Spring Boot整合Redis笔记
文章目录
- 前言
- Java 操作 Redis
-
- Jedis 操作-测试
- Jedis 实例-手机验证码
- Redis与Spring Boot整合
-
- 整合步骤
- Redis 的事务操作
-
- Redis的事务定义
- Multi、Exec、discard 基本命令
- 事务冲突的问题
-
- 为什么要做成事务
- 悲观锁
- 乐观锁
-
- WATCH key [key ... ]
- Redis事务三特性
- Redis事务秒杀案例
-
- 解决计数器和人员记录的事务操作
- Redis事务--秒杀并发模拟
-
- 连接超时问题
- 超卖问题
- 解决库存遗留问题
-
- LUA脚本
- LUA脚本在Redis中的优势
前言
前言
博客：【无聊大侠hello word】
✍有一点思考，有一点想法，有一点理性！✍
✍本文由在下【无聊大侠hello word】原创，首发于CSDN✍
Java 操作 Redis
Jedis 操作-测试
- 引入依赖
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
<version>3.8.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.13.2version>
<scope>compilescope>
dependency>
- 简单测试
package com.jedis.example;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Set;
public class JedisDemo1
{
public static void main(String[] args)
{
// 创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 测试
String value = jedis.ping();
System.out.println(value);
jedis.close();
}
/**
* 描述：操作 key [String]
*/
@Test
public void Demo1()
{
// 创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 添加
jedis.set("name", "lucy");
// 获取
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
// 设置多个key-value
jedis.mset("k1", "v1", "k2", "v2");
List<String> mget = jedis.mget("k1", "k2");
System.out.println(mget);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys)
{
System.out.println(key);
}
jedis.close();
}
/**
* 描述：操作 List [List]
*/
@Test
public void Demo2()
{
// 创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 添加List数据
jedis.lpush("key1", "lucy", "mary", "jack");
List<String> list = jedis.lrange("key1", 0, -1);
System.out.println(list);
jedis.close();
}
/**
* 描述：操作 set
*/
@Test
public void Demo3()
{
// 创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 添加Set数据
jedis.sadd("names", "lucy");
jedis.sadd("names", "jack");
Set<String> name = jedis.smembers("name");
System.out.println(name);
jedis.close();
}
/**
* 描述：操作 Hash
*/
@Test
public void Demo4()
{
// 创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 添加Hash数据
jedis.hset("users", "age", "20");
String value = jedis.hget("users", "age");
System.out.println(value);
jedis.close();
}
/**
* 描述：操作 zset
*/
@Test
public void Demo5()
{
// 创建Jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 添加zset数据
jedis.zadd("china", 100d, "shanghai");
Set<String> value = jedis.zrange("china", 0, -1);
System.out.println(value);
jedis.close();
}
}
更多Redis数据类型命令操作
Jedis 实例-手机验证码
要求：
1、输入手机号，点击发送后随机生成6位数字码，2分钟有效
2、输入验证码，点击验证，返回成功或失败
3、每个手机号每天只能输入3次
只实现Java操作
分析：
代码实现：
package com.jedis.example;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Random;
/**
* 描述：Jedis 实例-手机验证码
*
* @author 为一道彩虹
*/
public class PhoneCode
{
/**
* 描述：1.生成6位数字验证码
*/
public static String getCode()
{
Random random = new Random();
String code = "";
for (int i = 0; i < 6; i++)
{
int rand = random.nextInt(10);
code += rand;
}
return code;
}
/**
* 描述：2.每个手机每天只能发送三次，验证码放到redis中，设置过期时间120秒
*/
public static void verifyCode(String phone, String code)
{
// 连接redis
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 拼接key [制定规则]
// 手机号发送次数key
String countKey = "VerifyCode" + phone + ":count";
// 验证码key
String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";
// 每个手机每天只能发送三次
String count = jedis.get(countKey);
if (count == null)
{
// 没有发送次数，第一次发送, 设置发送次数是1
jedis.setex(countKey, 24*60*60, "1");
