LeetCode（Python）—— 二叉树的最大深度（简单）

二叉树的最大深度

概述：给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。叶子节点是指没有子节点的节点。

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它的最大深度 3 

方法一：深度优先搜索（DFS）

思路：在计算当前二叉树的最大深度时，可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度，递归在访问到空节点时退出。

# 深度优先搜索（DFS）
class Solution:
    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not root: # 空树
            return 0
        else:
            left_height = self.maxDepth(root.left)
            right_height = self.maxDepth(root.right)
            return max(left_height, right_height) + 1

方法二：广度优先搜索（BFS）

思路：我们需要将队列里的所有节点都拿出来进行拓展，这样能保证每次拓展完的时候队列里存放的是当前层的所有节点，即我们是一层一层地进行拓展。

# 广度优先搜索（BFS）
class Solution:
    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not root: # 空树
            return 0
        queue = [root]
        height = 0
        while queue:
            n = len(queue)
            for i in range(n):
                node = queue.pop(0)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
            height += 1
        return height

总结

一看就会，写就不对，递归一生之敌。