来到了这里，说明你可能对ICM题比较感兴趣。下面弈笙将带大家快速浏览近三年美赛的ICM题目，妄图揣摩一下美赛ICM题的特点及命题趋势以及如何备战该类型的题目以取得更好的成绩。
2016 D 题
题目回顾
在当今技术通信网络中，信息迅速传播；有时是由于信息本身的内在价值，其他时候是由于信息到达有影响或中心的网络节点，能够通过社交媒体加快其传播。虽然内容不同，在19世纪，新闻更多关于当地事件（如婚礼、暴雨、死亡），而不是猫或艺人的社会生活的视频。
主流的假设是，共享信息这种文化特征一直存在（包括严肃的和琐碎的）。然而，信息传播从未像现在一样，如此简单、广泛，在我们发达的通讯网络中，允许重要性不同的新闻在全球迅速蔓延。
从历史角度看，信息传播与其内在价值相关，传媒研究所（ICM）寻求能够理解社会网络方法论、目的和功能的演变。
具体来说，作为ICM的信息分析部的一部分，您的团队任务是分析速度/信息流与信息内在价值的关系，考虑五个阶段：
- 19世纪70年代，报纸由火车散发，故事靠电报传播；
- 20世纪20年代，收音机是更常见的家用品；
- 20世纪70年代，电视出现在大多数家庭；
- 20世纪90年代，家庭连到早期的互联网；
- 在21世纪前10年，我们可以靠手机连接世界。
你们的特定任务是：
- 开发一个或多个模型，使你能够探索信息流动，过滤或找到能成为新闻的内容。
- 利用过去的数据验证模型的可靠性；预测今天的信息沟通情况，验证其预测能力，与今天的现实作对比。用你的模型预2050年沟通网络的关系和能力。
- 使用信息对网络影响的理论和概念，建模研究如何在今天的互联网世界中，让公共利益和观点通过信息网络得到改变。
- 确定在一个国家、地区或世界范围内，信息价值，人们最初看法和偏见，消息形式或来源，和信息网络的拓扑结构或强度，如何被用来传播信息和影响公众舆论。
你可能要考虑一些历史上发生的重要事件，如一些最近的重大新闻事件，假如传遍全国的谣言---流行歌手泰勒斯威夫特的订婚---发生在1860年，有多少比例的人口在多快的速度下将知道这一消息；
同样，如果一个重要的人今天被暗杀了，这一消息将如何传播？如何将这一消息与美国总统亚伯拉罕·林肯被暗杀事件的新闻相比较？
分析解读
在一定的网络环境下，信息的流动和速度受两个主要因素的影响：
- 信息的内在价值;
- 信息是否由大媒体转发。
然而，社会信息网络的演变从未停止过，这使我们能够从信息流的历史角度研究社会功能和结构的演变，题目要求我们：
- 建立模型来描述信息流并找出新闻的来源
- 测试我们模型的可靠性和预测能力
- 预测2050年社会信息网络的关系和能力
- 定义人们的意见并使用我们的模型来查找公众的兴趣和意见如何通过信息进行更改
- 在信息流的四个方面测试我们的模型
问题求解
我们首先可以建立一个单层信息网络。然后，我们通过将单层网络与相同的节点相结合来形成多层网络。之后，我们定义信息转发机制，以允许信息在我们的网络中流动。
其次，我们使用真实的信息流示例来验证模型。我们在QQ/微信/微博等大流量平台上找到数据并使用模型模拟。
最后，探讨信息网络演化的原理，对2050年进行预测，模拟了人们的观点如何被改变。
可能用到的模型及算法
- 主要考察数据搜集的能力
- 如何定义信息传播的网络
2018 E 题
题目回顾
气候变化的带来的影响，包括干旱增加、冰川萎缩、动植物的范围变化、海平面的上升， 这些变化随地区而异。政府间气候变化专业委员会建议，气候变化很可能是具有深远意义和影响的。
这些影响将改变人类的生活方式，可能会导致社会和政府结构的衰弱和崩溃，而不稳定的政府体系，可能导致国家增加脆弱性，并陷入危机。
更详细地说，不稳定的国家是指某国的政府不能，或者故意不供应足够的生活必须品。在本题中，我们的研究对象是“主权国”。
