6、启动Fabric网络
完成上面的工作后，我们已经生成了Fabric所需要的证书和创世纪块等一些必要文件后，现在我们就需要配置docker文件，来启动Fabric网络，之前我们讲过需要启动的一些服务，现在在列一下，服务器一共有4台， 跑4个peer，4个ca, 4个kafka，3个zookeeper, 2个orderer，具体信息如下：
1、Server1： peer1、Ca1、 Kafka1、Zookeeper1、Orderer1
2、Server2： peer2、Ca2、 Kafka2、Zookeeper2、Orderer2
3、Server3： peer3、Ca3、 Kafka3、Zookeeper31
4、Server4： peer4、Ca4、 Kafka4
现在我们需要在各台服务器上启动这些服务，需要说明一下，我们需要先启动zookeeper，再启动kafka，然后启动orderer和peer，这些是有先后顺序的，因为各服务之间有依赖关系，不按顺序启动，最后可能各服务之间的通讯有问题，下面依次来启动这些服务。
6.1、启动Zookeeper集群
6.1.1、配置docker-zookeeper.yaml文件，
之前我们假设已经把trace_redwine项目push到远程仓库上，现在我们需要在四台服务器上分别把代码pull下来，进入/artifacts文件夹来配置docker的配置文件。
因为我们前三台服务器都需要docker-zookeeper.yaml文件，所以为了方便配置，我们不防生成三个zookeeper的配置文件，分别用于三台服务器配置上，依次命名如下：docker-zookeeper0.yaml、docker-zookeeper1.yaml、docker-zookeeper2.yaml，下面是docker-zookeeper0.yaml的配置如下：
version: '2'
services:
zookeeper0:
image: hyperledger/fabric-zookeeper
container_name: zookeeper0
hostname: zookeeper0
restart: always
environment:
- ZOO_MY_ID=1
- ZOO_SERVERS=server.1=zookeeper0:2888:3888 server.2=zookeeper1:2888:3888 server.3=zookeeper2:2888:3888
ports:
- 2181:2181
- 2888:2888
- 3888:3888
extra_hosts:
- "kafka0:10.99.22.103"
- "kafka1:10.99.22.109"
- "kafka2:10.99.22.101"
- "kafka3:10.99.22.121"
- "zookeeper0:0.0.0.0"
- "zookeeper1:10.99.22.109"
- "zookeeper2:10.99.22.101"
上面配置的参数有几点说明下：
1、image是指定使用的镜像名称。
2、container_name是启动容器时的名字。
3、environment是设置Compose主机上对应的环境变量
4、ports是暴露端口信息，格式是 宿主端口：容器端口 (HOST:CONTAINER)，
5、extra_hosts是指定额外的 host 名称映射信息，当节点启动后，服务容器会在 /etc/hosts 文件中添加上面的配置的IP和名称，上面有配置会在/etc/hosts文件中添加如下配置。
10.99.22.103 kafka0
10.99.22.109 kafka1
10.99.22.101kafka2
10.99.22.121 kafka3
0.0.0.0 zookeeper0
10.99.22.109 zookeeper1
10.99.22.101 zookeeper2
6、ZOO_MY_ID是指zookeeper当前服务节点的id， 这个id值是一定需要填的，且唯一的，值的范围在1~255之间。
10、ZOO_SERVERS是zookeeper集群服务器的列表。
docker-zookeeper1.yaml、docker-zookeeper2.yaml文件配置整体不变，只需要修改一些变量名、环境变量就可以，docker-zookeeper1.yaml的配置文件是:
version: '2'
services:
zookeeper0:
image: hyperledger/fabric-zookeeper
container_name: zookeeper1
hostname: zookeeper1
restart: always
environment:
- ZOO_MY_ID=2
- ZOO_SERVERS=server.1=zookeeper0:2888:3888 server.2=zookeeper1:2888:3888 server.3=zookeeper2:2888:3888
ports:
- 2181:2181
- 2888:2888
- 3888:3888
extra_hosts:
- "kafka0:10.99.22.103"
- "kafka1:10.99.22.109"
- "kafka2:10.99.22.101"
- "kafka3:10.99.22.121"
- "zookeeper0:10.99.22.103"
- "zookeeper1:10.99.22.109"
- "zookeeper2:10.99.22.101"
需要注意的是我们现在是在多台服务器上，所以每个zookeeper服务的端口可以一样，因为不在一台服务器上，如果我们在本地上跑多个zookeeper，那么这里的端口是需要修改的；docker-zookeeper2.yaml的文件与上面类似，这里不再列出。
6.1.2、启动Zookeeper
现在我们分别登录server1,server2,server3三台服务器，来启动这三个zookeeper服务，进入项目的/artifacts文件夹，找到每台服务器对应的docker zookeeper配置文件，使用docker-compose来启动
#启动zookeeper0
docker-compose -f docker-zookeeper0.yaml up -d
启动之后的输出
Starting zookeeper0 ... done
如果需要看启动的输出日志，则在上面启动命令后不要加 -d, 这样可以直接在启动的时候查看日志输出
docker-compose -f docker-zookeeper0.yaml up
server2,server3的启动跟上面一样，命令分别如下
