- 什么是RFM模型
走过冬季
学习笔记大数据数据分析
RFM模型是客户价值分析中一种经典且实用的量化模型,它通过三个关键维度评估用户价值,帮助企业识别最有价值的客户群体。名称RFM由三个核心指标的英文首字母组成:R(Recency)-最近一次消费时间定义:用户上一次发生交易行为距今的时间长度(如多少天前)。意义:衡量用户的活跃度和流失风险。R值越小(最近有消费),说明用户越活跃,流失风险越低;R值越大(很久没消费),用户流失风险越高。母婴场景示例:一
- Flink DataStream API详解(一)
bxlj_jcj
Flinkflink大数据
一、引言Flink的DataStreamAPI,在流处理领域大显身手的核心武器。在很多实时数据处理场景中,如电商平台实时分析用户购物行为以实现精准推荐,金融领域实时监控交易数据以防范风险,DataStreamAPI都发挥着关键作用,能够对源源不断的数据流进行高效处理和分析。接下来,就让我们一起深入探索FlinkDataStreamAPI。二、DataStream编程基础搭建在开始使用FlinkDa
- pandas销售数据分析
pandas销售数据分析数据保存在data目录消费者数据:customers.csv商品数据:products.csv交易数据:transactions.csvcustomers.csv数据结构:字段描述customer_id客户IDgender性别age年龄region地区membership_date会员日期products.csv数据结构:字段描述product_id产品IDcategory
- web3中的ipfs
财神爷首席大弟子
web3去中心化区块链
什么是web3:是基于区块链技术的分布式网络,主要目标是建立一个去中心化与信任化的互联网去中心化以及是信任化区块链:将所有的交易记录和什么护具存储在分布式网络中,每一个node都有完整的数据副本任何一个node修改都需要得到其他节点的认可,确保数据的真实性和和可信度web3有一些关键技术和标准,例如以太坊,IPFS,ENS,ERC标准等以太坊:以太币是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台,通过
- SQL Server通过CLR连接InfluxDB实现异构数据关联查询技术指南
Favor_Yang
SQL调优及高级SQL语法编写SQLServerInfluxDB
一、背景与需求场景在工业物联网和金融监控场景中,实时时序数据(InfluxDB)需与业务元数据(SQLServer)联合分析:工业场景:设备传感器每秒采集温度、振动数据(InfluxDB),需关联工单状态、设备型号(SQLServer)金融场景:交易流水时序数据(每秒万条)需实时匹配客户风险等级、账户余额(SQLServer)核心痛点:传统ETL延迟高,无法满足实时风控/故障诊断需求,需实现毫秒级
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中,高可用性(HA)是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟,这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理:通过冗余部署消除单点故障,确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点,缩短服务中断时间。Java服务实现:集群部署:使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- AI 提示词工程(Prompt Engineering)之提示词应用场景(信息提取)
引言:合规时代的信息提取技术在数字化浪潮中,互联网企业每天处理着海量数据——电商平台的用户评论、金融机构的交易文档、企业的合同条款……这些数据如同深埋的金矿,而信息提取技术就是挖掘价值的工具。但随着《网络数据安全管理条例》等法规的实施,信息提取已不再是简单的技术问题,而是合规与效率的平衡艺术。2025年,提示词工程已发展出专为合规场景设计的技术体系,能够精准提取有价值信息的同时,自动规避敏感内容、
- 产品思想实验:AMNM,实现 Agent 自主记忆协商机制,铺路记忆拍卖、记忆订阅等商业模式
sluke
思想实验进行到这里,出现了商业问题:记忆作为数字资产,如何在多个Agent之间进行价值化、可交易、可协商的流动?将基于现有的MemoryMetaLanguageProtocol(MMLPv2.0),进一步构建一个Agent自主记忆协商机制(AutonomousMemoryNegotiationMechanism,AMNM),引入“记忆市场”的概念,使AI能够像人类一样——买卖知识、订阅偏好、交换经
