基础o(n^2)算法

排序

1.直接插入排序

其复杂度 为 o(n^2)

第一个n是其遍历 第二次是在第一次的遍历的基础上，每次拿第一次遍历的元素和前面排序好元素对比，然后插入。

2.希尔排序

其复杂度 为 o(n^2)

使用gap 进行对换， 每次对换玩都 将gap折半。

3.简单选择排序

是在于 选择这个动作

选择最小元素 （n） n次选择最小元素,所以是复杂度是 o(n^2),替换最前面的元素.

4.堆排序

堆的本质是一个二叉树，一个特殊的二叉树，分为大顶堆和小顶堆。表现出相反的特质。

小顶堆，是所有的元素节点关键值都小于其左右节点的元素的关键值。

大顶推，是所有的元素节点关键值都大于其左右节点的元素的关键值。

如何使用堆进行排序？

从小到大使用小顶推。

1.取出小顶推根元素，作为排序后的第一个元素。并将最后一个元素替换到根元素。

2.重新调整顺序，达到满足小顶堆的性质。

3.重复  1-2  知道全部元素完成。

优点：事件复杂度主要消耗在 遍历取出 + 小堆调整上。

缺点：建立的过程比较复杂。

5.冒泡排序

十分简单的排序，直接左右对比，大的往后交换，直到最后一个元素。

1.n次去遍历

2.每次遍历左右对比，交换，大的靠后。

所以是典型的  o(n^2)算法

6.快速排序

使用基准值+分组

1.组里面找个基准值，小左，大右。

2.拆分成组。

3.重复 1-2.