计算机视觉农作物检测,基于计算机视觉农作物病虫害识别研究现状①.PDF

计 算 机 系 统 应 用 2011 年 第 20 卷 第 6 期

基于计算机视觉的农作物病虫害识别研究现状①

邹修国

(南京农业大学 工学院，南京 210031)

摘 要：农作物病害虫种类多，不仅给农作物的产量和品质带来了很大影响，也对人类的健康造成较大威胁。分

析了国内外农作物病虫害研究的现状，讨论了与以往肉眼观测法不同，采用计算机视觉技术中的数字图像处理

以及模式识别等技术具有很高的实用价值，能够精确、实时、快速识别病虫害，从而及时地采取相应的补救措

施，提高经济效益。

关键词：农作物病害虫；计算机视觉；数字图像处理；模式识别；支持向量机；神经网络

Research Status of Crop Pests Recognition over Computer Vision

ZOU Xiu-Guo

(College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031, China)

Abstract: Variety of crop pests, not only the crop yield and quality has an adverse effect, but also a great threat to

human health. This article analyzes research status of crop pests recognition at home and abroad. Different from the

previous method of artificial eyes, computer vision has high practical value. Using the image processing and pattern

recognition technology to judge disease accurately, in time and quickly. It saves time to take appropriate measures, and

can greatly enhance economic efficiency.

Keywords: crop pests; computer vision; digital image processing; pattern recognition; support vector machine; neural

networks

农作物病虫害是指植物受到其他生物的侵染或由 者和博士生研究课题纷纷采用这些先进的理论方法，

于不适宜的环境条件而引起的正常生理机能的破坏， 部分的已经由实验室应用到实际生产中。

是制约高产、优质、高效益农业持续发展的主要因素

之一[1] 。 1 计算机视觉主要采用的技术方法

国内外目前识别农作物病虫害实际采用的方法主 计算机视觉(Computer Vision) ，又称机器视觉，

要有声测、诱集、近红外等[2] ，这些方法由于人工检 是指由人们利用计算机、图像获取设备模拟人的视

测效率低下、噪声干扰等原因，很难准确地识别出病 觉来采集图像并进行数字信号转换，以通过计算机

虫害的种类、密度等信息，难以满足病虫害识别的要 实现对图像的传输、处理与理解等视觉信息处理的

求[2] 。因此在国内外，在农作物病害虫的识别技术上 全部过程。计算机视觉技术是多学科的交叉与结合，

存在着大量的研究。 始于上世纪五十年代主要集中在对二维图像分析与

随着科技不断进步，随着计算机软硬件技术、数 识别上的统计模式识别，到了六十年代开创了三维

字图像处理技术的迅速发展，计算机视觉开始用于智 计