws');
insert into t_user(id,username) values(4,'cs');
select * from t_user;
insert into t_user(id,username) values(4,'cx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'
mysql提供主键值自增(非常重要)
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment, // id字段自动维护一个自增的数字,从1开始,以1递增。
username varchar(255)
);
insert into t_user(username) values('a');
insert into t_user(username) values('b');
insert into t_user(username) values('c');
insert into t_user(username) values('d');
insert into t_user(username) values('e');
insert into t_user(username) values('f');
select * from t_user;
NOTE: Oracle当中也提供了一个自增机制,叫做:序列(sequence)对象。
Example: 请设计数据库表,用来维护学生和班级的信息.
方案一: 一张表存储所有数据
no(pk) name classno classname
-------------------------------------------------------------------------------------------
1 zs1 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
2 zs2 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
3 zs3 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
4 zs4 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
5 zs5 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
缺点:冗余。【不推荐】
方案二: 两张表(班级表和学生表)
t_class 班级表
cno(pk) cname
--------------------------------------------------------
101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
t_student 学生表
sno(pk) sname classno(该字段添加外键约束fk)
------------------------------------------------------------
1 zs1 101
2 zs2 101
3 zs3 102
4 zs4 102
5 zs5 102
t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段,此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
顺序要求:
删除数据的时候,先删除子表,再删除父表。
添加数据的时候,先添加父表,在添加子表。
创建表的时候,先创建父表,再创建子表。
删除表的时候,先删除子表,在删除父表。
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
cno int,
cname varchar(255),
primary key(cno)
);
create table t_student(
sno int,
sname varchar(255),
classno int,
primary key(sno),
foreign key(classno) references t_class(cno)
);
insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');
insert into t_student values(1,'zs1',101);
insert into t_student values(2,'zs2',101);
insert into t_student values(3,'zs3',102);
insert into t_student values(4,'zs4',102);
insert into t_student values(5,'zs5',102);
insert into t_student values(6,'zs6',102);
select * from t_class;
select * from t_student;
insert into t_student values(7,'lisi',103);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`bjpowernode`.INT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classno`) REFERENCES `t_class` (`cno`))
NOTE:
MySQL中完整的建表语句
CREATE TABLE `t_x` (
`id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注意:在MySQL当中,凡是标识符是可以使用飘号括起来的。最好别用,不通用。
建表的时候可以指定存储引擎,也可以指定字符集。
mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
默认采用的字符集是UTF8
什么是存储引擎
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制,但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字,就是“表的存储方式”)
mysql支持很多存储引擎,每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
每一个存储引擎都有自己的优缺点,需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
查看当前mysql支持的存储引擎
show engines \G
mysql 5.5.36版本支持的存储引擎有9个:
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
常见的存储引擎
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
MyISAM这种存储引擎不支持事务。
MyISAM是mysql最常用的存储引擎,但是这种引擎不是默认的。
MyISAM采用三个文件组织一张表:
xxx.frm(存储格式的文件)
xxx.MYD(存储表中数据的文件)
xxx.MYI(存储表中索引的文件)
优点:可被压缩,节省存储空间。并且可以转换为只读表,提高检索效率。
缺点:不支持事务。
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
优点:支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
表的结构存储在xxx.frm文件中
数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念),无法被压缩,无法转换成只读。
这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
InnoDB支持级联删除和级联更新。
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
缺点:不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
优点:查询速度最快。
以前叫做HEPA引擎。
一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。
比如:银行账户转账,从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句:
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';
以上两条DML语句必须同时成功,或者同时失败,不允许出现一条成功,一条失败。
要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败,那么就需要使用数据库的“事务机制”。
和事务相关的语句只有:DML语句。(insert delete update)
为什么?因为它们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。
事务的存在是为了保证数据的完整性,安全性。
假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定,还需要事务机制吗?
