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Future_yzx
oracle数据库
目录1.4.1模式创建1.4.2Rowkey设计1.4.3列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1:动物分类1.4.4.2实例2:店铺与商品1.4.4.3实例3:网上商城用户消费记录1.4.4.4实例4:微博用户与粉丝1.4.4.5小结本文
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Python实战进阶python爬虫scrapy
No20:网络爬虫开发:Scrapy框架详解摘要本文深入解析Scrapy核心架构,通过中间件链式处理、布隆过滤器增量爬取、Splash动态渲染、分布式指纹策略四大核心技术,结合政府数据爬取与动态API逆向工程实战案例,构建企业级爬虫系统。提供完整代码与运行结果,包含法律合规设计与反爬对抗方案。Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中
- Redis常问八股(一)
华东设计之美
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1.什么是缓存穿透?怎么解决?答:缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于存储层查不到数据因此不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询,可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话,通常都会用布隆过滤器来解决它。2.你能介绍一下布隆过滤器吗?答:布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。可以使用Redisson实现的布隆过滤器。它的底层原理是,先初始化一
- 【面经】CPP经典面试手撕{LRUCache、字典树、布隆过滤器}
阿猿收手吧!
面经面试职场和发展c++开发语言
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数据结构Redis无论什么数据类型,存储的时候都是以键值对key-value形势存储,并且所有的key都是String类型,本文讨论的数据类型是value的数据类型。布隆过滤器概述:布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,Redis4.0版本已插件的形式引入到Redis中,布隆过滤器是一种占用空间非常小的概率数据结构,效率高,有一定的误判率,而且无法删除元素,主要用于去重场景
- Spring Boot 项目中 Redis 常见问题及解决方案
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- 【数据结构】从位图到布隆过滤器
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位图的引入在学习位图之前,我想先和大家谈谈我们之前学习过的搜索元素的方式都有哪些,首先肯定是大家学习完基本语法就学会了的暴力查找,通过遍历整个区间来搜索某个元素;然后呢,大家可能还学习过二分查找,对于排过序的数组,使用二分查找的时间复杂度是O(logN);再然后,可能还学习过搜索树,二叉树在平衡的前提下查找/插入/删除的时间复杂度是O(logN),但极端情况下(二叉树严重不平衡),这些操作的时间复
- 场景题:有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存
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场景题:有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存场景题也有一些套路可以考虑,比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存参考链接:https://juejin.cn/post/7396332696660131849介绍2种方法:Bitmap和布隆过滤器方法一:Bitmap首先介绍下什么是位图Bitmap位图是使用bit数组表示的,它只存储0或者1,因此
- redis 缓存穿透 击穿 雪崩 的原因及解决方法
玉米侠爱吃玉米
缓存redisjava
一总结1,原因及解决办法①缓存穿透:大量请求根本不存在的key(下文详解)②缓存雪崩:redis中大量key集体过期(下文详解)③缓存击穿:redis中一个热点key过期(大量用户访问该热点key,但是热点key过期)穿透解决方案:对空值进行缓存设置白名单使用布隆过滤器网警雪崩解决方案:进行预先的热门词汇的设置,进行key时长的调整实时调整,监控哪些数据是热门数据,实时的调整key的过期时长使用锁
- 【说说redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩以及解决方案】
冷风扇666
#NoSQL#搞懂数据库缓存redis数据库
Redis是一种常用的缓存技术,但在实际应用中,可能会遇到一些缓存问题,包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等。下面是对这些问题的解释及解决方案:缓存穿透缓存穿透指的是当查询一个不存在的key时,由于缓存中不存在该数据,每次查询都需要去数据库中查找,从而导致频繁的数据库查询操作,甚至可能导致数据库宕机。解决方案包括:布隆过滤器:使用布隆过滤器对请求进行过滤,如果发现请求中的key不存在,则直接返回,避
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可乐不渴了
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Redis系列之进阶篇(下)前言上一期我们学习了Redis的一些高级应用,今天我们来继续学习Redis的高级技术。这篇文章主要内容是:布隆过滤器限流GeoHashScan本文所学知识点过多,请做好实践。1.布隆过滤器布隆过滤器是一种高级数据结构,专门用于解决去重和检测某个对象是否存在的问题。布隆过滤器就像一个不怎么精确的set结构,当你使用它的contains方法判断某个对象是否存在时,它可能会误
- 布隆过滤器(Bloom Filter)
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文章目录1.定义2.核心原理2.1数据结构2.2操作流程2.3扩容3.优缺点3.1优点3.2缺点4.使用场景4.1适用场景4.2不适用场景5.手写布隆过滤器1.定义布隆过滤器(BloomFilter)是一种概率型数据结构,用于快速判断一个元素是否属于某个集合。2.核心原理2.1数据结构位数组(BitArray):长度为m的二进制数组,初始所有位为0。哈希函数:使用k个独立的哈希函数(HashFun
- 布隆过滤器:一种简单而高效的集合查询方法
菜就多练少说
Redis分布式系统哈希算法散列表算法
今天,我们来介绍一个非常高效、空间节约的集合查询工具——布隆过滤器(BloomFilter)。它是一种概率型数据结构,特别适合用于检测一个元素是否存在于集合中,并且它的查询速度非常快,且占用的空间非常小。尽管布隆过滤器有可能误判(假阳性),但是它不会漏判(假阴性)。一、布隆过滤器的基本概念布隆过滤器由一个位数组和多个哈希函数构成。它的工作原理如下:添加元素:通过多个哈希函数对元素进行哈希,得到多个
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1.单体布隆过滤器在分布式环境会出现的问题?如果这个模块会部署多个IW9实例(或者多节点应用),并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重,那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化,以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。直接在多个实例中使用布隆过滤器时,可能会遇到以下几个问题:问题分析:布隆过滤器的本地性:布隆过滤器是一个本地数据结构,它通常在每个应用实例中独立运行。每个实例拥
