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dockerhelmhelm-push
ChartMuseum是Kubernetes生态中用于存储、管理和发布HelmCharts的开源系统，主要用于扩展Helm包管理器的功能核心功能集中存储：提供中央化仓库存储Charts，支持版本管理和权限控制。跨集群部署：支持多集群环境下共享Charts，简化部署流程。离线部署：适配无网络环境，可将Charts存储在本地或局域网内。HTTP接口：通过HTTP协议提供服务，用户
- ZooKeeper架构及应用场景详解
走过冬季
学习笔记zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务，解决分布式系统中常见的协调难题（如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等）。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标（协调）而优化，主要包含以下关键组件：集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群（称为ensemble
- zookeeper etcd区别
sun007700
zookeeperetcd分布式
ZooKeeper与etcd的核心区别体现在设计理念、数据模型、一致性协议及适用场景等方面。ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调，采用树形数据结构和临时节点特性，适合传统分布式系统；而etcd基于Raft协议，以高性能键值对存储为核心，专为云原生场景优化，是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件。12架构与设计目标差异ZooKeeper。设计定位:专注于分
- Apache Dubbo实战：JavaSDK使用
秃了也弱了。
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文章目录一、写在前面二、基于zookeeper：快速创建dubbo应用1、maven包（客户端+服务端）（注意spring版本）2、application.yml配置文件（客户端+服务端）3、定义公共接口4、启动类添加注解@EnableDubbo5、服务端6、客户端7、启动试试吧8、拓展：使用JavaConfig代替注解三、拓展配置1、注册中心2、版本与分组3、传递调用参数4、泛化调用5、泛化实现
- Kafka系列之：安装具有安全认证的kafka-2.8.2分布式集群
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Kafka系列之：安装具有安全认证的kafka-2.8.2分布式集群一、下载Zookeeper3.7.1和Kafka2.8.2二、解压Zookeeper3.7.1和Kafka2.8.2三、安装Zookeeper3.7.1详细步骤1.修改zookeeper配置文件2.创建zookeeper数据目录3.zookeeper创建myid4.设置zookeeper访问kafka认证5.拷贝zookeeper
- 千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践
北漂老男人
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千亿级消息引擎ApachePulsar深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践Pulsar不止是消息队列，更是下一代云原生流平台。本文将深入剖析其底层架构、核心特性、关键差异、源码细节、调优技巧与企业级实践路径，力求做到“知其然，知其所以然”。一、架构哲学：分层解耦+IO隔离1.1三层架构模型（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）Pulsar基于分布式系统经典设计范式：计算与存储
- 服务注册和发现组件的详细对比与选型建议（详细版）
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服务注册和发现组件Eureka、Consul、ZooKeeper、Etcd和Nacos的区别与选型建议在微服务架构中，服务注册与发现是一个核心组件，它解决了服务实例的动态管理和自动发现的问题。目前，市场上存在多种服务注册与发现组件，其中Eureka、Consul、ZooKeeper、Etcd和Nacos较为常见。作为资深的软件架构师，本文将详细分析这些组件的区别，并提供选型建议。一、EurekaE
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Kafka应用场景？异步解耦流量消锋Kafka消息队列特点？Kafka吞吐量高：因为他存储数据时，磁盘顺序存储，磁盘的顺序存储速度很快。Kafka持久化消息：这些消息日志可以被重复读取和永久保留可以运行时动态扩展伸缩：Kafka是分布式系统：它以集群的方式运行，早期依赖Zookeeper对于Kafka的作用是什么？Zookeeper是分布式协调服务。Zookeeper作用：用于在Kafka集群中不
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一、背景在单体架构中，ID通常使用数据库自增或UUID即可满足需求。但在微服务、分布式环境中，这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此，分布式ID生成策略应运而生，用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中，生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。二、演进历程单机自增ID（如数据库自增）Java原生UUID工具类生成（如雪花算法、KeyUtil等）中间件分布式协调（如Zookeeper、
