mac sqlite可视化工具_服务器安装Datasette库，可以在网页操作SQLite

周末制作了一个视频：一个Python库可视化查看SQLite3数据库，但只是在我自己笔记本安装，想着还是写一个服务器教程，介绍文字版的安装过程，分享给需要的伙伴们。

Datasette

Datasette是一个Python 工具，可以为SQLite数据库生成JSON API。因为SQLite不能并发写入，所以API是只读的，但是读性能非常好。

说明

本文将以CentOS6为例，进行说明如何安装这个Python库。

演示安装的操作系统版本

$ cat /etc/redhat-release CentOS release 6.5 (Final)

安装SQLite3和编译一个Python3.8版本

此工具原则上Python3.6版本以及高于Python 3.6版本即可，但是实际用我一个编译过的Python3.7.4版本，发现在使用sqlite3打开只读文件模式的时候会生成一个空文件。

于是，我重新编译了一个SQLite3最新版本，和最新的Python-3.8.5版本。

在这里会遇到几个坑：

1.Python3 需要引用SSL，这里跟安装这个工具无关，但是如果你后续要用SSL，你最好一次性解决完这个问题，否则到时候需要重新编译一次。有兴趣可以参考之前我的文章：Python入门-编译安装Python3教程。

2.此次编译由于在新环境，编译Python3 的时候找不到SQLite3 库，于是我进行了编译，这里说明下如何修改。

$ wget https://www.sqlite.org/2020/sqlite-autoconf-3330000.tar.gz --no-check-certificate$ tar zxf sqlite-autoconf-3330000.tar.gz$ ./configure --prefix=/opt/testerzhang/3rd/sqlite$ make && make install$ vim ~/.bash_profileSQLITEHOME=$HOME/3rd/sqliteexport PYTHONHOME=$HOME/3rd/Python-3.8.5export PYTHONPATH=$PYTHONHOME/lib/python3.8export PATH=.:$PYTHONHOME/bin:$SQLITEHOME/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=.:$SQLITEHOME/lib:$PYTHONHOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH$ source  ~/.bash_profile

接下来编译Python，这里我也用了自己的OpenSSL版本。

在Python源码目录编辑文件，加入sqlite的路径：'/opt/testerzhang/3rd/sqlite/include'，$ vi setup.py    sqlite_inc_paths = [ '/usr/include',                     '/opt/testerzhang/3rd/sqlite/include',                     '/usr/include/sqlite',                     '/usr/include/sqlite3',                     '/usr/local/include',                     '/usr/local/include/sqlite',                     '/usr/local/include/sqlite3',                   ]$ ./configure --prefix=/opt/testerzhang/3rd/Python-3.8.5 --with-openssl=/opt/testerzhang/3rd/openssl$ make && make install

这样我们就可以正常的用我们自己的Python编译包进行安装库。

3.此次编译由于在新环境，编译Python3 的时候找不到SQLite3 库，于是我进行了编译，这里说明下如何修改。

安装Datasette库

$ pip3 install datasette

是不是很简单。

如何运行

$ datasette serve fund.db  -h 0.0.0.0

其中：

• fund.db 是我的一个sqlite3数据库。
• -h 后面带IP，否则默认启动是127.0.0.1，我们笔记本不能正常在网页访问。

效果图

这里的效果图我就简单贴两张，更多的内容可以查看视频。

主页

表数据

更多的用法

例如直接命令行导出json串，其他更多细节可以参考：https://github.com/simonw/datasette。

结束语

如果在服务器安装过程中有任何的问题，可以@testerzhang留言。更多细节，可以点击阅读原文查看视频。