不需要事务。
但实际情况不是这样的,通常一个“事儿(事务【业务】)”需要多条DML语句共同联合完成。
事务包括四大特性:ACID
A: 原子性:事务是最小的工作单元,不可再分。
C: 一致性:事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
I:隔离性:事务A与事务B之间具有隔离。
D:持久性:持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中,事务才算成功的结束。
事务隔离性存在隔离级别,理论上隔离级别包括4个:
第一级别:读未提交(read uncommitted)
对方事务还没有提交,我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
读未提交存在脏读(Dirty Read)现象:表示读到了脏的数据。
第二级别:读已提交(read committed)
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
这种隔离级别解决了: 脏读现象没有了。
读已提交存在的问题是:不可重复读。
第三级别:可重复读(repeatable read)
这种隔离级别解决了:不可重复读问题。
这种隔离级别存在的问题是:读取到的数据是幻象。
第四级别:序列化读/串行化读(serializable)
解决了所有问题。
效率低。需要事务排队。
oracle数据库默认的隔离级别是:读已提交。
mysql数据库默认的隔离级别是:可重复读。
Note:mysql事务默认情况下是自动提交的。
即只要执行任意一条DML语句则提交一次。执行start transaction;
即可关闭自动提交,进入手动状态。
step1. 准备表:
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(255)
);
step2. 演示MySQL中事务的自动提交机制:mysql中的事务是支持自动提交的,只要执行一条DML,则提交一次。
mysql> insert into t_user(username) values('zs');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
step3. 演示:使用start transaction;关闭自动提交机制。
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 2 | lisi |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 2 | lisi |
| 3 | wangwu |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
--------------------------------------------------------------------
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('rose');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('jack');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
step4. 演示两个事务,假如隔离级别
演示第1级别:读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
演示第2级别:读已提交
set global transaction isolation level read committed;
演示第3级别:可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;
mysql远程登录:mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444
什么是索引?有什么用?
索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:
第一种方式:全表扫描
第二种方式:根据索引检索(效率很高)
索引为什么可以提高检索效率呢?
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中
的对象,也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如,表中的数据经常被修改
这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护。
添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
`select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';`
当ename字段上没有添加索引的时候,以上sql语句会进行全表扫描,扫描ename字段中所有的值。
当ename字段上添加索引的时候,以上sql语句会根据索引扫描,快速定位。
索引底层采用的数据结构是:B + Tree
怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?
创建索引对象:
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象:
drop index 索引名称 on 表名;
什么时候考虑给字段添加索引?(满足什么条件)
* 数据量庞大。(根据客户的需求,根据线上的环境)
* 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作,索引也需要维护)
* 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段查询)
Note: 主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
例子演示
查看sql语句的执行计划:
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
给薪资sal字段添加索引:
create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
索引的实现原理?
通过B Tree缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,索引会携带数据在表中的“物理地址”,
最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率
是最高的。
select ename from emp where ename = ‘SMITH’;
通过索引转换为:
select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
索引的分类
单一索引:给单个字段添加索引
复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引:主键上会自动添加索引
唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引
....
索引什么时候失效?
select ename from emp where ename like '%A%';
模糊查询的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是失效的。
什么是视图?
站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据,通过不同的角度去看待)。
怎么创建视图?怎么删除视图?
create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;
注意:只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
对视图进行增删改查,会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据的,不是直接操作的原表)
可以对视图进行CRUD操作。
面向视图操作?
mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename |
+-------+--------+
| 7369 | SMITH |
| 7499 | ALLEN |
| 7521 | WARD |
| 7566 | JONES |
| 7654 | MARTIN |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7844 | TURNER |
| 7876 | ADAMS |
| 7900 | JAMES |
| 7902 | FORD |
| 7934 | MILLER |
+-------+--------+
create table emp_bak as select * from emp;
create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
update myview1 set ename='hehe',sal=1 where empno = 7369; // 通过视图修改原表数据。
delete from myview1 where empno = 7369; // 通过视图删除原表数据。
视图的作用?
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,java程序员
只对视图对象进行CRUD。
将数据库当中的数据导出
在windows的dos命令窗口中执行:(导出整个库)
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p333
在windows的dos命令窗口中执行:(导出指定数据库当中的指定表)
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot –p123
导入数据
create database bjpowernode;
use bjpowernode;
source D:\bjpowernode.sql
什么是设计范式?
设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
三范式都是哪些?
第一范式:任何一张表都应该有主键,并且每一个字段原子性不可再分。
第二范式:建立在第一范式的基础之上,所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖。
多对多?三张表,关系表两个外键。
t_student学生表
sno(pk) sname
-------------------
1 张三
2 李四
3 王五
t_teacher 讲师表
tno(pk) tname
---------------------
1 王老师
2 张老师
3 李老师
t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
id(pk) sno(fk) tno(fk)
----------------------------------
1 1 3
2 1 1
3 2 2
4 2 3
5 3 1
6 3 3
第三范式:建立在第二范式的基础之上,所有非主键字段直接依赖主键,不能产生传递依赖。
一对多?两张表,多的表加外键。
班级t_class
cno(pk) cname
--------------------------
1 班级1
2 班级2
学生t_student
sno(pk) sname classno(fk)
---------------------------------------------
101 张1 1
102 张2 1
103 张3 2
104 张4 2
105 张5 2
提醒:在实际的开发中,以满足客户的需求为主,有的时候会拿冗余换执行速度。
一对一怎么设计?
