- 文娱产业数字化转型的隐秘战场
数据与人工智能律师
人工智能大数据网络区块链云计算
(首席数据官高鹏律师数字经济团队创作,AI辅助)当《黑神话》用虚幻引擎点燃全球玩家热情时,当《长安三万里》以数字资产重构国风美学时,中国文娱产业的数字化革命已悄然进入深水区。这场没有硝烟的战争里,有人手握流量红利高歌猛进,有人却在数据迷局中折戟沉沙。某现象级手游曾因用户协议条款引发千万索赔,某头部影视公司AI生成素材陷入版权漩涡,这些看似偶然的危机背后,藏着文娱产业数字化转型的致命暗礁——数据权属
- 我国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争带来的投资机会
数据与人工智能律师
大数据区块链人工智能网络数据库
首席数据官高鹏律师团队编著中国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争已进入技术深化与商业落地并行的关键阶段,未来投资机会可围绕以下五大方向展开:一、基础设施与算力支撑1.云计算与混合云服务生成式AI对算力和云服务需求激增,联想集团等布局混合云的企业受益于企业数字化转型需求。IDC预测,到2025年,50%的企业将与生成式AI云提供商建立战略联系,云服务商需优化数据治理和成本控制能力。2.AI芯片与算
- 2025数字经济新政策解码:这五个黄金赛道,正在改写财富分配规则
数据与人工智能律师
人工智能大数据网络算法区块链
首席数据官高鹏律师团队创作,AI辅助一、政策东风下的财富重构:当免税清单变成“造富密码”2025年的春天,数字经济领域的政策“礼包”如同春雷炸响。从跨境电商的“阳光化新政”到智慧农业的“技术普惠”,从汽车零部件的“出海红利”到工业升级的“智能改造”,再到文旅餐饮的“消费重构”,五大行业正在经历一场财富分配的底层变革。这不是普通的政策调整,而是国家战略级的资源再分配——免税+补贴的组合拳,正在为先行
- 从小白到进阶:解锁linux与c语言高级编程知识点嵌入式开发的任督二脉(3)
small_wh1te_coder
c嵌入式linuxc语言汇编c++嵌入式硬件面试
【硬核揭秘】Linux与C高级编程:从入门到精通,你的全栈之路!第五部分:C语言高级编程——结构体、共用体、枚举、内存管理、GDB调试、Makefile全解析嘿,各位C语言的“卷王”们!在前面的旅程中,我们深入探索了Linux的奥秘,从命令行操作到Shell脚本编程,再到网络文件服务,你的Linux技能已经突飞猛进。现在,是时候回到我们的“老本行”——C语言了!你可能已经能够编写各种简单的C程序,
- ElasticSearch中的分片是什么?
java1234_小锋
javaelasticsearch大数据搜索引擎
大家好,我是锋哥。今天分享关于【ElasticSearch中的分片是什么?】面试题。希望对大家有帮助;ElasticSearch中的分片是什么?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!在Elasticsearch中,分片(Shard)是将数据拆分成更小的部分,允许在分布式环境中并行处理和存储数据的机制。它是Elasticsearch在水平扩展时用于管理大量数据的关键概念。主要概念:主分片(Primar
- 扒开嵌入式硬件的底裤(上)!从 PCB 到 FPGA/IC 设计,小白到 CTO 的必学秘籍 硬核知识点全揭秘!从c语言入门到mcu与arm架构及外设相关
small_wh1te_coder
嵌入式内核嵌入式开发嵌入式硬件算法c汇编面试驱动开发单片机
【硬核揭秘】嵌入式硬件工程师的“底裤”:从入门到牛逼,你必须知道的一切!第一部分:破冰与认知——嵌入式硬件工程师的“世界观”嘿,各位C语言老铁,以及所有对“让硬件听你话”充满好奇的朋友们!我是你们的老朋友,一个常年“折腾”在代码和电路板之间的码农。今天,咱们要聊一个真正能让你“硬”起来的话题——如何成为一个合格、优秀、牛逼的嵌入式硬件工程师!你可能正坐在电脑前,敲着C语言代码,刷着力扣算法题,心里
- 你以为的 () 只是函数调用?栈的战争:函数调用背后,编译器、链接器、CPU与黑客的四方博弈 解剖CPU、内存与安全交织的底层真相 了解函数调用的暗流:从C括号到CPU指令、栈帧攻防的生死时速
small_wh1te_coder
c++c算法c语言c++c算法面试
作者:smallcodewhite更新:2025.6.4号下午6点13分小引子:在软件这行当里混久了,你会发现一个现象:很多人能用各种高级语言、框架写出复杂的业务,但一遇到诡异的崩溃、性能瓶颈,或者需要和底层硬件打交道时,就抓瞎了。究其原因,是对计算机体系最基础的运行模型理解得不够透。上一篇我们聊了点数据在内存里的存放问题,有兄弟说不够劲,没触及灵魂。说得好。今天,咱们就来干一件有挑战性的事:把C
