蓝桥杯入门即劝退（十八）最小覆盖子串（滑动窗口解法）

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前言：过年前后因为个人原因没有持续更新，目前已经开学，将会稳定更新各种算法题解，4月份即是蓝桥杯竞赛了，时不我待，共同加油进步！趁着我们年轻且充满希望，努力吧！

一、题目描述

   给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

二、思路及题解

  这题是力扣上的hard难度，本人自己写的算法在最后一个测试用例无法通过，显然是时间复杂度过高导致的超时，于是便参考其他大佬的方法重新写了一个，接下来讲讲我的思路。

1、本题是两个字符串进行匹配重复子串问题，首先把两个字符串转化为字符数组，toCharArray（）即可实现。

2、使用HashMap哈希表来统计每个字符出现的次数。

3、确定一个区间为[left,right）的滑动窗口，首先将字符数组t放入Target中，如果匹配到相同的字母即将该字母添加到Window（滑动窗口）中，即right++，窗口扩张的过程。

4、遍历后当滑动窗口中国的字母数量Valid与Target一致时，即是符合条件的子串，记录长度Len。

5、窗口开始移动，left++，将首个字母进行剔除，再次验证窗口是否符合条件，不符合则Vaild-1。

6、直至再次母数量Valid与Target一致时进行子串长度比较，最后窗口right触及边界则获得最短的子串。

三、参考代码

  public String minWindow(String s, String t) {
        char[] T = t.toCharArray();
        char[] S = s.toCharArray();
        Map Window = new HashMap<>();
        Map Target = new HashMap<>();//匹配目标
        int left = 0, right = 0, start = 0;
        int Valid = 0, Len = Integer.MAX_VALUE;//默认设为最大值

        for (char ch : T) Target.put(ch, Target.getOrDefault(ch, 0) + 1);//将t字符串放入哈希表
        while (right < s.length()) {
            char ch = S[right];
            right++;
            if (Target.containsKey(ch)) {
                Window.put(ch, Window.getOrDefault(ch, 0) + 1);
                if (Target.get(ch).equals(Window.get(ch)))
                    Valid++;//匹配到相同字母累加计算
            }
            while (Valid == Target.size()) {//当目标字母全部都包含在s中时
                if (right - left < Len) {
                    start = left;
                    Len = right - left;
                }
                char d = S[left];
                left++;//窗口左移，开始收缩
                if (Target.containsKey(d)) {
                    Window.put(d, Window.get(d) - 1);
                    if (Window.get(d) < Integer.valueOf(Target.get(d)))
                    {
                        Valid--;
                    }
                }
            }
        }
        return Len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start, start + Len);
    }

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