#启动zookeeper1
docker-compose -f docker-zookeeper1.yaml up -d
#启动zookeeper2
docker-compose -f docker-zookeeper2.yaml up -d
启动成功后，可以使用docker命令查看运行状态
docker ps -a
可以看到zookeeper0是正在运行的状态
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
980c8bb7190d hyperledger/fabric-zookeeper "/docker-entrypoint.…" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:2181->2181/tcp, 0.0.0.0:2888->2888/tcp, 0.0.0.0:3888->3888/tcp, 0.0.0.0:32773->2181/tcp, 0.0.0.0:32772->2888/tcp, 0.0.0.0:32771->3888/tcp zookeeper0
6.2、启动Kafka集群
6.2.1、配置docker-kafka.yaml文件
因为我们有4个kafka服务，所以我们可以生成4个配置文件来启动这4个服务，配置文件分别如下docker-kafka0.yaml、docker-kafka1.yaml、docker-kafka2.yaml、docker-kafka3.yaml。
docker-kafka0.yaml的配置文件如下：
version: '2'
services:
kafka0:
image: hyperledger/fabric-kafka
container_name: kafka0
hostname: kafka0
restart: always
environment:
- KAFKA_BROKER_ID=0
- KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS=2
- KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=3
- KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper0:2181,zookeeper1:2181,zookeeper2:2181
- KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES=103809024 # 99 * 1024 * 1024 B
- KAFKA_REPLICA_FETCH_MAX_BYTES=103809024 # 99 * 1024 * 1024 B
- KAFKA_UNCLEAN_LEADER_ELECTION_ENABLE=false
- KAFKA_LOG_RETENTION_MS=-1
- KAFKA_LOG.DIRS=/var/hyperledger/production/kafka0/kafka-logs
volumes:
- ../mount/kafka0/var/hyperledger/production:/var/hyperledger/production/kafka0/kafka-logs
ports:
- 9092:9092
extra_hosts:
- "kafka0:10.99.22.103"
- "kafka1:10.99.22.109"
- "kafka2:10.99.22.101"
- "kafka3:10.99.22.121"
- "zookeeper0:10.99.22.103"
- "zookeeper1:10.99.22.109"
- "zookeeper2:10.99.22.101"
说明几点：
1、KAFKA_BROKER_ID是BROKER的唯一标识，不可重复，且非负整数。
2、KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT是指向zookeeper节点的集合。
3、volumes是docker里数据卷所挂载路径设置，可以设置宿主机路径 （HOST:CONTAINER） 或加上访问模式 （HOST:CONTAINER:ro）。
docker-kafka1.yaml、docker-kafka2.yaml、docker-kafka3.yaml的配置基本与上面的一样，只要修改一下KAFKA_BROKER_ID参数就可以，如docker-kafka1.yaml的配置文件是：
version: '2'
services:
kafka1:
image: hyperledger/fabric-kafka
container_name: kafka1
hostname: kafka1
restart: always
environment:
- KAFKA_BROKER_ID=1
- KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS=2
- KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=3
- KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper0:2181,zookeeper1:2181,zookeeper2:2181
- KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES=103809024 # 99 * 1024 * 1024 B
- KAFKA_REPLICA_FETCH_MAX_BYTES=103809024 # 99 * 1024 * 1024 B
- KAFKA_UNCLEAN_LEADER_ELECTION_ENABLE=false
- KAFKA_LOG_RETENTION_MS=-1
- KAFKA_LOG.DIRS=/var/hyperledger/production/kafka0/kafka-logs
volumes:
- ../mount/kafka0/var/hyperledger/production:/var/hyperledger/production/kafka0/kafka-logs
ports:
- 9092:9092
extra_hosts:
- "kafka0:10.99.22.103"
- "kafka1:10.99.22.109"
- "kafka2:10.99.22.101"
- "kafka3:10.99.22.121"