- 【个人思考】如何理解量化交易与做空?初学者必读的金融交易入门指南
姚瑞南Raynan
个人思考人工智能AIGC
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录金融交易中的一些常见概念:量化交易、做空以及更多1️⃣量化交易:数据驱动的交易方式2️⃣做空:预测价格下跌赚取差价个人做空的理解:借西瓜赚差价3️⃣做
- Java多线程实战指南:从基础到高并发的核心技术解析
添砖Java中
javapython开发语言springbootspringcloudspring
一、为什么必须掌握多线程?在单核CPU时代,多线程主要用于提高程序响应速度;在如今的多核处理器时代,多线程已成为榨干硬件性能的必备技能。无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统,还是游戏引擎,都离不开多线程技术的支撑。典型案例:电商秒杀系统:1秒内处理10万+请求大数据处理:并行计算TB级数据金融交易系统:毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类(不推荐)classMyTh
- 使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌
DeepReinforce
量化投资
Qlib是一个专为量化金融和算法交易研究设计的开源库。本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树(GBDT)模型,并使用金融数据集(包含158个技术指标特征)进行训练和预测。1.导入必要的模块pythonCollapseWrapRunCopyfromqlib.contrib.model.gbdtimportLGBModelfromqlib.contrib.data.handlerimport
- Spring Boot应用监控与管理:Actuator+Prometheus+Grafana终极指南(2025)
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SpringBoot信息可视化springbootjava
SpringBoot应用监控与管理:Actuator+Prometheus+Grafana终极指南(2025)随着微服务架构的普及,应用监控已成为生产环境的必备能力。本文深入探讨如何通过SpringBootActuator提供深度应用监控,配合Prometheus和Grafana构建完整的企业级监控解决方案。一、监控架构全景图1.1监控技术栈组成1.2核心组件功能对比组件角色关键能力Actuato
- 专知智库数据要素全链路基础设施:数字经济时代的“数据生态操作系统”
人形机器人专利池研究中心
数据场景生态首席数据官3.0数据场景架构师首席数据官3.0数据零件架构师数据场景架构师
专知智库数据要素全链路基础设施:数字经济时代的“数据生态操作系统”引言:数据要素的“生态困局”——从“资源孤岛”到“价值共生”的破局之道在数字经济时代,数据已从“企业私有财产”跃升为“社会公共资源”,成为驱动产业升级、创新商业模式的核心生产要素。但数据要素的价值释放,始终面临着三大核心矛盾:“散”——数据分散在各主体,难以整合;“死”——数据价值难量化,无法定价;“疑”——数据流通缺信任,交易成本
- 常用的函数式接口 supplier<T>接口
qq_20564455
此接口只有一个包含无参的方法:Tget()。用来获取一个泛型指定参数类型的对象数据,supplier被称为生产性接口泛型指定什么类型那么get得到的返回值就是什么类型importjava.util.function.Supplier;publicclassFuXi2{publicstaticStringmethod(Suppliera){//创建一个普通方法用来获取此参数的get方法returna
- 127、函数接口---supplier
l0510402015
01_JAVA
java.util.function.supplier一、Supplier接口被称为生产型接口,指定接口的泛型是什么类型,那么接口中的get方法就会生产什么类型数据。二、接口仅包含一个无参的方法:Tget().用来获取一个泛型参数指定类型的对象数据。三、supplier一般作用是用来产生一个对象(调用一次get方法,返回一次T所代表的对象)supplier用来创建对象的,它和常规new对象不同:比
- 专题:2025数据资产AI价值化:安全、战略与应用报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载
拓端研究室
人工智能大数据
