1、SpringBoot启动过程
https://www.cnblogs.com/trgl/p/7353782.html
2、Spring启动类的注解
@SpringBootApplication包含了以下注解：
@SpringBootConfiguration 标注当前类是Java Cofig配置类，会被扫描并加在到IOC容器
@ComponentScan 扫描默认包和指定包下面的符合条件的组件并加在，如@Component 、@Controller
@EnableAutoConfiguration 从classpath中搜寻所有的META-INF/spring.factories配置文件，并将其中org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration对应的配置项通过反射（JavaRefletion）实例化为对应的标注了@Configuration的JavaConfig形式的IOC容器配置类，然后汇总为一个，并加载到IOC容器中
@AutoConfigurationPackages注册当前主程序类的同级以及子级的包中的符合条件(@Configuration)的Bean的定义
@Import(AutoConfigurationImportSelector.class) 扫描各个组件jarMETA-INF目录下的“spring.factories”文件，将下面的“包名.类名”中的工厂类全部进行加载到IOC容器中
比较重要的有三个注解：
1）@SpringBootConfiguration // 继承了Configuration，表示当前是注解类
2）@EnableAutoConfiguration // 开启springboot的注解功能，springboot的四大神器之一，其借助@Import的帮助
@ComponentScan（excludeFilters = { // 扫描路径设置}）
3、SpringBoot配置文件yml与properties的区别
yml拥有天然树形结构
yml支持中文，properties要输入中文只能用unicode编码
properties不能保证执行顺序，yml有执行顺序
4、怎么装配bean（xml文件或者注解）
使用xml文件来配置bean，使用bean标签，id为bean名，class为具体的Bean类
使用@Component注解时，表明该类会为组件类，Spring默认为这个类创建bean
在类上可以使用@ContextConfiguration包含class或者xml
5、MyBatis的依赖，需要引入哪些MyBatis start
org.mybatis.spring.boot-->mybatis-spring-boot-starter
6、MyBatis怎么找到Mapper接口去执行sql语句
Spring中启动Mybatis两个重要类：SqlSessionFactoryBean和MapperFactoryBean
在启动类上添加@MapperScan("地址")这里对应的是项目中的Mapper类的路径
7、Spring的IOC原理
IOC是指容器控制对象之间的关系，控制权由应用代码转到了外部容器，控制权的转移就是所谓的反转。在Spring中就是由Spring来控制对象的生命周期和对象之间的关系；IOC还有另外一个名字——“依赖注入”即组件之间的依赖关系由容器在运行期决定，即由容器动态地将某种依赖关系注入到组件之中。
所有类的创建和销毁都是由spring来控制，也就是说控制对象生命周期的不再是引用它的对象，而是spring。
在系统运行中，动态的向某个对象提供它所需要的其他对象
IOC的优点：降低了组件之间的耦合，降低了业务对象之间替换的复杂性，使之能够灵活的管理对象
依赖注入的思想是通过反射机制实现的。
8、MySQL的事物（原子性一致性隔离性持久性）原子性原理
在同一个事物里面的sql，要么全部成功，要么全部失败，来保证事物的原子性
9、MySQL的默认隔离级别（read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable）
默认级别为：repeatable read
10、Mysql索引，实质上是一个数据结构（详细）
Mysql中索引最大的长度为255个字符
InnoDB数据表不支持全文索引
Mysql索引是B+树，只会在叶子节点上挂载数据，非叶子节点只存放索引列的数据。这样一个节点就可以存放很多个索引列数据，一次IO就可以拿到很多数据，MySQL默认一个节点是16k大小（每次IO能读到的）。
以索引列是bigInt类型为例，大小8字节，每一条数据还有一个指向下一层的指针6字节，16384/（8+6）=1170，一个节点就大约可以存1170条数据。
11、Vue.js父子组件（兄弟）是怎么通信的
父组件——>子组件
1）直接关系：属性传值（props）、$children（数组）、$refs
2）跨多层关系：provide、inject
子组件——>父组件
1）直接关系：事件传值、$parent
兄弟组件：使用实践中心，实例化一个空的vue
12、Vue的脚手架
13、前后端通信ajax
14、String的+和StringBuilder的区别
字符串连接，用+进行连接其实内部也是通过StringBuilder的append来实现的
String每次+都会划分一块新内存区域；StringBuilder只有一块内存区域
StringBuilder对象及其成员：
