Java岗大厂面试 - 日积月累，每日三题（kafka基本原理及leader）
面试题1：对比 Vector、ArrayList、LinkedList 有何区别？适合在什么场景下使用
正经回答：
这三者都是 实现了集合框架中的 List ，也就是 有序集合 ，因此具体功能也比较近似，比如都提供按照位置进行定位、添加或者删除的操作，都提供迭代器以遍历其内容等。但因为具体的设计区别，在行为、性能、线程安全等方面，表现又有很大不同。
Vector :
是 Java 早期 提供的线程安全的动态数组 ，如果不需要线程安全， 并不建议选择 ，毕竟同步是有额外开销的。
Vector 内部是使用对象数组来保存数据，可以根据需要自动的增加容量。当数组已满，开始扩容时，会先创建新的扩容后数组，并拷贝原有数组数据，最后删除原数组。
ArrayList（擅长 "查询" 和 "更新" 场景） :
是应用更加广泛的动态数组实现，它本身不是线程安全的，所以性能要好很多。与 Vector 近似，ArrayList 也是可以根据需要调整容量，不过两者的调整逻辑有所区别， Vector 在扩容时会提高 1 倍，而 ArrayList 则是增加 50% 。
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数据结构:ArrayList 是动态数组的数据结构实现；
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随机查询效率：（优势），ArrayList 比 LinkedList 在随机访问的时候效率要高，因为
LinkedList 是线性的数据存储方式，所以需要移动指针从前往后依次查找，而ArrayList根据角标index直接锁定位置。 -
插入和删除效率：在List中间插入和删除数据时，ArrayList 要比 LinkedList 效率低很多，因为 ArrayList 增删操作要影响数组内的其他数据的下标（整体移动），而如果是正常的末尾追加方式，效率大体相同。
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内存空间占用：LinkedList 比 ArrayList 更占内存，因为 LinkedList 的节点除了存储数据，还存储了两个引用，一个指向前一个元素，一个指向后一个元素。
LinkedList（擅长 "插入" 和 "删除" 场景） :
顾名思义是 Java 提供的双向链表，所以它不需要像上面两种那样调整容量，它也不是线程安全的。
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数据结构:LinkedList 是双向链表的数据结构实现。
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随机查询效率：相比ArrayList （劣势）
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插入和删除效率：LinkedList按序号查询数据时需要进行前向或后向遍历，但插入数据时只需要记录当前项的前后项即可，增删时也只需修改链表指向即可，所以 LinkedList 插入和删除速度较快。（优势）
- 内存空间占用：相比ArrayList （劣势）
深入追问：
追问1：多线程场景下就不能使用ArrayList么？
我们知道ArrayList 不是线程安全的，如果遇到多线程场景，可以通过 Collections 的 synchronizedList 方法将其转换成线程安全的容器后再使用。例如像下面这样：
List
面试题2：List 和 Set 有哪些区别？
正经回答：
List、Set 都是继承自Collection 接口，区别主要有以下几点：
- 重复对象
list方法可以允许重复的对象，而set方法不允许重复对象；
- null元素
list可以插入多个null元素，而set只允许插入一个null元素；
- 容器是否有序
list是一个有序的容器，保持了每个元素的插入顺序。即输出顺序就是输入顺序，而set方法是无序容器，无法保证每个元素的存储顺序，TreeSet通过 Comparator 或者 Comparable 维护了一个排序顺序
- 常用的实现类
list方法常用的实现类有 ：
ArrayList、LinkedList 和 Vector。ArrayList最常用，提供使用索引（index）访问，定位、查询效率高；而LinkedList 则对于经常需要从 List 中添加或删除元素的场合更为合适，Vector 表示底层数组，线程安全，效率低被边缘化~
Set方法中常用的实现类有 :
HashSet、LinkedHashSet 以及 TreeSet。最常用的是基于 HashMap 实现的 HashSet；另外TreeSet 还实现了 SortedSet 接口（支持排序），因此 TreeSet 是一个可根据 compare() 和compareTo()方法进行排序的有序容器。
- 遍历方式
List 支持for循环，也就是通过下标来遍历，也可以用迭代器（Iterator），但是set只能用迭代，因为他无序，无法用下标来取得想要的值。
深入追问：
追问1：Set 和 List 效率上对比怎么样呢？
Set ：
删除和插入效率高，插入和删除不会引起元素位置改变。检索元素的话，效率低下；当然，在 理想情况下 ，不考虑哈希冲突的情况，且仅需一次定位即可完成，时间复杂度为O(1)，但是不现实。
List ：
和数组类似，List可以动态增长，查找元素效率高，插入删除元素效率低，因为会引起其他元素位置改变
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