- JMH基准测试入门:科学测量Java代码性能的艺术
zhysunny
Java类库java开发语言
目录一、为什么需要JMH?二、快速入门:你的第一个基准测试1.添加JMH依赖2.编写测试类3.运行并查看结果三、JMH核心概念详解1.测试模式(@BenchmarkMode)2.状态管理(@State)3.预热与测量(@Warmup&@Measurement)四、进阶技巧:解决真实问题案例1:HashMap初始容量优化案例2:流(Stream)vs传统循环五、避免JMH测试的常见陷阱1.死代码消除
- 基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略(Matlab代码实现)
Ps.729
matlab开发语言
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述一、CVaR的理论基础及其在微网中的适用性1.CVaR的定义与优势2.微网应用场景适配性二、动态定价与调度模型的联合优化框架1.目标函数设计2.动态定价机制3.不确定性处理方法三、关键算法与求解策略1.随机规划与CVaR集成2.智能优化算法对比四、实证
- dnSpy 使用教程
一、dnSpy简介dnSpy是一款功能强大的免费开源.NET反编译工具,支持对.NETFramework、.NETCore和Mono程序进行反编译、调试与修改,能将程序集反编译为C#或IL(中间语言)代码,帮助开发者或安全研究人员深入分析和理解.NET程序的内部逻辑。它为逆向工程工作提供了极大便利,使相关操作更易于理解和执行。与之类似的ILspy也是一款知名的开源.NET反编译软件,下面将对二者进
- 初始CNN(卷积神经网络)
超龄超能程序猿
机器学习cnn人工智能神经网络
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)作为深度学习的重要分支,在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。无论是手机上的人脸识别解锁,还是自动驾驶汽车对道路和行人的识别,背后都离不开CNN的强大能力一、CNN诞生的背景与意义在CNN出现之前,传统的图像识别方法主要依赖人工提取特征,例如使用SIFT(尺度不变特征变换)、HOG(方向梯度直方图)等算法。这些
- FeignClient客户端调用入门
超龄超能程序猿
javaspring
在分布式微服务架构广泛应用的技术背景下,服务间通信机制的设计与实现已成为系统开发的核心环节。Feign作为一种基于声明式编程范式的HTTP客户端框架,通过标准化的接口定义与注解配置,显著降低了Web服务调用的开发复杂度,有效提升了微服务间的交互效率。在SpringCloud技术栈体系中,Feign客户端功能的实现主要依托于@FeignClient注解,该注解通过整合Spring框架的依赖注入与动态
- 向量运算、矩阵运算、线性变换相关运算
超龄超能程序猿
机器学习矩阵线性代数机器学习
一、向量核心运算1.向量加法与数乘(线性组合基础)定义:加法:若a=(a1,a2,…,an),b=(b1,b2,…,bn),则a+b=(a1+b1,a2+b2,…,an+bn)。数乘:若k为标量,则ka=(ka1,ka2,…,kan)。性质:满足交换律、结合律,构成向量空间的基本运算。应用:向量线性组合(如基向量表示任意向量)、物理中力的合成与分解。2.点积(内积,DotProduct)定义:a⋅
- App Trace功能实战:一键拉起、快速安装与免提写邀请码的应用实践
tongjiwenzhang
经验分享信息可视化大数据携带参数安装
一、功能概述与业务价值作为移动端技术负责人,我们实现的AppTrace系统已成为公司用户增长的核心引擎。这套系统通过三大功能显著提升了关键指标:一键拉起:将H5/广告页用户转化率提升47%快速安装:应用商店跳转安装成功率提升至92%免提写邀请码:邀请注册转化率提高63%二、技术架构与实现细节1.一键拉起的技术实现Android端实现方案://DeepLink路由分发器classTraceRoute
- 输电线路导线舞动在线监测装置:技术解析与应用价值
在高压输电网络中,导线舞动是威胁电网安全稳定运行的典型动态风险。作为一种专为输电线路设计的智能监测设备,导线舞动在线监测装置通过实时感知、数据传输与智能分析,为电网运维提供了精准的技术支撑。一、核心工作原理该装置基于多参数协同监测技术,通过高精度传感器阵列实现动态数据采集。其运行流程可分为三个关键环节:数据采集层:在输电线路关键节点部署加速度计、位移传感器及微气象监测单元。加速度计以不低于200H
- 便携式电缆接地环流记录仪:技术解析与应用价值
WHFENGHE
物联网
在电力传输与分配系统中,电缆接地环流的稳定监测是保障电网安全运行的关键环节。便携式电缆接地环流记录仪作为一种专业化检测设备,通过精准捕捉接地环流数据,为电缆线路状态评估提供可靠依据。本文将从技术原理、功能优势及行业应用角度,客观阐述该设备的核心价值。工作原理便携式电缆接地环流记录仪基于电磁感应与数字信号处理技术构建。其核心组件包括高精度电流传感器、数据采集模块及嵌入式分析系统。设备通过柔性电流钳或
- JavaScript与原生开发的较量:为何高性能可视化应用更适合选用SciChart?