- "zookeeper0:10.99.22.103"
- "zookeeper1:10.99.22.109"
- "zookeeper2:10.99.22.101"
docker-kafka2.yaml、docker-kafka3.yaml按照上面改就行，这里不一一列出。
6.2.2、启动Kafka集群
现在我们分别登录4台服务器上，进入/artifacts项目路径下，找到刚才我们生成的那些docker-kafka.yaml的配置文件，使用命令依次启动各服务器上的kafka服务
#启动kafka0
docker-compose -f docker-kafka0.yaml up -d
server1，server2，server3启动方法和上面一样
#启动kafka1
docker-compose -f docker-kafka1.yaml up -d
#启动kafka2
docker-compose -f docker-kafka2.yaml up -d
#启动kafka3
docker-compose -f docker-kafka3.yaml up -d
最后可以在各服务器上使用docker 命令查看是否启动成功
docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4bde08ae4413 hyperledger/fabric-kafka "/docker-entrypoint.…" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:9092->9092/tcp, 9093/tcp, 0.0.0.0:32774->9092/tcp kafka0
6.3、启动Orderer集群
6.3.1、配置docker-orderer.yaml文件
orderer服务我们只有server1,server2上有，所以我们只需要两个启动配置文件就行，命名如下docker-orderer0.yaml,docker-orderer1.yaml，
其中docker-orderer0.yaml的配置文件如下：
# Copyright IBM Corp. All Rights Reserved.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
#
version: '2'
services:
orderer0.xuyao.com:
container_name: orderer0.xuyao.com
image: hyperledger/fabric-orderer:latest
environment:
- ORDERER_GENERAL_LOGLEVEL=debug
- ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0
- ORDERER_GENERAL_GENESISMETHOD=file
- ORDERER_GENERAL_GENESISFILE=/etc/hyperledger/configtx/genesis.block
- ORDERER_GENERAL_LOCALMSPID=OrdererMSP
- ORDERER_GENERAL_LOCALMSPDIR=/etc/hyperledger/crypto/orderer/msp
- ORDERER_GENERAL_TLS_ENABLED=true
- GODEBUG=netdns=go
- ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY=/etc/hyperledger/crypto/orderer/tls/server.key
- ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE=/etc/hyperledger/crypto/orderer/tls/server.crt
- ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS=[/etc/hyperledger/crypto/orderer/tls/ca.crt, /etc/hyperledger/crypto/peerOrg1/tls/ca.crt, /etc/hyperledger/crypto/peerOrg2/tls/ca.crt, /etc/hyperledger/crypto/peerOrg3/tls/ca.crt, /etc/hyperledger/crypto/peerOrg4/tls/ca.crt]
- ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTINTERVAL=1s
- ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTTOTAL=30s
- ORDERER_KAFKA_VERBOSE=true
working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/orderers
command: orderer
ports:
- 7050:7050
volumes:
- ./channel:/etc/hyperledger/configtx
- ./channel/crypto-config/ordererOrganizations/xuyao.com/orderers/orderer0.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/orderer
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org1.xuyao.com/peers/peer0.org1.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peerOrg1
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org2.xuyao.com/peers/peer0.org2.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peerOrg2
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org3.xuyao.com/peers/peer0.org3.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peerOrg3
