redis命令操作集合
一、安装、配置和启动
1.windows版
(1)安装
从 上下载 Redis 3.2.100(这是解压免安装版的最高版本)。
(2)启动
redis-server.exe redis.windows.conf
redis-server.exe #简写。有些版本的 Windows 系统无法简写，原因不明。(3)客户端连接到Redis Server
进入 redis 的解压目录，打开一个命令行终端，执行如下命令：
redis-cli.exe
redis-cli.exe -h # 完整格式：<指定ip> -p <指定端口> -a <指定密码>(4)关闭
进入 redis 的解压目录，打开一个命令行终端，执行如下命令：
./redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 shutdown
./redis-cli.exe shutdown # 简写(补充)借助 WinSW 启停 Redis
第 1 步：下载 Windows Service Wrapper 工具
将下载好的 WinSW 放到 REDIS_HOME 目录下，并重命名。名字任意，例如：systemctl.exe 。
第 2 步：为 WinSW 创建配置文件
在 REDIS_HOME 下为 WinSW 创建配置文件( 配置文件与 WinSW 程序平级 )。配置文件为 .xml 文件，且名字必须与 WinSW 程序相同。例如：systemctl.xml ，与上面的 systemctl.exe 相呼应。
systemctl.xml 配置文件内容如下：
<service>
<id>redis-serverid>
<name>Redis Servername>
<description>Redis Serverdescription>
<executable>%BASE%\redis-server.exeexecutable>
<startargument>redis.windows.confstartargument>
<stopexecutable>%BASE%\redis-cli.exestopexecutable>
<stopargument>shutdownstopargument>
<logpath>%BASE%\logslogpath>
<logmode>rolllogmode>
service>在上述的配置文件中，我们「告知」了 WinSW 以什么命令启停 Redis Server 。未来，我们不再亲自启停 Redis Server ，而是通过 WinSW 间接启停 Redis Server 。
第 3 步：安装 Redis Server 服务
在 REDIS_HOME 目录下打开 cmd 命令行执行如下命令：
# 安装服务。开机启动，当前未启动，重启后生效。
systemctl install
# 如果对「开机启动」有异议，可通过 Windows 的 sc 命令调整
sc config redis-server start= demand # 手动启动
# sc config <服务名称> start= auto # 开机启动，当前未启动，重启后生效
# sc config <服务名称> start= disabled # 禁用
安装成功后，你可以在 Windows 系统的服务中看到 Redis Server 。
2.linux版
二、简介
数据模型
Redis 数据模型不仅仅与关系数据库管理系统(RDBMS)不同，也不同于任何简单的 NoSQL 键-值数据存储系统。
Redis 数据类型类似于编程语言的基础数据类型，因此开发人员感觉很自然，每个数据类型都支持适『用于其类型的操作』，以最大限度发挥每种数据类型的特性。
受支持的数据类型包括：
- string( 字符串 )
- hash( 哈希 )
- list( 列表 )
- set( 集合 )
- zset( sorted set：有序集合 )关键优势
Redis 的优势包括它的速度、对富数据类型的支持、操作的原子性，以及通用性：
性能极高，它每秒可执行约 10k 个 SET 以及约 100k 个 GET 操作；
丰富的数据类型，Redis 对大多数开发人员已知的多数数据类型提供了原生支持，这使得各种问题得以轻松解决；
原子性，因为所有 Redis 操作都是原子性的，所以多个客户端会并发地访问一个 Redis 服务器器，获取相同的更新值；
丰富的特性，Redis 是一个多效用工具，有非常多的应用场景，包括缓存、消息队列( Redis 原生支持发布/订阅 )、短期应用程序数据据( 比如 Web 会话 )等。Redis 的『快』的原因
1.是对内存的较为简单的数据进行读写操作。
2.Redis 是 C 语言实现的，它的底层实现原理是基于 IO 多路复用技术。这个实现方案本身就是先进/高级/高效的。
3.Redis 的工作是基于单线程的，从而节省了多线程形式下线程切换的开销。
一次只运行一条命令，每条命令天生就是一个独立的事务。
拒绝使用长/慢命令，Redis 对外提供的每条命令都很高效快速。