}
else if(Integer.parseInt(count) <= 2)
{
// 发送次数+1
jedis.incr(countKey);
}
else if (Integer.parseInt(count) > 2)
{
// 发送三次，不能再发送
System.out.println("今天发送次数已经超过三次");
jedis.close();
return;
}
// 发送验证码放到redis里面
jedis.setex(codeKey, 120, code);
jedis.close();
}
/**
* 描述：3.验证码校验
*/
public static void getRedisCode(String phone, String code)
{
// 连接redis
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 验证码key
String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";
// 从redis获取验证码
String redisCode = jedis.get(codeKey);
// 判断
if (redisCode.equals(code))
{
System.out.println("成功");
}
else{
System.out.println("失败");
}
jedis.close();
}
public static void main(String[] args)
{
// 生成6位数字验证码
String code = getCode();
// 模拟验证码发送
verifyCode("1613075408", code);
// 验证码校验
// getRedisCode("1613075408", "466604");
}
}
Redis与Spring Boot整合
Spring Boot整合Redis非常简单，只需要按如下步骤整合即可
整合步骤
1、在pom.xml文件中引入redis相关依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commonsgroupId>
<artifactId>commons-pool2artifactId>
<version>2.6.0version>
dependency>
2、application.properties配置redis配置
#Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库素引（默认为0)
spring.redis.database=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最太连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间（负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
3、添加redis配置类
package com.redis.spring.boot.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* 描述：Redis配置类
*
* @author 为一道彩虹
*/
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport
{
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)
{
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
// key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
// value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory)
{
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// 解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题），过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
4、测试一下
package com.redis.spring.boot.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* 描述：RedisTestController
*
* @author 为一道彩虹
*/
@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController
{
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate = null;
@GetMapping
public String testRedis()
{
// 设置值到Redis
redisTemplate.opsForValue().set("name", "lucy");
// 从Redis获取值
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
return name.toString();
}
}
Redis 的事务操作
Redis的事务定义
Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
Multi、Exec、discard 基本命令
从输入Multi 命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
案例：
组队成功，提交成功:
组队阶段报错，提交失败:
组队成功，提交有成功有失败情况
事务的错误处理
- 组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。
- 如果执行价段果个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其也的命令都会执行，不会回滚。
事务冲突的问题
为什么要做成事务
想想一个场景：有很多人有你的账户，同时去参加双十一抢购
例子：
- 一个请求想给金额减8000
- 一个请求想给金额减5000
- 一 个请求想给金额减1000
悲观锁
悲观锁( Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁
乐观锁 (Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
WATCH key [key … ]
- 在执行 multi 之前，先执行 watch key1 [key2]，可以监视一个（或多个）key,如果在事务
执行之前这个（或这些）key被其他命令所改动，那么事务将被打断。
Redis事务三特性
单独的隔离操作:
- 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念:
- 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
不保证原子性：
- 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚
Redis事务秒杀案例
