Python Selenium爬虫实战应用

本节讲解 Python Selenium 爬虫实战案例,通过对实战案例的讲解让您进一步认识 Selenium 框架。

实战案例目标:抓取京东商城(https://www.jd.com/)商品名称、商品价格、评论数量,以及商铺名称。比如输入搜索“Python书籍”,则抓取如下数据:

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...

Selenium 框架的学习重点在于定位元素节点,关于如何定位,我们已经介绍了 8 种方法,其中 Xpath 表达式适用性强,并且便捷。因此,建议大家多多熟悉 Xpath 表达式的相关语法规则。本节案例中很大一部分采用了 Xpath 表达式定位元素,希望帮助您温故知新。

本节案例中涉及了几个技术难点:第一,如何下拉滚动条下载商品,第二,如何实现翻页,也就是抓取下一页的内容,第三,如何判断数据已经抓取完毕,即终止页。下面我们逐步讲解。

实现自动搜索

实现自动输出、自动搜索是最基础的一步。首先定位输入框的的节点,其次定位搜索按钮节点,这与实现百度自动搜索思路一致,最关键就是要正确定位元素节点。

通过开发者调试工具检查相应的的位置,可得如下 Xpath 表达式:

**

输入框表达式://*[@id="key"]
搜索按钮表达式://*[@class='form']/button

代码如下所示:

  1. from selenium import webdriver
  2. broswer=webdriver.Chrome()
  3. broswer.get(‘https://www.jd.com/’)
  4. broswer.find_element_by_xpath(‘//*[@id=“key”]’).send_keys(“python书籍”)
  5. broswer.find_element_by_xpath(“//*[@class=‘form’]/button”).click()

滚动滑动条

实现了自动搜索后,接下来就是要抓取页面中的商品信息,而您会发现只有将滑动条滚动至底部,商品才会全部加载完毕。滚动滑轮操作的代码如下:

  1. scrollTo(xpos,ypos)

  2. execute_script()执行js语句,拉动进度条件

  3. #scrollHeight属性,表示可滚动内容的高度
  4. self.browser.execute_script(
  5. ‘window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)’#拉动进度条至底部
  6. )

之后在通过 Xpath 表达式匹配所有商品,并将它们放入一个大列表中,通过循环列表取出每个商品,最后提取出想要的信息。

  1. li_list=self.browser.find_elements_by_xpath(‘//*[@id=“J_goodsList”]/ul/li’)
  2. for li in li_list:
  3. item={}
  4. 提取商品名

  5. item[‘name’]=li.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-name”]/a/em’).text.strip()
  6. 提取价格

  7. item[‘price’]=li.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-price”]’).text.strip()
  8. 提取评论数量

  9. item[‘count’]=li.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-commit”]/strong’).text.strip()
  10. 提取商家店铺

  11. item[‘shop’]=li.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-shopnum”]’).text.strip()

实现翻页抓取

如何实现翻页抓取数据,并判断数据数据已经抓取完毕呢?这其实并不难想到,我们可以先跳至终止页(即最后一页)。此时最后一页的“下一页”处于不可用状态,其元素节点如下:

**

终止页下一页class属性:下一页 > 
其他页下一页class属性:下一页 > 

如果页面源码中有上述代码存在,则证明此页是最后一页,若没有则不是。因此通过 if …else 语句即可实现上述需求,如下所示:

  1. #-1说明没找到,不是最后一页,执行点击 “下一页” 操作
  2. if self.browser.page_source.find(‘pn-next disabled’)==-1:
  3. browser.find_element_by_class_name(‘pn-next’).click()

完整程序代码

完整程序代码如下所示:

  1. #coding:utf8
  2. from selenium import webdriver
  3. import time
  4. import pymongo
  5. class JdSpider(object):
  6. def init(self):
  7. self.url=‘http://www.jd.com/’
  8. self.options=webdriver.ChromeOptions() # 无头模式
  9. self.options.add_argument(‘–headless’)
  10. self.browser=webdriver.Chrome(options=self.options) # 创建无界面参数的浏览器对象
  11. self.i=0 #计数,一共有多少件商品
  12. #输入地址+输入商品+点击按钮,切记这里元素节点是京东首页的输入栏、搜索按钮
  13. def get_html(self):
  14. self.browser.get(self.url)
  15. self.browser.find_element_by_xpath(‘//*[@id=“key”]’).send_keys(‘python书籍’)
  16. self.browser.find_element_by_xpath(“//*[@class=‘form’]/button”).click()
  17. #把进度条件拉倒最底部+提取商品信息
  18. def get_data(self):
  19. 执行js语句,拉动进度条件

  20. self.browser.execute_script(
  21. ‘window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)’
  22. )
  23. 给页面元素加载时预留时间

  24. time.sleep(2)
  25. #用 xpath 提取每页中所有商品,最终形成一个大列表
  26. li_list=self.browser.find_elements_by_xpath(‘//*[@id=“J_goodsList”]/ul/li’)
  27. for li in li_list:
  28. #构建空字典
  29. item={}
  30. item[‘name’]=li.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-name”]/a/em’).text.strip()
  31. item[‘price’]=li.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-price”]’).text.strip()
  32. item[‘count’]=li.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-commit”]/strong’).text.strip()
  33. item[‘shop’]=li.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-shopnum”]’).text.strip()
  34. print(item)
  35. self.i+=1
  36. def run(self):
  37. #搜索出想要抓取商品的页面
  38. self.get_html()
  39. #循环执行点击“下一页”操作
  40. while True:
  41. #获取每一页要抓取的数据
  42. self.get_data()
  43. #判断是否是最一页
  44. if self.browser.page_source.find(‘pn-next disabled’)==-1:
  45. self.browser.find_element_by_class_name(‘pn-next’).click()
  46. #预留元素加载时间
  47. time.sleep(1)
  48. else:
  49. print(‘数量’,self.i)
  50. break
  51. if name == ‘main’:
  52. spider=JdSpider()
  53. spider.run()

输出结果如下:

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Selenium 自动化爬虫让你无须关心网站的类型(静态或者动态),只需您按部就班的寻找元素节点,并依此点击,即可实现数据抓取。不过  Selenium 最大的缺点就是效率低,因此它只适合做小规模的数据采集工作。

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