其实并不是单线程。有些操作使用独立线程，其它的线程是去干其它的事情，和执行命令的工作线程无关
最后的事实也证明了 Redis 的作者的最初分析思路的正确性：Redis 的单机性能的瓶颈是网络速度和网卡性能，而非 CPU 。Redis 的通用命令简介
一个 Redis 实例可以包括多个数据库。不过，一个 redis 实例最多可提供 16 个数据库，而且固定了以下标从 0 到 15 作为数据库名。客户端默认连接第 0 号数据库。
可以通过 select 命令来当前数据库,如果选择一个不存在数据库则会报错。
select N| 命令 | 说明 |
|---|---|
| ping | PING 命令来测试客户端与 Redis 的连接是否正常。 连接正常时会收到回复 PONG |
| set / get | 使用 set 和 get 可以向 redis 设置数据、获取数据。 |
| del | 删除指定 key 的内容。 |
| Keys * | 查看当前库中所有的 key 值 |
Redis 单机多实例
如果需要启动两个 Redis 实例，你可以这么干：
1.在 Redis 解压目录下创建两个文件夹，例如：6379 和 16379 。以各自所占端口号命名。
2.将 redis.windows.conf 文件复制进这两个文件夹，并将 16379 中的配置文件中的 port 6379 改为 port 16379 。
3.在这两个文件夹中，分别启动两个命令行，执行 ../redis-server.exe redis.windows.conf 命令。
4.未来，在使用 redis-cli.exe 连接 Redis 服务端的时候，就需要明确指定连接端口号。持久化
Redis 的高性能是由于其将所有数据都存储在了内存中，为了使 Redis 在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到硬盘中，这一过程就是持久化。
Redis支持两种方式的持久化，一种是 RDB 方式，一种是 AOF 方式。
RDB 方式
RDB 方式是 Redis 的默认持久化方式。
它是通过快照( snapshotting )完成的，当符合一定条件时 Redis 会自动将内存中的数据进行快照并持久化到硬盘。简单来说，就是直接将内存中的数据直接保存到硬盘上。
在 redis.windows.conf 配置文件中默认有此下配置：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000save 开头的一行就是持久化配置，可以配置多个条件( 每行配置一个条件 )，每个条件之间是『或』的关系，save 900 1 表示 900 秒钟( 15 分钟 )内至少 1 个键被更改则进行快照，save 300 10 表示 300 秒( 5 分钟 )内至少 10 个键被更改则进行快照。
Redis 启动后会读取 RDB 快照文件，将数据从硬盘载入到内存。根据数据量大小与结构和服务器性能不同，这个时间也不同。通常将记录一千万个字符串类型键、大小为 1GB 的快照文件载入到内存中需要花费 20～30 秒钟。
但是 RDB 方式实现持久化有个问题啊：一旦 Redis 异常( 突然 )退出，就会丢失最后一次快照以后更改的所有数据。因此在使用 RDB 方式时，需要根据实际情况，调整配置中的参数，以便将数据的遗失控制在可接受范围内。
AOF 方式
默认情况下 Redis 没有开启 AOF( append only file )方式的持久化，可以通过配置文件中的 appendonly 参数开启：
appendonly yes开启 AOF 持久化后每执行一条会更改 Redis 中的数据的命令，Redis 就会将该命令写入硬盘中的 AOF 文件。AOF 文件的保存位置和 RDB 文件的位置相同，都是通过 dir 参数设置的，默认的文件名是 appendonly.aof，可以通过 appendfilename 参数修改：appendfilename appendonly.aof
三、常用命令
1. 通用命令
| # | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | keys * | 查看所有的 key |
| 2 | dbsize | 统计键值对的数量 |
| 3 | exists key | 判断指定键值对是否存在，存在则返回 1，不存在返回 0 |
| 4 | del key | 删除指定键值对 |
| 5 | expire key seconds ttl key persist key | 设置过期自动删除 查询 key 的剩余过期时间。 (返回 -1 表示没有过期设置；返回 -2 表示过期删除。) 去掉 key 的过期设置 |
| 6 | type | 查看键值对数据模型类型 |
2. 字符串命令
增、改：set
增、改：set NX (key 不存在，才设置)
增、改：set XX (key 存在，才设置)
删：del
查：get 3. 哈希命令
增、改：hset (例：hset user name xiaoming)
批量增：Hmset [field2 value2] ...
