机器学习周刊第二期：深度学习上了Nature

本期大牛：Geoffrey E. Hinton

懂很多模型很牛么？老爷子一辈子就搞神经网络一个模型，各处刷新state-of-art。。。

大神最新一篇文章，用万金油一般的波尔兹曼机搞出了Topic Model：

Srivastava, N., Salakhutdinov, R. R. and Hinton, G. E. Modeling Documents with a Deep Boltzmann Machine In Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2013)

然而悲剧的是，大神不再收学生了： I will not be taking any more graduate students, visiting students, summer students or visitors, so please do not apply to work with me.

各大互联网公司在NIPS买老爷子三个人的startup的时候，每小时update一下报价很刺激有木有。。。

一句话：伴随大数据时代的来临，伴随深度学习的兴起，我们都给大神跪了。。。

各种新闻

Computer science: The learning machines

DNN上Nature了，但是文章槽点很多了。。。而且写得确实有点shallow，而且Oren Etzioni对DNN的态度很决断啊（DNN你牛你算个Common Sense给爷看。。。）

Using deep learning to listen for whales

什么地方都能用DNN啊。。。Kaggle上面的鲸鱼识别项目

苹果新专利：用户照片自动生成3D地图“街景”

很难，但很有用，先占个专利让别人也搞不了

谷歌与FDA会面 生物传感医疗项目呼之欲出

伴随之前的长生不老的研究，Google在伪科学的道路上越走越远了。。。等等。。。FDA，听起来很正经啊

Crowdsourcing forecasts on science and technology events and innovations

收集群体智慧来指导算法预测未来，群体智能在没有意识到自己会被用到算法里面的时候，表现的还是会很靠谱的，但是这么直接，我觉得不靠谱啊，1、怎么解决spam；2、群众都是胡点的好吗

全球首款无人驾驶汽车开售 可载8人

这玩意只能在公园里用好么。。。

这回真的上高速了！奥迪在15号州际公路上演示了自动驾驶技术

争先恐后做智能车啊，汽车厂家觉得不说这个都没发在车圈里混了。。。

中国首辆无人车“军交猛狮Ⅲ”挑战京津高速车流

上路怎么了，哥们的车早就上路了好么，这很难么很难么很难么

CES 2014: BMW shows off ‘drifting’ self-drive cars

智能车玩漂移

http://www.cnbeta.com/articles/267798.htm

一个可以自动泊车的智能车

Launching the Wolfram Connected Devices Project

连Wolfram都开始做物联网了。。。不过人家确实有后台的model啊，得毛豆者得天下，光收集数据的腕带们都跪安哈

Intel® Edison Development Board

Intel新Soc搞出来一块SD卡大小的系统，低功耗蓝牙还wifi。。。这以后读卡器都不敢随便用了

The Robotics Companies Google Has Bought Explained

Google买的这几个机器人公司的介绍

国内团队四月兄弟推出iBeacons基站设备April Beacon

别看iBeancons发布的时候超级低调，这东西对室内定位有很大的贡献啊，而这个领域还是一片蓝海

An Autonomous Robotics Competition At DEFCON

时隔五年，DEFCON机器人比赛又出来了，估计牛人辈出

How Lumiata wants to scale medicine with machine learning and APIs

用Graph Model和PageRank搞健康医疗应用的

神器来了！小度i耳目：720p/红外夜视

大百度最近硬件搞得很HIGH啊，什么时候拿到手拆拆看，其实个人觉得不是啥神器。。。连motion的动作捕捉都没做进去啊，有待提高的说

各种paper

How Google Cracked House Number Identification in Street View

Google是怎么识别门牌号的，下一步是不是就查水表了。。。文章最底下有Arvix的原文链接

Natural Language Processing (almost) from Scratch

用DNN从头（几乎）搞自然语言处理，著名的SENNA

Ronan Collobert

上面那个哥们的视频主页，通篇DNN

Building Watson: An Overview of the DeepQA Project

Waston怎么造出来的

Quantum Nearest-Neighbor Algorithms for Machine Learning

微软大神，量子机器学习有木有

各种课程

Deep Learning Tutorials

著名的DNN教程网站，千言万语不及点进去看看

Neural net language models

Yoshua Bengio大作，讲DNN的language model

Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型

深度学习在NLP上写的最明白的一个blog，embedding啊

深度学习： 推进人工智能的梦想

程序员去年第六期很有分量啊，DNN+SDN，余老板的手笔，非常值得收藏。

Identifying trends in the German Google n-grams corpus (Tutorial)

