边缘计算

戏说边缘计算

在之前，我们提供制作处理的都是来自核心的处理器，这个就像我们制作面包的大师傅，但是随着业务的增加，大师傅需要制作越来越多的面包，刚开始的时候老板可以增加面包师傅的数量来满足业务需求，这就相当于处理器的多核，但是由于房间（相当于处理器基板）的限制，面包师傅增加到一定数量后，就得增加新的面积（房间）。但是随着5G时代的到来，物联网时代来了，老板的业务也开始增加了，而且这个业务量几乎是几何式的增长，增加师傅和房间已经很难满足需求。 这个时候，就需要边缘计算了，边缘计算设备就相当于给客户送面包的快递员，在开始的时候，快递员就只是将面包送到用户手中，只是起到传送的目的。但5G时代，随着传输速度的加快，老板发现，快递员送货时间快了，同时由于用户需求多了。需要不同方向的快递员更多了。如果快递员只负责运送面包，那么很多时候快递员是属于闲置的状态。 边缘计算就是让这些快递员也开始承担一些制作面包的过程，比如，传统的大师傅现在可能只是将面包制作成面团，但是并没有烘烤，快递员在寄送快递员的时候背着的是烤箱，在路上可以对面包进行加工，最终送到用户依然是面包成品。这样既减少了大师傅的工作量，也让快递员得到了最大的利用，更好的满足了用户需求。

边缘计算与传统的IT技术模式关系

边缘计算与传统的IT技术模式的关系并不是敌对的、互相取代的，而是"各自独立，互有补充，相互促进，整合有效"的关系。

CPU仍然将是计算的核心，它满足用户对于"大计算、大智能、深洞察、高负载"的业务负载的计算需求。边缘计算则避免了大量设备对云计算数据中心访问带来的业务负载和网络"风暴（拥塞）"，同时也能够逐一、逐点的收集来自终端设备的数据、访问模式及服务需求，并统一整合提供给云计算数据中心，后者则获得了更加详实的大数据资源。

当然，随着边缘计算的到来，对于高通、NVDIA这样的移动芯片厂商来说，是一个进入到商用市场的一个机会。对于对于英特尔来说，这是一个挑战，也是一个机会，不仅要满足好传统的计算需求，还要与边缘计算设备一起协作，满足好5G时代企业用户的新需求。

边缘计算的核心技术

尽管越高的频段意味着其无线信号的覆盖范围越小，因而需要建更多的基站，但是5G不受限于频谱资源，其在低、中、高频段均可部署，也就是说5G既有宏基站，也有小基站。运营商在考虑5G全覆盖时，通常会用低频段做覆盖层，中频段做容量层，毫米波高频段做高容量层（热点）；而不是全部将其部署成小/微基站；

无线传输增加传输速率一般有两种方法，一是增加频谱利用率，二是增加频谱带宽。相对于提高频谱利用率，增加频谱带宽的方法显得更简单直接。在频谱利用率不变的情况下，可用带宽翻倍则可以实现的数据传输速率也翻倍。但问题是，现在常用的5GHz以下的频段已经非常拥挤，到哪里去找新的频谱资源呢？5G使用毫米波就是通过第二种方法来提升速率。从通信原理来看，无线通信最大信号带宽约在载波频率的5%左右，也就是说，载波频率越高，其可实现的信号带宽也就越大。此外，在毫米波频段中，28GHz与60GHz是最有望应用在5G通信的两个频段。其中，28GHz的可用频谱带宽可达1GHz，60GHz每个信道的可用信号带宽则可达 2GHz。

与5G通信相比，4G-LTE的频段最高频率约在2GHz左右，因而其可用频谱带宽只有100MHz;使用毫米波频段，频谱带宽则可翻10倍，传输速率也将更快。因此，5G将不仅仅意味着10秒传输一部1GB电影，其还将支撑例如云端游戏、虚拟现实等更多的应用；