2018 | 十大机器学习开源项目

简评：2018 年已经过去 1/4 了，Mybridge AI 比较了 250 个机器学习开源项目，选择了前十名。

Mybridge AI 通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目的质量。

• 这些项目在 Github 上得星的平均数量：898 ⭐️
• 主题：Openpose、Shap、NumPy、图像、PyTorch，TensorFlow，PirateAI 等

---

Rank 1

OpenPose：用于身体，脸部和手部行为估计的实时多人关键点检测库

[6199 stars on Github]

Rank 2

TensorComprehensions：由 Facebook Research 提出， 一种用于表达机器学习工作负载领域的特定语言

[937 stars on Github]

Rank 3

Shap：由 Scott Lundberg 提出，使用期望值和Shapley值解释任何机器学习模型的输出

[821 stars on Github]

[937 stars on Github]

Rank 4

NapkinML：由 Erik Linder-Norén 提出，该项目是袖珍版的 NumPy 库

[320 stars on Github]

Rank 5

GlobalLocalImageCompletion_TF：由 Tony Shin 提出，该项目是 celebA 数据集上全局和局部一致图像的 Tensorflow 实现

[51 stars on Github]

Rank 6

Obfuscated-gradients：由 Anish Athalye 提出，利用混淆梯度的一种安全性错觉，成功避开对抗样本的攻击

[277 stars on Github]

Rank 7

Visual-interaction-networks-pytorch：由 Mahmoud Gamal 提出，使用 pytorch 对 deepmind Visual Interaction Networks 文件进行实现

[112 stars on Github]

Rank 8

Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch：由 Orobix 提出，一种少量样本学习的原型网络的简单替代方案（https://arxiv.org/abs/1703.05175）

[115 stars on Github]

Rank 9

TensorFlow implementation of CipherGAN：CipherGAN 的 TensorFlow 实现

[55 stars on Github]

Rank 10

PirateAI：一个人机交互项目，通过模拟岛屿环境来训练一个自主的代理（海盗）。训练过程在 Keras 和 hyperopt 之间交替进行。

[17 stars on Github]

---

原文链接：Machine Learning Top 10 Open Source Projects (v. 2018)
推荐阅读：史上最难编程的软件是什么？