- 2.8滑动窗口专题:最小覆盖子串
熊峰峰
#1.每日练习算法c++leetcode滑动窗口哈希算法
1.题目链接LeetCode76.最小覆盖子串2.题目描述给定字符串s和t,要求找到s中最小的窗口,使得该窗口包含t的所有字符(包括出现次数)。若不存在,返回空字符串。示例:输入:s="ADOBECODEBANC",t="ABC"输出:"BANC"(最短窗口包含A、B、C,且长度最短)。3.示例分析以s="ADOBECODEBANC",t="ABC"为例:滑动窗口法:right移动到索引5时,窗口
- 第七节:AVL树基本操作实现
熊峰峰
#3.数据结构数据结构算法AVL树红黑树
一、AVL树基本原理AVL树是一种自平衡二叉搜索树,通过平衡因子(bf)机制维护树的平衡性。其核心特性:每个节点的平衡因子定义为:右子树高度-左子树高度平衡因子绝对值不超过1(|bf|≤1)当插入/删除导致失衡(|bf|≥2)时,通过旋转操作恢复平衡通过四种旋转操作修正失衡:旋转类型触发条件操作流程LL左子树的左子树过高(BF=-2→-1)单次右旋RR右子树的右子树过高(BF=+2→+1)单次左旋
- 3.0 二分查找算法:二分查找算法简介
熊峰峰
#1.每日练习算法数据结构c++二分查找
二分查找算法简介一、算法定义二、算法原理三、示例分析四、C++实现五、关键注意事项六、适用场景与局限性七、二分查找的三大模板1.朴素的二分模板2.查找左边界的二分模板3.查找右边界的二分模板4.关键对比与总结一、算法定义二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中快速查找目标元素的算法。其核心思想是通过分治策略不断缩小搜索范围,时间复杂度为O(logn),效率远高于线性查找(O(n))。
- 全栈网络安全-渗透测试-2
始终奔跑在路上
网络安全web安全安全网络安全
web架构&常规化&站库分离&前后端分离1.常规化原理:常规化是指源码和数据都部署在同一服务器上。特点:优势:搭建便捷,自定义程度高。劣势:安全性较低,因为数据库和代码在同一服务器上,容易被攻击。适用场景:适合小型项目或个人开发,对安全性要求不高的场景。2.站库分离原理:源码和数据库分别部署在不同的服务器上。特点:优势:提高了安全性,因为数据库被单独存放,攻击者即使获取了服务器权限,也难以直接访问
- Leetcode 1963. 使字符串平衡的最小交换次数
ThE.wHIte.
leetcodelinux算法
1963.使字符串平衡的最小交换次数-力扣(LeetCode)给你一个字符串s,下标从0开始,且长度为偶数n。字符串恰好由n/2个开括号'['和n/2个闭括号']'组成。只有能满足下述所有条件的字符串才能称为平衡字符串:字符串是一个空字符串,或者字符串可以记作AB,其中A和B都是平衡字符串,或者字符串可以写成[C],其中C是一个平衡字符串。你可以交换任意两个下标所对应的括号任意次数。返回使s变成平
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qq_44659804
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python之requests库requests库请求方法示例get方法get方法访问百度的输出指定方法发送请求简单的requests请求例子response响应对象的text和content之间的区别发送带header的请求发送带参数的请求在headers参数中携带Cookie两种使用cookie的形式:1.2.超时参数(timeout)使用代理IP(proxies)使用verify参数忽略CA
- 深入理解Vue 3:计算属性与侦听器的艺术
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- python使用importlib进行动态导入py文件
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python动态导入py文件importimportlibdefdynamic_import(module):returnimportlib.import_module(module)实例importimportlibimportcv2defdynamic_import(module):returnimportlib.import_module(module)classOpenCVAlgo:def
- openEuler 24.03 LTS发布,加速库UADK迎来重要更新
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2024年6月6日,OpenAtomopenEuler(简称"openEuler")24.03LTS版本(下载:openEuler下载|openEulerISO镜像|openEuler社区官网)正式发布。openEuler加速库也迎来了重要更新。本文将带各位读者详细了解openEuler加速库SIG【1】的重要组件UADK的能力,价值和发展状态。1.UADK的起源和能力UADK,全称为用户态硬件加
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- 数据挖掘中的数据预处理:填充与主成分分析
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数据挖掘中的数据预处理:填充与主成分分析在数据挖掘中,数据预处理是非常重要的一步。现实世界中的数据通常是不完整的,包含噪声、缺失值或异常值,因此在进行模型训练或分析前,我们需要对数据进行清理和转换。本文将介绍数据预处理中的两种常见填充方法(01填充和均值填充),以及一种用于降维的技术——主成分分析(PCA)。一、数据填充数据填充是处理缺失值的常见方法。在实际场景中,数据集可能会因为各种原因出现缺失