怎么用Hadoop和Hive玩Counting的，下一步估计运行在Spark之类的分布式机器学习框架要火

How to Learn a Machine Learning Algorithm

怎样学习和设计一个机器学习算法，给了一个step by step的详细教程

Machine learning to process, analyse video content

用机器学习做视频识别和结构化，试想一下，之后可以在找视频的时候用这种query“蓝色小矮人坐在无人机上飞过纽约上空”之类的，挺带感

Interactive Machine Learning

交互式机器学习课程

Pig vs. MapReduce: When, Why, and How `_

Pig教程一篇

Hadoop for Data Science (Slides & Video)

Hadoop数据挖掘教程一篇

外国公司研发可识别人脸软件 能探知陌生人底细

话说人脸识别确实已经进入服务化的行列了，以后交朋友见面都先用“照妖镜”照照底细哈哈（已被3782个人标记为不靠谱的人）

各种图书

Resources to become a Ninja: Machine Learning

机器学习入门图书一堆

An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

用R学习统计学习

Building Machine Learning Systems with Python

用Python搞机器学习，据说图灵已经翻译完了。。。

Practical Data Science with R

R搞数据挖掘的，这是 作者博客

The homogenization of scientific computing, or why Python is steadily eating other languages’ lunch

Python为啥比其他语言在研究领域nb，虽然我是Python脑残粉，但是。。。哥你在人家r-bloger上发文是不是砸场子啊，32个赞！

各种系统

Deeply Moving: Deep Learning for Sentiment Analysis

又一个DNN的demo，这回是情感分析，DNN以迅雷不及掩耳盗铃的趋势迅速占领了各个领域的low branch fruit啊。。。

Javascript library for precise tracking of facial features via Constrained Local Models

Javascript实时换脸。。。话说js的效率可以啊

A Next-Generation Cloud Platform for Data Science and Big Data Analytics

数据挖掘云平台逐渐兴起啊，不过貌似没提供什么算法的说，光是平台并没有吸引力，但是要给创新者宽容啊

Python科学计算平台

又一个挖掘平台撒，其实BigML和AlchemyAPI做的更到位，至少有算法支持。

OpenMV Update: 25FPS face detection, USB support and more

类似 CMU CAM，软件硬件都开源的面部识别系统，话说这玩意越来越多了。。。有点钱途

http://blog.mashape.com/post/48946187179/list-of-25-natural-language-processing-apis

25个自然语言处理API，不知道有没有靠谱的，一切都是云，云里雾里

BUILD SMARTER SOFTWARE with Machine Learning

github上面4000+的机器学习项目

Code robots in Python.Fight other players.Climb to the top.

Python写AI对战的网站，类似robocode

各种CES

Best of CES 2014: In Pictures

CES 2014 各种产品汇总

MAKE Editors’ Highlights and Picks from CES 2014

赌城的CES各种热闹啊，产品层出不穷，著名的Make网站给出了他们的选择：眼球追踪，三维扫描，物联网，但我觉得这几个东西选的都没那么拉风啊

中兴展示“模块化”手机Eco-Mobius

手机模块化，以后智能也可以模块化啊

Jolla手机没电了？极客改装后照下阳光就能充电开机

这货在芬兰买的跟i5s一样火热，可定制的手机，网站的标题赫然写着“we are unlike”，霸气啊，不过我看貌似只能换个后盖。。。但是运行Meego而且支持Android app啊