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org4.xuyao.com/peers/peer0.org4.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peerOrg4
- ../mount/orderer1/var/hyperledger/production:/var/hyperledger/production
extra_hosts:
- "kafka0:10.99.22.103"
- "kafka1:10.99.22.109"
- "kafka2:10.99.22.101"
- "kafka3:10.99.22.121"
说明：
1、ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY是为服务器证书设置私钥文件的位置。
2、ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE是为TLS设置服务器证书的位置。
3、ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS是为TLS设置根证书的位置。
docker-orderer1.yaml的配置文件基本与docker-orderer1.yaml差不多，如下：
version: '2'
services:
orderer1.xuyao.com:
container_name: orderer1.xuyao.com
image: hyperledger/fabric-orderer:latest
environment:
- ORDERER_GENERAL_LOGLEVEL=debug
- ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0
- ORDERER_GENERAL_GENESISMETHOD=file
- ORDERER_GENERAL_GENESISFILE=/etc/hyperledger/configtx/genesis.block
- ORDERER_GENERAL_LOCALMSPID=OrdererMSP
- ORDERER_GENERAL_LOCALMSPDIR=/etc/hyperledger/crypto/orderer/msp
- ORDERER_GENERAL_TLS_ENABLED=true
- GODEBUG=netdns=go
- ORDERER_GENERAL_TLS_PRIVATEKEY=/etc/hyperledger/crypto/orderer/tls/server.key
- ORDERER_GENERAL_TLS_CERTIFICATE=/etc/hyperledger/crypto/orderer/tls/server.crt
- ORDERER_GENERAL_TLS_ROOTCAS=[/etc/hyperledger/crypto/orderer/tls/ca.crt, /etc/hyperledger/crypto/peerOrg1/tls/ca.crt, /etc/hyperledger/crypto/peerOrg2/tls/ca.crt, /etc/hyperledger/crypto/peerOrg3/tls/ca.crt, /etc/hyperledger/crypto/peerOrg4/tls/ca.crt]
- ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTINTERVAL=1s
- ORDERER_KAFKA_RETRY_SHORTTOTAL=30s
- ORDERER_KAFKA_VERBOSE=true
working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/orderers
command: orderer
ports:
- 7050:7050
volumes:
- ./channel:/etc/hyperledger/configtx
- ./channel/crypto-config/ordererOrganizations/xuyao.com/orderers/orderer1.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/orderer
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org1.xuyao.com/peers/peer0.org1.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peerOrg1
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org2.xuyao.com/peers/peer0.org2.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peerOrg2
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org3.xuyao.com/peers/peer0.org3.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peerOrg3
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org4.xuyao.com/peers/peer0.org4.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peerOrg4
- ../mount/orderer1/var/hyperledger/production:/var/hyperledger/production
extra_hosts:
- "kafka0:10.99.22.103"
- "kafka1:10.99.22.109"
- "kafka2:10.99.22.101"
- "kafka3:10.99.22.121"
6.3.2、启动Orderer集群
我们分别在server1,server2上启动orderer，登录各服务器，进入各自的配置文件目录下，使用如下命令启动orderer
#启动orderer0
docker-compose -f docker-orderer0.yaml up -d
#启动orderer1
docker-compose -f docker-orderer1.yaml up -d