删：Hdel [ field2 ... ]
查：hget (例：hget user name)
查询某个key是否存在：Hexists 4. 链表命令
增：Lpush ... (从key的左边插入数据，如果不存在则创建)
增：Rpush ... (从key的右边插入数据，如果不存在则创建)
增：Linsert [before | after] (在key的value之前或者之后插入元素)
删：Lpop (删除key下面的最左边的元素)
删：Rpop (删除key下面的最右边的元素)
删：Lrem
Lrem 根据参数 count 的值，移除某个列表中与参数 value 相等的元素。
count 的值可以是以下几种：
count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 count 。
count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 count 的绝对值。
count = 0 : 移除表中所有与 VALUE 相等的值。
查批量：Lrange 开始索引 结束索引
查单个：Lindex
查长度：Llen 5. 集合(Set)命令
相当于对value去重的哈希
增：Sadd ...
删：Spop key (随机移除一个元素)
删：Srem ... (移除指定个元素)
改：SMOVE (把source中的member移动到target中)
查长度：Scard v
查是否包含：Sismember
查所有：Smembers
随机查一个或指定个：Srandmember [ count ]
6.有序集合命令
和『哈希』有点类似，有序集合中的键值对的值中，也是有两个部分：score 和 value 。
score 的值决定了与之对应的 value 的顺序
zadd
zrem
zscore
zincrby
zcard
zrange
zrangebyscore
zcount
zremrangebyrank
zremrangebyscore
(1)Zadd 命令
Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到某个有序集当中。
如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值。有序集合内部会重新调整成员元素的位置，来保证这个集合的有序性。
分数值可以是整数值或双精度浮点数。通常使用整数值。
如果有序集合不存在，则创建一个空的有序集并执行 Zadd 操作。
当 key 所对应的并非有序集类型时，返回一个错误。
语法：
Zadd [scoren value ... ] Zadd 命令将被成功添加的新成员的数量，不包括那些被更新的、已经存在的成员。
> ZADD set1 1 "hello"
(integer) 1
> ZADD set1 1 "foo"
(integer) 1
> ZADD set1 2 "world" 3 "bar"
(integer) 2
> ZRANGE set1 0 -1 WITHSCORES
1) "hello"
2) "1"
3) "foo"
4) "1"
5) "world"
6) "2"
7) "bar"
8) "3"(2)Zcard 命令
Zcard 命令用于计算某个集合中元素的数量。
语法：
Zcard 当集合存在时，Zcard 返回有序集的基数；当集合不存在时，返回 0 。
> ZADD myset 1 "hello"
(integer) 1
> ZADD myset 1 "foo"
(integer) 1
> ZADD myset 2 "world" 3 "bar"
(integer) 2
> ZCARD myzset
(integer) 4(3)Zcount 命令
Zcount 命令用于计算某有序集合中指定分数区间的成员数量。
语法：
Zcount Zcount 返回分数值在 min 和 max 之间的成员的数量。
> ZADD myzset 1 "hello"
(integer) 1
> ZADD myzset 1 "foo"
(integer) 1
> ZADD myzset 2 "world" 3 "bar"
(integer) 2
> ZCOUNT myzset 1 3
(integer) 4(4)Zincrby 命令
Zincrby 命令对某有序集合中指定成员的分数加上增量 increment
可以通过传递一个负数值 increment ，让分数减去相应的值，比如 ZINCRBY key -5 member ，就是让 member 的 score 值减去 5 。
当有序集合不存在，或有序集合中不存在指定分数时， Zincrby 等同于 Zadd 。
当 key 对应的不是有序集时，返回一个错误。
分数值可以是整数值或双精度浮点数。
语法：
Zincrby Zincrby 命令返回参数 member 的新的分数值(以字符串形式表示)。
> ZADD myzset 1 "hello"
(integer) 1
> ZADD myzset 1 "foo"
(integer) 1
> ZINCRBY myzset 2 "hello"
(integer) 3
> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "foo"
2) "2"
3) "hello"
4) "3"(5)Zrem 命令
Zrem 命令用于移除某个有序集中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。
如果 key 对应的并非是有序集类型，则返回一个错误。
语法：
Zrem # 基本示例
> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 移除单个元素
> ZREM page_rank google.com
(integer) 1
> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
# 移除多个元素
> ZREM page_rank baidu.com bing.com
(integer) 2
> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
(empty list or set)
# 移除不存在元素
> ZREM page_rank non-exists-element
(integer) 0
Zrange 返回某有序集中，指定区间内的成员。
如果需要逆序显示，请使用 Zrevrange 命令。
语法：
Zrange [ WITHSCORES ] Zrange 命令将指定区间内，带有分数值(可选)的有序集成员的列表。
# 显示整个有序集成员
> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES
1) "jack"
