【Python+OpenCV入门学习】十二、图像的几何变换

本篇文章介绍图像处理的几何变换，几何变换有平移、缩放、旋转等。

主要学习resize()、warpAffine()等函数的使用。

环境：Windows 7（64）   Python 3.6    OpenCV3.4.2

一、缩放

1.1 resize()函数介绍

resize()函数形式如下：

dst = cv.resize( src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]	)

功能：缩放图像

参数：

src：输入的图像

dst：输出的图像，即缩放后的图像

dsize：输出的图像大小。如果为0，则dsize=Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))

fx：水平方向上的缩放因子，如果为0，则fx=(double)dsize.width/src.cols

fy：垂直方向上的缩放因子，如果为0，则fy=(double)dsize.height/src.rows

interpolation：插值方法，当图像进行几何变换时，有些位置的像素值必须通过插值方式计算所得。

注意，dsize与fx/fy不能同时为0。interpolation的取值详细见InterpolationFlags，以下列举常见的几个：

cv.INTER_NEAREST：最近邻插值

cv.INTER_LINEAR：双线性插值

 cv.INTER_CUBIC：双三次插值，默认值。

1.2编程测试

代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('2.png')
#使用参数fx/fy进行缩放为原来的0.5倍
dst1 = cv.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation = cv.INTER_CUBIC)

#使用参数dsize缩放为原来的0.5倍
height,width = img.shape[:2]
dst2 = cv.resize(img,(int(0.5*width),int(0.5*height)),interpolation = cv.INTER_CUBIC)


#显示
cv.imshow('src',img)
cv.imshow('scale fx/fy',dst1)
cv.imshow('scale dsize',dst2)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行结果如下：

                   

二、仿射变换

2.1 warpAffine()函数介绍

函数形式如下：

dst = cv.warpAffine( src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]] )

功能：对图像进行仿射变换。

参数：

src：输入的图像

dst：仿射变换后的图像

M：放射变换的矩阵，2*3的矩阵

dsize：输出的图像大小

flag：插值方法

borderMode：边界模式

borderValue：边界值，默认为0。

注意，仿射变换的计算公式：dst(x,y)=src(M11x+M12y+M13,M21x+M22y+M23)，其中，

                                                

M矩阵取不同的值，就可以完成平移，旋转等操作。当想要完成旋转操作时，需要介绍另一个函数 getRotationMatrix2D()，函数形式如下：

retval = cv.getRotationMatrix2D( center, angle, scale )

 

功能：得到二维的旋转矩阵

参数：

center：旋转中心点坐标

angle：旋转角度，逆时针旋转

scale：比例因子

2.2编程实现

代码实现如下：

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('2.png',0)
rows,cols = img.shape

#平移(100,50)
M_translation = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
dst1 = cv.warpAffine(img,M_translation,(cols,rows))

#中心旋转逆时针90度
M_rotation = cv.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0,(rows-1)/2.0),90,1)
dst2 = cv.warpAffine(img,M_rotation,(cols,rows))

cv.imshow('img src',img)
cv.imshow('img translation',dst1)
cv.imshow('img rotation',dst2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行结果如下：