- ES 地理网格聚合,基于位置模糊搜索(热力图)
简介热力图需要按照一定范围聚合数据。聚合要求字段必须为geo-point类型ES中geo-point类型,包含lat、lon和geohash信息。"coordinate":{"lat":39.90894,"lon":116.82192,"geohash":"wx55435nkj9h","fragment":true}其中geohash字段是经纬度经过二进制变化、合并和Base32编码得到的编码,编
- 机器学习宝典——第6章
爱看烟花的码农
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第6章:聚类算法(Clustering)你好,同学!欢迎来到无监督学习的世界。与监督学习不同,这里的我们没有“标准答案”(标签),我们的目标是在数据中发现隐藏的、内在的结构。聚类算法就是实现这一目标的核心工具,它试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集,我们称之为“簇”(cluster)。本章我们将深入探讨三种最具代表性的聚类算法:K-均值(K-Means)、层次聚类(Hierarchical
- Python|Pyppeteer规避反自动化检测方法【最新方案】(33)
写python的鑫哥
Pyppeteer从入门到精通pythonpyppeteerpuppeteer规避反自动化检测反爬虫
前言本文是该专栏的第33篇,结合优质项目案例持续分享Pyppeteer的干货知识,记得关注。相信有些同学在使用Pyppeteer框架进行某个自动化操作的时候,会触发平台的检测机制,让目标平台识别出当前是机器人在操作,而非人为操作,导致让你的程序无法继续进行下一步。对于上述这种情况,你是不是有很大的疑惑呢?别担心,本文笔者专门针对上述问题,来详细介绍在使用Pyppeteer的过程中,出现反自动化机制
- 深度报告:中老年AI陪伴机器人需求分析
MidJourney中文版
AI机器人人工智能机器人
银发经济新赛道:中老年陪伴聊天AI机器人需求价值与发展路径分析1老龄化社会的隐性需求全球人口结构加速老龄化背景下,老年孤独问题日益凸显为公共健康挑战。传统家庭结构变迁导致独居老人比例持续上升,情感支持缺位与社交隔离形成双重压力,而现有社会服务难以满足高频次、个性化的陪伴需求。在此现实困境中,具备自然语言交互能力的AI机器人玩具展现出独特价值——通过技术手段填补情感空缺,成为应对银发群体精神健康问题
- Socket编程——TCP
兰雪簪轩
Linuxtcp/ip网络协议网络
文章目录一、TCP编程基础TCPsocketAPIsocket二、EchoServer对于服务端对于客户端server.hppServer.ccClient.ccCommandExec.hpp一、TCP编程基础TCP协议和UDP协议都属于网络通信协议,TCP协议是面向字节流的,UDP协议是面向数据报,这个特点后面会详谈的。对于现在来说UDP和TCP的区别为:UDP协议不需要连接,即报文一来就立刻进
- 【Unity&AssetBundle】同步加载
大飞pkz
UnityC#unity游戏引擎C#AssetBundleAssetBundle同步加载AB包
加载包的方式包括:LoadFromFile(从文件)、LoadFromMemory(从内存)、LoadFromStream(从流)【异步同理】1.同步加载第一步.从Asset下的只读文件夹下获取AB包,下面是加载包路径为“Asset/StreamingAssets”,“cube”为包名AssetBundleab=AssetBundle.LoadFromFile(Application.stream
- DPDK 网卡驱动
唯独不开心
DPDK开发语言
DPDK里的PMDs负责处理网络数据包与内存之间的数据交互。而接下来提到的UIO和VFIO是两种不同的驱动方式,允许DPDK绕过内核网络栈,直接在用户空间高效地访问硬件设备。这部分内容会围绕使用这两种驱动的PMDs展开,可能会涉及到它们的配置、使用场景、性能特点等方面。新名词IOMMU(Input-OutputMemoryManagementUnit,输入输出内存管理单元)定义:IOMMU(Inp
- 数据资产确权的法律路径:从原始数据到衍生产品的权利归属
首席数据官高鹏律师数字经济团队创作,AI辅助在数字经济时代,数据已成为堪比石油的战略资源。某新能源车企因驾驶数据归属争议损失数十亿,某电商平台用户画像被竞争对手“合法”窃取的案例频发,暴露出数据这座“金山银山”背后隐藏的法律暗礁。当原始数据的采集边界模糊不清,当衍生数据的价值裂变引发权属混战,如何用法律之钥打开数据资产的财富之门?这不仅是技术命题,更是数字时代的法律革命。一、原始数据:数字土壤上的
