ELK日志收集系统进阶使用，本文主要讲解如何打造一个线上环境真实可用的日志收集系统。有了它，你就可以和去服务器上捞日志说再见了！
ELK环境安装
ELK是指Elasticsearch、Kibana、Logstash这三种服务搭建的日志收集系统，这里仅提供最新版本的docker-compose脚本和一些安装要点。
docker-compose脚本
version: '3'
services: elasticsearch: image: elasticsearch:6.4.0
container_name: elasticsearch environment: -
"cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
- TZ=Asia/Shanghai volumes: - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports: - 9200:9200
- 9300:9300
kibana: image: kibana:6.4.0
container_name: kibana links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 environment: - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
- TZ=Asia/Shanghai ports: - 5601:5601
logstash: image: logstash:6.4.0
container_name: logstash environment: - TZ=Asia/Shanghai volumes: - /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
depends_on: - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动 links: - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 ports: - 4560:4560
- 4561:4561
- 4562:4562
- 4563:4563
安装要点
- 使用docker-compose命令运行所有服务：
docker-compose up -d
- 第一次启动可能会发现Elasticsearch无法启动，那是因为/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动；
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
- Logstash需要安装json_lines插件。
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
分场景收集日志
这里为了方便我们查看日志，提出一个分场景收集日志的概念，把日志分为以下四种。
- 调试日志：最全日志，包含了应用中所有DEBUG级别以上的日志，仅在开发、测试环境中开启收集；
- 错误日志：只包含应用中所有ERROR级别的日志，所有环境只都开启收集；
- 业务日志：在我们应用对应包下打印的日志，可用于查看我们自己在应用中打印的业务日志；
- 记录日志：每个接口的访问记录，可以用来查看接口执行效率，获取接口访问参数。
Logback配置详解
要实现上面的分场景收集日志，主要通过Logback的配置来实现，我们先来了解下Logback的配置吧！
完全配置
在SpringBoot中，如果我们想要自定义Logback的配置，需要自行编写logback-spring.xml文件，下面是我们这次要使用的完全配置。
DEBUG
${FILE_LOG_PATTERN}
UTF-8
${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
ERROR
ACCEPT
DENY
${FILE_LOG_PATTERN}
UTF-8
${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
DEBUG
${LOG_STASH_HOST}:4560
Asia/Shanghai
{ "project": "mall-tiny", "level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}", "pid": "${PID:-}", "thread":
"%thread", "class": "%logger", "message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}" }
5 minutes
ERROR
ACCEPT
DENY
${LOG_STASH_HOST}:4561
Asia/Shanghai
{ "project": "mall-tiny", "level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}", "pid": "${PID:-}", "thread":
"%thread", "class": "%logger", "message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}" }
5 minutes
${LOG_STASH_HOST}:4562
Asia/Shanghai
{ "project": "mall-tiny", "level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}", "pid": "${PID:-}", "thread":
"%thread", "class": "%logger", "message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}" }
5 minutes
${LOG_STASH_HOST}:4563
Asia/Shanghai
{ "project": "mall-tiny", "level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}", "class": "%logger", "message":
"%message" }
5 minutes
配置要点解析
使用默认的日志配置
一般我们不需要自定义控制台输出，可以采用默认配置，具体配置参考console-appender.xml，该文件在spring-boot-${version}.jar下面。
springProperty
该标签可以从SpringBoot的配置文件中获取配置属性，比如说在不同环境下我们的Logstash服务地址是不一样的，我们就可以把该地址定义在application.yml来使用。
例如在application-dev.yml中定义了这些属性：
logstash:
host: localhost
在logback-spring.xml中就可以直接这样使用：
filter
在Logback中有两种不同的过滤器，用来过滤日志输出。
ThresholdFilter：临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志，比如下面的配置将过滤掉所有低于INFO级别的日志。