项目代码：链接：https://pan.baidu.com/s/1TIizVmha8HeKtsO1T1Kstg
提取码：0915
解决计数器和人员记录的事务操作
秒杀过程类
package com.redis.example;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
/**
* 描述：秒杀过程类
*/
public class SecKill_redis
{
public static void main(String[] args)
{
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
System.out.println(jedis.ping());
// 添加测试秒杀数据
jedis.set("sk:0101:qt", "10");
jedis.close();
}
/**
* 描述：秒杀过程
*/
public static boolean doSecKill(String uid, String prodid) throws IOException
{
//1 uid和prodid非空判断
if (uid == null || prodid == null)
{
return false;
}
//2 连接redis
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//3 拼接key
// 3.1 库存key
String kcKey = "sk:" + prodid + ":qt";
// 3.2 秒杀成功用户key
String userKey = "sk:" + prodid + ":user";
//4 获取库存，如果库存null，秒杀还没有开始
String kc = jedis.get(kcKey);
if (kc == null)
{
System.out.println("秒杀还没有开始，请等待");
jedis.close();
return false;
}
// 5 判断用户是否重复秒杀操作
if (jedis.sismember(userKey, uid))
{
System.out.println("已经秒杀成功了，不能重复秒杀");
jedis.close();
return false;
}
//6 判断如果商品数量，库存数量小于1，秒杀结束
if (Integer.parseInt(kc) <= 0)
{
System.out.println("秒杀已经结束了");
jedis.close();
return false;
}
//7 秒杀过程
//7.1 库存-1
jedis.decr(kcKey);
//7.2 把秒杀成功用户添加清单里面
jedis.sadd(userKey,uid);
System.out.println("秒杀成功了..");
jedis.close();
return true;
}
}
简单页面 index.jsp：
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>Insert title heretitle>
head>
<body>
<h1>iPhone 13 Pro !!! 1元秒杀！！！
h1>
<form id="msform" action="${pageContext.request.contextPath}/doseckill" enctype="application/x-www-form-urlencoded">
<input type="hidden" id="prodid" name="prodid" value="0101">
<input type="button" id="miaosha_btn" name="seckill_btn" value="秒杀点我"/>
form>
body>
<script type="text/javascript" src="${pageContext.request.contextPath}/script/jquery/jquery-3.1.0.js">script>
<script type="text/javascript">
$(function(){
$("#miaosha_btn").click(function(){
var url=$("#msform").attr("action");
$.post(url,$("#msform").serialize(),function(data){
if(data=="false"){
alert("抢光了" );
$("#miaosha_btn").attr("disabled",true);
}
} );
})
})
script>
html>
servlet：
package com.redis.example;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;
/**
* 描述：秒杀案例
*/
public class SecKillServlet extends HttpServlet
{
private static final long serialVersionUID = 1L;
public SecKillServlet()
{
super();
}
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException
{
String userid = new Random().nextInt(50000) + "";
String prodid = request.getParameter("prodid");
boolean isSuccess=SecKill_redis.doSecKill(userid,prodid);
response.getWriter().print(isSuccess);
}
}
测试结果：
Redis事务–秒杀并发模拟
使用ab工具能模拟多个http请求，并包括并发效果
- 使用工具ab模拟测试
- CentOS6 默认安装
- CentOS7需要手动安装
1 .手动安装：yum install httpd-tools
2 .查询帮助手册：ab --help
1、-n：表示请求次数
2、-c：请求中并发数量
3、-p：提交参数格式【POST/PUT】
4、-T：参数类型
3 .通过ab测试：
- 新建：vim postfile 模拟表单提交参数,以&符号结尾;存放当前目录
- 内容：prodid=0101&
-T ：类型
- 访问路径：ab -n 1000 -c 100 -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded http://本机 IP:8080/Seckill/doseckill
- 重置redis数据
- 测试结果
运行：ab -n 1000 -c 100 -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded http://本机 IP:8080/Seckill/doseckill
线程安全问题：
1、观察控制台和Redis中的数据可以看到出来了线程安全问题，秒杀已结束，后续还可以执行秒杀操作。由于在多线程程序运行时，会发生多个线程同时访问同一个对象或资源的情况下，第一、第二、第三线程对该对象进行修改，这就会导致该对象最终结果的不统一，引发线程安全问题
2、连接超时问题
由于每次访问都需要连接Redis，如果有2000个请求，连接Redis等待时间过长，满足条件情况下会报连接超时问题