让智能篮球打造出下一个杜兰特

我靠这个要不是这么贵显然要买一个，真想买。。。

索尼展示网球拍传感器 将助你精准击球

网球控看过来，不过有了这玩意，以后还怎么开口教妹子打球呢？

可互动投影仪推出：直接在投影上写字玩游戏

互动投影仪，智能投影仪，这才是良心产品啊，比起铺天盖地的腕带

小巧有趣 爱普生推出新款Android标签打印机

你看智能打印机也出来了。。。

各种机器人

[youtube的]Darpa Robotics Challenge 10 minute summary

Darpa 机器人比赛十分钟summary

Cubical Moss robots bring LEGO-like magic to building machines

模块化再带上点简单智能的玩具是未来啊

7 consumer robots to look out for from CES 2014

CES上7个好玩机器人，巡线、外骨骼（想想iron man）、书童、甚至还有一个助老机器海豹，智能型机器人走入千家万户的时间点快到了

CES 2014: 8 Radical Robots

另外一篇关于CES8个机器人的报道

能装口袋的便携无人机出现 偷拍神器

无人小飞机一大堆，见到一个推一个，除了可折叠没发现有特nb的地方，而且还巨贵

智能纸飞机

小时候最爱啊，纸飞机+电机+phone app。。。碉堡了，kickstarter上火的很

Keecker 是一款搭载 Android 系统的投影机器人

嗯，感觉这组合挺奇葩

WowWee MiP 机械人

这个作为swarm的平台很有潜力啊，robocup小型组，光用手机遥控有啥好玩的

像搭乐高积木一样搭出一台机器人，Modbot想用模块化组件使工业、商业、个人机器人的搭建变简单

个人拼接工业机器人

China Gets Space-Themed, Robot-Staffed Hotel

太空舱酒店？看图有点意思，中文版

各种名人分享，排名不分先后

龙星计划

外行朋友值得一读的 5 本经典数学书，非常赞 http://t.cn/8F2LCPk

@龙星计划

强烈推荐：50+人脸识别、检测相关的API、库和软件，不囤货要后悔一阵子了。http://t.cn/zR7uavg

@蒋涛CSDN

新年大补贴：1996-2013计算机科学最佳论文集，领域覆盖（人工智能，人机交互,机器学习，KDD，网络，安全,OS等),来源各大学术会议获奖论文。 全球研究机构按最佳论文排名，微软研究院第一，斯坦福大学第二，MIT第三，Google和Yahoo研究院并列14名。http://t.cn/8kdpCl7 新年大补贴2：计算机科学最多引用论文集。会议评选出的最佳论文并不一定就是最好的论文，比如 Google Jeff Dean和Sanjay Ghemawat在OSDI (Operating Systems) 2004年发布的这篇MapReduce神作， 当年没有获奖，但却毫无疑问是计算机科学最重要的论文之一，被引用了4211次。http://t.cn/zYPysop

@算法组

机器学习经典书籍 - 总结了机器学习的经典书籍，包括数学基础和算法理论的书籍，可做为入门参考书单。 http://t.cn/8kkXfpp

@王威廉

#机器学习干货# VideoLectures.net选出的100个最受欢迎的机器学习讲座视频。http://t.cn/zlmlAOo 强烈推荐！

@王威廉

数据科学入门必读的7篇重要论文：PageRank, MapReduce, Google File System, Amazon Dynamo, Google Bigtable, 10 algorithms in DM, a few things to know about ML. http://t.cn/z82D4Fu 确实都是好文章啊。

@王威廉

Science杂志公布了大量的机器学习资源：包括大量的开源软件包，基础数据集，论文集，数据挖掘教程，神经网络资源。下载链接地址：http://t.cn/z8zwX6I

@王威廉

深度学习大牛Yoshua Bengio今天AAAI四小时深度学习教学讲座非常详尽，PPT有230页：http://t.cn/zQ4VRVx 如觉太长，可看他33页综述文：http://t.cn/zjkx49Z 感觉Bengio深度学习理论自成一家，与Hinton, Ng，Socher，Lecun等风格不同，主要从特征学习出发，讲述了DL近年的进展，以及各种最新的trick。

@课程图谱

#今日开课#爱丁堡大学的Artificial Intelligence Planning今日开课！@wzyer 大神的评价“这门课程的内容很多，视频量很大，我险些就放弃了。 但是作业倒不多，作业和考试挺有挑战性的...”完整内容：http://t.cn/zTsPyKn @CourseraChina