界面开发小八哥
javascript开发语言SciChart图表工具数据可视化
SciChart是高性能数据可视化领域的优秀图表产品,深受数据密度和精度至关重要行业的信赖,包括航空航天、石油和天然气、科学研究和赛车运动等。作为F1中使用的解决方案,SciChart被NASA所依赖,并受到90%的顶级医疗技术公司青睐,它提供实时、跨平台的可视化,提供无与伦比的灵活性和定制性。立即获取SciChart正式版在为iOS和Android打造高性能数据可视化应用时,选择合适的开发方式至
- 浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴带队调研景联文科技,共探工业数据驱动智造新路径!
景联文科技
科技
7月2日上午,浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴、产业数字化处处长张君等一行领导带队莅临景联文科技调研指导工作,景联文科技CEO刘云涛参加调研并做汇报讲解,双方就数据服务公司业务,工业高质量数据集建设及政企合作方向展开深入探讨。景联文科技作为“懂模型、懂业务”的AI数据服务商,业务模式涵盖按需标注、预置数据集供应及平台部署服务,并积极汇聚公共数据资源,携手华为构建语料知识库,赋能数据标注产
- 科技赋能电网安全:解析绝缘子污秽度在线监测装置的核心技术与应用价值
WHFENGHE
大数据人工智能
绝缘子是电力系统中保障输电线路安全运行的关键设备,其表面污秽积累可能引发闪络事故,导致线路跳闸甚至电网瘫痪。传统的人工巡检方式存在效率低、时效性差等问题,而绝缘子污秽度在线监测装置通过实时数据采集与分析,为电网安全运行提供了智能化解决方案。一、工作原理:多参数融合的监测体系绝缘子污秽度在线监测装置的核心在于对多重物理量的综合感知与分析,其工作流程可分为三个环节:1.数据采集层装置搭载高精度传感器阵
- 2025年- H93-Lc201-- 64.最小路径和(多维动态规划)--Java版
豆包版:每天进步一点点
javaleetcode动态规划java算法
1.题目描述2.思路(1)dp含义:dp[i][j]以i-1的word1字符串和j-1的word2字符串的最少操作次数。(2)递推公式:1)word1[i-1]和word2[j-1]相等的情况此时的字符串是不需要操作,i-2和j-2的操作次数与(i-1和j-1)的操作次数相等dp[i][j]=dp[i-1][j-1]2)word1[i-1]和word2[i-1]不相等的情况删除和添加是互逆的,操作
- [贪心算法]BM96 主持人调度(二)
lanbing
多语言LeeCode的题解贪心算法算法
一、题目牛客题目链接:主持人调度(二)_牛客题霸_牛客网题目描述:有n个活动即将举办,每个活动都有开始时间与活动的结束时间,第i个活动的开始时间是startistart_istarti,第i个活动的结束时间是endiend_iendi,举办某个活动就需要为该活动准备一个活动主持人。一位活动主持人在同一时间只能参与一个活动。并且活动主持人需要全程参与活动,换句话说,一个主持人参与了第i个活动,那么该
- 深度学习实验:GPU加速,突破性能瓶颈
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
深度学习实验:GPU加速,突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大,传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。GPU凭借其强大的并行计算能力和专门为矩阵运算优化的架构,成为了深度学习领域的核心加速器。本文将探讨如何利用GPU加速深度学习实验,突破性能瓶颈,提高模型训练和推理的效率。2.核心概念与联系2.1GPU架构GPU(图形处理器)最初是为了加速图形渲染而设计的,但由于其
- 【Linux】进程管理
nanguochenchuan
Linux操作系统linuxchrome运维
进程基础概念进程的定义与特征进程是操作系统资源分配的基本单位,具有以下核心特征:独立性:拥有独立的地址空间和系统资源动态性:具有创建、执行、终止的生命周期并发性:多个进程可以并发执行结构性:由代码段、数据段、堆栈等组成进程vs线程特性进程线程资源开销大(独立地址空间)小(共享地址空间)通信方式IPC机制共享内存创建/销毁成本高低安全性高(隔离性好)低(共享资源)进程生命周期创建:通过fork()系