2) "3500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "boss"
6) "10086"
# 显示有序集下标区间 1 至 2 的成员
> ZRANGE salary 1 2 WITHSCORES
1) "tom"
2) "5000"
3) "boss"
4) "10086"
# 测试 end 下标超出最大下标时的情况
> ZRANGE salary 0 200000 WITHSCORES
1) "jack"
2) "3500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "boss"
6) "10086"
# 测试当给定区间不存在于有序集时的情况
> ZRANGE salary 200000 3000000 WITHSCORES
(empty list or set)(7)Zrank 命令
Zrank 返回有序集中指定成员的排名。其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。
语法：
ZRANK 如果成员是有序集的成员，ZRANK 返回 member 的排名；如果成员不是有序集的成员，返回 nil 。
# 显示所有成员及其 score 值
> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES
1) "peter"
2) "3500"
3) "tom"
4) "4000"
5) "jack"
6) "5000"
# 显示 tom 的薪水排名，第二
> ZRANK salary tom
(integer) 1(8)Zrevrank 命令
Zrevrank 命令返回有序集中成员的排名。其中有序集成员按分数值降序排序。
使用 Zrank 命令可以获得成员按分数值升序排序。
语法：
Zrevrank 如果成员是有序集的成员，Zrevrank 返回成员的排名；如果成员不是有序集的成员，返回 nil 。
> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 测试数据
1) "jack"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "tom"
6) "5000"
> ZREVRANK salary peter # peter 的工资排第二
(integer) 1
> ZREVRANK salary tom # tom 的工资最高
(integer) 0(9)Zscore 命令
Zscore 命令返回有序集中，成员的分数值。
如果成员元素不是有序集的成员，或有序集合不存在，返回 nil 。
语法：
Zscore Zscore 返回成员的分数值(以字符串形式表示)。
> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 测试数据
1) "tom"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "jack"
6) "5000"
> ZSCORE salary peter # 注意返回值是字符串
"3500"四、应用场景
1.存储登录用户权限集
步骤1：添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>步骤2：登录成功后，把用户权限集存储到redis中
MyAuthenticationSuccessHandler.java
@Component
public class MyAuthenticationSuccessHandler implements AuthenticationSuccessHandler {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public void onAuthenticationSuccess(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Authentication authentication) throws IOException, ServletException {
try {
//获取当前登录认证成功的用户名
String username = request.getParameter("username");
String strToken = JwtTokenUtil.createSign(username);
//将authorities存入redis数据库
Collection authorities = authentication.getAuthorities();
StringBuilder sb = new StringBuilder("");
for (GrantedAuthority authority : authorities) {
sb = sb.append(authority).append(",");
}
String auth = sb.substring(0, sb.length() - 1);
ValueOperations stringObjectValueOperations = redisTemplate.opsForValue();
stringObjectValueOperations.set(username, auth);
System.out.println(stringObjectValueOperations.get("username"));
///通过响应的json返回客户端
ResponseResult success = new ResponseResult<>(strToken,"ok",200);
response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
response.getWriter().write(new ObjectMapper().writeValueAsString(success));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} 步骤3：发送下一次非认证请求时，从redis中读取用户权限集
JwtTokenAuthenticationFilter.java
/**
* 将用户请求中携带的 JWT 转化为 Authentication Token
* 存在 Spring Security 上下文( Context )
*/
@Component
public class JwtTokenAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {
//OncePerRequestFilter-每次请求只执行该过滤器一次
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