@于亻士王其

Yann LeCun刚在FaceBook上发布OverFeat， http://t.cn/8kkGTWX 把ImageNet2013的物体检测的平均准确率刷到了24.3%。 论文 http://t.cn/8k8eC5x 已经投到ICLR2014 。更多资料 http://t.cn/8kkGTW6

@张磊-机器学习

The Deep Learning training framework on Spark：http://t.cn/zRAU8HO 还不错

@赵家平USC

Yann LeCun 对 1.7号 Nicola Jones 在 Nature 上发表的 deep learning 进展 这篇文章的一些 comments http://t.cn/8FAwyc8， 最令 Yann 不满的是 Nicola Jones 完全忽略了 Yoshua Bengio 对 deep learning 的贡献； 另外文中还有一些 inaccurate facts(mistakes) （小猴说：看来Nature的编辑确实没写到位。。。）

@金连文

这个网站很赞！“Reproducible Research in Computational Science” http://t.cn/a10nBz 。 给出了信号处理、计算机视觉、机器学习等领域的大量源代码（或可执行代码）及相关论文。 如：深度学习，图像去噪、图像超分辨率重构、图像分割、目标检测、图像去模糊、聚类、压缩感知、流形学习、神经网络

@金连文

ICCV 2013的人脸特征点检评测及Workshop 网址：http://t.cn/zQgooWl，可以找到很多facial landmark detection的state-of-the-art的代码（可执行）及文档资料。

@vinW 《Wired》杂志报道深度学习大牛之一 加拿大蒙特利尔的Yoshua Bengio 在深度学习上有很大突破。他们放出的两篇尚未正式发表的论文，基本属于神级（因为目测极难读懂）。 不过有github代码 http://t.cn/zHkGV2Z 他们有个实验挺有意思的，把数字的左边遮住，让机器猜出数字，这种“脑补”实验挺创意的

@_陈_辉_

花了几个月周末用Go写的大数据机器学习框架开源了，见GitHub http://t.cn/8F24Fra 实现了最大熵分类器http://t.cn/8F24FrS， 在线学习，数据集，评价器，交叉评价，协程并发l-BFGS，梯度递降，退火学习率，L1/L2正则化，稀疏向量，特征辞典等，求扩散

@Andrew-Xia

这个blog里面介绍的关于深度学习(Deep learning)的内容相对通俗易懂，连我这个门外行都看得貌似有点懂了，赞！http://t.cn/zTGh2Ts

@vessial

NSA是如何在华为的防火墙里面插后门的http://t.cn/8F7uLVn

@明风Andy

双十二后一直拖着，终于把Spark的这2篇指南翻译好了，感谢团队中喝过洋墨水的心禾同学帮忙审核，麻烦@CrazyJvm 高级口译专家Review，@hashjoin 看看，质量可以的话，考虑下放官方页面作为中文版版本吧 ：） Spark开发指南http://t.cn/8FzPpzl，Spark调优http://t.cn/8FzPpzW

@吴甘沙

大数据可视化的神器Nanocubes http://t.cn/8F776lj ：32Tb Twitter数据，在一台16GB内存的机器上流畅、交互式地可视化。 网站上有demo。demo详解见此文：http://t.cn/8F776lW 具体实现机制见此文：http://t.cn/8F776lY

各种搞笑

@唐平中THU @李建THU 昨天给我讲了个故事：伯克利的Simon institute人才济济，每周都有高质量的CS seminar。平日里，第一排都被Michael Jordan, Papadimitriou等两院院士翘着二郎腿占据。 有一天，李老师进门发现这些人都很忐忑地坐在第二排，整个第一排只有一个年轻的中国人，翘着二郎腿。仔细一看，是Terry Tao。

2014年必看的10部电影¶

都是码农爱看的，尤其是第一个，孤独一生的范本

各种免费

Koding Free SSH VM

机器学习周刊为啥能随时随地更新？因为我找到了一个免费的虚拟主机平台，Koding，刚拿了千万风投的一个为程序员服务的公司，手感超级赞，不骗你。

http://ztl2004.github.io/MachineLearningWeekly/issue2.html