SpringCloud Alibaba微服务中Sentinel流控规则（详解+示例demo+测试效果）

前言：

本篇博客介绍了有关于Sentinel的几种常用的流控规则。

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一。概述

流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

FlowSlot 会根据预设的规则，结合前面 NodeSelectorSlot、ClusterBuilderSlot、StatisticSlot 统计出来的实时信息进行流量控制。

限流的直接表现是在执行Entry nodeA = SphU.entry(resourceName) 的时候抛出 FlowException 异常。FlowException 是 BlockException的子类，您可以捕捉 BlockException来自定义被限流之后的处理逻辑。

同一个资源可以创建多条限流规则。FlowSlot 会对该资源的所有限流规则依次遍历，直到有规则触发限流或者所有规则遍历完毕。

一条限流规则主要由下面几个因素组成，我们可以组合这些元素来实现不同的限流效果：

• resource：资源名，即限流规则的作用对象
• count: 限流阈值
• grade: 限流阈值类型（QPS 或并发线程数）
• limitApp: 流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
• strategy: 调用关系限流策略
• controlBehavior: 流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）

官方文档地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

二。QPS-直接-快速失败

1.说明

当一秒内 QPS 超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制。

2.示例demo

控制器代码：

3.sentinel控制台操作

4.访问测试

一秒点击一次还是可以正常访问：

若快速点击多次，超过了QPS阈值，则被限流：

三。线程-直接-快速失败

1.说明

当一秒内 访问线程数超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制。

2.示例demo

控制器代码：

3.sentinel控制台操作

4.访问测试

快速点击多次依然可以访问：

若打开两个浏览器窗口，快速切换并快速刷新页面，超过了访问线程数阈值，则被限流：

四。QPS-关联-快速失败

1.说明：

当接口A关联了接口B时，在访问B接口超过了规定流量阈值的情况下，接口A也将会被限流

2.示例demo

控制器代码：

3.sentinel控制台操作

先给testB建立流控规则：

在建立/testA流控规则，关联/testB：

4.访问测试

使用postman建立新的访问接口集合集中访问

在postman访问testB接口的同时，去访问testA，发现testA被限流：

五。QPS-链路-快速失败

1.说明

当两个接口A和接口B访问同一个资源时，若对接口A进行了资源的链路控制，超过了规定的阈值后，再次访问接口A去请求资源时会出现报错

2.实例demo

控制器代码：

service：

配置文件：

3.sentinel控制台操作

4.访问测试

多次访问/testA接口，超过阈值再次访问接口A去请求资源时会出现报错：

六。QPS-直接-预热

1.说明

warm up就是为了防止突然进入的大流量大系统冲垮，在一定时间内将访问流量慢慢增加

公式：阈值除以coldFactor（默认值为3），经过预热时长后才会达到阈值

默认coldFactor为3，即请求QPS从threshold/3开始，经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值。

2.实例demo

3.sentinel控制台操作

4.访问测试

当前五秒阈值为10/3=3，快速点击时，触发限流：

当五秒钟过预热后，阈值到达10，再次快速点击，访问正常：

七。QPS-直接-匀速排队

1.说明

排队等待，匀速通过

2.实例demo

3.sentinel控制台操作

4.访问测试

再次使用postman接口集合对testB接口进行访问：

后台线程数每隔相应的延迟时间对接口进行访问，实现匀速接口限流：