Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
官网
Windows系统中启动Redis,直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务,redis服务默认端口号为6379
停止Redis服务:Ctrl + C
双击redis-cli.exe即可启动Redis客户端,默认连接的是本地的Redis服务,而且不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入exit或者quit命令。
一、SET key value
设置指定key的值
二、GET key
获取指定key的值
三、SETEX key seconds value
设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
四、SETNX key value
只有在 key不存在时设置 key 的值
一、HSET key field value
将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
二、HGET key field
获取存储在哈希表中指定字段的值
三、HDEL key field
删除存储在哈希表中的指定字段
六、HGETALL key
获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
一、LPUSH key value1 [value2]
将一个或多个值插入到列表头部
注意:列表中可以插入重复元素
二、LRANGE key start stop
获取列表指定范围内的元素
start、stop是索引,stop为-1时,显示所有
四、LLEN key
获取列表长度
五、BRPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
一、SADD key member1 [member2]
向集合添加一个或多个成员
三、SCARD key
获取集合的成员数
四、SINTER key1 [key2]
返回给定所有集合的交集
五、SUNION key1 [key2]
返回所有给定集合的并集
六、SDIFF key1 [key2]
返回给定所有集合的差集
七、SREM key member1 [member2]
移除集合中一个或多个成员
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。
一、ZADD key score1 member1 [score2 member2]
向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的 分数
二、ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
可以使用WITHSCORES来返回分值
三、ZINCRBY key increment member
有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
四、ZREM key member [member …]
移除有序集合中的一个或多个成员
一、KEYS pattern
查找所有符合给定模式( pattern)的 key
二、EXISTS key
检查给定 key 是否存在
三、TYPE key
返回 key 所储存的值的类型
四、TTL key
返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
五、DEL key
该命令用于在 key 存在是删除 key
我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,官方推荐的有三种:
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
<version>2.8.0version>
dependency>
使用 Jedis 操作 Redis 的步骤:
package com.itheima.test;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
/**
* 使用Jedis操作Redis
*/
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
//1 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2 执行具体的操作
jedis.set("username","xiaoming");
String value = jedis.get("username");
System.out.println(value);
//jedis.del("username");
jedis.hset("myhash","addr","bj");
String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
System.out.println(hValue);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//3 关闭连接
jedis.close();
}
}
maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.datagroupId>
<artifactId>spring-data-redisartifactId>
<version>2.4.8version>
dependency>
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
一、导入依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
<version>2.4.5version>
<relativePath/>
parent>
<groupId>com.itheimagroupId>
<artifactId>springdataredis_demoartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
<properties>
<java.version>1.8java.version>
properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
<version>2.4.5version>
plugin>
plugins>
build>
project>
二、编写启动类
package com.itheima;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class,args);
}
}
三、配置application.yml
spring:
application:
name: springdataredis_demo
#Redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: 123456
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
spring.redis.database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
四、提供测试类
package com.itheima.test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString() {
//存值
redisTemplate.opsForValue().set("name", "wxf");
//取值
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(value);
//存值,同时设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set("age", 15, 10l, TimeUnit.SECONDS);
//存值,如果存在则不执行任何操作
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("name", "cj");
System.out.println(aBoolean);
}
}
我们去redis中获取这几个key的值,我们发现根据age和name无法获取值,因为name在redis中为\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name
问题原因:RedisTemplate的默认序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别, 我们需要手动去设置序列化器
五、提供配置类(手动设置序列化器)
package com.itheima.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis配置类
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
一、操作哈希类型数据
/**
* 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put("002","name","xiaoming");
hashOperations.put("002","age","20");
hashOperations.put("002","address","bj");
//取值
String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
System.out.println(age);
//获得hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("002");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获得hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values("002");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
二、操作列表类型数据
/**
* 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush("mylist","a");
listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");
//取值
List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
for (String value : mylist) {
System.out.println(value);
}
//获得列表长度 llen
Long size = listOperations.size("mylist");
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println(element);
}
}
三、操作集合类型数据
/**
* 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//存值
setOperations.add("myset","a","b","c","a");
//取值
Set<String> myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
//删除成员
setOperations.remove("myset","a","b");
//取值
myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
}
四、操作有序集合类型数据
/**
* 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值
zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
zSetOperations.add("myZset","a",13.0);
//取值
Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//修改分数
zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
zSetOperations.remove("myZset","a","b");
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
}
五、通用操作
/**
* 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//获取Redis中所有的key
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个key是否存在
Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
System.out.println(itcast);
//删除指定key
redisTemplate.delete("myZset");
//获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
System.out.println(dataType.name());
}