远程服务器常见配置总结--爬坑纪录

1. 安装vncserver与xface可视化桌面

    #sudo apt-get install vnc4server  
    #sudo apt-get install xfce4  
    #vncserver  
        第一次打开需要输入远程连接时的账号密码  
    #cd ~/.vnc
    #ls
        passwd  vts-ESC8000-G3:1.log  vts-ESC8000-G3:1.pid  xstartup
        这里的1.log的1代表端口号为1.例如 10.10.10.10：1
    #vncserver -kill :1
    #vim xstartup
        将内容改为
        #!/bin/sh
    
        # Uncomment the following two lines for normal desktop:
        # unset SESSION_MANAGER
        # exec /etc/X11/xinit/xinitrc
        
        [ -x /etc/vnc/xstartup ] && exec /etc/vnc/xstartup
        [ -r $HOME/.Xresources ] && xrdb $HOME/.Xresources
        xsetroot -solid grey
        vncconfig -iconic &
        x-terminal-emulator -geometry 80x24+10+10 -ls -title "$VNCDESKTOP Desktop" &
        #x-window-manager &
        x-sesion-manager & xfdesktop & xfce4-panel &
        xfce4-menu-plugin &
        xfsettingsd &
        xfconfd &
        xfwm4 &
    #vncserver
        重启vncserver 服务

注释1：在VNC中Xfce4中Tab键失效的解决方法
    1.菜单栏（Files） → 设置（setting） → 窗口设置（Window Manager）
    2.在窗口管理器中选择快捷键选项卡（Key） → Switch window for same 
      application
    3.将其快捷键清空，关闭窗口管理器
    4.重新打开命令行即可
    

注释2：VNC右键失效
    1.Settings Manager -> Preferred Applications -> utilities 
    2.Terminal Emulator 改成 X terminal

2. ECDSA host key "ip地址" for has changed and you have requested strict checking报错解决

问题分析：
    云服务器重装了系统（清除了与我本地SSH连接协议相关信息），本地的SSH信息便失效了，  
    需要重新建立SSH连接，清除known_hosts里旧缓存文件
解决方法：
    终端输入：
    #ssh-keygen -R "你的远程服务器ip地址" 

3. 远程安装NVIDIA驱动，CUDA，CuDNN

    1.安装NVIDIA
    禁用nouveau
    #lspci | grep -i nvidia 查看是否支持GPU
    #lsmod | grep nouveau #警用自带的nouveau,若不为空继续下述操作
    #cd /etc/modprobe.d
    #sudo vim blacklist-nouveau.conf
        blacklist nouveau  
        options nouveau modeset=0 
    #sudo update-initramfs -u  #更新
    #sudo reboot #重启
    #lsmod | grep nouveau #再次查看，此时应为空，不是查找原因
    停止可视化桌面
    #sudo service lightdm stop    #sudo telinit 3
    安装驱动
    #sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run
    #sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files #其中Xconfig选择no
    安装结束验证：
    #nvidia-smi   #输出GPU结果安装成功
    参考：https://blog.csdn.net/qq_30163461/article/details/80314630
    
    2.安装cuda9.0
    #sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 
    #sudo vim  /etc/profile
        export  PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
　　　　export  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH
　　#sudo reboot  #重启
　　测试CUDA
　　#cd  /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
　　#sudo make
　　#./deviceQuery 显示的是关于GPU信息，安装成功
　　
　　3.验证NVIDIA安装正确
　　#cat /proc/driver/nvidia/version 验证驱动版本
　　#nvcc -V       输出CUDA的版本信息
　　
　　4.配置CuDNN 
　　https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installlinux-tar
　　#tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
　　#sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
　　#sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
　　#sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    #以上均换为自己的安装路径    

4. Conda配置多Pytorch环境

    查看Conda环境
    #conda info -e 
    创建python虚拟环境
    #conda create -n your_env_name python=X.X
    激活虚拟环境
    #source activate your_env_name
    安装pytorch0.4.1
    #pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
    #pip install torchvision
    关闭虚拟环境
    #Linux: source deactivate
    #Windows: deactivate
    删除虚拟环境
    #conda remove -n your_env_name --all
    删除某个包
    #conda remove --name your_env_name package_name

5. 服务器添加虚拟内存

   1.创建Swap分区
   查看系统内 Swap 分区大小
   #free -m
   创建Swap 虚拟内存目录
   #mkdir swap
   进入该目录
   #cd mkdir
   执行命令
   #sudo dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1024 count=2048000(2Gb)
   生成的文件转换成虚拟内存
   #sudo mkswap swapfile
   激活虚拟内存
   #sudo swapon swapfile
   再次查看
   
   2.开机自动挂载
   #sudo vi /etc/fstab
   最后一行加入
   /swap/swapfile swap swap defaults 0 0 
   保存退出
   
   3.卸载Swap
   进入虚拟内存目录
   #cd swap
   停止虚拟内存的工作
   #sudo swapoff swapfile
   删除虚拟内存
   #rm -r swapfile
   
注释：若最后ubuntu图形界面进不去，可尝试下面的方法：
   进入文本模式
   #ctrl+alt+F1
   查看磁盘空间是否满
   #df -h
   若是：可删除某些文件，或者使用上面的卸载，并重新配置