胖sir ：接着，给你一个馅饼儿
兵长 ： 来嘞！！
一篇来自ORM的整理笔记...
1 什么是ORM？为什么要⽤ORM？
什么是ORM ，即Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射，
这样，我们在具体的 操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象⼀样操作它就可以了 。
ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建⽴在概念模型的基础上的。
- 域模型是⾯向对 象的
- 关系模型是⾯向关系的
⼀般情况下，⼀个持久化类和⼀个表对应，类的每个实例对应表中的⼀条记录，
类的每个属性对应表的每个字段。
ORM技术特点：
-
提⾼了开发效率。
由于ORM可以⾃动对Entity对象与数据库中的Table进⾏字段与属性的映射，所以我们实际 可能已经不需要⼀个专⽤的、庞⼤的数据访问层。
ORM提供了对数据库的映射，不⽤sql直接编码，能够像操作对象⼀样从数据库获取数据。
ORM的缺点
ORM的缺点是会牺牲程序的执⾏效率和会固定思维模式。
从系统结构上来看,采⽤ORM的系统⼀般都是多层系统，系统的层次多了，效率就会降低。ORM是⼀种完全的 ⾯向对象的做法，⽽⾯向对象的做法也会对性能产⽣⼀定的影响。
2 ORM操作数据
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
// UserInfo 用户信息
//orm会默认根据结构体创建table ， orm采用的是linux命名方式 即小写加下划线，且会在名字后面加 s
//会创建user_infos 表
type UserInfo struct {
gorm.Model
ID uint
Name string
Gender string
Hobby string
}
// truncate table 表名
// 数据库需要提前创建好 例如mygorm
// parseTime是查询结果是否⾃动解析为时间
// loc是MySQL的时区设置
// charset是编码方式
func main() {
fmt.Println("try open mysql connection....")
db, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@(localhost:3306)/mygorm?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("successful")
defer db.Close()
// 自动迁移
//若该表不存在则创建该表，若该表存在且结构体发生变化则更新表结构
db.AutoMigrate(&UserInfo{})
u1 := UserInfo{gorm.Model{}, 1, "xiaozhu", "man", "playing"}
// 创建记录
result := db.Create(&u1)
fmt.Println("result:", result.RowsAffected)
// 查询
var u = new(UserInfo)
//查询一条记录
db.First(u)
fmt.Printf("First: %#v\n", u)
//按照条件查询
var uu UserInfo
db.Find(&uu, "name=?", "xiaozhu")
fmt.Printf("Find: %#v\n", uu)
// 更新
db.Model(&uu).Update("hobby", "sing")
// 删除 ， 此处删除记录，是不会将数据表中的数据删除掉，而是deleted_at 会更新删除时间
db.Delete(&uu)
}
- 使用gorm必须要先创建好数据库
- gorm会自动创建数据表，且表结构可以动态变化
- gorm创建的表命名方式为 代码中结构体命名的转换， 例如 结构体命名为UserInfo，则table会命名为user_infos
- gorm修改表结构非常的容易
- gorm是完全面向对象的思想
3 模型定义
模型是标准的 struct，由 Go 的基本数据类型、实现了 Scanner 和 Valuer 接口的自定义类型及其指针或别名组成
例如：
type User struct {
ID uint
Name string
Email *string
Age uint8
Birthday *time.Time
MemberNumber sql.NullString
ActivatedAt sql.NullTime
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
}
自定义模型
遵循 GORM 已有的约定，可以减少您的配置和代码量。
type User struct {
gorm.Model // 内嵌
Name string
Age sql.NullInt64
Birthday *time.Time
Email string `gorm:"type:varchar(100);uniqueIndex"`
Role string `gorm:"size:255"` // 设置字段大小为255
MemberNumber *string `gorm:"unique;not null"` // 设置会员号（member number）唯一并且不为空
Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"` // 设置 num 为自增类型
Address string `gorm:"index:addr"` // 给address字段创建名为addr的索引
IgnoreMe int `gorm:"-"` // 忽略本字段
}
字段标签
声明 model 时，tag 是可选的，GORM 支持以下 tag： tag 名大小写不敏感，但建议使用 camelCase 风格
| 标签名 | 说明 |
|---|---|
| column | 指定 db 列名 |
| type | 列数据类型，推荐使用兼容性好的通用类型，例如：所有数据库都支持 bool、int、uint、float、string、time、bytes 并且可以和其他标签一起使用，例如：not null、size, autoIncrement… 像 varbinary(8) 这样指定数据库数据类型也是支持的。在使用指定数据库数据类型时，它需要是完整的数据库数据类型，如：MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INSTREMENT |
| size | 指定列大小，例如：size:256 |
| primaryKey | 指定列为主键 |
| unique | 指定列为唯一 |
| default | 指定列的默认值 |
| precision | 指定列的精度 |
| scale | 指定列大小 |
| not null | 指定列为 NOT NULL |
| autoIncrement | 指定列为自动增长 |
| autoIncrementIncrement | 自动步长，控制连续记录之间的间隔 |
| embedded | 嵌套字段 |
| embeddedPrefix | 嵌入字段的列名前缀 |
| autoCreateTime | 创建时追踪当前时间，对于 int 字段，它会追踪秒级时间戳，您可以使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳，例如：autoCreateTime:nano |
| autoUpdateTime | 创建/更新时追踪当前时间，对于 int 字段，它会追踪秒级时间戳，您可以使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳，例如：autoUpdateTime:milli |
| index | 根据参数创建索引，多个字段使用相同的名称则创建复合索引，查看 索引 获取详情 |
| uniqueIndex | 与 index 相同，但创建的是唯一索引 |
| check | 创建检查约束，例如 check:age > 13，查看 约束 获取详情 |
| <- | 设置字段写入的权限， <-:create 只创建、<-:update 只更新、<-:false 无写入权限、<- 创建和更新权限 |
| -> | 设置字段读的权限，->:false 无读权限 |
| - | 忽略该字段，- 无读写权限 |
| comment | 迁移时为字段添加注释 |
关联标签
| 标签 | 描述 |
|---|---|
| foreignKey | 指定当前模型的列作为连接表的外键 |
| references | 指定引用表的列名，其将被映射为连接表外键 |
| polymorphic | 指定多态类型，比如模型名 |
| polymorphicValue | 指定多态值、默认表名 |
| many2many | 指定连接表表名 |
| joinForeignKey | 指定连接表的外键列名，其将被映射到当前表 |
