收藏丨OpenDataLab 8个新上架的超大数据集资源分享，涵盖高保真3D人体重建、3D车道线数据集等

OpenDataLab平台自上线以来，数据集覆盖规模已经超过4500个，任务类型超1200个，吸引了业界朋友的广泛关注。

本文汇总了OpenDataLab平台上架的多个领域超大规模数据集，内含来自智能数字内容、智能交通等研究团队发布的动态4D人脸数据集、高保真合成人体数据集、多模态人体数据集、高质量物体场景数据、大规模游戏生成数据集、全新的用于检验人体新视角生成的数据集、第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集等，以飨同好。

1. 数据集名称：RenFace

• 领域：动态4D人脸数据集
• 简介：RenFace是唯一的大规模全头且包含丰富细粒度发型的人头数据集，同时包含音素均衡的话术视频。ID 数达到 500+。总采集帧数数量达到80M，视角数达到60个，图像分辨率达到2k。该数据集包含多人种，多年龄段，多民族被采集人，与多个高细粒度发型发色搭配，并同时对朗读语料进行音视频采集。动态4D人脸数据集未来可应用于：2D/3D数字人脸生成、人脸重建捕捉等领域。
• 下载链接：https://opendatalab.org.cn/OpenXD-RenFace/download

2.数据集名称：Renbody

• 领域：动态4D⼈体数据集
• 简介：RendBody 数据集涵盖多人种，多年龄段，多民族，多朝代及多种特殊技能的人体数据特性，是目前最大规模的高清多视角人体动作捕捉数据集。该数据集ID数量达到500+，以多达60个视角、3000x4096分辨率的视频形式捕捉了人体形态、动作和衣服的丰富高清细节，并提供了完备的数据标注和处理工具，包括人员信息、衣物类型、动作类别的手工标签，以及相机标定、前背景分割、参数化模型等工具数据标注。动态4D人体数据集在数字人体重建、动画、生成等领域有广泛的应用场景。
• 下载链接：https://opendatalab.org.cn/OpenXD-RenBody/download

3.数据集名称：SynBody

• 领域：高保真合成人体数据集
• 简介：SynBody数据集是大规模合成人体动态数据集，包含丰富的高精度人物模型，动作序列，多样的场景，并借助UnrealEngine渲染输出高保真的视频和标注信息。SynBody在不同风格的环境中构建多人的动态场景，人物涵盖不同服装、体型、性别、年龄段的700多个人体模型数据，采用站立、行走、奔跑、跳跃、舞蹈等丰富的动作类型驱动人体模型，并提供了相应的SMPL/SMPLX标注。该数据集补充了学界大规模动态人体合成数据集的空缺，将支持单视角人体参数化模型估计、多视角人体参数化模型估计、人物检测分割等多种下游任务，并有助于推动虚拟数据训练方法的探究。
• 下载链接：https://opendatalab.org.cn/OpenXD-SynBody/download

4.数据集名称：OmniObject3D

• 领域：高质量物体场景数据
• 简介：Object数据集将构建全球最大的高精度真实物体3D数据集，包含约 6000 个真实物体扫描模型及其环绕视频，覆盖 190 个常见静物类别，填补了学界大规模真实物品 3D 模型数据集的空缺。该数据集将支持神经渲染、表面重建、点云识别等多种任务的泛化性和鲁棒性的研究，并有利于搭建 2D-3D 理解和算法融合的桥梁。
• 下载链接：https://opendatalab.org.cn/OpenXD-OmniObject3D/download

5.数据集名称：HuMMan

• 领域：多模态人体数据集
• 简介：HuMMan数据集是全球最大的多模态人体数据集，包含1000人，500个覆盖人体主要肌肉群的动作，8种不同的模态，超过40万段视频，6000万帧数据。数据采集基于RGB-D相机及一部移动端设备，支持动作识别、人体参数化模型预测、人体外表面重建等相关研究。
• 下载链接：https://opendatalab.org.cn/OpenXD-HuMMan/download

6.数据集名称：GTA-Human

• 领域：大规模游戏生成数据集
• 简介：通过协同大量计算计算节点同步运行游戏Grand Theft Auto V (GTA-V)，我们采集了GTA-Human，一个大规模数据集（2万段视频及140万帧SMPL参数标签）。除规模之外，GTA-Human利用了游戏引擎中丰富的素材生成了多样的数据，有些数据在真实条件下是难以采集的：超过600个不同性别、年龄、种族、身型、服装的人物；2万段不同的动作序列包括各类日常活动；六种主要的地点，从城市街道到野外，提供了完全不同的背景；每个序列的相机姿态从现实分布中采样；人与环境的交互产生了不同程度的遮挡；游戏内的时间影响了光照条件；天气系统模拟了现实中的气候。
• 下载链接：https://opendatalab.org.cn/OpenXD-GTA-Human/download

7.数据集名称：GeneBody

• 领域：全新的用于检验人体新视角生成的数据集
• 简介：GeneBody是一个全新的用于检验人体新视角生成的数据集。GeneBody提供48个视角的总共100个不同体态、衣物、外饰的表演者的370段动作序列，共295万帧图片，涵盖了从日常场景到专业场景中不同的人体动作和外观。另外数据集还提供逐帧的SMPLx估计和前景分割。
• 下载链接：https://opendatalab.org.cn/GeneBody/download

8.数据集名称：OpenLane

• 领域：第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集
• 简介：OpenLane 是迄今为止第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集。我们的数据集从公共感知数据集 Waymo Open Dataset 中收集有价值的内容，并为 1000 个路段提供车道和最近路径对象（CIPO）注释。简而言之，OpenLane 拥有 200K 帧和超过 880K 仔细注释的车道。我们公开发布了 OpenLane 数据集，以帮助研究界在 3D 感知和自动驾驶技术方面取得进步。
• 下载链接：https://opendatalab.org.cn/OpenLane/download

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