使用docker命令查看orderer状态
docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
806f354f4e62 hyperledger/fabric-orderer:latest "orderer" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:7050->7050/tcp orderer1.mbasechain.com
6.4、启动Peer集群
6.4.1、配置docker-peer.yaml文件
peer节点在四台服务器上都有，所以我们需要生成4个配置文件分别叫docker-peer0.yaml, docker-peer1yaml,docker-peer2.yaml,docker-peer3.yaml，下面对docker-peer0.yaml作配置
version: '2'
services:
couchdb:
container_name: couchdb
image: hyperledger/fabric-couchdb:latest
ports:
- "5984:5984"
peer0.org1.xuyao.com:
container_name: peer0.org1.xuyao.com
image: hyperledger/fabric-peer:latest
environment:
- CORE_PEER_ID=peer0.org1.xuyao.com
- CORE_PEER_LOCALMSPID=Org1MSP
- CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.xuyao.com:7051
- CORE_LEDGER_STATE_STATEDATABASE=CouchDB
- CORE_LEDGER_STATE_COUCHDBCONFIG_COUCHDBADDRESS=couchdb:5984
- CORE_VM_ENDPOINT=unix:///host/var/run/docker.sock
- CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=artifacts_default
- CORE_LOGGING_LEVEL=debug
- CORE_PEER_GOSSIP_USELEADERELECTION=true
- CORE_PEER_GOSSIP_ORGLEADER=false
- GODEBUG=netdns=go
# The following setting skips the gossip handshake since we are
# are not doing mutual TLS
- CORE_PEER_GOSSIP_SKIPHANDSHAKE=true
- CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/etc/hyperledger/crypto/peer/msp
- CORE_PEER_TLS_ENABLED=true
- CORE_PEER_TLS_KEY_FILE=/etc/hyperledger/crypto/peer/tls/server.key
- CORE_PEER_TLS_CERT_FILE=/etc/hyperledger/crypto/peer/tls/server.crt
- CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/etc/hyperledger/crypto/peer/tls/ca.crt
working_dir: /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer
command: peer node start
ports:
- 7051:7051
- 7053:7053
volumes:
- /var/run/:/host/var/run/
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org1.mbasechain.com/peers/peer0.org1.xuyao.com/:/etc/hyperledger/crypto/peer
- ../mount/peer0.org1.xuyao.com/var/hyperledger/production:/var/hyperledger/production
depends_on:
- couchdb
extra_hosts:
- "orderer0.mbasechain.com:10.99.22.103"
- "orderer1.mbasechain.com:10.99.22.109"
说明：
1、CORE_PEER_ID是当前peer节点的id。
2、CORE_PEER_LOCALMSPID是当前peer节点服务的成员服务提供者id。
3、CORE_PEER_ADDRESS是当前peer节点在Fabric网络中的地址。
docker-peer1.yaml,docker-peer2.yaml,docker-peer3.yaml文件配置和docker-peer0.yaml基本一样，修改一下主要的参数就行，这里不一一列出
6.4.2、启动Peer集群
我们4台服务器上都有peer节点，所以我们现在分别登录这4台服务器，把刚才的配置文件更新好后，就可以依次启动这4个peer节点了。
#启动peer0
docker-compose -f docker-peer0.yaml up -d
#启动peer1
docker-compose -f docker-peer1.yaml up -d
#启动peer2
docker-compose -f docker-peer2.yaml up -d
#启动peer3
docker-compose -f docker-peer3.yaml up -d
启动成功后，我们再通过docker命令查看peer运行状态
docker ps -a
#运行状态
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7a2582136861 hyperledger/fabric-peer:latest "peer node start" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:7051->7051/tcp, 0.0.0.0:7053->7053/tcp peer0.org1.mbasechain.com