国家稳定提高了该国人民抵御气候突变的抵抗力（比如自然灾害、耕地面积减少、变化莫测的天气，以及气温升高）。不稳定持续的环保措施，迁移，和资源短缺，这是在发展中国家常见的问题，这些问题很可能进一步加剧某些国家不稳定的政府治理问题。
可以说，叙利亚和也门的干旱进一步加剧了本已脆弱的国家之间的矛盾。环境压力本身并不一定引发暴力冲突，但有证据表明，当它与薄弱的治理和社会分裂相结合时，它能引发暴力冲突。这种融合可以引发一系列的暴力恶性事件，通常沿着潜在的民族和政治分歧
你的具体任务如下：
- 任务1：开发一个模型来刻画一个国家的脆弱性，同时度量气候变化的影响。您的模型应该识别出一个国家的状态究竟是是非常脆弱的、脆弱的还是稳定的。它还应该要查明气候变化如何通过直接手段或间接影响脆弱性，因为它影响其他因素和指标。
- 任务2：选择的前10 名最脆弱国家然后找出气候变化究竟如何使得一个国家的脆弱性增加。并且要使用你的模型来说明，如果没有这些影响，这些国家就不会如此脆弱（即脆弱程度更低）。
- 任务3：把你的模型运用到不在前10 名最脆弱国家之列的另一个国家上来，看一看看看气候变化会以什么方式以及何时会促使它变得更脆弱。你需要找出所有的决定性变量，还需要说明你如何定义你的临界点，并预测一个国家在何时能到达这个临界点。
- 任务4：用你的模型说明哪些由国家采取的干预措施可以减轻气候变化的风险，以便防止一个国家成为“脆弱的国家”。解释人为干预的效果并预测该国干预的总成本。
- 任务5：检验您的模型是否能在更小的“国家”（如城市），或更大的“国家”（如大洲）上继续发挥预测作用。如果模型工作不正常，您将如何修改您的模型？
问题求解
2018年我正好做的这道题，借此讲讲我们队当时的想法吧，不过只是M奖，大家可以多学习下O奖论文，在这里献丑了。
首先通过多层次AHP分析，我们从评估该国脆弱性的20个指标中选择了14个指标，并构建了MFC模型，模型的得分越高，该国越稳定。
其次，根据各个国家的得分，我们使用FCE和K-means将国家分为三类：脆弱，脆弱和稳定。结果表明K均值聚类结果优于模糊综合评价。
然后，通过小波中性网络，我们建立了国家脆弱性的预测模型和达到临界点的时间。为了详细分析干预效果和成本，我们构造了一个微分方程，参数的选择方便我们调整模型以适应不同的“状态”。
最后我们按时间序列预测了2015年至2019年的六个气候指数，并将其带入IMFC模型来计算，这表明气候间接地增加了国家的脆弱性。
最后我们通过定义一些认为的干预措施，包括：农作物种植，植树造林，低碳生活等，代入泥泊尔求解出干预对延缓国家变脆弱有着明显的影响。
[注]：MFC和IMFC分别为不考虑气候因素和考虑气候因素后的国家脆弱性评价模型。
至于更多细节，我也愿意把我们队的参赛论文分享给大家学习交流。后台回复『89135』即可下载。有兴趣的同学随便看看就好，毕竟不是O/F奖论文，不要误入歧途了。
可能用到的模型及算法
- 主成分分析
- 层次分析
- K均值
- 时间序列
- 小波分析
- 灰色预测
- 微分方程
2019 ICM 题
那么2019年的ICM题呢？大体上会集中在运筹学/网络科学、环境科学、政策导向等几个方面。问题的背景有一定的提示作用，但是范围仍然很广，模型、方法并没有明显的特征。
这就要求选这类题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法，包括预处理、后处理等，并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面，可能主要集中在构建、统计、预测等方向。
大家可以练习例如：层次分析，主成分分析，模糊综合评判等常规的数据处理方式，同时也要培养通过文献快速掌握并应用题目相关模型及算法的能力
最后，祝 2019 年选择 ICM的同学们都获得理想成绩！
另外，听说点右下角好看的同学都变好看了哟！
