Matlab Excel数据导入与处理基础

Execl数据导入是Matlab数据处理中的常见问题，通常为字符串和数值两种数据，在导入和处理中有些许区别。

注意：本程序适用于Matlab 2016b以后版本

通用版本适用xlsread函数：

[num,txt,raw]=xlsread('C:\Users\Hong\Desktop\matlab\其他类型仿真\ares1.xls')；%表格路径
c=readcell('C:\Users\Hong\Desktop\matlab\其他类型仿真\ares1.xls');

这样读取num值为表格中的数值变量，txt为字符串数据，raw为读取全部的表格数据和字符串数据组成的胞元数组（Cell），胞元数组与数值数组的定义和使用方式有区别，胞元数组是由各种不同类型的数据组合起来的数组，举例为A={‘a’,1,2,‘First’}，需要使用花括号来构成胞元数组，数组取值时与数值数组同理使用B=A{1,1}这种定义。

2016b以后版本使用readcell， readmatrix，readtable函数

先说好处，旧语法对格式没问题的Excel文件读取的结果差不多，但readcell对读取txt和部分数据缺失的Excel文件可以自动整理，使用opt导入选项可以对数据导入过程进行控制。

对应xlsread的使用效果
readcell=raw
readmatrix=num

高级用法为 readtable 可以基于格式导入数据，自动进行行列的命名操作。相较于xlsread更加合理。
'ReadVariableNames’为读取第一行作为变量名称
'ReadRowNames’为读取第一列作为行名称的指示符
‘TreatAsEmpty’作为空值处理的占位符文本默认为’NaN’
‘TextType’导入文本的数据类型 默认为’Char’
'DatetimeType’导入日期和时间数据的类型
'Encoding’字符编码方案默认为UTF-8类型

z=readtable('C:\Users\Hong\Desktop\matlab\其他类型仿真\ares1.xls','ReadRowNames',true);

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