Android 关于图片处理

默认的图片为ARGB_8888

图片通道的选取

在android中 因为性能的问题 ，将采取损耗数据来显示图片

通道	位数
ARGB_8888	32bits
RGB_565	16bits
ARGB_4444	16bits
ALPHA_8	8bits

一般来说，显示大图片，即加载大图，为ARGB_8888

加载小图片，或者对图片的质量要求不高，为RGB_565

如果需要更少的格式，又需要透明通道，为ARGB_4444

ALPHA_8主要用作透明度通道，当做于染色

在Android的基本文件结构中不支持PNG , JPEG , 和WEBP 格式，所以需要在解码后的位图功能，通过设置inPreferredConfig 参数来实现不同的位图规格

            var options: BitmapFactory.Options = BitmapFactory.Options()
            options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565
            BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)

图片的压缩

高分辨图片往往会导致严重的性能问题，因此需要改变内存的占用，避免此类问题，一般使用inSampleSize 属性减少内存开销并让图片符合实际的大小

图片最终的大小为 = （ 1 / inSampleSize ） * 原图大小

            var options: BitmapFactory.Options = BitmapFactory.Options()
            options.inSampleSize = 4 
            BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)

当然，inSampleSize 只能通过指数幂的形式缩放，如果需要更加精确的，就需要用到 inScaled , inDensity , 和inTargetDensity 。

            var options: BitmapFactory.Options = BitmapFactory.Options()
            options.inScaled = true
            options.inDensity = scrWidth
            options.inTargetDensity = dstWidth
            BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)

但是为了减少图片显示所需要的内存，因为过多的算法，导致更大的开销就是得不偿失了，图片一多，就会影响的显示效果，所以做好的方法么就是先使用inSampleSize 处理图片，转换为接近目标的二次幂，然后在根据大小生成自己想要的准备大小。

            var options: BitmapFactory.Options = BitmapFactory.Options()
            //获取资源突破的时候需要设置 inJustDecodeBounds 为true 
            //才能继续解码图片完成自己想要的大小
            options.inJustDecodeBounds = true
            BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)
            
            options.inScaled = true
            options.inDensity = options.outWidth
            options.inSampleSize = 4 
            options.inTargetDensity = dstWidth * options.inSampleSize
            options.inJustDecodeBounds = false
            BitmapFactory.decodeStream(input , null , options)

当然，现在已经有Picasso 和Glide 这两款这么优秀的图片处理第三方了，我们能做的就是对这些第三方更好的进行优化了

参考资料：
[1]《Android应用性能优化最佳实践》