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42885在数字经济加速渗透的今天,数据作为核心生产要素的价值愈发凸显。上市公司作为经济高质量发展的微观主体,其数据价值化进程不仅关乎企业自身竞争力,更折射出中国产业数字化转型的深度与广度。本报告洞察基于《上海数据交易所:上市公司数据价值化研究报告(2025)》《绿盟科技:全球云上数据泄露风险分析报告(第五期)》《DigitalRealty:全球
- 华为OD机试C卷-- 伐木工(Java & JS & Python & C & C++)
飞码创造者
华为OD机试题库华为odc语言javajavascriptpython
获取题库不需要订阅专栏,可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。题目描述一根X米长的树木,伐木工切割成不同长度的木材后进行交易,交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数;也可以不切割,直接拿整根树木进行交易。请问伐木工如何尽量少的切割,才能使收益最大化?输入描述木材的长度(X≤50)输出描述输
- 华为OD机试 2025 B卷 - 伐木工 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机试
伐木工华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述一根X米长的树木,伐木工切割成不同长度的木材后进行交易,交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数;也可以不切割,直接拿整根树木进行交易。请问伐木工如何尽量少的切割,才能使收益最大化?输入描述木材的长度(X≤50)输出描述输出最优收益时的
- 机器学习每周挑战——二手车车辆信息&交易售价数据
梦想成为一名机器学习高手
机器学习python人工智能
这是数据集的截图目录背景描述数据说明车型对照:燃料类型对照:老规矩,第一步先导入用到的库第二步,读入数据:第三步,数据预处理第四步:对数据的分析第五步:模型建立前的准备工作第六步:多元线性回归模型的建立第七步:随机森林模型的建立问题:背景描述本数据爬取自印度最大的二手车交易平台CARS24,包含8000+该平台上交易车辆的关键评估信息。CARS24成立于2015年,总部位于印度古尔冈,是一个在印度
- 零碳园区与虚拟电厂的联系与融合:技术实现与发展路径
先生不打架
能源学习
1.引言在“双碳”目标背景下,能源系统低碳化转型已成为全球共识。零碳园区作为实现碳中和的典型示范单位,通过优化园区内部的能源流动,实现能源自给率最大化和碳排最小化。虚拟电厂(VPP)则以市场化为导向,聚合分布式资源参与电网运行和电力交易,提供灵活性服务。尽管两者在功能上有所区别,但其背后的技术需求高度契合,均需依赖分布式能源、储能系统、负荷优化和数字化技术。本文将详细分析两者的技术联系、经济效益以
- 【题解-Acwing】1057. 股票买卖 IV
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算法练习题解算法动态规划状态机模型
题目:1057.股票买卖IV题目描述给定一个长度为NNN的数组,数组中的第iii个数字表示一个给定股票在第iii天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润,你最多可以完成kkk笔交易。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。一次买入卖出合为一笔交易。输入格式第一行包含整数NNN和kkk,表示数组的长度以及你可以完成的最大交易笔数。第二行包含NNN个不超过10000
- 内网环境部署Deepseek+Dify,构建企业私有化AI应用
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0.简介#公司为生产安全和保密,内部的服务器不可连接外部网络,为了可以在内网环境下部署,采用的方案为ollama(Docker)+Dify(DockerCompose),方便内网环境下迁移和备份,下文将介绍部署的全部过程。1.镜像拉取#镜像拉取为准备工作,因服务器在内网环境,需要先在可以连接外网的电脑上拉取相关镜像或文件。由于公司笔记本的Windows系统屏蔽了MicrosoftStore,导致D
- 使用FinancialDatasets工具包进行财务数据分析
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数据分析数据挖掘