- rk3128 emmc显示剩余容量为0
站在巨人肩膀上的码农
RK3128rk驱动开发emmc
机器emmc容量显示异常,显示剩余容量为0,这时候做了一个让系统不检测GPP分区部分的操作,此问题才得以解决,如下:system/vold/DirectVolume.cpp@@-33,6+33,8@@#include"VolumeManager.h"#include"ResponseCode.h"#include"cryptfs.h"+#include+#include#definePARTITI
- 【深度学习】神经网络剪枝方法的分类
烟锁池塘柳0
机器学习与深度学习深度学习神经网络剪枝
神经网络剪枝方法的分类摘要随着深度学习模型,特别是大语言模型(LLM)的参数量爆炸式增长,模型的部署和推理成本变得异常高昂。如何在保持模型性能的同时,降低其计算和存储需求,成为了工业界和学术界的核心议题。神经网络剪枝(Pruning)作为模型压缩的关键技术之一,应运而生。本文将解析剪枝技术的不同分类,深入探讨其原理、优缺点。文章目录神经网络剪枝方法的分类摘要1为什么我们需要剪枝?2分类方法一:剪什
- JMH基准测试入门:科学测量Java代码性能的艺术
zhysunny
Java类库java开发语言
目录一、为什么需要JMH?二、快速入门:你的第一个基准测试1.添加JMH依赖2.编写测试类3.运行并查看结果三、JMH核心概念详解1.测试模式(@BenchmarkMode)2.状态管理(@State)3.预热与测量(@Warmup&@Measurement)四、进阶技巧:解决真实问题案例1:HashMap初始容量优化案例2:流(Stream)vs传统循环五、避免JMH测试的常见陷阱1.死代码消除
- 基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略(Matlab代码实现)
Ps.729
matlab开发语言
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述一、CVaR的理论基础及其在微网中的适用性1.CVaR的定义与优势2.微网应用场景适配性二、动态定价与调度模型的联合优化框架1.目标函数设计2.动态定价机制3.不确定性处理方法三、关键算法与求解策略1.随机规划与CVaR集成2.智能优化算法对比四、实证
- 景联文科技完成数千万元Pre-A轮融资,布局公共数据生产运营|36氪首发
景联文科技
人工智能
景联文的目标是,成为地方政府的公共数据生产、运营商,帮助挖掘公共数据的最大价值。36氪获悉,数据服务公司「景联文科技」于近期完成了数千万元Pre-A轮融资,投资方为杭州金投集团旗下基金。据悉,景联文科技本轮融资将用于公共数据生产运营的布局、智能化语料工程平台构建、以及自建垂直领域高质量标注基地,打造“平台+基地+行业”的数据链闭环生态。景联文科技成立于2012年,是一家AI数据服务运营商。据景联文
- 景联文科技完成数千万元Pre-A轮融资,加速公共数据生产运营战略布局
景联文科技
人工智能大数据
2025年5月,景联文科技近期完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为杭州金投集团旗下基金,本轮融资将用于布局公共数据生产运营、构建智能化语料工程平台和自建垂域高质量标注基地,形成"平台+基地+行业"的数据链闭环生态。一、聚焦公共数据生产运营国家数据局成立标志着数据治理从“分散监管”向“集中统筹”转型,从顶层设计开始快速推动“数据要素市场化”。2025年5月,国家宣布将加大中央财政资金投入,支持地方
- dnSpy 使用教程
一、dnSpy简介dnSpy是一款功能强大的免费开源.NET反编译工具,支持对.NETFramework、.NETCore和Mono程序进行反编译、调试与修改,能将程序集反编译为C#或IL(中间语言)代码,帮助开发者或安全研究人员深入分析和理解.NET程序的内部逻辑。它为逆向工程工作提供了极大便利,使相关操作更易于理解和执行。与之类似的ILspy也是一款知名的开源.NET反编译软件,下面将对二者进
- Python 图像分类入门
超龄超能程序猿
机器学习python分类开发语言
一、介绍图像分类作为深度学习的基础任务,旨在将输入图像划分到预定义的类别集合中。在实际的业务中,图像分类技术是比较常用的一种技术技能。例如,在安防监控中,可通过图像分类识别异常行为;在智能交通系统中,实现对交通标志和车辆类型的快速识别等。本文将通过安装包已有数据带你逐步了解使用Python进行图像分类的全过程。二、环境搭建在开始图像分类项目前,需要确保Python环境中安装了必要的库。主要包括:T