6.5、启动Ca集群
6.5.1、配置docker-ca-org.yaml文件
ca在4台服务器也都有，所以我们需要生成4个文件来分别配置4个ca，现生成4个docker配置文件为 docker-ca-org0.yaml,docker-ca-org1.yaml,docker-ca-org2.yaml,docker-ca-org3.yaml,配置如下
version: '2'
services:
ca.org1.xuyao.com:
container_name: ca
image: hyperledger/fabric-ca:latest
environment:
- FABRIC_CA_HOME=/etc/hyperledger/fabric-ca-server
- FABRIC_CA_SERVER_CA_NAME=ca.org1.xuyao.com
- FABRIC_CA_SERVER_CA_CERTFILE=/etc/hyperledger/fabric-ca-server-config/ca.ORG_NAME-cert.pem
- FABRIC_CA_SERVER_CA_KEYFILE=/etc/hyperledger/fabric-ca-server-config/9af18a6c9dd8f34db73a70c1d066e6948216db534af9e4f89029158089d56cf1_sk
- FABRIC_CA_SERVER_TLS_ENABLED=true
- FABRIC_CA_SERVER_TLS_CERTFILE=/etc/hyperledger/fabric-ca-server-config/ca.org1.xuyao.com-cert.pem
- FABRIC_CA_SERVER_TLS_KEYFILE=/etc/hyperledger/fabric-ca-server-config/9af18a6c9dd8f34db73a70c1d066e6948216db534af9e4f89029158089d56cf1_sk
ports:
- "7054:7054"
command: sh -c 'fabric-ca-server start -b admin:adminpw -d'
volumes:
- ./channel/crypto-config/peerOrganizations/org1.xuyao.com/ca/:/etc/hyperledger/fabric-ca-server-config
container_name: ca.org1.xuyao.com
其它三个配置文件根据ca的名字不同，改下一些参数名字就行，将这些文件配置好后，提交到远程仓库
6.5.2、启动Ca集群
现在我们分别登录4台服务器，把刚才修改的配置文件下来，准备启动ca服务，命令如下：
#启动ca-org0
docker-compose -f docker-ca-org0.yaml up -d
#启动ca-org1
docker-compose -f docker-ca-org1.yaml up -d
#启动ca-org2
docker-compose -f docker-ca-org2.yaml up -d
#启动ca-org3
docker-compose -f docker-ca-org3.yaml up -d
至此整个Fabric网络所需的节点都已经启动完了，我们可以使用命令来查看各个服务器所有正在运行的服务
#查看所以服务
docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
96529e278e54 hyperledger/fabric-ca:latest "sh -c 'fabric-ca-se…" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:7054->7054/tcp ca.org1.mbasechain.com
7a2582136861 hyperledger/fabric-peer:latest "peer node start" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:7051->7051/tcp, 0.0.0.0:7053->7053/tcp peer0.org1.mbasechain.com
49b5ee98950b hyperledger/fabric-couchdb:latest "tini -- /docker-ent…" 7 days ago Up 7 days 4369/tcp, 9100/tcp, 0.0.0.0:5984->5984/tcp couchdb
806f354f4e62 hyperledger/fabric-orderer:latest "orderer" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:7050->7050/tcp orderer1.mbasechain.com
4bde08ae4413 hyperledger/fabric-kafka "/docker-entrypoint.…" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:9092->9092/tcp, 9093/tcp, 0.0.0.0:32774->9092/tcp kafka0
980c8bb7190d hyperledger/fabric-zookeeper "/docker-entrypoint.…" 7 days ago Up 7 days 0.0.0.0:2181->2181/tcp, 0.0.0.0:2888->2888/tcp, 0.0.0.0:3888->3888/tcp, 0.0.0.0:32773->2181/tcp, 0.0.0.0:32772->2888/tcp, 0.0.0.0:32771->3888/tcp zookeeper0
可以看到docker里运行了zookeeper,kafka,orderer, peer, ca, couchdb6个服务，到这里整个Fabric启动工作就全部做好了，下篇文章将写安装channel和chaincode
未完待续。。。
参考资料
【HyperLedger Fabric 开发实战】
https://www.jianshu.com/p/040a09e2098e
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/data_management/volume.html