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首先检查你电脑上是否安装了node和npm下面是具体的代码node-vnpm-v如果安装好了则会显示node和npm的版本。如果没有安装则可以去官网安装这个是node.js网址下面一步是全局安装VueCLI命令是npminstall-g@vue/cli但是直接安装的话,速度会非常的慢,我们可以选择国内淘宝的镜像,切换npm源到淘宝镜像:npmconfigsetregistryhttps://reg
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- 每日一题·力扣1963·使字符串平衡的最小交换次数
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题目:给你一个字符串s,下标从0开始,且长度为偶数n。字符串恰好由n/2个开括号'['和n/2个闭括号']'组成。只有能满足下述所有条件的字符串才能称为平衡字符串:字符串是一个空字符串,或者字符串可以记作AB,其中A和B都是平衡字符串,或者字符串可以写成[C],其中C是一个平衡字符串。你可以交换任意两个下标所对应的括号任意次数。返回使s变成平衡字符串所需要的最小交换次数。示例1:输入:s="][]
- python 如何引入同一个文件夹下py方法
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前言毕业快三年了,前后也待过几家公司,碰到各种各样的同事。见识过各种各样的代码,优秀的、垃圾的、不堪入目的、看了想跑路的等等,所以这篇文章记录一下一个优秀的后端Java开发应该有哪些好的开发习惯。拆分合理的目录结构受传统的MVC模式影响,传统做法大多是几个固定的文件夹controller、service、mapper、entity,然后无限制添加,到最后你就会发现一个service文件夹下面有几十
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1.题目描述:给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums和一个目标值target,请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target,则返回[-1,-1]。题目要求设计时间复杂度为0(logn)的算法来实现。原题链接:34。2.解题思路复杂度为0(logn)的算法,大家比较熟知的就是二分查找算法,二分查找对于寻找数组中的目标元素也是比较高效,因此这题优先考虑二分查
- 舵机的原理及应用
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舵机是一种位置(角度)伺服的驱动器,主要由外壳、电机、减速齿轮组、位置传感器和控制电路等部分组成。一、工作原理舵机的工作原理是控制电路接收信号源的控制信号,并将其转换为电流信号,驱动电机转动。电机通过减速齿轮组带动输出轴转动,从而控制舵机的位置。同时,位置传感器会检测输出轴的位置,并将其反馈给控制电路,形成闭环控制系统,以实现精确的位置控制。舵机的控制信号通常是一个周期为20毫秒的PWM信号,其中
- AcWing 3533:查找第K小数 ← STL map
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【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/3536/【题目描述】查找一个长度为n的数组中第k小的数。注意,相同大小算一样大,如213452中,第三小的数为3。【输入格式】第一行包含整数n。第二行包含n个整数,表示数组中元素。第三行包含整数k。【输出格式】输出第k小的整数。数据保证有解。【数据范围】1≤k≤n≤1000数组中元素取值范围[1,10000
- 四大升级!助力首个 AI 原生开源操作系统 openEuler 24.03 LTS 正式发布
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经过两年的准备,三个创新版本的积累,凝聚全球创新开发力量的openEuler24.03LTS正式发布。在整个开发过程中,国内外十多家芯片厂商,二十多家操作系统厂商,一百多家行业头部软件供应商启动原生开发,两年内共有5136名社区开发者参与到了版本的开发工作中。作为里程碑式的版本,openEuler社区也和行业内的其它社区一起定义了内核等组件的版本基线。汇聚了产业链上下游软硬件厂商技术共识的open
- Manus:全球首款通用AI Agent的技术解析与未来展望
努力改掉拖延症的小白
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2025年3月6日,AI行业迎来了具有历史意义的一天——Monica.im正式发布全球首款通用型AI智能体产品Manus。这一突破不仅刷新了GAIA基准测试的SOTA记录,更以“数字代理人”的定位重新定义了人机交互的边界。从处理15份简历的高效筛选,到跨国购房的智能决策;从股票趋势的深度分析,到个性化旅行手册的自动生成,Manus展现出超越传统工具的“类人思维”能力,标志着AI从被动响应向主动执行
- 【Python】 如何在Python中导入其他Python文件?