##技术背景介绍在现代金融分析中,获取准确且及时的财务数据是至关重要的。FinancialDatasets提供了一个强大的API,可以获取超过16,000个股票的财务数据,时间跨度超过30年。通过与OpenAI的集成,我们能够创建智能化的财务分析助手,为投资者提供深度的市场洞察。##核心原理解析FinancialDatasets工具包通过RESTAPI接口访问财务数据,为每个公开交易的公司提供详细
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1.项目背景ETF(Exchange-TradedFund,交易型开放式指数基金)作为一种在交易所上市交易的基金,其持仓信息对于投资者具有重要参考价值。了解ETF的持仓变化,可以帮助投资者判断市场趋势和资金流向。本文将通过Python爬虫技术,自动化地获取ETF基金的持仓变化数据,进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言:Python3.8+爬虫框架:Scrapy数据解析:Be
- 为什么MySQL怕排序,Redis ZSet却秒杀?跳表+亿级数据的架构暴力美学
某证券交易所实时股价排序系统突发故障:处理10万支股票的排序请求从毫秒级飙升到12秒。事后发现ZSet元素数量突破阈值后,底层结构未能从listpack切换到跳表,导致性能断崖式下跌。这个千万级损失的案例揭示了ZSet底层实现的关键性。一、ZSet双引擎架构:自适应存储的艺术1.小数据高效存储:listpack(Redis7.0+)//listpack内存结构示例[总字节数][元素数量][元素1]
- NodeJS全栈WEB3面试题——P1基础知识:区块链与Web3原理
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Web3web3区块链
1.1区块链的基本组成有哪些部分?它们的作用是什么?区块链主要由以下几个部分组成:区块(Block):区块是数据的基本存储单元,每个区块包含一批交易记录和一些元数据(如时间戳、前一个区块的哈希等)。链(Chain):区块通过哈希指针连接形成链条,保证数据的不可篡改性。节点(Node):参与网络的计算机,每个节点维护区块链的完整或部分副本。共识机制(ConsensusMechanism):用于节点间
- 破壁制裁:大马士革证券交易所证券交易系统搭建方案(叙利亚)
——基于边缘计算、RWA清算与抗断网架构的叙利亚金融新基建今日金融战场速报(2025年7月9日):特朗普签署行政令对进口铜征收50%关税,并威胁对药品加征200%关税,引发纽铜单日暴涨13%,创1968年来最大涨幅。与此同时,胡塞武装袭击红海商船推高油价至两周峰值,避险资本涌入黄金与数字资产,叙利亚黑市里亚尔汇率崩至58.3万:1美元——在制裁与动荡中,技术正成为被孤立经济体的生存氧气。一、叙利亚
- 智链全球:跨境券商交易系统技术白皮书2025
Ashlee_guweng22346
架构区块链系统架构需求分析源代码管理Javaphp
——券商机构应对高波动市场的技术进化与跨境金融新生态构建一、宏观环境:关税风暴与跨境金融新态势黑天鹅事件催化市场波动特朗普政府宣布自8月1日起实施最高70%的新关税,针对欧盟、日本等贸易伙伴单边发难,加剧全球供应链成本重构。此政策叠加OPEC+增产(54.8万桶/日)、中东冲突等事件,导致风险资产剧烈波动:标普500期货下跌0.6%,现货黄金单日涨0.6%,铜价突破三个月新高(交易商抢在关税生效前
- Web3区块链有哪些岗位?
VV- Wxiaoxwen
软件工程开源软件软件构建
Web3区块链领域的岗位丰富多样,涵盖技术开发、产品管理、运营、商务等多个方面,以下是具体介绍:-技术开发类:-智能合约开发工程师:负责编写、审计和优化智能合约,常见于DeFi开发,包括抵押借贷、跨链桥、期货衍生品交易所等合约开发,需精通Solidity等编程语言,熟悉区块链平台特性。-区块链开发工程师:承担公链或应用链开发工作,如L1公链(Bitcoin生态、Ethereum生态等)开发、L2公
- 全球波动环境下的跨境场外期权系统解决方案——机构风险管理与收益增强新基建
Ashlee_guweng22346
区块链金融架构人工智能自动化javalog4j
摘要在全球贸易摩擦升级与金融市场波动加剧的背景下,场外个股期权作为精细化风险管理工具的价值日益凸显。本报告深度解析跨境场外期权交易系统的核心架构与商业价值,系统支持香草期权、个股期权等非标准化合约的全生命周期管理,涵盖产品创建、智能询价、自主报价、对冲交易及跨境清算等关键模块。结合欧盟加速战略物资储备、中美关税政策调整、黄金避险需求激增等2025年7月国际金融动态,论证该系统如何助力机构客户在不确
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_