3、超卖问题
商品已卖完，后续可以买！
连接超时问题
连接超时，可以通过连接池解决，节省每次连接redis服务带来的消耗，把连接好的实例反复利用。
1、Jedis连接池类：
package com.redis.example;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* Jedis连接池类
*/
public class JedisPoolUtil
{
private static volatile JedisPool jedisPool = null;
public static JedisPool getJedisPoolInstance()
{
if (null == jedisPool)
{
synchronized (JedisPoolUtil.class)
{
if (null == jedisPool)
{
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(200);
poolConfig.setMaxIdle(32);
poolConfig.setMaxWaitMillis(100 * 1000);
poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
poolConfig.setTestOnBorrow(true); // ping PONG
jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 60000);
}
}
}
return jedisPool;
}
public static void release(JedisPool jedisPool, Jedis jedis)
{
if (null != jedis)
{
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
}
2、链接池参数：
- MaxTotal：控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了MaxTotal个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted
- maxIdle：控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例
- MaxWaitMillis：表示当borrow一个jedis实例时，最大的等待毫秒数，如果超过等待时间，则直接抛JedisConnectionException
- testOnBorrow：获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性（ping()）；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的
//2 连接redis
//Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//通过连接池得到jedis对象
JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();
超卖问题
利用乐观锁淘汰用户，解决超卖问题
1、监视库存
//监视库存
jedis.watch(kcKey);
2、使用事务
//7 秒杀过程
//使用事务
Transaction multi = jedis.multi();
3、组队操作
//组队操作
multi.decr(kcKey);
multi.sadd(userKey, uid);
//执行
List<Object> results = multi.exec();
if (results == null || results.size() == 0)
{
System.out.println("秒杀失败了....");
jedis.close();
return false;
}
秒杀过程类:
package com.redis.example;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
/**
* 描述：秒杀过程类
*/
public class SecKill_redis
{
public static void main(String[] args)
{
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
System.out.println(jedis.ping());
// 添加测试秒杀数据
jedis.set("sk:0101:qt", "10");
jedis.close();
}
/**
* 描述：秒杀过程
*/
public static boolean doSecKill(String uid, String prodid) throws IOException
{
//1 uid和prodid非空判断
if (uid == null || prodid == null)
{
return false;
}
//2 连接redis
//Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
//通过连接池得到jedis对象
JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();
//3 拼接key
// 3.1 库存key
String kcKey = "sk:" + prodid + ":qt";
// 3.2 秒杀成功用户key
String userKey = "sk:" + prodid + ":user";
//监视库存
jedis.watch(kcKey);
//4 获取库存，如果库存null，秒杀还没有开始
String kc = jedis.get(kcKey);
if (kc == null)
{
System.out.println("秒杀还没有开始，请等待");
jedis.close();
return false;
}
// 5 判断用户是否重复秒杀操作
if (jedis.sismember(userKey, uid))
{
System.out.println("已经秒杀成功了，不能重复秒杀");
jedis.close();
return false;
}
//6 判断如果商品数量，库存数量小于1，秒杀结束
if (Integer.parseInt(kc) <= 0)
{
System.out.println("秒杀已经结束了");
jedis.close();
return false;
}
//7 秒杀过程
//使用事务
Transaction multi = jedis.multi();
//组队操作
multi.decr(kcKey);
multi.sadd(userKey, uid);
//执行
List<Object> results = multi.exec();
if (results == null || results.size() == 0)
{
System.out.println("秒杀失败了....");
jedis.close();
return false;
}
//7.1 库存-1
//jedis.decr(kcKey);
//7.2 把秒杀成功用户添加清单里面
//jedis.sadd(userKey,uid);