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zookeeper报ConnectionLossException:KeeperErrorCode=ConnectionLossfor异常我的开发环境是Windows开发zookeeper客户端程序,zookeeper集群安装在本地虚拟机上centos7经过自己踩坑和查找博客,发现报此异常有三种原因一是:zookeeper服务没有启动,这是最low的错误二是:centos防火墙未关闭,导致连接不上
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《Kafka:TheDefinitiveGuide》第二章InstallingKafka：Kafka安装与运行本章核心目标是教读者如何在本地搭建Kafka，包括依赖安装、启动服务、测试运行等操作。一、Kafka的依赖与基本结构1.Kafka的核心组成Kafka并不是一个单独运行的进程，它依赖以下两个核心组件：组件作用ZooKeeperKafka用于存储元数据（如broker注册信息、control
- 利用已有的 PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务，启动dolphinscheduler-standalone-server3.1.9 镜像
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ApacheDolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。ApacheDolphinScheduler旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种OPS编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂，无法监控任务健康状态的问题。DolphinSchedule
- RPC--zookeeper服务提供类
ZKServiceProviderImpl实现类：下面三个属性，第一个serviceMap，key是服务名称，value是Object也就是服务对象，用于快速查找服务实例第二个registeredService，是已经注册的服务名称，防止重复注册服务第三个serviceRegistry是一个服务注册组件，负责将服务元数据写入Zookeeper接口方法：添加服务、获取服务、发布服务1、addServ
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- ZooKeeper应用场景和实现方案详解：从分布式协调到微服务架构的全场景实践
一切皆有迹可循
微服务注册中心分布式技术分布式架构zookeeper后端云原生微服务java
前言在分布式系统中，协调与一致性是构建可靠服务的核心挑战。ApacheZooKeeper作为高性能分布式协调服务，提供了一套通用的分布式原语，被广泛应用于服务注册发现、分布式锁、配置管理等关键场景。本文将深入解析ZooKeeper的典型应用场景，结合具体代码示例展示实现方案，帮助开发者快速掌握其核心用法。一、服务注册与发现：构建弹性微服务架构1.1场景需求微服务架构中，服务实例动态上下线，需要一个
- SpringBoot教程（二十二） | SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job
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#SpringBoot学习篇springboot分布式后端
SpringBoot教程（二十二）|SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job简介适用场景前置条件：需要ZooKeeper配合1、引入相关依赖2、application.yml中配置注册中心和作业调度巨坑（配置修改无效）3、job实例4、ElasticJob-UI监控平台（相当于管理端页面）参考文章：【1】SpringBoot整合分布式任务调度Elastic-Job【2】Ela
- 分布式作业: Elastic-Job
赤橙红的黄
Spring分布式
1.背景介绍Spring框架自带的定时任务scheduled如果部署多台机器时，同一个任务会执行多次，比如给用户计算收益定时任务，每天定时给用户计算收益，如果部署了多台，同一个用户将重复计算多次收益（业务错误），但如果只部署一台机器，无法保证高可用性，如果定时任务机器宕机，无法故障转移；Elastic-Job基于Zookeeper、Quartz开发的Java分布式定时任务解决方案。2.优点高可用性
- 分布式定时任务：Elastic-Job-Lite
Elastic-Job-Lite是一款由Apache开源的轻量级分布式任务调度框架，属于ShardingSphere生态体系的一部分。它专注于分布式任务调度，支持弹性伸缩、分片处理、高可用等特性，且不依赖中心化架构。一、基础（一）核心特性分布式协调通过ZooKeeper实现作业的分布式调度和协调，确保任务在集群环境中不重复、不遗漏地执行。分片机制支持将任务拆分为多个分片（Sharding）并行执行
- 【Java面试】RocketMQ的设计原理
用心分享技术
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一、核心架构设计原因NameServer轻量级无状态问题：传统注册中心（如ZooKeeper）强一致性（CP）设计复杂，且在高并发场景下性能瓶颈明显。解决：NameServer采用无状态+最终一致性（AP），节点间不通信，仅通过Broker心跳（30s/次）更新路由，降低复杂度并提升吞吐量。容忍分钟级不一致（如Broker宕机需120s剔除），适合消息路由这种非强一致场景。Broker主从架构与文
- 基于 SASL/SCRAM 让 Kafka 实现动态授权认证
zlt2000