一对一设计有两种方案:主键共享
t_user_login 用户登录表
id(pk) username password
--------------------------------------
1 zs 123
2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk+fk) realname tel ....
------------------------------------------------
1 张三 1111111111
2 李四 1111415621
一对一设计有两种方案:外键唯一。
t_user_login 用户登录表
id(pk) username password
--------------------------------------
1 zs 123
2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk) realname tel userid(fk+unique)....
-----------------------------------------------------------
1 张三 1111111111 2
2 李四 1111415621 1
第一步:取得每个部门最高薪水(按照部门编号分组,找出每一组最大值)
mysql> select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno;
+--------+---------+
| deptno | maxsal |
+--------+---------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+---------+
第二步:将以上的查询结果当做一张临时表t,
t和emp表连接,条件:t.deptno = e.deptno and t.maxsal = e.sal
select
e.ename, t.*
from
emp e
join
(select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno) t
on
t.deptno = e.deptno and t.maxsal = e.sal;
第一步:找出每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:将以上查询结果当做t表,t和emp表连接
条件:部门编号相同,并且emp的sal大于t表的avgsal
select
t.*, e.ename, e.sal
from
emp e
join
(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
on
e.deptno = t.deptno and e.sal > t.avgsal;
+--------+-------------+-------+---------+
| deptno | avgsal | ename | sal |
+--------+-------------+-------+---------+
| 30 | 1566.666667 | ALLEN | 1600.00 |
| 20 | 2175.000000 | JONES | 2975.00 |
| 30 | 1566.666667 | BLAKE | 2850.00 |
| 20 | 2175.000000 | SCOTT | 3000.00 |
| 10 | 2916.666667 | KING | 5000.00 |
| 20 | 2175.000000 | FORD | 3000.00 |
+--------+-------------+-------+---------+
平均的薪水等级:先计算每一个薪水的等级,然后找出薪水等级的平均值。
平均薪水的等级:先计算平均薪水,然后找出每个平均薪水的等级值。
第一步:找出每个人的薪水等级
emp e和salgrade s表连接。
连接条件:e.sal between s.losal and s.hisal
select
e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename | sal | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| CLARK | 2450.00 | 10 | 4 |
| KING | 5000.00 | 10 | 5 |
| MILLER | 1300.00 | 10 | 2 |
| SMITH | 800.00 | 20 | 1 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 |
| FORD | 3000.00 | 20 | 4 |
| JONES | 2975.00 | 20 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 |
| TURNER | 1500.00 | 30 | 3 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 |
| ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 |
| JAMES | 950.00 | 30 | 1 |
| WARD | 1250.00 | 30 | 2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步:基于以上的结果继续按照deptno分组,求grade的平均值。
select
e.deptno,avg(s.grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;
+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
| 10 | 3.6667 |
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
+--------+--------------+
第一种:sal降序,limit 1
select ename,sal from emp order by sal desc limit 1;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
+-------+---------+
第二种方案:select max(sal) from emp;
第三种方案:表的自连接
select sal from emp where sal not in(select distinct a.sal from emp a join emp b on a.sal < b.sal);
+---------+
| sal |
+---------+
| 5000.00 |
+---------+
select
distinct a.sal
from
emp a
join
emp b
on
a.sal < b.sal
a表
+---------+
| sal |
+---------+
| 800.00 |
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 2975.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 2450.00 |
| 3000.00 |
| 5000.00 |
| 1500.00 |
| 1100.00 |
| 950.00 |
| 3000.00 |
| 1300.00 |
+---------+
b表
+---------+
| sal |
+---------+
| 800.00 |
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 2975.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 2450.00 |
| 3000.00 |
| 5000.00 |
| 1500.00 |
| 1100.00 |
| 950.00 |
| 3000.00 |
| 1300.00 |
+---------+
第一种方案:降序取第一个。
第一步:找出每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:降序选第一个。
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal desc limit 1;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
第二种方案:max
第一步:找出每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:找出以上结果中avgsal最大的值。
select max(t.avgsal) from (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t;
+---------------+
| max(t.avgsal) |
+---------------+
| 2916.666667 |
+---------------+
第三步:
select
deptno,avg(sal) as avgsal
from
emp
group by
deptno
having
avgsal = (select max(t.avgsal) from (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t);
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
select
d.dname,avg(e.sal) as avgsal
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
group by
