简介
本文将展示一个稍微不一样点的爬虫。 以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据,因为网页一般用HTML,CSS,JavaScript代码写成,因此,有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据。这次,我们需要爬取的文档为PDF文件。本文将展示如何利用Python的camelot模块从PDF文件中爬取表格数据。 在我们的日常生活和工作中,PDF文件无疑是最常用的文件格式之一,小到教材、课件,大到合同、规划书,我们都能见到这种文件格式。但如何从PDF文件中提取其中的表格,这却是一个大难题。因为PDF中没有一个内部的表示方式来表示一个表格。这使得表格数据很难被抽取出来做分析。那么,我们如何做到从PDF中爬取表格数据呢? 答案是Python的camelot模块! camelot是Python的一个模块,它能够让任何人轻松地从PDF文件中提取表格数据。可以使用以下命令安装camelot模块(安装时间较长):
pip install camelot-py
camelot模块的官方文档地址为:https://camelot-py.readthedocs.io/en/master/。 下面将展示如何利用camelot模块从PDF文件中爬取表格数据。
例1
首先,让我们看一个简单的例子:eg.pdf,整个文件只有一页,这一页中只有一个表格,如下:
使用以下Python代码就可以提取该PDF文件中的表格:
import camelot
# 从PDF文件中提取表格
tables = camelot.read_pdf('E://eg.pdf', pages='1', flavor='stream')
# 表格信息
print(tables)
print(tables[0])
# 表格数据
print(tables[0].data)
输出结果为:
[['ID', '姓名', '城市', '性别'], ['1', 'Alex', 'Shanghai', 'M'], ['2', 'Bob', 'Beijing', 'F'], ['3', 'Cook', 'New York', 'M']]
分析代码,camelot.read_pdf()为camelot的从表格中提取数据的函数,输入的参数为PDF文件的路径,页码(pages)和表格解析方法(有stream和lattice两个方法)。对于表格解析方法,默认的方法为lattice,而stream方法默认会把整个PDF页面当做一个表格来解析,如果需要指定解析页面中的区域,可以使用table_area这个参数。 camelot模块的便捷之处还在于它提供了将提取后的表格数据直接转化为pandas,csv,JSON,html的函数,如tables[0].df,tables[0].to_csv()函数等。我们以输出csv文件为例:
import camelot
# 从PDF文件中提取表格
tables = camelot.read_pdf('E://eg.pdf', pages='1', flavor='stream')
# 将表格数据转化为csv文件
tables[0].to_csv('E://eg.csv')
得到的csv文件如下:
例2
在例2中,我们将提取PDF页面中的某一区域的表格的数据。PDF文件的页面(部分)如下:
Statistics-Fundamentals-Succinctly.pdf第53页
为了提取整个页面中唯一的表格,我们需要定位表格所在的位置。PDF文件的坐标系统与图片不一样,它以左下角的顶点为原点,向右为x轴,向上为y轴,可以通过以下Python代码输出整个页面的文字的坐标情况:
import camelot
# 从PDF中提取表格
tables = camelot.read_pdf('G://Statistics-Fundamentals-Succinctly.pdf', pages='53', \
flavor='stream')
# 绘制PDF文档的坐标,定位表格所在的位置
tables[0].plot('text')
输出结果为:
UserWarning: No tables found on page-53 [stream.py:292]
整个代码没有找到表格,这是因为stream方法默认将整个PDF页面当作表格,因此就没有找到表格。但是绘制的页面坐标的图像如下:
仔细对比之前的PDF页面,我们不难发现,表格对应的区域的左上角坐标为(50,620),右下角的坐标为(500,540)。我们在read_pdf()函数中加入table_area参数,完整的Python代码如下:
import camelot
# 识别指定区域中的表格数据
tables = camelot.read_pdf('G://Statistics-Fundamentals-Succinctly.pdf', pages='53', \
flavor='stream', table_area=['50,620,500,540'])
# 绘制PDF文档的坐标,定位表格所在的位置
table_df = tables[0].df
print(type(table_df))
print(table_df.head(n=6))
输出的结果为:
0 1 2 3
0 Student Pre-test score Post-test score Difference
1 1 70 73 3
2 2 64 65 1
3 3 69 63 -6
4 … … … …
5 34 82 88 6
总结
在具体识别PDF页面中的表格时,除了指定区域这个参数,还有上下标、单元格合并等参数,详细地使用方法可参考camelot官方文档网址:https://camelot-py.readthedocs.io/en/master/user/advanced.html。
注意 :本人现已开通微信公众号: Python爬虫与算法(微信号为:easy_web_scrape), 欢迎大家关注哦~~
参考文献
camelot模块的官方文档:https://camelot-py.readthedocs.io/en/master/
Camelot:一个从pdf抽取表格数据的Python库:https://blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/83153599
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http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
完全手动建立maven骨架
eksliang
java eclipse Web
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
配置清单
gengzg
配置
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vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
简单工厂设计模式
hm4123660
java 工厂设计模式 简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
map hbase reduce Hfile path实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcat jsp pageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi