采取定时任务轮训数据库订单,并且批量处理。其弊端也是显而易见的;对服务器、数据库性会有很大的要求,
并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好。当然传统的手法还可以再优化一下,
即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库,设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单,
然后再做其他的业务操作
一台普通的rabbitmq服务器单队列容纳千万级别的消息还是没什么压力的,而且rabbitmq集群扩展支持的也是非常好的,
并且队列中的消息是可以进行持久化,即使我们重启或者宕机也能保证数据不丢失
rabbitMQ中是没有延时队列的,也没有属性可以设置,只能通过死信交换机(DLX)和设置过期时间(TTL)结合起来实现延迟队列
TTL是Time To Live的缩写, 也就是生存时间。
RabbitMq支持对消息和队列设置TTL,对消息这设置是在发送的时候指定,对队列设置是从消息入队列开始计算, 只要超过了队列的超时时间配置, 那么消息会自动清除。
如果两种方式一起使用消息的TTL和队列的TTL之间较小的为准,也就是消息5s过期,队列是10s,那么5s的生效。
默认是没有过期时间的,表示消息没有过期时间;如果设置为0,表示消息在投递到消费者的时候直接被消费,否则丢弃。
设置消息的过期时间用 x-message-ttl 参数实现,单位毫秒。
设置队列的过期时间用 x-expires 参数,单位毫秒,注意,不能设置为0。
消息:生产者 -> 交换机 消息在生产者制造消息的时候就开始计算了TTL TTL=5
队列:生产者 -> 交换机 -> 路由键 -> 队列 当消息送达到队列的时候才开始计算TTL TTL=10
DLX即Dead-Letter-Exchange(死信交换机),它其实就是一个正常的交换机,能够与任何队列绑定。
死信队列是指队列(正常)上的消息(过期)变成死信后,能够发送到另外一个交换机(DLX),然后被路由到一个队列上,
这个队列,就是死信队列
成为死信一般有以下几种情况:
消息被拒绝(basic.reject or basic.nack)且带requeue=false参数
消息的TTL-存活时间已经过期
队列长度限制被超越(队列满)
注1:如果队列上存在死信, RabbitMq会将死信消息投递到设置的DLX上去 ,
注2:通过在队列里设置x-dead-letter-exchange参数来声明DLX,如果当前DLX是direct类型还要声明
x-dead-letter-routing-key参数来指定路由键,如果没有指定,则使用原队列的路由键
通过DLX和TTL模拟出延迟队列的功能,即,消息发送以后,不让消费者拿到,而是等待过期时间,变成死信后,发送给死信交换机再路由到死信队列进行消费
并添加消息过期时间/死信交换机/死信路由键这3个参数
RabbitmqDLXConfig:
package com.xnx.rabbitmqprovider.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author xnx
* @create 2022-12-18 8:17
*/
@Configuration
public class RabbitmqDLXConfig {
public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";
public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
public static final String NORMAL_ROUTING_KEY = "normal_routing_key";
public static final String DLX_QUEUE = "dlx_queue";
public static final String DLX_EXCHANGE = "dlx_exchange";
public static final String DLX_ROUTING_KEY = "dlx_routing_key";
// 普通的交换机代码
@Bean
public Queue normalQueue(){
// 在正常队列中,要添加参数,2:25发送的消息,要在2:40发送到死信交换机中
Map map = new HashMap();
map.put("x-message-ttl",10000);
map.put("x-dead-letter-exchange",DLX_EXCHANGE);
map.put("x-dead-letter-routing-key",DLX_ROUTING_KEY);
return new Queue(NORMAL_QUEUE,true,false,false,map);
}
@Bean
public DirectExchange normalDirectExchange(){
return new DirectExchange(NORMAL_EXCHANGE);
}
@Bean
public Binding normalBinding(){
return BindingBuilder.bind(normalQueue())
.to(normalDirectExchange())
.with(NORMAL_ROUTING_KEY);
}
// 死信交换机及队列
@Bean
public Queue dlxQueue(){
return new Queue(DLX_QUEUE);
}
@Bean
public DirectExchange dlxDirectExchange(){
return new DirectExchange(DLX_EXCHANGE);
}
@Bean
public Binding dlxBinding(){
return BindingBuilder.bind(dlxQueue())
.to(normalDirectExchange())
.with(DLX_ROUTING_KEY);
}
}
DLXReceiver:
package com.xnx.rabbitmqconsumer.config;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Map;
@Component
@RabbitListener(queues = {"dlx-queue"})
public class DLXReceiver {
// @RabbitListener(queues = {"direct-queue"})
@RabbitHandler
public void handler(Map msg){
// "修改订单的状态业务逻辑在这"
System.out.println("死信队列中接受到的信息:"+msg);
}
}
SendMessageController:
package com.xnx.rabbitmqprovider.controller;
import com.xnx.rabbitmqprovider.config.RabbitmqDLXConfig;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author xnx
* @create 2022-12-18 8:28
*/
@RestController
public class SendMessageController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
//直连交换机
@RequestMapping("/sendDirect")
public Map sendDirect(String routingkey){
Map msg = new HashMap();
msg.put("msg","直连交换机 xnx-direct-exchange 发送的消息");
msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")));
rabbitTemplate.convertAndSend("xnx-direct-exchange",
routingkey,msg);
Map res = new HashMap();
res.put("code",200);
res.put("msg","成功");
return res;
}
//主题交换机
@RequestMapping("/sendTopic")
public Map sendTopic(String routingkey){
Map msg = new HashMap();
msg.put("msg","主题交换机 xnx-topic-exchange 发送的消息");
msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")));
rabbitTemplate.convertAndSend("xnx-topic-exchange",
routingkey,msg);
Map res = new HashMap();
res.put("code",200);
res.put("msg","成功");
return res;
}
//扇形交换机
@RequestMapping("/sendFanout")
public Map sendFanout(){
Map msg = new HashMap();
msg.put("msg","扇形交换机 xnx-fanout-exchange 发送的消息");
msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")));
rabbitTemplate.convertAndSend("xnx-topic-exchange",
null,msg);
Map res = new HashMap();
res.put("code",200);
res.put("msg","成功");
return res;
}
//
@RequestMapping("/sendDLX")
public Map sendDLX(){
Map msg = new HashMap();
msg.put("msg","延迟队列 发送的消息");
msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")));
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitmqDLXConfig.NORMAL_EXCHANGE,
RabbitmqDLXConfig.NORMAL_ROUTING_KEY,msg);
Map res = new HashMap();
res.put("code",200);
res.put("msg","成功");
return res;
}
}