d.dname
order by
avgsal desc
limit
1;
+------------+-------------+
| dname | avgsal |
+------------+-------------+
| ACCOUNTING | 2916.666667 |
+------------+-------------+
平均薪水是800
平均薪水是900
那么他俩都是1级别。
第一步:找出每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:找出每个部门的平均薪水的等级
以上t表和salgrade表连接,条件:t.avgsal between s.losal and s.hisal
select
t.*,s.grade
from
(select d.dname,avg(sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+------------+-------------+-------+
| dname | avgsal | grade |
+------------+-------------+-------+
| SALES | 1566.666667 | 3 |
| ACCOUNTING | 2916.666667 | 4 |
| RESEARCH | 2175.000000 | 4 |
+------------+-------------+-------+
select
t.*,s.grade
from
(select d.dname,avg(sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal
where
s.grade = (select grade from salgrade where (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1) between losal and hisal);
+-------+-------------+-------+
| dname | avgsal | grade |
+-------+-------------+-------+
| SALES | 1566.666667 | 3 |
+-------+-------------+-------+
抛开之前的,最低等级你怎么着?
平均薪水最低的对应的等级一定是最低的.
select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1;
+-------------+
| avgsal |
+-------------+
| 1566.666667 |
+-------------+
select grade from salgrade where (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1) between losal and hisal;
+-------+
| grade |
+-------+
| 3 |
+-------+
比“普通员工的最高薪水”还要高的一定是领导!
没毛病!!!!
mysql> select distinct mgr from emp where mgr is not null;
+------+
| mgr |
+------+
| 7902 |
| 7698 |
| 7839 |
| 7566 |
| 7788 |
| 7782 |
+------+
员工编号没有在以上范围内的都是普通员工。
第一步:找出普通员工的最高薪水!
not in在使用的时候,后面小括号中记得排除NULL。
select max(sal) from emp where empno not in(select distinct mgr from emp where mgr is not null);
+----------+
| max(sal) |
+----------+
| 1600.00 |
+----------+
第二步:找出高于1600的
select ename,sal from emp where sal > (select max(sal) from emp where empno not in(select distinct mgr from emp where mgr is not null));
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5, 5;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
+--------+---------+
`
日期也可以降序,升序。
select ename,hiredate from emp order by hiredate desc limit 5;
+--------+------------+
| ename | hiredate |
+--------+------------+
| ADAMS | 1987-05-23 |
| SCOTT | 1987-04-19 |
| MILLER | 1982-01-23 |
| FORD | 1981-12-03 |
| JAMES | 1981-12-03 |
+--------+------------+
分组count
第一步:找出每个员工的薪水等级
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
第二步:继续按照grade分组统计数量
select
s.grade ,count(*)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
s.grade;
+-------+----------+
| grade | count(*) |
+-------+----------+
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
| 3 | 2 |
| 4 | 5 |
| 5 | 1 |
+-------+----------+
有 3 个表 S(学生表),C(课程表),SC(学生选课表)
S(SNO,SNAME)代表(学号,姓名)
C(CNO,CNAME,CTEACHER)代表(课号,课名,教师)
SC(SNO,CNO,SCGRADE)代表(学号,课号,成绩)
问题:
1,找出没选过“黎明”老师的所有学生姓名。
2,列出 2 门以上(含2 门)不及格学生姓名及平均成绩。
3,即学过 1 号课程又学过 2 号课所有学生的姓名。
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
+--------+-------+
| 员工 | 领导 |
+--------+-------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
emp a 员工表
emp b 领导表
a.mgr = b.empno and a.hiredate < b.hiredate
select
a.ename '员工', a.hiredate, b.ename '领导', b.hiredate, d.dname
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno
join
dept d
on
a.deptno = d.deptno
where
a.hiredate < b.hiredate;
+-------+------------+-------+------------+------------+
| 员工 | hiredate | 领导 | hiredate | dname |
+-------+------------+-------+------------+------------+
| CLARK | 1981-06-09 | KING | 1981-11-17 | ACCOUNTING |
| SMITH | 1980-12-17 | FORD | 1981-12-03 | RESEARCH |
| JONES | 1981-04-02 | KING | 1981-11-17 | RESEARCH |
| ALLEN | 1981-02-20 | BLAKE | 1981-05-01 | SALES |
| WARD | 1981-02-22 | BLAKE | 1981-05-01 | SALES |
| BLAKE | 1981-05-01 | KING | 1981-11-17 | SALES |
+-------+------------+-------+------------+------------+
select
e.*,d.dname
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | dname |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | ACCOUNTING |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | ACCOUNTING |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | ACCOUNTING |
