Python 虚拟环境

Python 虚拟环境

虚拟环境是保持项目依赖独立的一种方式，避免项目间的依赖互相干扰

使用方法

• 创建虚拟环境

  python -m venv test_env
  

  该命令会在当前目录下创建一个名为 test_env 的文件夹，里面包含了 Python 解释器的副本、标准库、及其他必要的文件

• 激活虚拟环境

  source test_env/bin/activate
  

• 删除虚拟环境

  删除对应文件夹及文件

Virtualenv

Virtualenv 是一个用来创建虚拟环境的工具

安装

pip install virtualenv

常用命令

• 创建虚拟环境

  virtualenv test_env
  

  创建时指定 Python 版本：

  virtualenv -p /usr/bin/python2.7 test_env
  

• 激活虚拟环境

  source test_env/bin/activate
  

• 退出虚拟环境

  deactivate
  

Virtualenvwrapper

Virtualenvwrapper 是 Virtualenv 的拓展库，是一个虚拟环境管理工具

它提供更简单的命令管理虚拟环境，并可以将所有的虚拟环境放在一起统一管理

安装

1. 使用 Pip 安装

   pip install virtualenvwrapper
   

2. 修改配置文件 .bash_profile

   export WORKON_HOME=~/Envs
   export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3.7
   source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
   

常用命令

• 创建虚拟环境

  mkvirtualenv test_env
  

• 进入 / 切换虚拟环境

  workon test_env
  

• 退出虚拟环境

  deactivate
  

• 删除虚拟环境

  rmvirtualenv test_env
  

• 列出所有虚拟环境

  lsvirtualenv
  

其他推荐配置

• 强制全局使用虚拟环境

  修改配置文件 .bash_profile：

  1. 修改 Pip 配置

     export PIP_REQUIRE_VIRTUALENV=true
     

  2. 配置 gpip 命令进行全局安装

     gpip() {
         PIP_REQUIRE_VIRTUALENV="" pip "$@"
     }
     

参考

• Python 最佳实践指南 2018 - 3.1. Pipenv 和 Python 虚拟环境

• Python 最佳实践指南 2018 - 3.2. 底层虚拟环境 virtualenv

• Python 最佳实践指南 2018 - 4.2. Pip 和 Virtualenv 的更多配置

• The Python Tutorial - 12. Virtual Environments and Packages