ElasticSearch —— 中级介绍(三)

倒排索引(全文检索底层采用的是倒排索引实现的)

   为什么倒排索引比数据库中B-tree树查询效率还要快？

           1.正排索引： 由文档指向关键词

                文档--> 单词1 ,单词2

                单词1 出现的次数  单词出现的位置； 单词2 单词2出现的位置  ...

          2.倒排索引： 由关键词指向文档

                单词1--->文档1,文档2，文档3

                单词2--->文档1，文档2

ElasticSearch 高级查询

        先初始化点数据
           

PUT /mymayikt/user/1
{
"name":"xiaoming",
"age":29,
"sex":1,
"car":"宝马5系"
}


PUT /mymayikt/user/2
{
"name":"xiaohua",
"age":28,
"sex":1,
"car":"奥迪a6"
}

PUT /mymayikt/user/3
{
"name":"xiaozhang",
"age":30,
"sex":1,
"car":"大众朗逸"
}

PUT /mymayikt/user/4
{
"name":"xiaochen",
"age":29,
"sex":1,
"car":"大众速腾"
}
PUT /mymayikt/user/5
{
"name":"xiaoshui",
"age":27,
"sex":1,
"car":"宝沃BX5"
}

GET /mymayikt/user/4

 

###POST 创建文档
POST /mymayikt/user
{
"name":"xiaomei",
"age":29,
"sex":1,
"car":"宝马5系"
}

###根据POST自动生成的id查询文档
GET /mymayikt/user/qv3Y6HEBaA-jnACp8AXO


### 查询当前mymayikt 索引下面类型为user 的所有文档
GET /mymayikt/user/_search

###根据多个id查询对应的文档
GET /mymayikt/user/_mget
{
   "ids":[1,2]
}

##查询年龄为29岁的
GET /mymayikt/user/_search?q=age:29

##查询年龄为22岁到40岁之间的 ,并且按照倒叙排列  from size 就是分页 0 - 2 条数据
GET /mymayikt/user/_search?q=age[22 TO 40]&sort=age:desc&from=0&size=2

什么是DSL语言？ 

    ES中查询请求有两种方式，一种是简易版的查询(上面使用的都是简易版的查询，相当的繁琐也不美观)，另外一种是使用json完整的请求体，叫做结构化查询(DSL)

    DSL查询是POST过去一个json，由于POST的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。

#####DSL
####term查询是精确匹配
GET /mymayikt/user/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "name":"zhouqm"
    }
  }
}
####like  match支持分词查询
GET /mymayikt/user/_search
{
  "match":{
    "term":{
      "name":"zhouqm"
    }
  }
}
####过滤年龄大于20，小于40岁
GET /mymayikt/user/_search
{
  "query":{
    "bool":{
        "must":[{
          "match_all":{}
        }],
        "filter":{
          "range": {
            "age": {
              "gte": 20,
              "lte": 40
            }
          }
        }
    }
  }
}

 什么是中文分词器？

       因为elasticsearch中默认的标准分词器对中文不是很友好，会将中文词语拆分成一个一个中文的汉子。因此引入中文分词器(es-ik插件)。

     注意：es-ik分词器插件一定要与elasticsearch版本一致。

     地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases下载压缩包 。找到E:\java\ES\elasticsearch-7.6.0\plugins  新建ik文件夹，将压缩的文件解压放入ik文件夹中。重启服务即可

 

 

如何扩展单词分析器的字典呢？ 

   打开E:\java\ES\elasticsearch-7.6.0\plugins\ik\config\IKAnalyzer.cfg.xml 文件，

   

 E:\java\ES\elasticsearch-7.6.0\plugins\ik\config\custom 目录下创建new_word.dic  在里头填入热词。

 注意：这里好多人喜欢新建txt改名字存入热词。重启es服务热词是不生效的。可能是编码格式问题，大家注意下就可以了。