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | RESEARCH |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | RESEARCH |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | RESEARCH |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | RESEARCH |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | RESEARCH |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | SALES |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | SALES |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | SALES |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | SALES |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | SALES |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | SALES |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | OPERATIONS |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+
select
deptno
from
emp
group by
deptno
having
count(*) >= 5;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 20 |
| 30 |
+--------+
select ename,sal from emp where sal > (select sal from emp where ename = 'SMITH');
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
select ename,job from emp where job = 'CLERK';
+--------+-------+
| ename | job |
+--------+-------+
| SMITH | CLERK |
| ADAMS | CLERK |
| JAMES | CLERK |
| MILLER | CLERK |
+--------+-------+
select
e.ename,e.job,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
e.job = 'CLERK';
+--------+-------+------------+
| ename | job | dname |
+--------+-------+------------+
| MILLER | CLERK | ACCOUNTING |
| SMITH | CLERK | RESEARCH |
| ADAMS | CLERK | RESEARCH |
| JAMES | CLERK | SALES |
+--------+-------+------------+
select
e.ename,e.job,d.dname,d.deptno
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
e.job = 'CLERK';
+--------+-------+------------+--------+
| ename | job | dname | deptno |
+--------+-------+------------+--------+
| MILLER | CLERK | ACCOUNTING | 10 |
| SMITH | CLERK | RESEARCH | 20 |
| ADAMS | CLERK | RESEARCH | 20 |
| JAMES | CLERK | SALES | 30 |
+--------+-------+------------+--------+
//每个部门的人数?
select deptno, count(*) as deptcount from emp group by deptno;
+--------+-----------+
| deptno | deptcount |
+--------+-----------+
| 10 | 3 |
| 20 | 5 |
| 30 | 6 |
+--------+-----------+
select
t1.*,t2.deptcount
from
(select
e.ename,e.job,d.dname,d.deptno
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
e.job = 'CLERK') t1
join
(select deptno, count(*) as deptcount from emp group by deptno) t2
on
t1.deptno = t2.deptno;
+--------+-------+------------+--------+-----------+
| ename | job | dname | deptno | deptcount |
+--------+-------+------------+--------+-----------+
| MILLER | CLERK | ACCOUNTING | 10 | 3 |
| SMITH | CLERK | RESEARCH | 20 | 5 |
| ADAMS | CLERK | RESEARCH | 20 | 5 |
| JAMES | CLERK | SALES | 30 | 6 |
+--------+-------+------------+--------+-----------+
按照工作岗位分组求最小值。
select job,count(*) from emp group by job having min(sal) > 1500;
+-----------+----------+
| job | count(*) |
+-----------+----------+
| ANALYST | 2 |
| MANAGER | 3 |
| PRESIDENT | 1 |
+-----------+----------+
select ename from emp where deptno = (select deptno from dept where dname = 'SALES');
+--------+
| ename |
+--------+
| ALLEN |
| WARD |
| MARTIN |
| BLAKE |
| TURNER |
| JAMES |
+--------+
select e.EMPNO, e.ENAME, d.DNAME, s.GRADE, e2.ENAME as LEADER
from emp e
join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
left join emp e2 on e.MGR = e2.EMPNO
join salgrade s on e.SAL between s.LOSAL and s.HISAL
where e.SAL > (select avg(SAL) from emp);
select e.ENAME, e.JOB, d.DNAME
from emp e
join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
where e.JOB = (select JOB from emp where ENAME = 'SCOTT')
and e.ENAME <> 'SCOTT';
select distinct sal from emp where deptno = 30;
+---------+
| sal |
+---------+
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 1500.00 |
| 950.00 |
+---------+
select
ename,sal
from
emp
where
sal in(select distinct sal from emp where deptno = 30)
and
deptno <> 30;
Empty set (0.00 sec)
select e.ENAME, e.SAL, d.DNAME
from emp e
join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
where e.SAL > (select max(sal) from emp t where t.DEPTNO = 30);
select d.DEPTNO,
d.DNAME,
COUNT(e.ENAME) as num_emp,
ifnull(avg(SAL), 0) as avgsal,
ifnull(avg(timestampdiff(YEAR, hiredate, now())), 0) as avgservicetime
from emp e
right join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
group by e.DEPTNO;
+--------+--------+-------------+----------------+
| deptno | ecount | avgsal | avgservicetime |
+--------+--------+-------------+----------------+
| 10 | 3 | 2916.666667 | 38.0000 |
| 20 | 5 | 2175.000000 | 35.8000 |
| 30 | 6 | 1566.666667 | 38.3333 |
| 40 | 0 | 0.000000 | 0.0000 |
+--------+--------+-------------+----------------+
在mysql当中怎么计算两个日期的“年差”,差了多少年?