civilpy
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基本原理在Python编程中,我们经常需要将代码组织成模块,以便于重用和维护。模块是包含Python定义和语句的文件。导入模块可以让你访问其他文件中定义的函数、类和变量等。Python提供了几种不同的方法来导入模块。代码示例示例1:导入整个模块假设我们有一个名为math_functions.py的文件,它定义了一些数学函数。我们可以在另一个Python文件中导入这个模块,如下所示:#math_fu
- Qt中打开windows的cmd窗口并显示
c1s2d3n4cs
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在windows上,用Qt的GUI程序打开另一个程序,使用QProcess即可,并且被打开的程序通常也会显示出来,但是如果想要打开dos窗口并显示,并执行其中的命令或者批处理,则需要使用QProcess提供的windows特有的函数QProcess::setCreateProcessArgumentsModifier该函数可以在打开程序之前,对CreateProcess的参数进行设置,因为QPro
- QT:文件读取
Yanjun2i
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问题:在文件读取,判断md5值时,遇到py文件读取转String后,再转byte,md5前后不一致问题。解决方法:python文件读取要使用QTextStream,避免\t、\r、\n的换行符跨平台问题(window系统换行符和linux换行符不一致)。QTextStream默认帮你处理了换行符跨平台问题。\r:回到开头\n:换行一般读取文件的方式是:boolxxxxClass::readFile
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前面讲了Python的urllib库的使用和方法,Python网络数据采集Urllib库的基本使用,Python的urllib高级用法。今天我们来学习下Python中Requests库的用法。Requests库的安装利用pip安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Pyth
- LeetCode-490 迷宫问题(DFS)
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题目描述由空地和墙组成的迷宫中有一个球,球可以向上下左右四个方向滚动,但在遇到墙壁前不会停止滚动。当球停下时,可以选择下一个方向。给定球的起始位置、目的地和迷宫。判断球能否在目的地停下。思路分析:迷宫由一个0和1的二维数组组成,1表示墙壁,0代表空地。你可以假设迷宫的边缘都是墙壁,防止小球出界,起始位置和目的地的坐标通过行号和列好给出。该题特别注意,小球是向一个方向运动,直到停下为止,并不是一次只
- LeetCode 第7题:整数反转
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题目描述给你一个32位的有符号整数x,返回将x中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过32位的有符号整数的范围[-2^31,2^31-1],就返回0。假设环境不允许存储64位整数(有符号或无符号)。难度:中等题目链接:7.整数反转-力扣(LeetCode)示例1:输入:x=123输出:321示例2:输入:x=-123输出:-321示例3:输入:x=120输出:21示例4:输入:x=0输出:0提
- Golang学习笔记_49——解释器模式
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Golang学习笔记golang学习笔记解释器模式设计模式
Golang学习笔记_46——状态模式Golang学习笔记_47——访问者模式Golang学习笔记_48——中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融公式引擎2.智能合约解析3.业务规则引擎四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.表达式缓存优化2.并行解释器六、与其他模式对比七、实现建议八、典型应用一、核心概念1.定义解
- LeetCode算法题(Go语言实现)_01
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LeetCode算法leetcodegolang
题目给你两个字符串word1和word2。请你从word1开始,通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长,就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。返回合并后的字符串。一、代码实现funcmergeAlternately(word1string,word2string)string{varbufferbytes.Bufferi,j:=0,0len1,len2:=len(word
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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- NIO示例
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nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持