springboot+MDC打造日志链条

场景

在系统中，多个用户的并发请求或者多个线程的日志会交缠在一起，使得对日志的分析造成较大的困难，若能够将单个用户的请求，或者单个线程的请求用以不同的标识，在日志中标识出来，则能够更好的分析日志。

思路

要对每个请求的日志加上唯一性标识，如果纯靠手动加入，工作量大，修改麻烦，出现遗漏等等问题。而通过MDC可以解决上述问题。

本文是通过MDC来对每一个请求所经过代码加入唯一性标识，其中包含父子线程标识统一，feign跨服务调用日志统一等，来打造该请求的完整日志链条。

日志过滤器

首先通过过滤器来对每个请求加入唯一性标识。

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.demo.util.RequestIdMdcUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;

import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;

@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
@WebFilter(filterName = "LogFilter", urlPatterns = "/*")
@Slf4j
public class LogFilter implements Filter {

    @Override
    public void doFilter(final ServletRequest req, final ServletResponse res, final FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        final HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
        final HttpServletRequest reqs = (HttpServletRequest) req;
        String requestId = reqs.getHeader(RequestIdMdcUtil.REQUEST_ID);
        if (StrUtil.isBlank(requestId)) {
            requestId = RequestIdMdcUtil.getRequestId();
        }

        MDC.put(RequestIdMdcUtil.REQUEST_ID, requestId);
        log.info("LogFilter触发request_id:{}",MDC.get(RequestIdMdcUtil.REQUEST_ID));
        try{
            chain.doFilter(req, res);
        }finally {
            MDC.remove(RequestIdMdcUtil.REQUEST_ID);
        }
    }

    @Override
    public void init(final FilterConfig filterConfig) {
        log.info("LogFilter初始化");
    }

    @Override
    public void destroy() {
        MDC.remove(RequestIdMdcUtil.REQUEST_ID);
    }
}

唯一标识工具类

import org.slf4j.MDC;

import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.Callable;

public class RequestIdMdcUtil {

    public static final String REQUEST_ID = "request_id";

    // 获取唯一性标识
    public static  String getRequestId(){
        return UUID.randomUUID().toString();
    }

    public static void setRequestIdIfAbsent() {
        if (MDC.get(REQUEST_ID) == null) {
            MDC.put(REQUEST_ID, getRequestId());
        }
    }
    // 用于父线程向线程池中提交任务时，将自身MDC中的数据复制给子线程
    public static  Callable wrap(final Callable callable, final Map context) {
        return () -> {
            if (context == null) {
                MDC.clear();
            } else {
                MDC.setContextMap(context);
            }
            setRequestIdIfAbsent();
            try {
                return callable.call();
            } finally {
                MDC.clear();
            }
        };
    }

    // 用于父线程向线程池中提交任务时，将自身MDC中的数据复制给子线程
    public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map context) {
        return () -> {
            if (context == null) {
                MDC.clear();
            } else {
                MDC.setContextMap(context);
            }
            setRequestIdIfAbsent();
            try {
                runnable.run();
            } finally {
                MDC.clear();
            }
        };
    }
}

日志格式设置

logging.pattern.console=[REQUESTID:%X{request_id}]%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] [%-5level] %logger{96} [%M:%L] - %msg%n

以上设置，即完成了简单场景的设置

使用了线程池的场景

使用了线程池的场景，主要问题是，MDC中的数据不同线程是不共享的，因此需要将父线程中的MDC数据传入子线程中。

构建一个ThreadPoolTaskExecutor的子类

import com.demo.util.RequestIdMdcUtil;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;

/**
 * @description 封装线程池任务执行器，在任务提交时，会将父线程的request_id，带入子线程
 * @author 
 * @date 2022/3/3 17:35
 */
public class ThreadPoolMdcTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {


    public ThreadPoolMdcTaskExecutor() {
        super();
    }



    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        super.execute(RequestIdMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }


    @Override
    public  Future submit(Callable task) {
        return super.submit(RequestIdMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }

    @Override
    public Future submit(Runnable task) {
        return super.submit(RequestIdMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }
}

在新建线程池的时候，new的是子类ThreadPoolMdcTaskExecutor即可。

跨服务feign调用场景

跨服务调用场景和父子线程场景类似，需要将MDC中的request_id加入到header中，然后在另一个服务中的过滤器会取出它，加入到MDC中。

@Configuration
@Slf4j
public class FeignConfig implements RequestInterceptor {

    @Override
    public void apply(final RequestTemplate template) {
        //将MDC中request_id传入header
        template.header(RequestIdMdcUtil.REQUEST_ID, MDC.get(RequestIdMdcUtil.REQUEST_ID));
    }

}