TimeStampDiff(间隔类型, 前一个日期, 后一个日期)
timestampdiff(YEAR, hiredate, now())
间隔类型:
SECOND 秒,
MINUTE 分钟,
HOUR 小时,
DAY 天,
WEEK 星期
MONTH 月,
QUARTER 季度,
YEAR 年
select e.ENAME, d.DNAME, e.SAL
from emp e
join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO;
+--------+------------+---------+
| ename | dname | sal |
+--------+------------+---------+
| CLARK | ACCOUNTING | 2450.00 |
| KING | ACCOUNTING | 5000.00 |
| MILLER | ACCOUNTING | 1300.00 |
| SMITH | RESEARCH | 800.00 |
| JONES | RESEARCH | 2975.00 |
| SCOTT | RESEARCH | 3000.00 |
| ADAMS | RESEARCH | 1100.00 |
| FORD | RESEARCH | 3000.00 |
| ALLEN | SALES | 1600.00 |
| WARD | SALES | 1250.00 |
| MARTIN | SALES | 1250.00 |
| BLAKE | SALES | 2850.00 |
| TURNER | SALES | 1500.00 |
| JAMES | SALES | 950.00 |
+--------+------------+---------+
select d.*, count(e.ENAME) as num_emp
from emp e
right join dept d on e.DEPTNO = d.DEPTNO
group by e.DEPTNO;
+--------+------------+----------+---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC | num_emp |
+--------+------------+----------+---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 3 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 5 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 6 |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON | 0 |
+--------+------------+----------+---------+
select
job,min(sal) as minsal
from
emp
group by
job;
+-----------+----------+
| job | minsal |
+-----------+----------+
| ANALYST | 3000.00 |
| CLERK | 800.00 |
| MANAGER | 2450.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
| SALESMAN | 1250.00 |
+-----------+----------+
emp e和以上t连接
select
e.ename,t.*
from
emp e
join
(select
job,min(sal) as minsal
from
emp
group by
job) t
on
e.job = t.job and e.sal = t.minsal;
+--------+-----------+---------+
| ename | job | minsal |
+--------+-----------+---------+
| SMITH | CLERK | 800.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
| CLARK | MANAGER | 2450.00 |
| SCOTT | ANALYST | 3000.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 |
| FORD | ANALYST | 3000.00 |
+--------+-----------+---------+
select
deptno, min(sal)
from
emp
where
job = 'MANAGER'
group by
deptno;
+--------+----------+
| deptno | min(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 2450.00 |
| 20 | 2975.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+----------+
select
ename,(sal + ifnull(comm,0)) * 12 as yearsal
from
emp
order by
yearsal asc;
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| MILLER | 15600.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| WARD | 21000.00 |
| ALLEN | 22800.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| JONES | 35700.00 |
| FORD | 36000.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
+--------+----------+
select
a.ename '员工',b.ename '领导'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno
where
b.sal > 3000;
+-------+------+
| 员工 | 领导 |
+-------+------+
| JONES | KING |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
+-------+------+
select
d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.ename),ifnull(sum(e.sal),0) as sumsal
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
d.dname like '%S%'
group by
d.deptno,d.dname,d.loc;
+--------+------------+---------+----------------+----------+
| deptno | dname | loc | count(e.ename) | sumsal |
+--------+------------+---------+----------------+----------+
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 5 | 10875.00 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 6 | 9400.00 |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON | 0 | 0.00 |
+--------+------------+---------+----------------+----------+
update emp set sal = sal * 1.1 where timestampdiff(YEAR, hiredate, now()) > 30;