零基础自学python计划_零基础自学Python应该如何制定学习计划，8年编程经验分享...

Python语言目前是IT行业内应用最为广泛的编程语言之一，尤其是近几年来随着大数据和人工智能(机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)的发展，Python也得到了越来越广泛的应用，另外Python在Web开发、后端开发和嵌入式开发领域也有广泛的应用。

Python语言自身的语法结构还是比较简单的，即使没有任何编程语言基础也能够学得会，而且Python语言的实验环境也比较好搭建，所以建议初学者首先尝试自学一下，这个过程也能够锻炼自己的自学能力。自学能力对于程序员来说还是非常重要的，因为程序员本身就是一个需要终身学习的职业。

自学Python可以分为以下三个阶段：

第一：基础语法学习。Python的基础语法包括两大部分，其一是函数式编程部分，其二是面向对象编程部分。函数式部分的内容还是比较简单的，包括列表、函数、字符串、流控等内容，这部分实验也比较好理解。面向对象部分则需要具备一定的抽象能力，要理解类的概念以及多态的概念。总的来说，Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的，初学者大概使用2到3周的时间就能初步掌握。

第二：制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等，对于初学者来说，选择Web开发方向是比较常见的选择，一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面，另一方面Web开发的技术体系也比较完善，学习案例也比较多。如果数学基础比较好，也可以选择大数据方向。

第三：编程实践。通常来说，在选定完学习方向之后就应该一边实践一边学习，在实践中学习会有一个较为快速的成长过程。实践包括两部分，一部分是验证实验，而另一部分则是岗位实习，岗位实习对于学习Python等编程语言还是比较重要的。

想通过自学Python找到适合的工作，应该注重以下几个内容：

第一：从Web开发开始学起。虽然目前Python在大数据和人工智能领域的应用比较广泛，但是大数据开发目前依然处在落地应用的初期，市场上并没有释放出大量的开发任务，当前大量的开发依然以Web开发为主，所以从就业的角度出发，应该从Web开发入手。同时Web开发涉及到的内容比较多，从Web开发进入其他领域也相对比较容易。

第二：学习数据分析技术。Python目前在数据分析领域的应用比较广泛，而且未来数据分析将有广阔的发展空间，传统行业领域会陆续释放出大量的相关岗位，从这个角度来看，掌握一定的数据分析技术会明显增强就业竞争力。学习数据分析技术可以从机器学习开始，这个过程需要学习一些常见的机器学习算法，比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。

初学者对Python的概念模糊不清的，Python能做什么，学的时候该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，详情可以复制有道云笔记链接到浏览器打开了解：有道云笔记​note.youdao.com

学习视频资料、开发工具等都有免费分享，还有专业的老师答疑