- 手把手构建智能体:多模态AI Agent视-语-决融合实战指南
目录一、原创架构设计:三重融合智能体系统横向对比流程图:传统AIvs多模态Agent二、企业级可运行代码实现1.跨模态融合模块2.决策生成模块3.YAML配置文件(config.yaml)三、量化性能对比四、生产级部署方案安全部署架构安全审计要点部署步骤五、技术前瞻性分析下一代多模态智能体演进方向六、附录:完整技术图谱结语:构建真正智能的决策系统本文将深入探讨多模态AIAgent的核心架构设计与实
- 大模型在蛛网膜下腔出血预测与诊疗方案制定中的应用研究
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、蛛网膜下腔出血概述2.1定义与分类2.2发病原因及危险因素2.3临床表现与诊断依据三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3应用于蛛网膜下腔出血预测的可行性分析四、大模型预测蛛网膜下腔出血的具体方案4.1术前风险预测4.1.1数据收集与预处理4.1.2模型构建与训练4.1.3预测指标与评估4.2术中情况
- 使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲
目录一、项目概述二、项目背景三、建设目标四、建设内容(一)建设架构(二)核心功能(三)核心技术(四)预期成效(五)方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统,通过整合术前、术中、术后各环节数据,利用先进的人工智能技术,实现对胃穿孔疾病的精准预测、手术方案优化、并发症风险预警以及术后护理指导等功能,为医疗决策提
- 深度学习相关指标工作笔记
Victor Zhong
AI框架深度学习笔记人工智能
这里写目录标题检测指标iou/Gou/Diou/CiouMSE(MeanSquaredError)(均方误差)(回归问题)交叉熵损失函数(CrossEntropyErrorFunction)(分类问题)检测指标iou/Gou/Diou/CiouIntersectionoverUnion(IoU)是目标检测里一种重要的评价值交并比令人遗憾的是IoU无法优化无重叠的bboxes如果用IoU作为loss
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》 第二章 Installing Kafka:Kafka 安装与运行
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第二章InstallingKafka:Kafka安装与运行本章核心目标是教读者如何在本地搭建Kafka,包括依赖安装、启动服务、测试运行等操作。一、Kafka的依赖与基本结构1.Kafka的核心组成Kafka并不是一个单独运行的进程,它依赖以下两个核心组件:组件作用ZooKeeperKafka用于存储元数据(如broker注册信息、control
- NV205NV209美光固态闪存NV210NV215
18922804861
大数据服务器科技人工智能
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据存储作为信息技术的核心支柱,其重要性不言而喻。美光作为存储领域的佼佼者,其NV系列固态闪存一直以先进技术与卓越性能著称。今天,我们将聚焦NV205、NV209、NV210、NV215四款产品,从技术评测、使用体验、行业趋势等多维度进行深度剖析,为资深IT工程师、硬件发烧友、数据中心管理员等专业人士提供全面参考。一、技术架构与核心创新美光NV系列固态闪存的技术底蕴深厚
- NV224NV227美光固态闪存NV256NV257
18922804861
性能优化
NV224NV227美光固态闪存NV256NV257美光NV系列固态闪存深度解析:技术、应用与未来趋势在数据存储领域,美光科技(MicronTechnology)凭借其NV系列固态闪存产品,持续引领行业创新。本文将从技术解析、产品评测、行业趋势、应用案例及购买指南五个维度,深入剖析NV224、NV227、NV256、NV257四款产品的核心竞争力与市场价值。一、技术解析:3DNAND工艺与架构创新