INFO
LevelFilter：级别过滤器，根据日志级别进行过滤，比如下面的配置将过滤掉所有非ERROR级别的日志。
ERROR
ACCEPT
DENY
appender
Appender可以用来控制日志的输出形式，主要有下面三种。
- ConsoleAppender：控制日志输出到控制台的形式，比如在console-appender.xml中定义的默认控制台输出。
${CONSOLE_LOG_PATTERN}
- RollingFileAppender：控制日志输出到文件的形式，可以控制日志文件生成策略，比如文件名称格式、超过多大重新生成文件以及删除超过多少天的文件。
${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
- LogstashTcpSocketAppender：控制日志输出到Logstash的形式，可以用来配置Logstash的地址、访问策略以及日志的格式。
${LOG_STASH_HOST}:4561
Asia/Shanghai
{ "project": "mall-tiny",
"level": "%level", "service":
"${APP_NAME:-}", "pid": "${PID:-}", "thread": "%thread",
"class": "%logger", "message": "%message", "stack_trace":
"%exception{20}" }
5 minutes
logger
只有配置到logger节点上的appender才会被使用，logger用于配置哪种条件下的日志被打印，root是一种特殊的appender，下面介绍下日志划分的条件。
- 调试日志：所有的DEBUG级别以上日志；
- 错误日志：所有的ERROR级别日志；
- 业务日志：com.macro.mall包下的所有DEBUG级别以上日志；
- 记录日志：com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect类下所有DEBUG级别以上日志，该类是统计接口访问信息的AOP切面类。
控制框架输出日志
还有一些使用框架内部的日志，DEBUG级别的日志对我们并没有啥用处，都可以设置为了INFO以上级别。
Logstash配置详解
接下来我们需要配置下Logstash，让它可以分场景收集不同的日志，下面详细介绍下使用到的配置。
完全配置
input {
tcp { mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines type => "debug"
} tcp { mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4561
codec => json_lines type => "error"
} tcp { mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4562
codec => json_lines type => "business"
} tcp { mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4563
codec => json_lines type => "record"
}}filter{ if [type] == "record" {
mutate { remove_field => "port"
remove_field => "host"
remove_field => "@version"
} json { source => "message"
remove_field => ["message"]
} }}output { elasticsearch { hosts => ["es:9200"]
action => "index"
codec => json index => "mall-tiny-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
template_name => "mall-tiny"
}}
配置要点
- input：使用不同端口收集不同类型的日志，从4560~4563开启四个端口；
- filter：对于记录类型的日志，直接将JSON格式的message转化到source中去，便于搜索查看；
- output：按类型、时间自定义索引格式。
SpringBoot配置
在SpringBoot中的配置可以直接用来覆盖Logback中的配置，比如logging.level.root就可以覆盖
节点中的level配置。
- 开发环境配置：application-dev.yml
- 测试环境配置：application-test.yml
logstash:
host: 192.168.3.101
logging:
level:
root: debug
- 生产环境配置：application-prod.yml
logstash:
host: logstash-prod
logging:
level:
root: info
Kibana进阶使用
经过上面ELK环境的搭建和配置以后，我们的日志收集系统终于可以用起来了，下面介绍下在Kibana中的使用技巧！
- 首先启动我们的测试Demo，然后通用调用接口（可以使用Swagger），产生一些日志信息；
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么
- 调用完成后在Management->Kibana->Index Patterns中可以创建Index Patterns，Kibana服务访问地址：http://192.168.3.101:5601
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么
- 创建完成后可以在Discover中查看所有日志，调试日志只需直接查看mall-tiny-debug*模式的日志即可；
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么
- 对于日志搜索，kibana有非常强大的提示功能，可以通过搜索栏右侧的Options按钮打开；
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么
- 记录日志只需直接查看mall-tiny-record*模式的日志即可，如果我们想要搜索uri为/brand/listAll的记录日志，只需在搜索栏中输入uri : "/brand/listAll"；
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么
- 错误日志，只需直接查看mall-tiny-error*模式的日志即可；
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么
- 业务日志，只需直接查看mall-tiny-business*模式的日志即可，这里我们可以查看一些SQL日志的输出；
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么
- 如果日志太大了，可以通过Elasticsearch->Index Management选择删除即可。
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么