Mongo查询语句

MongoDB CRUD Operations，官方文档参考：MongoDB CRUD Operations — MongoDB Manual

注意：不同mongodb版本，语法有些许差距，比如：db.{collection}.insertOne等部分版本不支持。如下图示例所示：

1.基本的增删改查操作

1.1 插入文档

# mongo shell操作，选择数据库rongsong
use rongsong

# 给集合fruit插入单条数据
 db.fruit.insert({name: "apple"})

# 插入多条数据
db.fruit.insert([ {name: "apple"}, {name: "pear"}, {name: "orange"} ])

1.2 查看文档

（1）查询所有文档语句
db.fruit.find()

# 返回结果
{ "_id" : ObjectId("5e8955c6690ab826e1e07ee8"), "name" : "apple" }
{ "_id" : ObjectId("5e8955c6690ab826e1e07ee9"), "name" : "pear" }
{ "_id" : ObjectId("5e8955c6690ab826e1e07eea"), "name" : "orange" }

（2）过滤查询
db.fruit.find({"name": "apple"})

# 返回结果
{ "_id" : ObjectId("5e8955c6690ab826e1e07ee8"), "name" : "apple" }


只显示部分字段，如显示@type为Team的前5条数据，只展示name字段，1代表显示，0代表不展示
db.kg_link.find({"@type": ["Team"]}, {"name": 1, "_id": 0}).limit(5)

(3)正则查询
# 查询文档assert_info字段对应值中包含u'的内容，注意需要转义特殊字符，即：u\'
db.getCollection('http_action').find({"assert_info": {$regex:"u\'"}})

# 接合或操作，"$regex"后面可以接复杂的正则表达式
db.getCollection('job').find({"module": {"$regex": "召回|主题标签"}})

(4)不包含过滤查询
# 过滤status不等于removed的数据
db.getCollection('jobs').find({"status": {"$ne": "removed"}})

(5)大于，小于，大于或等于，小于或等于
db.collection.find({ “field” : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ “field” : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ “field” : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ “field” : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

(6)in 和 not in ($in $nin)
db.collection.find( { “field” : { $in : array } } );

示例：搜索version为20201101，且assessor为rongsong或wangzhe12的数据
eg: db.getCollection('article_quality_evaluation').find({"version": "20201101", "assessor": {$in: ["rongsong", "wangzhe12"]}})

示例：搜索version为20201101，且assessor不为rongsong或wangzhe12的数据
eg: db.getCollection('article_quality_evaluation').find({"version": "20201101", "assessor": {$nin: ["rongsong", "wangzhe12"]}})
参考：https://blog.csdn.net/u010808135/article/details/89955182?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-89955182.nonecase&utm_term=mongodb%20%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%8D%E7%AD%89%E4%BA%8E


(7)去除重复的值，比如查询满足"version"为"FM_20210106"的所有assessor值（按这个值去重）
distinct

示例：
db.getCollection('recall_evaluation').distinct("assessor",{"version" : "FM_20210106"})

db.getCollection('new_feed_satisfaction_evaluation').distinct("assessor", {"version" : "20210716", "satisfaction": {"$ne": ""}})


(8) 字符串时间范围查询
# 示例
db.getCollection('h5_performance').find({"time": {$gte:"2021-11-11 17:17:35",$lte:"2021-11-11 17:17:38"}})

(9) 判断某个字段是否存在
db.getCollection('people_pooling').find({"team":{"$exists": false}})

db.getCollection('people_pooling').find({"team":{"$exists": true}})

1.3 删除文档

# 删除单条数据（apple）
db.fruit.remove({"name": "apple"})

# 删除所有数据，一定要谨慎操作
db.fruit.remove({})

1.4 更新文档

（1）单个更新
# 给pear这条数据增加1个字段"address"，值为"fujian"
db.fruit.update({"name": "pear"}, {$set:{"address": "fujian"}})

# 将pear这条数据字段"address"的值改为"beijing"
db.fruit.update({"name": "pear"}, {$set:{"address": "beijing"}})

（2）按条件批量更新
# 给满足满足的_id批量更新"manually_tagging"和"manually_tagging_reason"这2个字段
db.getCollection('article_quality_evaluation').updateMany({"_id": {$in: [ObjectId("5faa63723d6865136d019940"), ObjectId("5faa63723d6865136d019941")]}}, {$set:{"manually_tagging": 1, "manually_tagging_reason": "质量高"}})

2.聚合操作

2.1 按某个字段的取值种类统计总数

数据示例：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
}
...

查询语句:

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

{
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}

Ps：

• _id字段表示你要基于哪个字段来进行分组(即制定字段值相同的为一组)，这里的$by_user就表示要基于time字段来进行分组
• num_tutorial字段的值$sum: 1表示的是获取满足by_user字段相同的这一组的数量乘以后面给定的值(本例为1，那么就是同组的数量)。

3、权限操作

3.1 创建只读用户

use mytest // 创建数据库
db.createCollection('book') // 创建集合，以方便 show dbs 能显示数据库
db.createUser({ user: 'myread', pwd: 'myread_pwd', roles: [{ role: 'read', db: 'mytest' }] })

参考：mongoDB中聚合(aggregate)的具体使用