System.out.println("秒杀成功了..");
jedis.close();
return true;
}
}
解决库存遗留问题
已经秒光，可是还有库存。原因，就是乐观锁导致很多请求都失败。先点的没秒到，后点的可能秒到了。
LUA脚本
-
Lua 是一个小巧的
脚本语言，Lua脚本可以很容易的被C/C++ 代码调用，也可以反过来调用C/C++的函数，Lua并没有提供强大的库，一个完整的Lua解释器不过200k，所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言，而是作为嵌入式脚本语言。 -
很多应用程序、游戏使用LUA作为自己的嵌入式脚本语言，以此来实现可配置性、可扩展性。
-
这其中包括魔兽争霸地图、魔兽世界、博德之门、愤怒的小鸟等众多游戏插件或外挂。
网站：https://www.w3cschool.cn/lua/
LUA脚本在Redis中的优势
- 将复杂的或者多步的redis操作，写为一个脚本，一次提交给redis执行，减少反复连接redis的次数。提升性能。
LUA脚本是类似redis事务，有一定的原子性，不会被其他命令插队，可以完成一些redis事务性的操作。但是注意redis的lua脚本功能，只有在Redis 2.6以上的版本才可以使用。利用lua脚本淘汰用户，解决超卖问题。
redis 2.6版本以后，通过lua脚本解决争抢问题，实际上是redis 利用其单线程的特性，用任务队列的方式解决多任务并发问题。
第一版：简单版
- 点10次，正常秒杀
- 我们一起点试一试，秒杀也是正常的。这是因为还达不到并发的效果
- 使用工具ab模拟并发测试，会出现超卖情况。查看库存会出现
负数
第二版：加事务-乐观锁(解决超卖),但出现遗留库存和连接超时
第三版：连接池解决超时问题
第四版：解决库存依赖问题，LUA脚本
LUA脚本类：
package com.redis.example;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* 描述：LUA脚本类
*/
public class SecKill_redisByScript
{
private static final org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SecKill_redisByScript.class);
public static void main(String[] args)
{
JedisPool jedispool = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
Jedis jedis = jedispool.getResource();
System.out.println(jedis.ping());
Set<HostAndPort> set = new HashSet<HostAndPort>();
// doSecKill("201","sk:0101");
}
/**
* 描述：LUA脚本
*/
static String secKillScript = "local userid=KEYS[1];\r\n" +
"local prodid=KEYS[2];\r\n" +
"local qtkey='sk:'..prodid..\":qt\";\r\n" +
"local usersKey='sk:'..prodid..\":usr\";\r\n" +
"local userExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n" +
"if tonumber(userExists)==1 then \r\n" +
" return 2;\r\n" +
"end\r\n" +
"local num= redis.call(\"get\" ,qtkey);\r\n" +
"if tonumber(num)<=0 then \r\n" +
" return 0;\r\n" +
"else \r\n" +
" redis.call(\"decr\",qtkey);\r\n" +
" redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n" +
"end\r\n" +
"return 1";
static String secKillScript2 =
"local userExists=redis.call(\"sismember\",\"{sk}:0101:usr\",userid);\r\n" +
" return 1";
public static boolean doSecKill(String uid, String prodid) throws IOException
{
JedisPool jedispool = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
Jedis jedis = jedispool.getResource();
//String sha1= .secKillScript;
String sha1 = jedis.scriptLoad(secKillScript);
Object result = jedis.evalsha(sha1, 2, uid, prodid);
String reString = String.valueOf(result);
if ("0".equals(reString)) {
System.err.println("已抢空！！");
} else if ("1".equals(reString)) {
System.out.println("抢购成功！！！！");
} else if ("2".equals(reString)) {
System.err.println("该用户已抢过！！");
} else {
System.err.println("抢购异常！！");
}
jedis.close();
return true;
}
}
servlet类：
package com.redis.example;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;
/**
* 描述：秒杀案例
*/
public class SecKillServlet extends HttpServlet
{
private static final long serialVersionUID = 1L;
public SecKillServlet()
{
super();
}
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException
{
String userid = new Random().nextInt(50000) + "";
String prodid = request.getParameter("prodid");
// boolean isSuccess=SecKill_redis.doSecKill(userid,prodid);
boolean isSuccess = SecKill_redisByScript.doSecKill(userid, prodid);
response.getWriter().print(isSuccess);
}
}
测试结果：
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