数据实时反馈技术

其实不知道怎么起这个标题，这是一个这样的场景，在开发后台管理系统，尤其是实时监控系统的时候，往往需要展示数据的不断更新变化。常用的技术就是轮询，或者使用websocket进行长连接实时通讯。我们知道webpack在调试模式的时候有个热更新功能，它是通过服务器数据推送功能实现的。就是所谓的Server-Sent Events（SSE）.

Server-Sent Events

具体原理和用法可以参考阮一峰
的文章http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/server-sent_events.html

本文将结合Node.js、SSE、Koa、Pm2、Rxjs技术来实现一个优雅的数据实时反馈的开发技术。
在Node.js端，我们可以安装一个NPM包：http-event-stream来做服务端推送。这个包源码十分简单，读者可以自己看一下，自己写也不难。
到目前为止，从服务端出发到浏览器端，数据实时更新是很简单了，但还差最后的开发体验，就是如何将服务器端的数据实时“推送”到带有http-event-stream的请求中去呢？

一种简单的方法，就是当得到来自客户端的SSE请求的时候，启动一个定时器，在定时器里面去获取数据库或者内存中的数据，然后再发送给客户端。
在写这段代码之前，我们需要准备一个中间件用来将Rxjs的事件转换成SSE发送出去。

const { createEventStream } = require("http-event-stream")
const { Sink } = require('fastrx')
module.exports = async function(ctx, next) {
    const sink = new Sink
    const stream = createEventStream(ctx.res, {
        onClose() {
            sink.dispose()
        }
    })
    sink.next = data => stream.sendMessage({ event: 'message', data: JSON.stringify(data) })
    sink.complete = err => stream.close();
    sink.subscribe(await next())
    ctx.respond = false
}

这里的fastrx库，是我自己研发的高速Rxjs实现，大家可以去NPM网站上查看。我也有详细写过相关原理的文章。
有了这个中间件后，假定我们需要从MongoDB中每隔5秒读取一次数据。
我们的Controller响应函数就可以这么写（Koa）

async function facade({collection }) {
    return pipe(interval(5000), startWith(0), switchMap(x => fromPromise(collection('apps').aggregate([{
        $lookup: {
            from: "servers",
            as: "servers",
            let: { app: "$_id" },
            pipeline: [
                { $match: { $expr: { $eq: ["$app", "$$app"] } } },
                { $group: { _id: "$env", envs: { $push: "$$ROOT" } } },
                { $project: { k: "$_id", v: "$envs", _id: 0 } }
            ]
        }
    }, { $addFields: { servers: { $arrayToObject: "$servers" } } }]).toArray())))
}

其中collection是来自Mongodb的client提前在Koa中进行了封装。

进阶

定时获取数据有许多局限性，真实场景中，我们往往需要在事件发生的时候及时广播数据到监控前台，而且有些数据并非保存在某地待你去获取的。那么我就需要建立一个数据源到Koa控制器中间的管道。这里介绍在pm2管理下的进程间通讯方式。这种方法也可以扩展到网络间通讯。

const subject_rounds = rx.subject()
pm2.launchBus((err, bus) => bus.on('myEvent', ({ data, process }) => subject_rounds.next(data)))

结合koa-router

router.get('/getData', eventStreamM, ctx => subject_rounds)

其中eventStreamM就是之前讲的中间件

浏览器端可以通过EventSource对象监听数据了。
在另一个数据源发生的进程中，我们用process.send({type:"myEvent",data:数据})方式广播事件到pm2的事件总线中去就可以了。

对于其他的系统架构，我们可以用不同的技术进行数据的广播，比如消息队列等等。但最终都可以用到Rxjs中的subject作为桥梁给SSE推送事件。Subject就是这种存在，同时担任观察者和可观察对象，对于SSE来说是可观察对象，对于其他数据源来说就是观察者。如果有多个人打开了SSE进行监听，都可以完美应对。