- 初始CNN(卷积神经网络)
超龄超能程序猿
机器学习cnn人工智能神经网络
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)作为深度学习的重要分支,在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。无论是手机上的人脸识别解锁,还是自动驾驶汽车对道路和行人的识别,背后都离不开CNN的强大能力一、CNN诞生的背景与意义在CNN出现之前,传统的图像识别方法主要依赖人工提取特征,例如使用SIFT(尺度不变特征变换)、HOG(方向梯度直方图)等算法。这些
- FeignClient客户端调用入门
超龄超能程序猿
javaspring
在分布式微服务架构广泛应用的技术背景下,服务间通信机制的设计与实现已成为系统开发的核心环节。Feign作为一种基于声明式编程范式的HTTP客户端框架,通过标准化的接口定义与注解配置,显著降低了Web服务调用的开发复杂度,有效提升了微服务间的交互效率。在SpringCloud技术栈体系中,Feign客户端功能的实现主要依托于@FeignClient注解,该注解通过整合Spring框架的依赖注入与动态
- 向量运算、矩阵运算、线性变换相关运算
超龄超能程序猿
机器学习矩阵线性代数机器学习
一、向量核心运算1.向量加法与数乘(线性组合基础)定义:加法:若a=(a1,a2,…,an),b=(b1,b2,…,bn),则a+b=(a1+b1,a2+b2,…,an+bn)。数乘:若k为标量,则ka=(ka1,ka2,…,kan)。性质:满足交换律、结合律,构成向量空间的基本运算。应用:向量线性组合(如基向量表示任意向量)、物理中力的合成与分解。2.点积(内积,DotProduct)定义:a⋅
- 从维基百科到知识图谱:用 DSPy、OpenAI 和 TiDB 构建 GraphRAG 的奇妙旅程
步子哥
AGI通用人工智能知识图谱tidb人工智能
在信息爆炸的时代,如何快速从海量数据中提取有用信息,成为了技术发展的重要方向。传统的RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)方法虽然在信息检索领域表现出色,但随着需求复杂度的提升,GraphRAG(基于知识图谱的RAG)逐渐成为更优的解决方案。本文将带您一步步了解如何利用DSPy、OpenAI和TiDBVectorDatabase,从维基百科数据构建一个GraphRAG
- App Trace功能实战:一键拉起、快速安装与免提写邀请码的应用实践
tongjiwenzhang
经验分享信息可视化大数据携带参数安装
一、功能概述与业务价值作为移动端技术负责人,我们实现的AppTrace系统已成为公司用户增长的核心引擎。这套系统通过三大功能显著提升了关键指标:一键拉起:将H5/广告页用户转化率提升47%快速安装:应用商店跳转安装成功率提升至92%免提写邀请码:邀请注册转化率提高63%二、技术架构与实现细节1.一键拉起的技术实现Android端实现方案://DeepLink路由分发器classTraceRoute
- LeetCode-最长回文子串
踏实写代码,认真搞学术的小研
leetcode
classSolution:deflongestPalindrome(self,s:str)->str:n=len(s)#创建一个二维数组dp,用于记录回文子串的信息dp=[[False]*nfor_inrange(n)]start=0#记录最长回文子串的起始位置max_len=1#记录最长回文子串的长度#初始化单个字符和相邻两个字符是回文子串的情况foriinrange(n):dp[i][i]=
- (LeetCode)Java 求解最长回文子串
南淮北安
冲刺大厂之Java刷题笔记leetcode字符串动态规划java算法
文章目录一、题解二、常规理解三、简单理解四、总结一、题解给定一个字符串s,找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:“babad”输出:“bab”注意:“aba”也是一个有效答案。示例2:输入:“cbbd”输出:“bb”二、常规理解思路就是创建一个二维数组,boolean[][]flag,flag[i][j]表示字符串第i到j是否是回文。边界:字符串长度为1是为TRU
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
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蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round