1）value[]：用来存储StringBuilder对象中的字符，也就是内容数组，其长度可在创建对象时通过构造函数初始化，若未初始化则默认初始长度为16
2）count：记录StringBuilder对象中所存字符的实际数量
流程：首先开始执行str,append(str)，如果内容数组容量（count+str.length>char.length）不足，则扩张内容数组的长度，默认扩张为原来长度*2+2，判断默认方法增加的容量是否足够（char.length*2+2 如果内容数组长度足够，直接将数组str复制到内容数组，最后更新实际内容长度count+=len 如果扩容后容量足够，将str复制到内容数组中，此时内容数组长度为char.length*2+2，最后更新实际内容长度count+=len StringBuilder默认容量为16，默认最大的容量为Int32.MaxValue 1）通过collections.synchronizedMap()的接口，返回的是一个Map，这个map就是安全的，这个需要面向接口编程，返回的是一个Map 2）重写HashMap，通过java.util.Concurrent.ConcurrentHashMap()，把HashMap里面的方法进行拆分 （1）实现机制 1.使用collections.synchronizedMap方法封装所有不安全的方法，包括hashcode,toString(),通过synchronized来实现互斥。 2.重写hashMap方法，采用新的锁是：Nonfairsync，将hashMap拆分成各个独立的块，减少锁之间的冲突 （2）:锁机制不同： 方法一：使用的是synchronized，是一种悲观的，在进入之前必须获取锁，确保当前是独享状态，后面的都是在等待！ 方法二：乐观锁;只有在需要修改对象的同时，比较和之前的值是否发生变化，如果被人修改了，就返回失败，而锁的实现是使用NonfairSync,这个特性是来保证原子性和互斥性，无法在jdk这个级别得到理解，jdk调用jni方法，jni方法通过调用cas指令确保原子性和互斥性！ 乐观锁的实现原理：当多个线程恰好操作到concurrentHashMap同一个segment上面是，只会有一个线程得到运作，其他的都被LockSupport拦截，稍后执行以后，会自动挑选一个线程来执行LockSupport 3：优缺点： 1.方法简单，但是因为线程安全，造成大量线程阻塞问题，影响性能 2.互斥代码比较少，性能高，但是因为hashMap被分解了很多块，所以发生碰撞的机会大大降低了！！ 代码实现稍稍复杂些. 使用其他线程安全的Map，比如HashTable、concurrentHashMap、SynchronizedMap 其中concurrentHashMap性能最好 继承Thread类，重写run函数 实现Runnable接口，重写run函数 实现Callable接口，重写call函数 Callable和Runnable有几点不同: ①Callable规定的方法是call()，而Runnable规定的方法是run(). ②Callable的任务执行后可返回值，而Runnable的任务是不能返回值的 ③call()方法可抛出异常，而run()方法是不能抛出异常的。 ④运行Callable任务可拿到一个Future对象，Future表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以等 待计算的完成,并检索计算的结果.通过Future对象可了解任务执行情况,可取消任务的执行,还可获取任务执行的结果 https://www.cnblogs.com/magic-jiangtao/articles/9535604.html B tree的数据结构详解 根节点（叶节点）和子节点的关系 2n 两个相同的数据表，一样的数据，但是A表查询速度比B表快是什么原因 索引为什么检索速度快 使用B+tree数据结构，通过事先排好序，在查找时可以应用二分查找等高效率的算法（O（log2n）） 环状队列 disruptor内部使用环形队列ringBuffer不会增加GC回收频率。 解决伪共享问题 伪共享是由于缓存一致性协议导致的。disruptor采用填充7个long型变量来保证cursor不会和其他数据处于同一个缓存行(多数计算机缓存行大小64字节)，避免由于伪共享问题导致重新从主存读取数据。 位运算快速定位数组下标 设置环状数组的长度为2^n，这样可以采用seq & length的方式快速得到数组下标。 无锁设计 disruptor使用CAS保证线程安全，避免了锁带来的线程挂起/唤醒开销。 disruptor基本概念 RingBuffer：Ringbuffer是一个环状数组，用于存放数据，是disruptor的核心。 Sequencer：序号管理器，使得消费者和生产者可以正确读取、存储数据。 Sequence：消费者和生产者都会维护一份自己的序号，用于标记下一读写位置以及可读写区间。 Event：存储的数据是包装在Even中的，RingBuffer真正存的是Even。 EventHandler：自定义消费者接口，拿到消息后完成实际业务功能。 Producer：生产者接口，生成消息。 寻路算法15、StringBuilder内存空间多大，内存泄露的原因
16、HashMap的怎么实现线程安全
17、Synchronized和lock的区别
18、实现多线程的方式，实现后要写什么方法
19、框架启动后最多可以有多少个多线程
Disruputor的优势