深入Java泛型(五):Json解析泛型

前言

dio是一个强大的Dart Http请求库,支持Restful API、FormData、拦截器、请求取消、Cookie管理、文件上传/下载、超时、自定义适配器等...

为啥封装

  • 统一处理请求域名;
  • 统一打印请求信息;
  • 统一打印响应信息;
  • 统一打印报错信息;
  • 返回数据自动转 json 格式;
  • ...

dio

1、添加 dio 依赖

编辑 项目根目录/pubspec.yaml,找到 dependecies 属性,添加 dio 依赖。

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter

  dio: "^2.1.13"

2、封装HttpUtils

import 'package:dio/dio.dart';
import 'package:gank_flutter/utils/LogUtils.dart';

class HttpUtils {
  static const BASE_URL = "http://gank.io/api";
  static const CONNECT_TIMEOUT = 5000;
  static const RECEIVE_TIMEOUT = 3000;
  static Dio dio;

  /// 生成Dio实例
  static Dio getInstance() {
    if (dio == null) {
      //通过传递一个 `BaseOptions`来创建dio实例
      var options = BaseOptions(
          baseUrl: BASE_URL,
          connectTimeout: CONNECT_TIMEOUT,
          receiveTimeout: RECEIVE_TIMEOUT);
      dio = new Dio(options);
    }
    return dio;
  }

  /// 请求api
  static Future request(String url, {data, method}) async {
    data = data ?? {};
    method = method ?? "get";

    // 由于我示例的接口是 http://gank.io/api/data/福利/10/1
    // 所以使用下面这张方式拼接get参数
    // 如上面则为 http://gank.io/api/data/:category/:pageSize/:page
    data.forEach((key, value) {
      if (url.indexOf(key) != -1) {
        url = url.replaceAll(':$key', value.toString());
      }
    });
    // 打印请求相关信息:请求地址、请求方式、请求参数
    LogUtils.log("请求地址:【$method $url】");
    LogUtils.log("请求参数:【$data】");

    var dio = getInstance();
    var res;
    if (method == "get") {
      // get
      var response = await dio.get(url);
      res = response.data;
    } else {
      // post
      var response = await dio.post(url, data: data);
      res = response.data;
    }
    return res;
  }

  /// get
  static Future get(url, data) => request(url, data: data);

  /// post
  static Future post(url, data) =>
      request(url, data: data, method: "post");
}

3、使用

get方式如果是拼接path则如下,如果是get的query则无需:size这种,如果是post方式也是直接传递参数即可。

void _initData() async {
  var map = Map();
  map["size"] = 10;
  map["page"] = 1;
  var res = await HttpUtils.get("/data/福利/:size/:page",map);
  LogUtils.log(res["result"]);
  setState(() {
    _imageList=res["result"];
  });
}

JSON解析

现在我们得到的是一个Map对象,可以通过res["result"]的形式得到值,但是我们一般在JSON不复杂或者层级不深的时候可以使用这种方式获取值,但是当JSON很复杂的时候我们这样获取可能就难免出错。此时我们可以使用FlutterJsonBeanFactory将Map解析为对象,我们就可以使用如MeiZiEntity.fromJson(res).results的形式获取值了。

1、搜索并安装FlutterJsonBeanFactory

AndroidStudio 3.5 RC3
加载不出来的话去这里https://plugins.jetbrains.com/plugin/11415-flutterjsonbeanfactory/

image

2、重启后使用

重启之后在new 的时候就会多一个 dart bean class File from Json 的选项

image

3、生成dart类

image

点击make后生成mei_zi_entity.dart其中fromJsontoJson就是解析的关键,实际上就是自动把Map中的数据取出来拼接成对象。

class MeiZiEntity {
  bool error;
  List results;

  MeiZiEntity({this.error, this.results});

  MeiZiEntity.fromJson(Map json) {
    error = json['error'];
    if (json['results'] != null) {
      results = new List();
      (json['results'] as List).forEach((v) {
        results.add(new MeiZiResult.fromJson(v));
      });
    }
  }