| joinReferences | 指定连接表的外键列名，其将被映射到引用表 |
| constraint | 关系约束，例如：OnUpdate、OnDelete |
4 主键、表名、列名的约定
主键（Primary Key）
GORM 默认会使⽤名为ID的字段作为表的主键。
type User struct {
ID string // 名为`ID`的字段会默认作为表的主键
Name string
}
// 使⽤`AnimalID`作为主键
type Animal struct {
AnimalID int64 `gorm:"primary_key"`
Name string
Age int64
}
表名（Table Name）
表名默认就是结构体名称的复数，例如：
type User struct {} // 默认表名是 `users`
// 将 User 的表名设置为 `profiles`
func (User) TableName() string {
return "profiles"
}
func (u User) TableName() string {
if u.Role == "admin" {
return "admin_users"
} else {
return "users"
}
}
// 禁⽤默认表名的复数形式，如果置为 true，则 `User` 的默认表名是 `user`
db.SingularTable(true)
也可以通过 Table() 指定表名：
// 使⽤User结构体创建名为`deleted_users`的表
db.Table("deleted_users").CreateTable(&User{})
var deleted_users []User
db.Table("deleted_users").Find(&deleted_users)
// SELECT * FROM deleted_users;
db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete()
// DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';
GORM还⽀持更改默认表名称规则：
gorm.DefaultTableNameHandler = func (db *gorm.DB, defaultTableName string) string {
return "prefix_" + defaultTableName;
}
列名（Column Name）
列名由字段名称进⾏下划线分割来⽣成
type User struct {
ID uint // column name is `id`
Name string // column name is `name`
Birthday time.Time // column name is `birthday`
CreatedAt time.Time // column name is `created_at`
}
可以使⽤结构体tag指定列名：
type Animal struct {
AnimalId int64 `gorm:"column:beast_id"` // set column name to `beast_id`
Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // set co lumn name to `day_of_the_beast`
Age int64 `gorm:"column:age_of_the_beast"` // set column name to `age_of_the_beast`
}
时间戳跟踪
CreatedAt
如果模型有 CreatedAt 字段，该字段的值将会是初次创建记录的时间。
db.Create(&user) // `CreatedAt`将会是当前时间
// 可以使⽤`Update`⽅法来改变`CreateAt`的值
db.Model(&user).Update("CreatedAt", time.Now())
UpdatedAt
如果模型有 UpdatedAt 字段，该字段的值将会是每次更新记录的时间。
db.Save(&user) // `UpdatedAt`将会是当前时间
db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // `UpdatedAt`将会是当前时间
DeletedAt
如果模型有 DeletedAt 字段，调⽤ Delete 删除该记录时，将会设置 DeletedAt 字段为当前时间，⽽
不是直接将记录从数据库中删除。
5 CURD
创建记录
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
user.ID // 返回插入数据的主键
result.Error // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入记录的条数
批量插入
要有效地插入大量记录，请将一个 slice 传递给 Create 方法。 将切片数据传递给 Create 方法，GORM 将生成一个单一的 SQL 语句来插入所有数据，并回填主键的值，钩子方法也会被调用。
var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
db.Create(&users)
for _, user := range users {
user.ID // 1,2,3
}
使用 CreateInBatches 创建时，你还可以指定创建的数量，例如：
var users = []User{{name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}
// 数量为 100
db.CreateInBatches(users, 100)
默认值
您可以通过标签 default 为字段定义默认值，如：
type User struct {
ID int64
Name string `gorm:"default:galeone"`
Age int64 `gorm:"default:18"`
}
插入记录到数据库时，默认值 会被用于 填充值为 零值 的字段
查询
检索单个对象
GORM 提供了 First、Take、Last 方法，以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 错误
// 获取第一条记录（主键升序）
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取一条记录，没有指定排序字段
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;
// 获取最后一条记录（主键降序）
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的记录数
result.Error // returns error
// 检查 ErrRecordNotFound 错误
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)
如果你想避免
ErrRecordNotFound错误，你可以使用Find，比如db.Limit(1).Find(&user)，Find方法可以接受struct和slice的数据。
First, Last方法将按主键排序查找第一/最后一条记录，只有在用struct查询或提供model value时才有效，如果当前model没有定义主键，将按第一个字段排序，例如：
var user User
var users []User
// 可以
db.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 可以
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 不行
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").First(&result)
// 但可以配合 Take 使用
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").Take(&result)
// 根据第一个字段排序
type Language struct {
Code string
Name string
}
db.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1
用主键检索
如果主键是数值类型，也可以通过 内联条件 传入主键来检索对象。如果主键是 string 类型，要小心避免 SQL 注入，查看 安全 获取详情
db.First(&user, 10)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
