- 数据安全_笔记系列04:数据访问控制中的“三权分立”机制详解
宁宁可可
数据安全笔记
数据安全_笔记系列04:数据访问控制中的“三权分立”机制详解这三个角色的职责和权限划分。系统管理员负责系统的日常运维,比如安装软件、维护硬件等,但不应该拥有访问敏感数据的权限。安全管理员负责制定和执行安全策略,比如权限分配、访问控制列表的管理,但他们不进行日常维护。审计管理员则负责监督和审查系统管理员与安全管理员的操作,确保他们的行为符合规定,并且没有违规操作。为什么需要三权分立。主要是为了防止权
- 【2025最新】ChatGPT国内直连中文版镜像网站
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- 数据安全_笔记系列01:数据分类分级与敏感数据识别详解
宁宁可可
数据安全分类人工智能大数据
数据安全_笔记系列01:数据分类分级与敏感数据识别详解1)、数据分类分级与敏感数据识别详解数据分类分级是数据安全治理的核心环节,旨在根据数据的敏感性和重要性,制定差异化的保护策略。以下从定义、法规、方法、工具、案例等维度全面解析:一、数据分类分级是什么?数据分类(DataClassification)按数据的属性、用途、内容划分类型(如个人信息、财务数据、研发数据)。目标:明确数据归属,便于针对性
- 新手SEO实战手册
老陈头聊SEO
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内容概要对于刚接触SEO的新手而言,系统性理解优化框架是成功的第一步。《新手SEO实战手册》以“从理论到实践”为脉络,构建了涵盖基础认知、技术操作及效果追踪的全流程学习路径。通过拆解搜索引擎工作原理与排名规则,帮助用户建立清晰的优化逻辑,同时结合实战案例,降低学习门槛。下表概括了手册的核心学习模块与对应目标:学习模块核心要点关键词策略长尾词挖掘方法、搜索意图分析与竞争评估站内技术优化URL结构设计
- 深入理解 ABA 问题与退让策略:Go 语言实现与优化
老赵不会写代码
go语言golang开发语言后端
深入理解ABA问题与退让策略:Go语言实现与优化在并发编程中,无锁数据结构(Lock-FreeDataStructures)因其高性能和避免死锁的特性而备受关注。然而,实现无锁算法时,开发者常常会遇到ABA问题和退让策略这两个关键问题。本文将详细解释这两个问题,并结合Go语言提供具体的实现示例。一、ABA问题1.问题定义ABA问题是CAS(Compare-And-Swap)操作中一个经典陷阱。当某
- Part 3 第十六章 Version Control and Branch Management 版本控制与分支管理
odoo中国
软件工程软件工程版本控制分支管理
概述本章深入探讨了版本控制和分支管理在软件开发中的重要性,介绍了不同版本控制模型的特点,并详细讨论了分支管理的策略、实践和常见问题。通过“单版本规则”(One-VersionRule)和单体仓库(monorepo)的实践,Google展示了如何有效管理代码版本和分支,减少技术债务和复杂性,提升开发效率和代码质量。此外,本章还提供了分支管理的具体策略和命名规则,为软件开发团队提供了实用的指导。主要内
- 经典算法思想总结
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算法
贪心算法算法思想贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。一般解题步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解LeetCode455.分发饼干:455.分发饼干-力扣(LeetCode)121.买卖股票的最佳时机:121.买卖股票的最佳时机-力扣(LeetCode)122.买卖股票的最佳时机II:122.买卖股票的最佳时机II-力扣
- 旅行团供应链优化实战:管理软件助力成本控制与客户满意
项目管理软件
优化旅行团供应链并利用管理软件提升效率是一个系统性工程,涉及多个环节和工具的应用。以下是一些具体的策略和方法:一、明确旅行团供应链管理的关键要素●交通:旅行社需要根据旅行团的规模、行程安排和目的地的具体情况,合理安排交通工具,如航班、地面交通等,并确保无缝衔接。●住宿:与各地酒店建立稳定的合作关系,确保旅行团能够在合适的地点和时间安排住宿,同时提供不同类型的房间以满足团员需求。●餐饮:与当地餐厅、