private MyAuthenticationFailureHandler myAuthenticationFailureHandler;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
String uri = request.getRequestURI();
//判断是否属于认证请求，如果属于，放行
if(uri.endsWith("/login")){
filterChain.doFilter(request, response);
return;
}
//获取请求头中的token串,判断token是否为空
String strToken = request.getHeader("strToken");
if(StringUtil.isEmpty(strToken)){
//如果为空，抛自定义异常-token为空
myAuthenticationFailureHandler.onAuthenticationFailure(request, response,new TokenIsNullException("token为空！"));
}
//token不是空，且不是认证请求
if(JwtTokenUtil.checkSign(strToken)){
String username = JwtTokenUtil.getUserId(strToken);
//查询用户的权限集
// List permList = userMapper.getPerCodesByPerm(username);
//从redis缓存中读取用户权限集
ValueOperations stringObjectValueOperations = redisTemplate.opsForValue();
String authorities = stringObjectValueOperations.get(username).replace("\"", "");
String[] strings = authorities.split(",");
//封装用户的权限集
List auth = new ArrayList<>();
for (String s : strings) {
auth.add(new SimpleGrantedAuthority(s));
}
// //封装用户的权限集
// List authorities = new ArrayList<>();
// strings.forEach(perm->{
// authorities.add(new SimpleGrantedAuthority(perm));
// });
//封装数据库存储的用户信息
UsernamePasswordAuthenticationToken usernamePasswordAuthenticationToken
= new UsernamePasswordAuthenticationToken(username, null,auth);
//存入securityContext
SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(usernamePasswordAuthenticationToken);
filterChain.doFilter(request, response);
}else{
myAuthenticationFailureHandler.onAuthenticationFailure(request, response,new TokenIsInvalidException("token无效！"));
}
}
} 步骤4：注销成功后，清除存储在redis中的用户权限集
MyLogoutSuccessHandler.java
@Component
public class MyLogoutSuccessHandler implements LogoutSuccessHandler {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public void onLogoutSuccess(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Authentication authentication) throws IOException, ServletException {
String strToken = request.getHeader("strToken");
if(!StringUtil.isEmpty(strToken)){
SecurityContextHolder.clearContext();
//清除用户存在redis缓存中的权限集
String username = JwtTokenUtil.getUserId(strToken);
redisTemplate.delete(username);
ResponseResult result = new ResponseResult<>("","注销成功",200);
response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
response.getWriter().write(new ObjectMapper().writeValueAsString(result));
}else{
ResponseResult result = ResponseResult.error(ResultCode.TOKEN_IS_NULL);
response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
response.getWriter().write(new ObjectMapper().writeValueAsString(result));
}
}
} 2.缓存关系型数据库查询结果
进行重复的数据库查询时，如果每次都要连接MySQL数据库查询，会造成资源的浪费，因此可以把第一次查询的结果存储到redis数据库中，下次执行相同的查询操作时，就从redis中读取数据。
Spring Data Redis 从 1.7 开始提供 Redis Repositories ，可以无缝的转换并存储 domain objects，使用的数据类型为哈希( hash )。步骤1：启用 Repository 功能
@Configuration
@EnableRedisRepositories(basePackages = "com.yebuxiu.dao.redis")
public class RedisConfig {
}步骤2：注解需要缓存的实体
添加关键的两个注解 @RedisHash 和 @Id ;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@RedisHash("department")
public class Department implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private String location;
}步骤3：创建一个 Repository 接口
自定的 Repository 接口必须继承 CrudRepository ，才能「天生」具有存取数据的能力。
@Repository
public interface DepartmentRedisDao extends CrudRepository {
} 步骤4：测试查询
@Slf4j
@Repository
@RequiredArgsConstructor
public class DepartmentRepository {
private final DepartmentRedisDao departmentRedisDao;
private final DepartmentMysqlDao departmentMysqlDao;
public Department getById(Long id) {
Optional departmentBox = departmentRedisDao.findById(id);
Department department = null;
try {
department = departmentBox.get();
log.info("从Redis中读取的数据");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.info("Redis中没有，需要去查数据库");
department = departmentMysqlDao.selectById(id);
}
return department;
}
public void update(Long id, String newName,String newLocation) {
Department department = new Department(id, newName, newLocation);
//修改数据库
departmentMysqlDao.updateById(department);
//州除redis
departmentRedisDao.deleteById(id);
}
} 3.执行新增操作时确保不重复提交
步骤1：前台新增页面添加一个隐藏的输入框
定义一个onload方法，每次加载前台页面时都通过axios请求，获取一个唯一的uuid，用于标识这次新增操作
Title
用户名：
密码：
token：
提交
步骤2：后台写获取uuid的方法
@RestController
@RequestMapping("/department")
public class DepartmentController {
@Autowired
private DepartmentService departmentService;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@RequestMapping("getUuid")
//获取uuid,传到前台并存入redis缓存
public ResponseResult getUuid(){
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
redisTemplate.opsForValue().set(uuid, uuid);
ResponseResult responseResult = new ResponseResult<>(uuid,"ok",200);
return responseResult;
}
} 步骤3：后台从redis中删除前台表单提交uuid
那么就存在两种情况：
第一次提交：uuid存在，执行删除操作，删除成功，执行添加操作
重复提交：uuid已经被删除，执行删除操作，删除失败，不执行添加操作@RestController
@RequestMapping("/department")
public class DepartmentController {
@Autowired
private DepartmentService departmentService;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@RequestMapping("add")
public String add(@RequestParam("username") String username,
@RequestParam("password") String password,
@RequestParam("uuid") String uuid
){
Boolean delete = redisTemplate.delete(uuid);
if(delete){
System.out.println("执行添加操作");
return "success";
}else {
System.out.println("重复提交表单，不执行添加操作");
return "failure";
}
}
} 4.执行修改操作确保数据不重复修改
解决方案: 乐观锁方案
步骤1: 在数据库表中添加一个int类型字段version,并赋予默认值1或者0
步骤2:前端获取到version值,在打开修改界面时将version进行传值
步骤3:后端方法在更新前判断version值是否已经改变,如果改变则更新失败返回0
@Transactional
public Integer updateEmployeeById(Employee employee) {
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
//判断version值是否相等
wrapper.eq("version", employee.getVersion());
wrapper.eq("id", employee.getId());
Integer update = employeeMapper.update(employee, wrapper);
//如果更新失败则返回0
if (update == 0){
return 0;
}
//更新成功后再将version值加一
//如果自己写动态sql则不需要后面
employee.setVersion(employee.getVersion()+1);
employeeMapper.updateById(employee);
return update;
} 步骤4:判断更新的结果后发送对应ResponseResult
@RequestMapping("/update")
@PreAuthorize("hasAnyAuthority('all')")
public ResponseResult updateUser(@RequestBody Employee employee){