- 用idea进行数据同步
想躺平的咸鱼干
Elasticsearchintellij-ideajavaideelasticsearch中间件后端
声明对列和交换机你需要先在yaml文件当中进行rabbitmq的相关配置rabbitmq:host:192.168.150.101//消息件的地址port:5672//端口数据username:itcast//用户名password:123321//密码virtual-host:///虚拟机主机名声明队列交换机,创建新的工具类,定义不同功能的交换机publicclassMqConstants{
- git详解
旺代
前端框架git
目录常用命令速查一、Git的概念与作用二、Git仓库(Repository)1.本地仓库2.远程仓库三、Git的三个核心区域1.工作区(WorkingDirectory)2.暂存区(StagingArea/Index)3.版本库(Repository/GitDirectory)四、文件的四种状态五、切换版本六、分支(Branch)1.分支的概念2.分支的创建与删除3.分支合并4.合并冲突七、远程仓
- JavaScript浅拷贝与深拷贝
旺代
JavaScript前端javascript开发语言
目录浅拷贝(ShallowCopy)一、浅拷贝的定义二、直接赋值vs浅拷贝1.直接赋值2.浅拷贝三、数组的浅拷贝方法1.slice()2.concat()3.扩展运算符(...)四、对象的浅拷贝方法1.Object.assign()2.扩展运算符(...)五、浅拷贝的局限性六、总结深拷贝(DeepCopy)一、深拷贝的定义二、深拷贝的常见实现方式1.JSON.parse(JSON.stringif
- The 2022 ICPC Asia Xian Regional Contest(E,L)题解
啊这.-
算法c++数据结构
EFindMaximum题意:首先,通过观察与打表,可以发现:规律:对于非负整数x,函数f(x)的值等于:将xx写成三进制后,各个位数的数字之和+该三进制数的位数。例如,x=1002(3),则有f(1002(3))=(1+0+0+2)+4=7。最大化策略:由于f(x)的值为「位数之和+位数」,为了尽可能让f(x)最大,我们需要:尽可能多地让每个位为数字2,因为2是三进制单个位的最大贡献。因此问题转
- 多目标路径规划:IMOMD-RRT*算法详解
多目标路径规划项目结构与关键算法解析一、项目版本概览该路径规划项目共包含两个主要版本:两个版本的共同点:配置文件路径:config/algorithm_config.yamlsystem:使用不同算法的编号destination:定义目标点的ID列表map:指定使用的地图文件pseudo:1:仅规划起点到终点0:多目标路径规划两个版本的区别:✅新版特点:路径生成由src/main可执行文件完成;支
- NV183NV185美光固态闪存NV196NV201
18922804861
服务器科技人工智能大数据
美光固态闪存技术深度解析:NV183、NV185、NV196与NV201系列一、技术架构与核心参数对比1.制程工艺与容量布局美光NV183/NV185/NV196/NV201系列采用176层3DNAND技术,通过垂直堆叠提升存储密度。其中:NV183:主打256GB容量段,适用于消费级SSDNV185:可扩展至1TB-2TB范围,面向主流PCIe4.0市场NV196:企业级规格,支持4TB-8TB
- React 核心原理与Fiber架构
旺代
react.js
目录一、虚拟DOM二、Diffing算法三、Fiber架构四、渲染流程1.Render阶段(可中断异步过程)2.Commit阶段(同步不可中断)五、时间切片(TimeSlicing)六、核心流程步骤总结1.状态更新触发2.Render阶段(异步可中断,构建Fiber树)3.Commit阶段(同步不可中断,更新真实DOM)4.双缓存机制切换5.调度系统核心支撑七、组件触发渲染的时机八、Hooks顶层
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&