- CORS跨域问题及解决方案详解
前端跨域cors
大家好,我是V哥,跨域问题是应用开发中比较常见的问题,比如前端应用和后端业务的端口不同,前端要向后端发送请求来获取数据,这个时候就会产生跨域问题,V哥先从跨域问题的产生开始,来详细介绍跨域问题及解决方案。CORS跨域问题的产生原因CORS(Cross-OriginResourceSharing,跨域资源共享)跨域问题源于浏览器的同源策略。同源策略是浏览器的一种安全机制,它要求浏览器在访问一个资源时
- 社群团购平台的愿景构建与开源链动2+1模式S2B2C商城小程序应用探索
说私域
小程序开源人工智能
摘要:在数字经济背景下,社群团购作为一种新兴的商业模式,凭借其独特的互动性和便捷性,展现出巨大的市场潜力。本文旨在探讨社群团购平台愿景的构建策略,并结合开源链动2+1模式S2B2C商城小程序的应用,为创业者提供实践指导。通过对平台愿景的重要性、构建策略、技术应用及案例分析等方面的深入研究,本文旨在为社群团购平台的创业者提供一套系统性的解决方案,以实现平台的持续发展和市场竞争力的提升。关键词:社群团
- Elasticsearch索引设计与分片策略深度优化-手记
一起学开源
数据库运维elasticsearch大数据搜索引擎全文检索
一、索引设计的黄金法则(从踩坑到精通的必经之路)1.字段类型显式声明原则动态映射是新手最易踩的坑,某金融平台曾因金额字段被自动识别为text类型,导致聚合查询时触发OOM。正确做法应显式声明核心字段:PUT/financial_transactions{"mappings":{"dynamic":false,//关闭动态映射"properties":{"txn_id":{"type":"keywo
- 解析 uni-app 小程序分包策略:合理优化包体积分布
前端梦工厂+
uni-app前端开发前端uni-app小程序
引言微信小程序的流行使得越来越多的开发者投入到小程序的开发中。但是,随着项目规模的增大,小程序的性能也会面临一些挑战。其中,小程序分包策略是提升性能的重要一环。同时,uni-app的流行也使众多的移动端开发者选择使用uni-app框架来开发移动端应用,因为开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、
- 实时、分时、半实时半分时操作系统
嵌入式园姐
linux操作系统
在操作系统中,实时、分时、半实时半分时是三种不同的调度策略,它们决定了系统如何分配和管理CPU资源。以下是它们的定义和举例:1.实时操作系统(RTOS,Real-TimeOperatingSystem)定义:实时操作系统是一种能够保证任务在规定时间内完成的操作系统。它强调任务的响应时间和确定性,通常用于对时间要求非常严格的应用场景。特点:硬实时(HardReal-Time):必须在严格的时间限制内
- 云原生降本之路:技术创新与应用解析
ITPUB-微风
云原生
随着云计算的快速发展,云原生技术已成为企业降低成本、提高效率的重要手段。本文基于腾讯云容器技术专家孟凡杰的PPT内容,深入探讨了云原生技术在降低企业成本方面的应用,包括资源利用现状、成本优化思路、Kubernetes中的资源分配、横向与纵向伸缩、Kubernetes原生能力的不足、全链路降本的思考与价值主张、多种集群形态的利用、资源运营策略、Crane智能调度系统的应用、FinOps理念在腾讯内部
- 14.10 Auto-GPT 记忆系统架构设计:实现智能体的长期记忆与经验复用
少林码僧
AI大模型应用实战专栏gpt开源架构语言模型人工智能
Auto-GPT记忆系统架构设计:实现智能体的长期记忆与经验复用关键词:Auto-GPT记忆系统、分层存储架构、向量记忆检索、经验缓存策略、记忆持久化1.记忆系统的分层架构设计三级存储架构解析:
- YOLOv10(训练完全版更新)
小远披荆斩棘
YOLOv8v9v10等实验与论文总结YOLO
YOLOv10目前还不支持项目上的硬件板使用,等待后续。requirements.txt中已更新(torch版本更新了,提高了些精度)(我新加入了其他库)torch==2.0.1torchvision==0.15.2onnx==1.14.0onnxruntime==1.15.1pycocotools==2.0.7PyYAML==6.0.1scipy==1.13.0onnxsim==0.4.36on
