书籍-《实用指南 | 基于Python的CT和PET的3D图像重建》

书籍：3D Image Reconstruction for CT and PET: A Practical Guide with Python
作者：Daniele Panetta, Niccolo Camarlinghi
出版：CRC Press
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原文：书籍下载-《实用指南 | 基于Python的CT和PET的3D图像重建》

01 书籍介绍

这是利用投影数据重建断层图像的实用指南，重点关注计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）。经典的方法，如FBP、ART、SIRT、MLEM和OSEM，以现代和紧凑的符号表示，其主要目的是引导读者从数学背景的理解，通过一条快速的途径，实现算法的实际实践和计算机实现。通过示例数据集、可运行的Python工具集和脚本以及该领域的最新研究概述，本指南将对研究生、医学物理学和生物医学工程领域的早期职业研究人员和科学家（他们是图像重建领域的初学者）非常宝贵。

02 书籍特点

（1）从理论到实际实施PET和CT重建方法的自上而下指南，不牺牲数学背景的严谨性

（2）随附Python源代码片段、建议练习和补充运行示例，供读者从CRC Press网站下载

（3）非常适合那些愿意使用现代科学编程语言和工具集在图像重建的实际实践中迈出第一步的人

03 作者简介

Daniele Panetta是位于比萨的意大利国家研究委员会（CNR-IFC）临床生理学研究所的研究员。他于2004年在比萨大学获得物理学硕士学位，2008年获得健康物理学专业文凭。2005年至2007年，他在比萨大学“E. Fermi”物理系工作，从事小动物成像显微CT仪器的断层图像重建领域。他目前在CNR-IFC的研究目标是识别心血管和代谢疾病的新型PET/CT成像生物标志物。在显微CT成像领域，他的兴趣包括再生医学生物样品和支架的三维形态测量应用。他担任医学影像领域科学期刊的审稿人：《Physics in Medicine and Biology》、《Medical Physics》、《Physica Medica》等。自2012年起，他担任比萨大学医学物理学兼职教授。

NiccolòCamarlinghi是比萨大学的研究员。他于2007年获得物理学硕士学位，2012年获得应用物理学博士学位。自2008年以来，他一直在医学物理学领域工作，主要研究领域是医学图像分析和图像重建。他参与了临床、临床前PET和强子治疗监测扫描仪的开发。在撰写本书时，他是比萨大学的讲师，教授生命科学和医学物理实验课程。他定期担任以下期刊的评委：《Medical Physics》、《Physics in Medicine and Biology》、《Transactions on Medical Imaging》、《Computers in Biology and Medicine》、《Physica Medica》、《EURASIP Journal on Image and Video Processing》、《Journal of Biomedical and Health Informatics》。

04  书籍目录

1. 书籍推荐-《基于深度学习的计算机视觉》

2. 书籍推荐 - 《基于C++的机器学习实操》
3. 书籍推荐 -《自主移动机器人导论》
4. 书籍推荐-《机器人手册》第二版
5. 书籍推荐-《3D计算机视觉》