- springboot整合redisson实现分布式锁及布隆过滤器
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下载安装redisson整合maven添加依赖使用的版本是3.13,因为springboot使用的是2.1.3版本,因此按照官方上的提示,移除redisson-spring-data-22org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.redissonredisson-spring-boot-starterorg.redisson
- MySQL核心原理4
郑心程意
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性能优化1.硬件选择CPU:OLTP高可用小事务查询、OLAP分析系统仓库RAM:越大越好快磁盘存储:SSD、阵列优网络、系统:关DNS、mysql接入区DMG内网core:DNS、mysql文件句柄打开数量即开辟io通道可命令:ulimit-n查看10242.缓存Redis、memcrched内存中,减少mysql压力缓存穿透:布隆过滤器bloomfilter缓存雪崩:主从机制加高可用方案、高并
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谈起“布隆过滤器”相信大家都不陌生,它也算日常面试中的常见面试题了。例如,当面试官在问到Redis模块的相关问题时,可能会问到缓存穿透(Redis四大经典问题之一),而缓存穿透的经典解决方案之一,则是“布隆过滤器”。但是,对于布隆过滤器是什么?以及布隆过滤器的实现原理?相信大部分同学都能回答个七七八八。当如果被问道:项目当中是如何实现布隆过滤器的?这个时候大部分同学就又回答不上来了,所以今天咱们就
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- 红黑树与布隆过滤器的了解
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红黑树介绍红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树。它是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来,在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。由于其自平衡的特性,保证了最坏情形下在O(logn)时间复杂度内完成查找、增加、删除等操作,性能表现稳定。在JDK
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学习-秒杀系统设计1.缓存结构设计在商家创建优惠券模版时,会将其预热到缓存中,并向发送一个定时消息来修改优惠券为已到期状态,同时将优惠券模版Id加入到布隆过滤器中,具体缓存结构如下:采用哈希结构,key:前缀+优惠券模版Id,value:优惠券模版元数据信息Key:merchant:admin:coupon:template:12345Hash:{"id":"12345","name":"用户下单
- redis 布隆过滤器 BloomFilter
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- 一篇文章告诉你什么是BloomFilter
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什么是BloomFilter布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hashtable)等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增
- Springboot Redisson 分布式锁、缓存、消息队列、布隆过滤器
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redisson-spring-boot-starter是Redisson提供的SpringBoot集成包,旨在简化与Redis的交互,包括分布式锁、缓存、消息队列、布隆过滤器等功能的实现。Maven依赖在SpringBoot项目中添加redisson-spring-boot-starter依赖:org.redissonredisson-spring-boot-starter3.22.0核心功能分
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技术架构哈希算法数据结构算法
目录一、布隆过滤器是什么工作原理优点缺点二、布隆过滤器的使用Guava步骤1:添加依赖步骤2:创建和使用布隆过滤器Redission使用Redisson的RBloomFilter步骤1:添加依赖步骤2:使用RBloomFilter手动使用BitSet实现布隆过滤器示例代码解释使用ReBloom插件实现步骤1:安装Redis和ReBloom模块步骤2:使用ReBloom操作布隆过滤器使用Redis的
- 后端架构师技术图谱
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《后端架构师技术图谱》(转)数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树(BST)红黑树B-,B+,B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法
- Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清?你这不应该啊
大家好,我是小富~有个兄弟私下跟我说,他在面试狗东时,有一道面试题没回答上来:Redis的Bitmap和布隆过滤器啥区别与关系?其实就是考小老弟对这两种工具的底层数据结构是否了解,不算太难的题。不过,bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低,知识点应该掌握下,既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。BitmapRedis中的Bitmap(位图)是一
- 自定义布隆过滤器解决缓存穿透
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什么是缓存穿透以及常见解决方案缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库,导致数据库压力提高,造成宕机。缓存穿透就是指用户访问那些在数据库和Redis中都不存在的数据,例如我们知道id采用自增策略,那么就不可能出现负数id,而如果不法分子使用负数id进行查询,那么这些请求都会穿过Redis直接向数据库发送请求,从而导致数据库压力骤增,导致数
- 深入理解Redis原理:缓存雪崩/击穿/穿透/预热/降级
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目录1、缓存雪崩1.1、什么是缓存雪崩1.2、解决缓存雪崩2、缓存击穿2.1、什么是缓存击穿2.2、解决缓存击穿3、缓存穿透3.1、什么是缓存穿透3.2、解决缓存穿透3.3、基于RedisBloom实现布隆过滤器4、缓存预热4.1、什么是缓存预热4.2、解决缓存预热5、缓存降级5.1、什么是缓存降级下一篇:redis5种数据结构及底层实现原理1、缓存雪崩1.1、什么是缓存雪崩如果缓在某一个时刻出现
- 【译】Swift算法俱乐部-布隆过滤器
Andy_Ron
Swift算法俱乐部本文是对SwiftAlgorithmClub翻译的一篇文章。SwiftAlgorithmClub是raywenderlich.com网站出品的用Swift实现算法和数据结构的开源项目,目前在GitHub上有18000+⭐️,我初略统计了一下,大概有一百左右个的算法和数据结构,基本上常见的都包含了,是iOSer学习算法和数据结构不错的资源。andyRon/swift-algori
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分