- ACM算法与竞赛基地:蓝桥备战 --- 二分篇
NONE-C
蓝桥杯算法数据结构
ACM基地:蓝桥备战—二分篇什么是二分?二分是一种搜索策略,类似于高速中学到的梯度下降法,当我们落在某一点是沿着该点斜率,我们可以像最优处移动,二分也是样的策略,但其更加严格,现代算法,如模拟退火,蚁群算法,BP算法针对的都是存在多种最优解,解决的问题也更加宽泛,而作为传统算法的二分,有着更加严格的限制,想要理解二分,必须要对该限制有深刻理解。接下来我们将展开对二分的学习二分查找+二分答案key1
- Vue 3 + Vite 项目中配置代理解决开发环境中跨域请求问题
匹马夕阳
VUE技术集锦vue.js前端javascript
在Vue3+Vite项目中,配置代理是解决开发环境中跨域请求问题的常见方法。通过在Vite的配置文件中设置代理,可以将前端请求转发到后端服务器,从而避免浏览器的同源策略限制。1.创建Vue3+Vite项目首先,确保你已经安装了Node.js。然后,使用以下命令创建一个新的Vue3+Vite项目:npmcreatevite@latestmy-vue-app--templatevue进入项目目录并安装
- 【Gin-Web】Bluebell社区项目梳理6:限流策略-漏桶与令牌桶
Golinie
Golangginweb令牌桶算法限流策略
本文目录一、限流二、漏桶三、令牌桶算法四、Gin框架中实现令牌桶限流一、限流限流又称为流量控制,也就是流控,通常是指限制到达系统的并发请求数。限流虽然会影响部分用户的使用体验,但是能一定程度上保证系统的稳定性,不至于崩溃。常见的各种厂商的公开API服务通常也会限制用户的请求次数,比如百度地图的API来限制请求数等。二、漏桶漏桶是一种比较常见的限流策略。一句话来概括漏洞的核心就是:数据以任意速率进入
- 计算机网络之路由协议(自治系统)
DKPT
#计算机网络计算机网络开发语言算法笔记学习
一、自治系统(AS)自治系统是由同一个技术管理机构管理、使用统一选路策略的一些路由器的集合。它是网络的基本构成单位,每个自治系统是一个独立运营并自主决定与谁交换流量的实体。自治系统内部运行内部网关协议(IGP),而自治系统之间则运行外部网关协议(EGP)。二、路由协议内部网关协议(IGP):在一个自治系统内部使用的路由选择协议。主要协议包括:RIP(路由信息协议)、OSPF(开放最短路径优先协议)
- lua垃圾回收机制
努力的小钟
lua开发语言
文章目录前言一、垃圾回收机制概述二、底层原理三、GC控制与调优四、GC的局限性总结前言Lua的垃圾回收(GarbageCollection,GC)机制是一种自动内存管理技术,主要基于标记-清除(Mark-and-Sweep)算法,并结合了增量式(Incremental)和分代(Generational)优化策略(不同版本实现略有差异)。以下是其核心机制和底层原理的详细分析:一、垃圾回收机制概述自动
- lua-游戏红点提示系统抽象设计
努力的小钟
lualua游戏
文章目录前言一、定义红点节点类型二、节点注册与管理三、状态更新与冒泡机制四、示例配置与使用五、结构示意图六、关键机制说明总结前言在游戏开发中,红点提示系统可以通过树形结构和策略模式进行抽象,实现高扩展性。以下是基于Lua的实现方案:一、定义红点节点类型节点分为两种类型:叶子节点:直接绑定条件函数(如检查新道具)组合节点:自动聚合子节点状态(任一子节点激活则激活)--================
- 【算法分析】实验 4. 回溯法求解0-1背包等问题
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数据结构与算法
目录实验内容实验目的实验结果步骤1:描述与分析步骤2:策略以及数据结构步骤3步骤4步骤5步骤6实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),通过回溯法的在实际问题求解实践中,加深理解其基本原理和思想以及求解步骤。求解的问题为0-1背包。作为挑战:可以考虑回溯法在其他问题(如最大团问题、旅行商、图的m着色问
- Spring Boot嵌入式服务器深度解析:从配置到调优的全方位指南
珠峰日记
springboot服务器后端
