Spring整合Redis之哨兵模式

Spring整合Redis之哨兵与故障转移

2017年08月10日 10:22:43 人生的旅客 阅读数:2542

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014513883/article/details/77036890

前言

上篇博客谈到了Spring整合redis集群以及故障转移演示,会发现redis集群模式存在一个很明显的问题:当某个主节点及其所有从节点挂掉,整个集群因为缺少该节点负责范围的哈希槽(hash slot)而宕掉,不具高可用性。redis引入了哨兵(sentinel)模式,能很好解决集群模式存在的不足。引用官网,redis哨兵系统有三个作用:

  • 监控(Monitoring): Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
  • 提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
  • 自动故障迁移(Automatic failover): 当一个主服务器不能正常工作时, Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作, 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器, 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器; 当客户端试图连接失效的主服务器时, 集群也会向客户端返回新主服务器的地址, 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。

本文主要讲解spring整合redis sentinel及故障转移示例,以此加深理解。

环境准备

笔者已经预先搭建好Redis Sentinel,环境如下:

  • OS:CentOS release 6.5 (Final)
  • Redis版本:4.0.1
role ip port
Redis Master 192.168.48.31 6379
Redis Slave1 192.168.48.32 6379
Redis Slave0 192.168.48.33 6379
Redis Sentinel 192.168.48.31 26379
Redis Sentinel 192.168.48.32 26379
Redis Sentinel 192.168.48.33 26379

客户端连接主节点,查看Redis Master相关信息

redis-cli -h 192.168.48.31 info Replication
  • 1

Redis Master相关信息

Redis Sentinel启动信息

Redis Sentinel启动信息

客户端连接sentinel节点,查看Redis Sentinel相关信息

redis-cli -h 192.168.48.31 -p 26379 info Sentinel
  • 1

Redis Sentinel相关信息

spring整合redis sentinel

step1、maven依赖引入


    
        org.springframework.data
        spring-data-redis
        1.8.6.RELEASE
    
    
        redis.clients
        jedis
        2.9.0
    

step2、配置ConnectionFactory

构造JedisConnectionFactory实例,注入池配置poolConfig和哨兵配置sentinelConfig


    
    

step3、配置JedisPoolConfig


    
    
    
    
    
    
    

配置文件spring-redis.properties内容

redis.minIdle=50
redis.maxIdle=200
redis.maxActive=100
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=true

step4、配置RedisSentinelConfiguration

和集群配置一样,sentinel也有两种配置方式

1.sentinels设值注入


    
        
            
                
                
            
            
                
                
            
            
                
                
            
        
    
    
        
            
            
            
            
        
    

2.propertySource构造注入


    



    

spring-redis-sentinel.properties内容:

#哨兵监控主redis节点名称,必选
spring.redis.sentinel.master=mymaster
#哨兵节点
spring.redis.sentinel.nodes=192.168.48.31:26379,192.168.48.32:26379,192.168.48.33:26379

RedisSentinelConfiguration源码中这两个配置属性常量:

private static final String REDIS_SENTINEL_MASTER_CONFIG_PROPERTY = "spring.redis.sentinel.master";
private static final String REDIS_SENTINEL_NODES_CONFIG_PROPERTY = "spring.redis.sentinel.nodes";

RedisSentinelConfiguration源码

step5、配置RedisTemplate

然后配置RedisTemplate,用于redis命令操作

  •  

step6、测试

package example;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

public class SpringMain {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis.xml");
        StringRedisTemplate template = context.getBean(StringRedisTemplate.class);
        ValueOperations valueOperations = template.opsForValue();
        valueOperations.set("foo","bar");
        context.destroy();
    }
}

由于主从复制,Master(48.31)、Slave1(48.32)、Slave0(48.33)能查看到相同的结果:

master的foo值 
slave1的foo值 
slave2的foo值

到此,spring整合redis sentinel完成,完整配置如下:




    

    
    
        
        
    

    
        

    

    
        
    

    
    
        
        
        
        
        
        
        
    

    
    

sentinel故障转移

为验证故障转移,我们关闭Master节点

shutdown
  • 1

关闭Master节点

Sentinel监控日志:

Sentinel监控日志

简单解释下日志信息:

  • +sdown 表示监控节点主观下线(单个Sentinel实例对服务器做出的下线判断)
  • +odown 表示监控节点客观下线(多个Sentinel实例对服务器做出的sdown判断),sentinel.config中配置达到2个sdown(quorum参数配置)便判断为客观下线
  • +switch-master 从slave节点中选个作为新的主节点,Slave1(192.168.48.32:6379)

查看该节点信息,发现他的角色已经变为master,原先的Slave0(192.168.48.33:6379)变成新master的slave:

redis-cli -h 192.168.48.32 info Replication

新Master节点

接下来再来测试一种情况:在故障节点重启之前发送写命令,故障节点重启后数据是否会复制过来?

valueOperations.set("foo1","bar1");

结果:

新master的foo1值

重启原来的Master节点(192.168.48.31:6379)

重启原Master节点后

原先的Master重启后变成了新Master的从节点了,试着查看foo1的值

foo1值同步过来了

参考链接:

https://blog.csdn.net/u014513883/article/details/77036890?locationNum=9&fps=1

https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.0.0.RC2/reference/html/#redis:sentinel

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