db.First(&user, "10")
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
db.Find(&users, []int{1,2,3})
// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);
如果主键是像 uuid 这样的字符串，您需要这要写：
db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";
检索全部对象
// 获取全部记录
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;
result.RowsAffected // 返回找到的记录数，相当于 `len(users)`
result.Error // returns error
条件
String 条件
// 获取第一条匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取全部匹配的记录
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';
Struct & Map 条件
// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// 主键切片条件
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);
注意 当使用结构作为条件查询时，GORM 只会查询非零值字段。这意味着如果您的字段值为
0、''、false或其他 零值，该字段不会被用于构建查询条件，例如：
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
你可以使用 map 来构建查询条件，它会使用所有的值，例如：
db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
或查看 指定结构体查询字段 获取详情
指定结构体查询字段
当使用结构体进行查询时，你可以使用它的字段名或其 dbname 列名作为参数来指定查询的字段，例如：
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 0;
内联条件
用法与 Where 类似
// SELECT * FROM users WHERE id = 23;
// 根据主键获取记录，如果是非整型主键
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';
// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;
// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
Not 条件
构建 NOT 条件，用法与 Where 类似
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;
// 不在主键切片中的记录
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;
Or 条件
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
您还可以查看高级查询中的 分组条件，它被用于编写复杂 SQL
选择特定字段
选择您想从数据库中检索的字段，默认情况下会选择全部字段
db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
还可以看一看 智能选择字段
Order
指定从数据库检索记录时的排序方式
db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// 多个 order
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
db.Clauses(clause.OrderBy{
Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)
Limit & Offset
Limit 指定获取记录的最大数量 Offset 指定在开始返回记录之前要跳过的记录数量
db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;
// 通过 -1 消除 Limit 条件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;
db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;
// 通过 -1 消除 Offset 条件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
查看 Pagination 学习如何写一个分页器
Group & Having
type result struct {
Date time.Time
Total int
}
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name`
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
...
}
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
...
}
type Result struct {
Date time.Time
Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)
Distinct
从模型中选择不相同的值
db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)
Distinct 也可以配合 Pluck, Count 使用
Joins
指定 Joins 条件
type result struct {
Name string
Email string
}
db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id
rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
...
}
db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)
// 带参数的多表连接
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "[email protected]").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)
Joins 预加载
您可以使用 Joins 实现单条 SQL 预加载关联记录，例如：
db.Joins("Company").Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;
Scan
Scan 结果至 struct，用法与 Find 类似
type Result struct {
Name string
Age int
}
var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)
// 原生 SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)
处理错误
GORM 的错误处理与常见的 Go 代码不同，因为 GORM 提供的是链式 API。
如果遇到任何错误，GORM 会设置 *gorm.DB 的 Error 字段，您需要像这样检查它：
if err := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user).Error; err != nil {
// 处理错误...
}
或者
if result := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user); result.Error != nil {
// 处理错误...
}
ErrRecordNotFound
当 First、Last、Take 方法找不到记录时，GORM 会返回 ErrRecordNotFound 错误。如果发生了多个错误，你可以通过 errors.Is 判断错误是否为 ErrRecordNotFound，例如：
// 检查错误是否为 RecordNotFound
err := db.First(&user, 100).Error
errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound)
技术是开放的，我们的心态，更应是开放的。拥抱变化，向阳而生，努力向前行。
更多高级用法和细节 可以查看 中文GROM网站
作者：小魔童哪吒