文章目录引言一、嵌入式服务器核心原理1.1架构设计特点1.2主流服务器对比二、嵌入式服务器配置实战2.1基础配置模板2.2HTTPS安全配置三、高级调优策略3.1线程池优化(Tomcat示例)3.2响应压缩配置3.3访问日志配置四、服务器切换实战4.1切换至Undertow服务器4.2Undertow性能优化配置五、容器健康监控5.1Actuator端点监控5.2可视化监控方案六、生产环境最佳实践
- A10高效配置实战技巧
智能计算研究中心
其他
内容概要在复杂的企业网络环境中,A10设备的配置效率直接影响业务系统的稳定性和响应能力。本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开,系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤,重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略。建议在实施配置前,通过A10的AXAPI接口提取现有系统日志,结合业务流量特征制定差异化的调优方案。文中提
- A100核心加速:高效计算方案解析
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能与高性能计算领域,A100核心加速技术通过多维度的架构创新,重新定义了算力效率的边界。本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开,系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言,架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。建议技术团队在部署前,优先完成工作负载特征分析与集群拓扑规划。第三代TensorCore架构的突破性设计,不仅
- 2024-2025最新软考系统架构设计师的复习资料教材,解决如何快速高效通过该考试,试题的重点和难点在哪里?案例分析题和论文题的要点和踩坑点分析
九张算数
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目录引言考试概述考试结构考试内容复习策略制定复习计划学习资源知识点详解系统架构基础设计原则与模式系统分析与设计软件开发过程项目管理系统集成性能与优化安全性设计新兴技术试题解析选择题案例分析题论文题重点与难点分析模拟试题与答案参考资料总结引言系统架构设计师考试是软考高级资格考试之一,旨在考察考生在系统架构设计领域的综合能力和专业知识。通过该考试可以获得系统架构设计师资格认证,对职业发展有重要意义。本
- Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结
心碎小猫p
人工智能
博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写,详细探讨了大型语言模型(LLMs)中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。本文对这一问题进行了深刻的剖析,结合了大量实例,提供了清晰的思路和可能的解决方案。以下是我该文章的总结和分析。ps.如果感兴趣可以查看原文《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》,里面的内容更加详尽
- 云计算如何解决延迟问题?
云上的阿七
云计算
在云计算中,延迟(latency)指的是从请求发出到收到响应之间的时间间隔。延迟过高可能会严重影响用户体验,特别是在需要实时响应的应用中,如在线游戏、视频流、金融交易等。云计算服务如何解决延迟问题,通常依赖于一系列优化策略和技术来减少响应时间。下面我们来探讨几种主要的解决方案。1.多区域部署云计算服务商(如AWS、Azure、GoogleCloud)通常提供跨多个地理区域(Region)的部署选项
- leecode:LRU算法
讨吃的讨吃了
算法golangLRU
一、LRU算法介绍LRU(LeastRecentlyUsed)算法是一种常见的页面置换算法,主要用于缓存淘汰策略。其核心思想是基于时间局部性原理:如果数据最近被访问过,那么将来被访问的概率也会更高。因此,LRU算法会优先淘汰最近最少使用的数据。二、mysql和redis中的使用ySQL和Redis都采用了LRU算法来管理内存中的缓存数据,以提高性能并防止内存溢出。下面是它们如何使用LRU算法的:M
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&