Integer integer = employeeService.updateEmployeeById(employee);
ResponseResult result = new ResponseResult<>();
if (integer == 0){
result = new ResponseResult<>(404, "failure");
}else {
result = ResponseResult.ok();
}
return result;
} 步骤5:前端通过获取对应的结果进行更新判断
updateUser() {
this.$axios.post('/api/employee/update', this.objUser)
.then(res => {
console.log(res)
if (res.data.status === 200) {
this.$message({
showClose: true,
message: '修改成功',
type: 'success',
duration: 2000, //弹窗停留时间
offset: 25, //设置弹窗与顶部偏移距离
});
this.dialogFormVisible = false;
this.$emit('func')
} else if (res.data.status === 404) {
this.$message({
showClose: true,
message: '该用户信息已经改变',
type: 'error',
duration: 2000, //弹窗停留时间
offset: 25, //设置弹窗与顶部偏移距离
});
// this.dialogFormVisible = true;
}
})
.catch(err => {
this.$message({
showClose: true,
message: '服务器跑路了,请联系管理员',
type: 'error',
duration: 2000, //弹窗停留时间
offset: 25, //设置弹窗与顶部偏移距离
});
// console.error(err);
this.$emit('func')
})
},5.spring security 匿名对象访问匿名可访问路径
步骤1:在webSecurityconfig配置类的config方法中增加可访问路径
方法一:
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
//http.httpBasic().and().authorizeRequests().anyRequest().authenticated(); //关闭httpBasic认证
//需要放行的url在这里配置,必须要放行/login和/login.html,不然会报错
http.authorizeRequests()
//增加可访问的匿名对象
.antMatchers("/login", "/login.html","/employee/list","/department/list").permitAll()
//此方法会让匿名对象直接访问,但是有权限用户无法访问
//.antMatchers("/employee/list","/department/list").anonymous()
.anyRequest().authenticated().and().
// 设置登陆页、登录表单form中action的地址，也就是处理认证请求的路径
formLogin().loginPage("/login.html").loginProcessingUrl("/login")
//登录表单form中密码输入框input的name名，不修改的话默认是password
.usernameParameter("username").passwordParameter("password")
//登录认证成功后默认转跳的路径
.defaultSuccessUrl("/home")
.successHandler(myAuthenticationSuccessHandler)
.failureHandler(myAuthenticationFailureHandler)
.and().exceptionHandling().authenticationEntryPoint(myAuthenticationEntryPoint)
.accessDeniedHandler(myAccessDeniedHandler)
.and().logout().logoutSuccessHandler(myLogoutSuccessHandler);
//出异常后执行的路径,此方法为重定向,源码将错误信息存储在session中,如果使用
//failureForwardUrl则为请求,源码将错误信息存储在请求作用域中
// .failureUrl("/error1").permitAll();
//将自定义的JwtTokenAuthenticationFilter插入到过滤器链中的指定的过滤器前面
http.addFilterBefore(jwtTokenAuthenticationFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
//关闭CSRF跨域
http.csrf().disable();
//关闭session最严格的策略 -jwt认证的情况下,不需要security会话参与
http.sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS);
}方法二:
在controller类中的方法上添加注解@PreAuthorize("permitAll()")
@RequestMapping("/list")
@PreAuthorize("permitAll()")
public ResponseResult> getList(){
List list = employeeService.list();
ResponseResult> result = new ResponseResult<>(list,"ok",200);
return result;
} 步骤2:在新增的jwt过滤器中判断token为空时进行放行
if (StringUtils.isEmpty(strToken)){
//Token验证为空
//myAuthenticationFailureHandler.onAuthenticationFailure(request, response,new TokenIsNullException("Token为空"));
filterChain.doFilter(request, response);
return;
}步骤3:在登录页面添加游客访问按钮
游客访问
anonymous()
{
this.$router.push("/home")
}