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一、说明在大数据处理和分析中ApacheKafka已经成为了一个核心组件。然而在生产环境中部署Kafka时，安全性是一个必须要考虑的重要因素。SASL（简单认证与安全层）和SCRAM（基于密码的认证机制的盐化挑战响应认证机制）提供了一种方法来增强Kafka集群的安全性。本文将从零开始部署ZooKeeper和Kafka并通过配置SASL/SCRAM和ACL（访问控制列表）来增强Kafka的安全性。二
- 大数据集群架构hadoop集群、Hbase集群、zookeeper、kafka、spark、flink、doris、dataeas(二)
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zookeeper单节点部署wget-chttps://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz下载地址tarxfapache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz-C/data/&&mv/data/apache-zookeeper-3.8.4-bin//data/zoo
- Nacos与Eureka、ZooKeeper的区别？
leijmdas
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Nacos、Eureka和ZooKeeper是分布式系统中常用的服务注册与发现组件，但它们在功能定位、一致性模型、性能特性及适用场景上存在显著差异。以下从核心维度进行对比分析：一、功能定位对比特性NacosEurekaZooKeeper核心功能服务注册发现+动态配置管理仅服务注册发现分布式协调（含服务发现）健康检查多模式（心跳+服务端主动探测）仅客户端心跳临时节点会话机制管理界面功能丰富，支持配置
- JT808教程：设置/查询终端参数
REDISANT提供互联网与物联网开发测试套件#互联网与中间件：RedisAssistantZooKeeperAssistantKafkaAssistantRocketMQAssistantRabbitMQAssistantPulsarAssistantHBaseAssistantNoSqlAssistantEtcdAssistantGarnetAssistant工业与物联网：MQTTAssist
- 深入了解大数据领域Zookeeper的ACL权限管理
AGI大模型与大数据研究院
大数据zookeeperwpfai
深入了解大数据领域Zookeeper的ACL权限管理关键词：Zookeeper、ACL权限管理、大数据安全、分布式系统、访问控制、权限模型、数据保护摘要：本文深入探讨了Zookeeper中的ACL(AccessControlList)权限管理系统。作为分布式协调服务的核心组件，Zookeeper的ACL机制对于保障大数据环境中的数据安全至关重要。文章将从基础概念出发，详细解析ZookeeperAC
- Dubbo与Zookeeper核心解析
Java开发廖志伟
Java场景面试宝典DubboServiceDiscoveryDistributedSystems
我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- .net基于数据库实现分布式锁
.NET基于数据库实现分布式锁全解析前言在分布式系统中，分布式锁是保证数据一致性和避免并发问题的重要手段。在.NET环境下，除了使用Redis、Zookeeper等专业工具实现分布式锁，我们还可以基于数据库来实现。本文将深入探讨如何在.NET中利用数据库实现分布式锁，并分析其优缺点和注意事项。实现思路基于数据库实现分布式锁的核心思路是利用数据库的事务和唯一性约束。我们可以创建一个专门的表来存储锁的
- Zookeeper集群
永旗狍子
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目录Zookeeper集群架构图Zookeeper集群中节点的角色Zookeeper数据同步Zookeeper选举搭建Zookeeper集群Java连接Zookeeper集群Zookeeper集群架构图Zookeeper集群中节点的角色Leader(Master)：事务请求的唯一处理者，也可以处理读请求。Follower(Slave)：可以直接处理客户端的读请求，并向客户端响应；但其不会处理事务请
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法：
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。
第一种：
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式：
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问：
→ 请简单介绍一下什么是轻量级？
轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据：
地址表：
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景：
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）
问题：（折腾两天。。。。）
1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客，觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下：
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令：./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正！
print.html代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下：
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题：
我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