  Map toJson() {
    final Map data = new Map();
    data['error'] = this.error;
    if (this.results != null) {
      data['results'] = this.results.map((v) => v.toJson()).toList();
    }
    return data;
  }
}

4、json数据转对象

结合上面我们的dio请求,这里我们拿到数据的时候就可以如下方式进行解析并使用了。

void _initData() async {
  var map = Map();
  map["size"] = 10;
  map["page"] = 1;
  var res = await HttpUtils.get("/data/福利/:size/:page",map);
  setState(() {
    _imageList=MeiZiEntity.fromJson(res).results;
  });
}

泛型问题

在我们使用的测试Api中基本数据类型大概有如下两种方式,一种result为对象,一种result为数组。
如下这两种,

{
  "error": false,
  "results": [
    {
      "_id": "5ccdbc219d212239df927a93"
    }
  ]
}

{
  "error": false,
  "results":{
      "_id": "5ccdbc219d212239df927a93"
  }
}

此时如果我们要使用统一的BaseBean去解析就存在泛型问题,由于list获取不到list的item的泛型,所以不可以传入list这样的泛型。所以这里我们就不在底层去处理,List的泛型问题,而是在BaseBean用其他方式去绕过这个问题。(ps:我这个方法肯定不是很好,这里我们只是为了引出EntityFactory的使用,其他情况可根据自己的需求去封装。)

1、EntityFactory

使用FlutterJsonBeanFactory后在lib根目录下会生成entity_factory.dart文件

import 'package:gank_flutter/model/category_entity.dart';
import 'package:gank_flutter/model/mei_zi_entity.dart';

class EntityFactory {
  static T generateOBJ(json) {
    if (1 == 0) {
      return null;
    } else if (T.toString() == "CategoryEntity") {
      return CategoryEntity.fromJson(json) as T;
    } else if (T.toString() == "MeiZiEntity") {
      return MeiZiEntity.fromJson(json) as T;
    } else {
      return null;
    }
  }
}

实际上他是根据这个规则生成的代码

image

同时如果手动更改过或者是手动生成的bean可以点击如图所示自动更新和生成代码(ps:前提是满足上面的规则)

image

2、使用EntityFactory

我的做法就是把对象的results和数组的results分开解析。具体见下面的BaseBean

import 'package:gank_flutter/entity_factory.dart';
/// 解析基类
class BaseBeanEntity {
  bool error;
  Map results;
  List resultsList;

  BaseBeanEntity({this.error, this.results, this.resultsList});

  /// 处理results为对象的情况
  BaseBeanEntity.fromJson(Map json) {
    error = json['error'];
    results = json['results'];
  }

  /// 处理results为数组的情况
  BaseBeanEntity.fromJsonList(Map json) {
    error = json['error'];
    resultsList = json['results'];
  }

  /// 获取results对象
  T getObject() {
    return EntityFactory.generateOBJ(results); //使用EntityFactory解析对象
  }

  /// 获取results数组
  List getList() {
    var list = new List();
    if (resultsList != null) {
      resultsList.forEach((v) { //拼装List
        list.add(EntityFactory.generateOBJ(v));//使用EntityFactory解析对象
      });
    }
    return list;
  }

  Map toJson() {
    final Map data = new Map();
    data['error'] = this.error;
    if (this.results != null) {
      data['results'] = this.results;
    }
    return data;
  }
}

3、BaseBean的使用

结合dio网络请求使用BaseBean,这样可以相对简化了Json解析为bean的过程。

void _initData() async {
  var map = Map();
  map["size"] = 10;
  map["page"] = 1;
  var res = await HttpUtils.get("/data/福利/:size/:page", map);
  setState(() {
    _imageList = BaseBeanEntity.fromJsonList(res).getList(); //results为数组
    _imageObj = BaseBeanEntity.fromJson(res).getObject();  //results为对象
  });
}

MeiZiEntity item = _imageList[index];
String imageUrl = item.url;

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